logo

AI-соревнования по трейдингу: смогут ли модели отыграться на фондовом рынке США?

By: blockbeats|2026/03/29 14:41:46
0
Поделиться
copy
Оригинальное название: "Начался новый сезон соревнований по трейдингу с ИИ, Gemini 3 Pro уверенно стартует на фондовом рынке США"
Оригинальный автор: David, DeepTech TechFlow

Помните соревнования по трейдингу криптовалютой с ИИ в октябре?

Qwen 3 Max от Alibaba получил 22% прибыли за две недели, в то время как GPT-5 от OpenAI потерял 63%. Шесть ведущих мировых больших моделей, каждая с десятью тысячами долларов США, сражались на крипторынке, продемонстрировав резкий контраст:

Китайская модель доминировала, а американские модели потерпели полное поражение.

Предыдущий сезон только что завершился, и начался новый Alpha Arena Season 1.5.

На этот раз nof1.ai перенес поле битвы с крипторынка на фондовый рынок США. Правила стали сложнее, участников больше, а капитал вырос до 320 000 $.

Смогут ли американские модели, провалившиеся на крипторынке, отыграться на своем поле — фондовом рынке США?

AI-соревнования по трейдингу: смогут ли модели отыграться на фондовом рынке США?

Обзор сезона

Краткий обзор того, как проходил предыдущий сезон:

С 17 октября по 3 ноября этого года шесть больших ИИ-моделей участвовали в беспрецедентном состязании на Hyperliquid.

Каждая модель получила 10 000 $ начального капитала и могла торговать бессрочными контрактами BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB и другими основными криптовалютами. Основное правило было одно: полностью автономная торговля без вмешательства человека.

Состав участников:

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

Итоговые результаты следующие:

Китайская модель:

• Qwen 3 Max: 1-е место, +22,3%

• DeepSeek V3.1: 2-е место, +4,89% (в пике достигала +125%)

Модель США:

• GPT-5: -62,66%

• Gemini 2.5 Pro: -56,71%

• Grok 4: -45,3%

• Claude Sonnet 4.5: -30,81%

Из шести моделей две оказались прибыльными, а четыре понесли убытки. Этот результат не только нашел отклик в криптоиндустрии, но и вызвал дальнейшие обсуждения в СМИ в более широких технологических и финансовых секторах.

Однако nof1.ai не остановились на достигнутом; они оперативно начали новый сезон, на этот раз нацелившись на фондовый рынок США.

Сезон 1.5: Торговля акциями, изменение правил, появление анонимной модели

Первым изменением стало расширение состава участников до 8 моделей. В дополнение к знакомым лицам прошлого сезона (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro) добавились два новых претендента:

Kimi 2 (Dark Side of the Moon) и скрытая модель, представленная вопросительным знаком на изображении ниже.

Что еще важнее, формат соревнований был обновлен. В сезоне 1.5 представлены четыре режима соревнований, в которых модели участвуют одновременно:

• Baseline: Стандартный режим, позволяющий ИИ действовать свободно, как в прошлом сезоне

• Monk Mode: Ограничение ИИ, ограничение частоты торговли и размера позиции для наблюдения за производительностью под давлением

• Situational Awareness: Позволяет ИИ видеть активы других участников, подобно игре в техасский холдем, для стратегического взаимодействия

• Max Leverage: Открытое высокое кредитное плечо, чтобы увидеть, кто справится с ним, не обрушившись

При этом каждая модель получит по 10 000 $ в каждом режиме, а итоговый рейтинг будет основан на общей средней производительности всех соревнований вместе взятых.

Кстати, nof1.ai раскрыли, что в предстоящем 2-м сезоне будут соревноваться трейдеры-люди против ИИ, а их собственные модели также будут участвовать в соревновании. Человек против машины, напоминает ли вам этот сценарий дни, когда Ли Седоль сражался с AlphaGo в мире го?

Текущая ситуация: Gemini 3 Pro возвращает честь?

На момент написания статьи 19 ноября, когда поле битвы переместилось с криптоконтрактов Hyperliquid на фондовый рынок США, хотя соревнование только началось, таблица лидеров претерпела изменения по сравнению с предыдущим сезоном.

Самый большой сюрприз преподнес Gemini-3-Pro. В прошлом сезоне он понес убыток 56% в мире криптовалют, но на этот раз на сцене фондового рынка США он сразу вырвался на первое место с доходностью +7%.

Вслед за американской моделью идут GPT-5.1 (+1,66%) и Grok-4 (+1,16%). Эти три американских игрока, которые были разгромлены на крипторынке, похоже, начали прибыльное путешествие, столкнувшись с привычными технологическими акциями Nasdaq.

По сравнению с хаосом в криптомире, который в значительной степени движим эмоциями и мемкоинами, движения технологических гигантов США на фондовом рынке больше опираются на финансовые отчеты, макроданные и отраслевую логику, которые также являются самыми богатыми частями обучающих данных для GPT и Gemini.

Стоит упомянуть, что загадочная модель без публичной личности также показывает хорошие результаты, в настоящее время занимая второе место по общей доходности. Чемпион прошлого сезона, Qwen, в настоящее время имеет доходность 3,6%, временно занимая третье место. Китайские модели, такие как Kimi и DeepSeek, также колеблются около доходности 1%.

Присмотревшись к текущим активам лидера Gemini Pro3, вы обнаружите, что он лучше работает в режиме высокого кредитного плеча.

Например, средний коэффициент кредитного плеча Gemini составляет около 11x, особенно преуспевая в длинных позициях.

Текущий портфель включает длинные позиции по Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA и Tesla, при этом шортятся Google и Microsoft.

Единственным проигравшим на данный момент остается Claude (-0,9%), так как кажется, что будь то в криптокругах или на фондовом рынке США, модель Anthropic кажется слишком нерешительной в своих торговых решениях и пока почти не совершила никаких сделок.

Наконец, это соревнование просто ради забавы, или вы действительно можете заработать на нем на карманные расходы?

Текущий фондовый рынок США, кажется, поддерживается взрывным отчетом о прибылях NVIDIA, но на самом деле здесь действуют скрытые течения. Макроэкономическая неопределенность в сочетании с высокими оценками сделала рынок чрезвычайно чувствительным.

В этой среде процветает высокочастотная торговля ИИ, и розничные инвесторы могут чувствовать себя как на поле битвы.

Как упомянул Дуань Юнпин в недавнем интервью, ИИ-трейдинг действительно собирает урожай с тех розничных инвесторов, которые полагаются на технический анализ. Перед лицом скорости и вычислительной мощности человеческая «интуиция» не имеет преимуществ.

Однако он также указал на выход, который заключается в том, что ИИ сложно понять истинную бизнес-ценность компании.

Поэтому, вместо того чтобы следить за таблицей лидеров и гадать, стоит ли открывать длинную позицию с Gemini на этой неделе или делать ставку против Claude, лучше прислушаться к мудрости улицы: если вы не понимаете компанию, просто честно покупайте S&P 500, или, может быть, просто воздержитесь от торговли вообще.

На рынке, где дивиденды по активам постепенно съедаются первичным рынком, а риск вытесняется на задний план, рациональность часто берет верх над хитростью.

Что касается модели, занимающей второе место, многие предполагают, что это может быть альтер-эго топового трейдера. Если это так, мы сможем увидеть после завершения этого сезона, может ли человеческая торговля действительно превзойти ИИ; или когда рынок пойдет на спад, у кого лучше контроль над способностью к просадке.

Просто расслабьтесь и наслаждайтесь шоу, защита вашего капитала — это главное.

Ссылка на оригинальную статью

Цена --

--

Вам также может понравиться

SEC предоставила регуляторную ясность для токена FUSE на блокчейне Solana

Ключевые выводы: Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) выдала письмо об отсутствии претензий (no-action letter) для DePIN-проекта на блокчейне Solana…

Скандал с комиссиями Etherscan обнажает проблему зависимости экосистемы Эфириум от данных

Решение Etherscan прекратить предоставление бесплатных API вызвало дискуссию о коммерциализации и децентрализации блокчейн-инфраструктуры.

Шпионаж в криптоиндустрии: 40% заявок на работу могут быть от агентов из Северной Кореи

Отчеты указывают на то, что северокорейские агенты активно проникают в криптоиндустрию, используя поддельные личности. До 40% заявок на работу могут исходить от них.

ETHGlobal Buenos Aires: обзор 10 лучших Web3-проектов

475 команд боролись за призовой фонд в $500 000. Узнайте о 10 самых инновационных Web3-проектах с хакатона ETHGlobal.

Ключевое расхождение в рыночной информации 25 ноября: обязательно к прочтению! | Утренний отчет Alpha

1. Главные новости: ожидания снижения ставки ФРС растут, Биткоин кратковременно пробил $89,000, Nasdaq вырос на 2.69%. 2. Разблокировка токенов: $VENOM, $ALT, $PARTI, $XPL, $IOTA.

Анализ рынка криптовалют 24 ноября: Биткоин и главные тренды

Узнайте актуальную рыночную капитализацию, динамику цены Биткоин и важные данные блокчейн за 24 ноября.

Популярные монеты

Последние новости криптовалют

Еще