Apple обсуждает PrismML для сжатия AI-моделей для локального запуска на iPhone

Apple оценивает технологии компании PrismML, которые позволяют глубоко сжимать высокопроизводительные AI-модели, чтобы они могли работать непосредственно на iPhone, снижая использование памяти до 15 раз. Эта технология обещает позволить большему количеству вычислений искусственного интеллекта выполняться локально на телефоне, без необходимости отправлять запросы в облако, что повысит скорость работы Siri и защиту конфиденциальности пользователей. Если заявленная PrismML производительность будет подтверждена в реальных испытаниях, эта технология может изменить рыночный спрос на память и вычислительные мощности центров обработки данных. Аналитики отмечают, что в целом индустрия искусственного интеллекта продолжит потреблять значительное количество чипов.

Отказ от ответственности: Данный контент предоставляется исключительно в целях общего брендинга и предоставления информации и не является финансовой, инвестиционной, юридической или налоговой консультацией. Любые события, вознаграждения, онлайн-мероприятия или связанная с ними информация, упомянутые здесь, не должны рассматриваться как рекомендация, предложение или приглашение к покупке, продаже, торговле или иным операциям с криптоактивами или к использованию каких-либо услуг. Криптовалюты обладают высокой волатильностью и могут привести к убыткам. Услуги WEEX и онлайн-мероприятия могут быть недоступны во всех регионах и регулируются применимыми законами, правилами и требованиями к участию. Вы несете ответственность за обеспечение соответствия использования вами услуг WEEX местным законам и за тщательную оценку рисков перед участием в любой деятельности, связанной с криптовалютами.