Когда пузырь лопается, кто привлекает внимание в эпоху ИИ? Руководство по влиятельным KOL в области ИИ в Китае и Великобритании на 2026 год

Автор: Алан, Эмилия | Команда контента Biteye; Дениз | Команда операций XHunt

Летом 2026 года информационный поток на социальных платформах обновляется за миллисекунды. В один момент крупная языковая модель выпускает обновление; в следующий момент тысячи "глубоких анализов" заполняют пространство.

Независимый разработчик сообщил нам, что первое, что он делает каждое утро после пробуждения, это не пролистывание своей ленты, а быстрое сканирование нескольких знакомых аватаров, чтобы увидеть, какие новые трюки они закодировали накануне ночью.

"Я доверяю только тем, кто имеет практический опыт," - сказал он.

Это, казалось бы, параноидальное доверие указывает на правду, которую большинство людей упускает из виду:

В условиях быстрого прогресса технологий больших моделей общая информация сама по себе обесценивается с молниеносной скоростью.

Традиционные аккаунты технологических медиа, которые полагались на агрегирование новостей, перевод зарубежных объявлений и составление историй, постепенно теряют терпение пользователей. Истинный дефицитный ресурс больше не "кто сказал что первым", а скорее "кто может сказать мне, надежно ли это и как я могу это использовать".

Чтобы раскрыть истинную операционную логику этого скрытого круга, мы провели углубленный анализ почти 400 ведущих KOL в области ИИ как в китайской, так и в английской экосистемах, используя эксклюзивные данные и модели возможностей из инструмента социального анализа @xhunt_ai.

Мы обнаружили, что лидеры мнений в эпоху ИИ претерпевают глубокую трансформацию от "информационных посредников" к "обеспечивающим продуктивность".

1. Основной вывод: от распространения мнений к распространению продуктивности

В традиционном интернет-контексте индивидуум с блестящей идеей должен мобилизовать сложную цепочку человеческих ресурсов, чтобы реализовать эту идею: бэкенд, фронтенд, UI, менеджеры продуктов... Долгий процесс сотрудничества может иссушить большую часть энтузиазма. Сегодня инструменты ИИ значительно сократили эту производственную цепочку. Codex, Claude Code, Cursor и Lovable превратили барьеры программирования в логические и структурные возможности; Seedance, GPT Image, Keling и Nano Banana напрямую устранили сложности производства изображений и видео.

Однако это привело к контринтуитивному явлению в индустрии: когда любой может использовать ИИ для массового производства длинных статей, качественный контент становится "дешевым" и доступным, в то время как доверие становится более дефицитным, чем когда-либо.

Основная ценность KOL в области ИИ заключается не в их способности заставить ИИ генерировать контент быстрее, чем обычные люди, а в их способности сначала визуализировать неясную силу ИИ через сотрудничество человека и машины в результаты, которые другие могут видеть, запускать и непосредственно повторно использовать. Это уже не о распространении мнений, а о распространении продуктивных возможностей.

Например, когда новая модель заявляет, что "побеждает Claude Opus 4.7", пользователи уже устали от одних и тех же старых пресс-релизов. Они с нетерпением хотят узнать от доверенных KOL: "Будет ли она галлюцинировать в реальной разработке кода? Является ли этот продукт, который выглядит невероятно круто в официальном отшлифованном видео, действительно инструментом продуктивности, который обычные люди могут использовать сразу же?"

Компас внимания явно изменился: от "что произошло" к "это важно", а теперь к "как это использовать".

В шумной среде KOL в области ИИ играют роль практических пионеров и опор доверия.

2. Кто играет эту роль: ветераны технологий и новое поколение в голубом океане

Распространенное предвзятое мнение в индустрии заключается в том, что "большинство KOL в области ИИ - это маркетинговые аккаунты, которые быстро набрали популярность после взрыва ChatGPT в конце 2022 года." Однако генерированные XHunt статистические данные о времени регистрации аккаунтов опровергают это утверждение: поколенческая структура KOL в области ИИ представляет собой перевернутую пирамидальную распределенность.

• Преобладание опытных профессионалов: среди английских рейтингов ранние пользователи, зарегистрировавшиеся с 2007 по 2015 год, составляют целых 62.9%; эта доля достигает 58% в китайских рейтингах. Это означает, что большинство ведущих аккаунтов, активных в основном круге ИИ сегодня, - это практики и предприниматели, которые появились после прохождения циклов ПК, мобильного интернета и Web3. С приходом волны больших моделей они остро завершили миграцию инструментов продуктивности.

• Рост нового поколения в китайском регионе: Примечательно, что в период взрыва ChatGPT с 2022 по 2023 год доля вновь появившихся аккаунтов, родившихся в области ИИ, в китайском регионе достигла 13.0%, что выше, чем 9.7% в английском регионе. Это указывает на то, что китайская экосистема предлагает значительные трафиковые вознаграждения за практический контент; пока инструменты освоены, а учебные пособия надежны, новые аккаунты могут установить конкурентные преимущества через постоянные публикации.

В отличие от этого, времена регистрации KOL в Web3 часто показывают четкую веретенообразную форму, с резким увеличением новых аккаунтов в период DeFi Summer, взрыва NFT и мема, совпадающих с рыночным подъемом.

3. Симбиотическая эволюция KOL в области ИИ и OPC

Эволюция ИИ трансформирует концепцию One Person Company (OPC) из сверхчеловеческой концепции в четко осуществимую реальность. Основная суть OPC заключается в том, что пользователи могут чувствительно призывать различные вертикальные ИИ-агенты, освобождая себя от одиночных битв и бремени всей тяжелой работы, бесконечно усиливая свои идеи и используя ИИ для завершения независимого строительства продукта, коммерческого распространения и точного маркетинга.

В этой трансформации KOL "распределяющие приложения" твердо утвердили свою основную экологическую позицию благодаря своим комплексным преимуществам:

• Понимание технических границ: Они часто происходят из крупных ИИ-компаний или являются опытными разработчиками, обладая базовыми техническими знаниями, которые делают их более осведомленными о реальных ограничениях инструментов, чем чистые маркетологи.

• Понимание болевых точек рынка: Как долгосрочные создатели контента, сталкивающиеся с аудиторией, они имеют сильное чувство продуктового подхода и маркетинга, что делает их более настроенными на реальные потребности, чем чистые разработчики.

Именно этот двойной буст "технологии + рыночное чутье" позволяет им преобразовывать абстрактные технологии в применимые сценарии через общественное строительство (Build in Public), тем самым постоянно накапливая доверие пользователей.

Взрывной тренд Vibe Coding довел это напряжение личного IP до предела: когда ведущий KOL в области ИИ рекомендует фреймворк разработки, они больше не просто пишут несколько безликих строк рекомендации, а напрямую демонстрируют на X, как они могут быстро запустить полное, интерактивное ИИ-приложение за 15 минут, сотрудничая с моделью, используя всего лишь команду на естественном языке, все это в расслабленной атмосфере.

Традиционные KOL собирают трафик, распространяя мнения, в то время как KOL в области ИИ консолидируют экосистему, распространяя продуктивные возможности.

4. Данные портретов: экологические различия между восточными и западными KOL

Чтобы исследовать истинную операционную логику экосистемы KOL в области ИИ, этот отчет извлек 100 образцов твитов от 300 лучших английских KOL в области ИИ и 100 лучших китайских KOL в области ИИ, ранжированных по влиянию XHunt за последние три месяца, проводя углубленные расчеты и сравнения их контента твитов и различных метрик.

Мы обнаружили, что между китайскими и английскими KOL в области ИИ существуют значительные различия в структуре внимания и моделях производства контента. Следующее раскроет истинное лицо KOL в области ИИ по семи ключевым измерениям: объем трафика, области обсуждения, время создания аккаунта и личные профили.

Карта внимания: английский регион сосредоточен на источниках, китайский регион сосредоточен на практике

• Распределение объема трафика: Общее количество подписчиков в английских рейтингах превышает 350 миллионов, со средним значением 1.17 миллиона и медианой 110,669. Китайская экосистема склоняется к уточненным вертикальным полям, со средним количеством подписчиков около 77,000 и медианой 43,006.

• Сравнение активности публикаций: За последние 90 дней 100 аккаунтов в китайских рейтингах произвели почти 30,000 твитов, с медианным объемом публикаций 210 твитов. В то время как 300 английских аккаунтов произвели всего 37,000 твитов, с медианой всего 38 твитов. Ведущие английские аккаунты часто публикуют редко, в то время как китайские аккаунты формируют сеть высокочастотного распространения приложений.

• Структура уровней подписчиков: Английские рейтинги представляют собой пирамидальную структуру, где аккаунты с 50,000 до 200,000 подписчиков составляют наибольшую долю в 41.8%, в то время как аккаунты с более чем 1 миллионом подписчиков составляют 7.4%. Китайские рейтинги, с другой стороны, сосредоточены на длиннохвостом слое приложений, где аккаунты с 10,000 до 50,000 подписчиков составляют 53.0%, а те, у кого более 200,000 подписчиков, составляют всего 4.0%.

• Подписчики KOL: Хотя среднее количество подписчиков в английских рейтингах (510.7) выше, чем в китайских рейтингах (320.2), при корректировке на базу китайских и английских KOL (примерно 1,000 и 5,000 соответственно) уровень проникновения ведущих китайских KOL достигает 32%, что значительно превышает 10% в английском регионе. Это указывает на то, что круг китайских KOL в области ИИ является тесно связанным, высокоплотным сообществом.

• Карта активности: Целых 70% китайских KOL ежедневно делятся динамикой отрасли и практическими инсайтами. В то время как 39.8% малочастотных активных аккаунтов в английском регионе изолированы, а 26.4% стабильно активны. Английский регион склоняется к промышленной сети источников, в то время как китайский регион сосредоточен на практической сети.

В заключение: английские KOL в области ИИ являются частью промышленной сети источников, которая владеет первичными технологиями и крупными стратегическими выпусками; китайские KOL в области ИИ представляют собой суперраспространение и практическую сеть, которая переводит, оценивает и обучает передовым технологиям для основных рабочих процессов.

Ментальные предпочтения: английский регион сосредоточен на макро, китайский регион сосредоточен на практичности

Снимая широкие ярлыки, мы можем четко увидеть фокус двух экосистем через частоту и извлечение тегов из общего обсуждения:

Будь то в английском или китайском регионе, базовые модели, ИИ-интеллекты, коммерциализация ИИ и программирование ИИ являются общими осями консенсуса, но пути, по которым они распространяются, резко различаются:

• Английский регион подчеркивает базовые технологии и макро-перспективы: английские KOL имеют значительно более высокие показатели охвата в коммерциализации ИИ (44.7%), базовых моделях (39.6%), безопасности ИИ (13.8%), ИИ-чипах (12.6%) и воплощенной интеллигенции (5%), чем китайский регион. Они уделяют значительное внимание обсуждению безопасности согласования AGI, паттернов спроса и предложения вычислительной мощности, битвам открытого и закрытого кода и воплощенной интеллигенции.

• Китайский сектор сосредоточен на практических приложениях и операционном руководстве: китайские KOL продемонстрировали сильный прагматизм. Программирование ИИ составляет 72.1%, почти вдвое больше, чем в английском секторе. ИИ-агенты составляют 51.5% по сравнению с 39% в английском секторе. В визуальном генерации данные все еще близки к двойному количеству по сравнению с английским сектором на уровне 20.6%. Оценки инструментов составляют 11.8%, почти в девять раз выше, чем в английском секторе. Учебные пособия и подсказки также значительно выше, чем в английском секторе, что указывает на то, что китайские блогеры лучше разбираются в сложных технологиях и могут разбивать их на конкретные операционные руководства, такие как кодирование и создание агентов.

Радар возможностей: английский фокусируется на технических инсайтах, китайский фокусируется на полностековых приложениях

Чтобы уменьшить недоразумения крупных категорий, мы использовали модель оценки возможностей KOL XHunt для всестороннего анализа качества контента, опубликованного аккаунтами KOL в области ИИ по нескольким измерениям оценки:

• Английский лидер занимает источники и базовую логику отрасли: наивысший балл в английском лидерстве составляет мультимодальный 88.3, за ним следуют базовые модели и подсказки. Их основные возможности заключаются в понимании архитектуры моделей, опыте настройки крупномасштабной инженерии и предвидении передовых тенденций. В области безопасности ИИ и чипов английский лидер имеет естественное преимущество первопроходца.

• Китайский лидер сосредоточен на практических практиках полностековых приложений: в китайском образце средняя корреляция способности программирования ИИ достигла 88.9, а ИИ-агенты - 87.1. Значительное количество создателей с возможностями разработки на естественном языке активно участвуют в китайском Twitter, умея монетизировать ИИ в частных доменах или легких предпринимательских моделях.

Упоминание крупных моделей: карта рабочего процесса голосования ногами

Упоминание крупных моделей (т.е. любой твит от аккаунта, содержащий ключевые слова в течение трех месяцев) не только отражает обсуждение тепла самих крупных моделей в сообществе, но и отражает степень зависимости и настроения KOL по отношению к различным моделям в их реальных рабочих процессах, "голосование ногами":

Как показано на рисунке, Claude и GPT формируют королей двуязычных моделей. В китайском секторе уровень упоминания Claude достигает 95.7%, все еще оставаясь лучшим выбором для независимых разработчиков и Vibe Coders; примечательно, что с продолжающимся интересом к сценариям программирования ИИ, Codex недавно резко возрос в популярности, сохраняя третье место с уровнем охвата 80.9%, что еще раз подтверждает горячее стремление китайских гиков к практическим рабочим процессам.

Кроме того, отечественные крупные модели DeepSeek (68.1%) и Kimi (58.5%) также демонстрируют сильное местное проникновение. В отличие от этого, в английском секторе GPT (76.2%) и Claude (75.2%) находятся на равных, сосредоточив внимание больше на мультимодальной эволюции и общей нарративе отрасли по сравнению с обсуждениями отдельных инструментальных цепочек.

Стиль контента MBTI: аспекты выражения аккаунта

Используя запатентованный алгоритм вывода стиля, XHunt классифицировал публичные личностные аспекты китайских и английских аккаунтов KOL на основе их профилей, длинных структур твитов, логики интерактивных дебатов и предпочтений тем в MBTI портреты:

Как показано на рисунке, будь то в китайском или английском секторе, аккаунты с голосом в основном принадлежат к лагерю NT (Рациональные). В периоды быстрого технологического итерации контент с логическим анализом и руководством по продуктивности явно более предпочтителен. В английском лидерстве доминируют ENTJ (38.4%) и ENTP (25.8%), склоняясь к построению фреймворков и макроанализу; в китайском лидерстве лидирует ENTP (41.2%), что отражает энтузиазм китайского сектора к исследованию различных способов использования новых инструментов.

Структура идентичности: английский склоняется к передовым технологиям, китайский - к практике

Кластеризуя и перекрестно проверяя описания профилей и исторические твиты аккаунтов Twitter из обеих групп, XHunt составил карту китайских и английских KOL в области ИИ:

Основная структура идентичности:

1. Более 65% KOL в английском секторе являются основателями крупных моделей (31.4%), руководителями (34%) или учеными, и их контент сам по себе является формой стратегического распространения.

2. Ведущие KOL в китайском секторе - это инструменты/оценщики (69.1%) и продуктовые инженеры (57.4%). В целом, английская экосистема больше склоняется к сети публикаций источников, в то время как китайская экосистема больше сосредоточена на сети практики продуктивности.

В заключение:

Сеть английских KOL в области ИИ напоминает сеть передовых технологий и парадигм, возглавляемую учеными и техническими лидерами в Силиконовой долине; сеть китайских KOL в области ИИ представляет собой взрыв на обширном рынке приложений, возглавляемую независимыми гиками и пионерами приложений в сети комплексных инструментов продуктивности и практики выживания.

Эволюция эффективности твитов: от дикого роста к высококачественному развитию

Объединив почти восемь месяцев рыночных тенденций, логика распределения трафика в области ИИ изменилась от дикого роста к высококачественному развитию, и как общее количество, так и количество твитов продолжают расти, представляя три ключевые характеристики:

• Разбавление внимания в феврале и марте: Под влиянием отраслевых горячих точек, таких как Openclaw, общее количество твитов в марте резко возросло до 12.4K, с общим количеством просмотров, достигшим 310M, но среднее количество просмотров на твит упало до низкого уровня 25.0K. Огромное количество однородных новостей привело к серьезной информационной перегрузке и снижению эффективности распространения.

• Пик эффективности распространения в мае: Общее количество твитов в мае вернулось к 9.0K, но как общее количество просмотров (335M), так и среднее количество просмотров на твит (37.4K) достигли исторических максимумов. Глубокий практический и оценочный контент использует больший трафик с меньшим количеством публикаций.

• Темпы роста просмотров превышают производство твитов: К концу мая темпы роста индекса просмотров (+88%) значительно превысили темпы роста количества твитов (+62%). Это указывает на то, что дивиденд трафика в области ИИ все еще демонстрирует правило 80/20, быстро концентрируясь на твитах, которые выводят высококачественный контент с высокими премиями.

V. Матрица авторитета: глобальные электронные визитные карточки влияния KOL в области ИИ

На основе сети внимания, качества фанатов и качества контента китайских и английских KOL в области ИИ мы подготовили электронную визитную карточку для каждого топового KOL в области ИИ на основе их предпочтительных ИИ.

Вот 20 лучших визитных карточек KOL в области ИИ из китайского и английского секторов:

Топ 20 английских KOL в области ИИ

1. Андрея Карпаты @karpathy | Подписчики KOL в области ИИ: 1,444 | Подписчики: 2,358,391 В настоящее время работает в команде предобучения Anthropic, основатель Eureka Labs, бывший член команды OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla. Топ-евангелист, который разбивает обучение крупных моделей, ИИ-кодирование и агентов на усваиваемые куски для инженеров, заставляя их хотеть вскочить с постели в полночь, чтобы открыть свою IDE.

2. Сэм Альтман @sama | Подписчики KOL в области ИИ: 1,406 | Подписчики: 4,741,565 Генеральный директор OpenAI, абсолютный мастер GPT и Codex, космическая фигура, чьи посты автоматически выделяют ключевые моменты для половины сообщества ИИ.

3. Грег Брокман @gdb | Подписчики KOL в области ИИ: 1,142 | Подписчики: 968,930 Президент и соучредитель OpenAI, человек, который ежедневно делится жесткими обновлениями о продуктах, исследованиях, экосистеме разработчиков и инфраструктуре, как официальный строительный журнал.

4. Илья Сутскевер @ilyasut | Подписчики KOL в области ИИ: 1,069 | Подписчики: 664,828 Соучредитель SSI и бывший главный ученый OpenAI, один из самых наблюдаемых исследователей в эпоху крупных моделей, чьи случайные замечания могут быть глубоко интерпретированы всем сообществом.

5. Джефф Дин @JeffDean | Подписчики KOL в области ИИ: 1,058 | Подписчики: 436,747 Главный ученый в Google DeepMind/Google Research, глава Gemini, самый жесткий навигатор маршрута технологий ИИ Google.

6. Илон Маск @elonmusk | Подписчики KOL в области ИИ: 1,057 | Подписчики: 239,771,643 Суперусилитель за SpaceXAI, Tesla и SpaceX, требующий моделей, роботов, вычислительной мощности и платформ; иногда твит может быть более взрывным, чем пресс-конференция.

7. OpenAI @OpenAI | Подписчики KOL в области ИИ: 1,050 | Подписчики: 4,798,535 Официальный аккаунт OpenAI, материнской компании ChatGPT и Sora.

8. Демис Хассабис @demishassabis | Подписчики KOL в области ИИ: 1,002 | Подписчики: 864,498 Генеральный директор Google DeepMind, суперпромоутер AlphaFold, научного интеллекта и нарративов AGI, лауреат Нобелевской премии, который действительно перенес ИИ из чат-ботов в научные открытия.

9. рун @tszzl | Подписчики KOL в области ИИ: 968 | Подписчики: 326,221 Наблюдает за границами возможностей и проблемами безопасности передовых моделей, часто предоставляя острые и проницательные комментарии, предпочитая говорить напрямую.

10. Патрик Коллисон @patrickc | Подписчики KOL в области ИИ: 961 | Подписчики: 811,554 Генеральный директор Stripe и соучредитель Arc Institute, игрок с макроперспективой, интегрирующий ИИ в исследовательские организации, инфраструктуру и предпринимательство.

11. Логан Килпатрик @OfficialLoganK | Подписчики KOL в области ИИ: 957 | Подписчики: 304,209 Важный коммуникатор в экосистеме Google AI Studio/Gemini API, возвращающий инструменты разработчиков к практическим продуктам, коду и деньгам.

12. Янн Лекун @ylecun | Подписчики KOL в области ИИ: 947 | Подписчики: 1,144,073 Соучредитель и исполнительный председатель AMI Labs, бывший главный ученый Meta AI, один из трех гигантов глубокого обучения и лауреат премии Тьюринга, давний дебатер по путям ИИ, открытым источникам, мировым моделям и сути интеллекта.

13. Мира Мурат @miramurati | Подписчики KOL в области ИИ: 931 | Подписчики: 498,732 Основатель Thinking Machines и бывший CTO OpenAI, женщина-лидер на переднем крае вычислительной мощности и реализации технологий, ведущая коммерциализацию и трансформацию передовых моделей из лаборатории в основные рабочие процессы.

14. Гэрри Тан @garrytan | Подписчики KOL в области ИИ: 892 | Подписчики: 779,149 Жесткий наставник в одном из лучших инкубаторов Силиконовой долины, предпочитающий публично демонстрировать, как он использует инженерии подсказок и личные ИИ-системы для создания действительно функциональной архитектуры, а не просто следовать трендам.

15. Антропик @AnthropicAI | Подписчики KOL в области ИИ: 884 | Подписчики: 1,216,610 Официальный аккаунт Anthropic, разработчиков модели Claude, сосредоточенный на безопасности ИИ.

16. Дваркеш Патель @dwarkesh_sp | Подписчики KOL в области ИИ: 879 | Подписчики: 221,274 Ведущий подкаста Dwarkesh Podcast, известный своими глубокими, высококачественными длинными интервью с основными учеными ИИ и жесткими учеными, считающийся одним из лучших собеседников в глобальном технологическом сообществе.

17. Александра Ванга @alexandr_wang | Подписчики KOL в области ИИ: 878 | Подписчики: 444,108 Основатель Scale AI и глава Meta AI, время от времени делящийся инсайтами о макротрендах базовой аннотации данных и направлении традиционного ИИ.

18. Эндрю Нг @AndrewYNg | Подписчики KOL в области ИИ: 870 | Подписчики: 1,499,288 Профессор Стэнфорда, бывший руководитель команд Google Brain и Baidu AI, краеугольный камень и давний евангелист образования и применения ИИ.

19. Аравинд Сринивас @AravSrinivas | Подписчики KOL в области ИИ: 836 | Подписчики: 483,015 Генеральный директор Perplexity, практический переписчик точек входа поиска через ИИ-поиск и ответные движки.

20. Джим Фан @DrJimFan | Подписчики KOL в области ИИ: 819 | Подписчики: 396,349 Основная фигура в направлении робототехники NVIDIA, ведущий игрок в воплощенной интеллигенции и моделировании физического мира.

Топ 20 китайских KOL в области ИИ

1. Баою @dotey | Подписчики KOL в области ИИ: 559 | Подписчики: 214,553 Жесткий узел перевода в китайскоязычном мире, полагающийся исключительно на глубокий анализ передовых статей, топовых интервью и высококачественных подсказок для поддержания качества контента.

2. Оранжевый ИИ @oran_ge | Подписчики KOL в области ИИ: 483 | Подписчики: 170,533 Предпринимательский агент с строгим гиковским менталитетом и острым деловым чутьем, умеющий извлекать основную бизнес-философию между эволюцией архитектуры агента и организационными изменениями.

3. Гуизанг (guizang.ai) @op7418 | Подписчики KOL в области ИИ: 468 | Подписчики: 144,288 "Шестигранный воин" в сообществе независимых разработчиков, жесткий игрок в визуальную генерацию и программирование ИИ, помогающий бесчисленному количеству людей избегать подводных камней реализации инструментов с помощью обширных практических учебников и резких критик.

4. Медведь Лю @bearliu | Подписчики KOL в области ИИ: 453 | Подписчики: 115,339 Супердизайнер гиков эпохи ИИ, креативно исследующий Vibe Coding, агентов и генеративный UI, сосредоточенный на том, как ИИ разрушает традиционную разработку продуктов и направляющий независимых создателей.

5. Бай @waylybaye | Подписчики KOL в области ИИ: 452 | Подписчики: 158,294 Яркий независимый разработчик, сосредоточенный на практических операциях, а не на концепциях, часто публикующий различные физические столкновения и сравнения инструментов программирования ИИ, разоблачающий маркетинговые фасады простым языком.

6. Сянъян Цяому @vista8 | Подписчики KOL в области ИИ: 441 | Подписчики: 107,140 Технический жесткий игрок в китайскоязычном мире, умеющий разбивать самые жесткие мультимодальные передовые статьи для практиков, используя высокоплотные учебники и технические инсайты для повышения понимания разработчиков.

7. Дин @dingyi | Подписчики KOL в области ИИ: 431 | Подписчики: 151,205 Наблюдатель с острым техническим и деловым чутьем, разбирающий инструменты программирования ИИ и промежуточные экосистемы на уровне пикселей, всегда захватывающий бизнес-возможности, которые другие упускают в сложных таблицах или маркетинговых случаях.

8. Человек-молот @lxfater | Подписчики KOL в области ИИ: 569 | Подписчики: 101.2k Постоянно экспериментирующий с ИИ в предпринимательстве, контенте и разработке продуктов, также поддерживающий высокозвездные проекты; не просто кричит "ИИ меняет мир", а активно участвует.

9. Tw93 @HiTw93 | Подписчики KOL в области ИИ: 423 | Подписчики: 141,827 Чрезвычайно скромный, но высокопродуктивный представитель независимых разработчиков, обладающий прочной основой в обучении крупных моделей и опытом создания нескольких высокоценных инструментов с открытым исходным кодом, доказывающий свою силу через код.

10. Янъи @yangyi | Подписчики KOL в области ИИ: 415 | Подписчики: 122,284 Бизнес-хакер, который сочетает технологии и монетизацию до предела, глубоко исследующий пределы монетизации программирования ИИ и агентов в частных доменах, напоминая о слепых зонах, стоящих за технологиями с точки зрения исследователя безопасности.

11. Йетон @yetone | Подписчики KOL в области ИИ: 413 | Подписчики: 82,680 Жесткий фракционер в слое приложений ИИ, с глубокими мышечными воспоминаниями в инженерных практиках архитектуры агентов, компьютерного использования и инструментов программирования, полагаясь на высококачественное воспроизводство и оценку инструментов для привлечения жестких подписчиков.

12. Мистер Панда @PandaTalk8 | Подписчики KOL в области ИИ: 410 | Подписчики: 74,602 "Суперсвязующий" между передовыми статьями и практической монетизацией, умеющий переводить самые академические статьи агентов в приземленные техники подсказок, остро наблюдающий за тенденциями коммерциализации ИИ и занятости.

13. Даш @DashHuang | Подписчики KOL в области ИИ: 408 | Подписчики: 113,575 Жесткий транснациональный взгляд от основателя крупной компании, глубоко исследующий крайние возможности инструментов программирования ИИ в традиционных НИОКР и игровых сценариях, предоставляя значительные ссылки для реализации "обычной армии".

14. Ячейка @cellinlab | Подписчики KOL в области ИИ: 407 | Подписчики: 26,667 Ярый евангелист и практик модели "одной компании", часто тестирующий различные инструменты программирования ИИ и рабочие процессы визуальной генерации, прокладывая путь к коммерческому восхождению супериндивидов.

15. YC (Ючэн) @yucheng | Подписчики KOL в области ИИ: 393 | Подписчики: 18,728 Предпринимательский мыслитель, сосредоточенный на организационных изменениях, вызванных ИИ, не только углубляясь в технические операции инструментов, таких как Claude Code, но и увлеченный использованием архитектуры агентов для переосмысления операционной эффективности компании.

16. Туаладинг @tualatrix | Подписчики KOL в области ИИ: 393 | Подписчики: 108,450 "Образец эволюции ИИ" от ветеранов независимых разработчиков в китайскоязычном мире, часто делящийся реальным процессом реконструкции и разработки независимых приложений с использованием Codex и Claude Code, делая программные возможности крупных моделей осязаемыми.

17. Руанъиф @ruanyf | Подписчики KOL в области ИИ: 384 | Подписчики: 198,977 Маяк для долгосрочных китайскоязычных разработчиков, постоянно фиксирующий разрушение и переосмысление традиционных отраслей разработки программного обеспечения ИИ с остротой макроперспективы, помогая бесчисленному количеству людей достичь скачков продуктивности с помощью надежных учебников.

18. Сяоху @xiaohu | Подписчики KOL в области ИИ: 379 | Подписчики: 105,522 "Суперстанция интеллекта" и резкий критик в кругу инструментов ИИ, часто сканирующий последние инструменты программирования и агентов в интернете, всегда способный находить самые практические навыки в монотонных новостных обновлениях.

19. 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | Подписчики KOL в области ИИ:378 | Подписчики:62,106 Практический продуктовый инженер, который не обсуждает расплывчатые грандиозные видения, а вместо этого сосредоточивается на жестких оценках крупных моделей, таких как Claude, и жизненно важных обзорах своих собственных API-проектов в бизнес-боях.

20. Фрэнк Ван Ю Бо @lifesinger | Подписчики KOL в области ИИ:378 | Подписчики:36,454 Супериндивид и долгосрочный предприниматель в эпоху ИИ, который разбивает грандиозную архитектуру агентов и концепции проектирования продуктов, чтобы открыто поделиться тем, как он разрушает традиционную разработку программного обеспечения с помощью "одной компании".

VI. Путь отличных KOL в области ИИ: построение доверия через непрерывную валидацию

Ячейка @cellinlab | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 15 | Создатель сообщества Creation Matrix

Мы на пороге изобилующей эпохи — люди будут обогащать свою жизнь через новые каналы создания и самовыражения, новые пути самопознания и принадлежности, и новые способы участия в значимой работе. Работу нужно переопределить как создание: долгое время наша работа была ради выживания. В эпоху постдефицита новые формы работы означают создание, рост, самовыражение и придание жизни смысла.

Цуймао @CuiMao | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 34 | KOL в области ИИ

В индустрии ИИ "KOL" - это не просто кто-то с трафиком, а кто-то, кто действительно участвует в строительстве. Люди признают меня не только потому, что я создал много творческих видео ИИ, связанных с Anthropic, но и потому, что они видят возможности для себя в этом контенте. Некоторые начали создавать, некоторые поняли инструменты, а некоторые восстановили свою веру: эпоха ИИ - это не стол для немногих, а новый класс, где каждый может занять место снова.

Я ясно чувствую, что публичное влияние в эпоху ИИ больше не просто о том, чтобы быть увиденным, а о том, чтобы помогать большему количеству людей видеть свое собственное положение. Это не жизненно важный вызов захвата стульев, как в "Игре в кальмара", а пересядка на новый семестр. Позиции изменятся, порядки изменятся, но у каждого все еще есть возможность найти свои координаты.

Так что, если бы мне пришлось подвести итог своему отношению к этой эпохе в одном предложении: сохраняйте страсть, учитесь, создавайте и делитесь.

Аса @app_sail | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 52 | Партнер в @app_sail, tutti.so

Изначально я начал делиться как часть Build in Public, не чтобы стать KOL. Поскольку я долгое время находился на переднем крае глобализации ИИ, глобальных платежей и роста операций X, каждый проверенный путь и подводное течение, с которыми я столкнулся, были записаны и поделены, и я постепенно обнаружил, что становлюсь KOL в области ИИ.

Эти поделки также сделали меня все более уверенным: эпоха экономики внимания пришла, и каждый, каждый продукт и каждая организация должны активно управлять своим влиянием.

На мой взгляд, KOL больше похожи на соединителей, связывающих информацию и познание, продукты и пользователей, и людей из разных культурных фонов. Хотя ИИ делает производство контента более эффективным, реальные опыты, инсайты, независимые суждения и долгосрочные обязательства по-прежнему являются дефицитом.

Основываясь на этом понимании, мы создали tutti.so, надеясь помочь большему количеству китайских предприятий и создателей построить глобальное влияние, позволяя хорошим продуктам и хорошим историям быть увиденными миром. В будущем тем, что действительно будет дефицитом, будет не трафик, а доверие.

Джейсон Чжу @GoSailGlobal | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 71 | Основатель GoSail Lab, AgentSkillsHub

Исследуя по пути, в 31 год я получил большой подарок, перескочив с трека в дикие места, только чтобы понять: KOL для меня - это не персона, а запись реальных исследований.

Мое понимание KOL двояко:

1. Аутентичность - это основа: я не пишу непроверенный контент второго сорта; прибыли от перепродажи обуви, убытки от побега из комнат, и рост подписчиков с нуля - все это мой собственный опыт.

2. Рычаг - это метод: ИИ ускоряет, я рулю. Глубоко вовлеченный в OpenClaw и Claude Code, я построил agentskillshub.top, воплощая серьезность инженера в практику. Те, кто делится реальными опытами, являются самыми дефицитными продуктами в эпоху ИИ.

Гордън Сун @Gorden_Sun | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 75 | KOL в области ИИ

Я пишу ежедневные новости об ИИ уже более трех лет. Если вы настойчиво занимаетесь чем-то простым и альтруистичным, вы также можете стать KOL. Написание ежедневного отчета позволило мне накопить лучшие практики ИИ в различных сценариях; я поделился почти всем без колебаний. Альтруизм, искренность и написание полезных материалов наилучшим образом - это принципы, в которые я верю. В эпохе ИИ, когда программные продукты легче создавать, распространение и маркетинг становятся все более важными. Каждый должен попробовать поделиться чем-то; это компаундное дело, и вы не понесете никаких убытков.

Юй Цзун говорит об ИИ @AI_Jasonyu | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 84 | KOL по глобализации ИИ

Создание IP "Юй Цзун говорит об ИИ" изначально было просто для того, чтобы поделиться полезными инструментами, которые я нашел, и подводными течениями, с которыми я столкнулся. Позже, получая все больше и больше отзывов, я понял, что реальный операционный контент действительно может сэкономить другим много времени и затрат.

Я всегда верил, что KOL - это не те, кто стоят высоко и учат других, а те, кто сначала спускаются, чтобы попробовать новые инструменты и возможности лично, а затем четко объясняют действительно полезные методы. На протяжении всего пути моя позиция стала яснее: сосредоточиться на ИИ, глобализации и продуктах, делясь только тем контентом, который я исследовал, практиковал и который может решить реальные проблемы.

ИИ может повысить эффективность, но он не может заменить человеческое суждение и опыт. Вместо того чтобы стремиться к рейтингам, я надеюсь быть надежным и практическим источником информации на долгий срок, помогая обычным людям действительно использовать ИИ и избегать ошибок.

Дефо @wangdefou | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 101 | Основатель Defo Technology, корпоративный консультант по применению ИИ

Я всегда верил, что KOL - это не тот, кто "производит контент", а тот, кто постоянно накапливает доверие в публичной сфере.

Как студент гуманитарных наук, я изначально медленно наращивал своих подписчиков, достигнув 5,000 за три года, и на этом пути столкнулся с множеством подводных течений. То, что действительно помогло мне расти, - это не алгоритмическая мистификация, а аутентичность, искренность и постоянное предоставление полезного контента другим.

Сейчас, когда ИИ развивается так быстро, различные инструменты могут помочь нам собирать информацию, организовывать материалы и повышать эффективность, но это в конечном итоге инструмент, который не может заменить суждение, опыт и выражение человека.

Моя позиция очень проста: объяснять инструменты ИИ, создание контента и личную коммерциализацию с гуманитарной точки зрения более приземленным образом. Помогать большему количеству обычных людей избегать ошибок, знакомясь с группой людей, которые действительно что-то делают, - это самая интересная часть быть KOL.

Недавно я был занят оффлайн-бизнесом и немного расслабился в управлении своим Twitter.

Звезда @starzq | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 262 | Основатель @day1globalpod

В эпоху ИИ все беспокоятся: почему другие могут лучше использовать крупные модели и покупать акции в десять раз лучше? Но я хочу сказать, что ИИ - это супердолгий цикл, и закладка хорошей основы в начале цикла имеет решающее значение для получения большего количества дивидендов эпохи. Я надеюсь, что мои поделки помогут всем глубже понять различные аспекты цикла ИИ и использовать ИИ без тревоги.

qinbafrank@qinbafrank | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 287 | Макро-блогер по ИИ

На самом деле я считаю себя больше блогером, чем KOL, записывающим реальные мысли и цепочки рассуждений, в первую очередь служащим моему собственному исследованию и инвестициям, а во-вторых, помогая другим выявлять истины и мыслить рационально среди потока информации.

Эпоха ИИ значительно ускоряет глобальную интеграцию информации, проверку кода и разбор тенденций, и нам нужно овладеть основным: ИИ может значительно повысить эффективность, но человеческое суждение, опыт, цепочки мышления, логические цепочки и аналитические структуры еще более дефицитны. Сосредоточение на поиске правды и практических инсайтах. Делитесь проверяемыми структурами и практическими мыслями, а не простыми выводами, помогая обычным людям действительно использовать ИИ и избегать ошибок. Я надеюсь быть надежным и рациональным партнером по мышлению на долгий срок.

XinGPT@xingpt | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 359 | Бывший партнер венчурного фонда, KOL в области ИИ

Изначальная цель заключалась в том, чтобы обеспечить финансовое равенство через ИИ: обычные инвесторы также могут использовать ИИ, чтобы конкурировать с профессиональными инвесторами. В настоящее время мы разработали различные инструменты для исследования индустрии ИИ, отслеживания и обзора рынка ИИ и реальных временных оповещений, и практические эффекты постепенно улучшаются. Я не могу представить, как выполнить так много исследований в индустрии без ИИ. В будущем мы постепенно усовершенствуем эти инструменты и приветствуем обмены с экспертами по инвестициям и ИИ.

Crypto_Painter@CryptoPainter | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 490 | KOL в области ИИ

Хотя я не строго ИИ-блогер, улучшения, которые ИИ принес мне, значительно превышают те, что были за последнее десятилетие...

Когда вы нанимаете человека, чтобы он выполнял для вас нефизическую работу, вы на самом деле нанимаете его мозг, нейронную сеть, состоящую из миллиардов нейронов, и 60% вычислительной мощности все еще не связано с работой...

ИИ и агенты могут идеально заменить эту роль, выполняя лучшую работу с большей эффективностью.

Поэтому я настаиваю на том, чтобы преобразовать большую часть нефизической работы в выполнение ИИ, с анализом данных, выполняемым специализированными агентами, количественной торговлей, контролируемой ИИ, и даже вдохновением для твитов, обрабатываемым контентом, созданным ИИ...

Мои поделки, связанные с ИИ, не просто следуют за трафиком и вниманием; это в основном потому, что я стал родителем в этом году и просто не имею времени и энергии делать так много вещей, в то время как появление ИИ-агентов сэкономило мне много времени!

Это волшебный опыт, который я никогда не мог бы представить ранее, и я искренне рекомендую и призываю всех попробовать делегировать нефизические, простые и повторяющиеся задачи в своей повседневной работе и жизни ИИ. Свобода, которую это приносит, - это истинное счастье.

Хаотянь@tmel0211 | Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 570 | Консультант Amber

На самом деле быть KOL - это использовать "выход для стимулирования обучения", ускоряя мое понимание различных отраслей и даже верхних и нижних потоков отраслей, тем самым получая дивиденды от когнитивного осознания.

В последние два года я воспользовался быстрым итерацией технических нарративов и спекулятивными дивидендами в индустрии Crypto, став жестким техническим блогером в сознании всех. Однако за последние шесть месяцев, поскольку рынок Crypto охладился, внимание вновь переключилось на основную нарративу технологий ИИ. Я также начал с нуля, чтобы трансформироваться и снова подняться, используя новую перспективу отраслевых инсайтов, чтобы размышлять и отслеживать всю основную линию технологий ИИ, включая полупроводники, робототехнику, чипы, хранение и многое другое.

Этот процесс, безусловно, болезненный, так как многие верхние и нижние отрасли совершенно незнакомы мне. Я обнаружил, что в неустанном стремлении к отрасли выход, который я мог предоставить, становился все меньше и меньше. Большую часть времени я молча инвестировал и экспериментировал, исследуя и исследуя всю отрасль с моим портфелем. Результаты были, конечно, неожиданными; я не только достиг неожиданных инвестиционных прибылей, но и мое восприятие сущности KOL также изменилось. Оказывается, что важно не то, выводите ли вы или нет, а как своевременно обновлять свои "входы". Только обеспечив, что у вас всегда есть актуальное мышление и мозговой трест, вы можете иметь истинную уверенность быть KOL.

Дефи Тедди@DeFiTeddy2020｜Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 666 | Основатель Biteye/XHunt

В эпоху ИИ, чтобы стать отличным KOL, нужно понимать и использовать ИИ для повышения эффективности генерации контента. Например, используя ИИ для сбора информации и проведения предварительного анализа или используя ИИ для выбора тем в статьях.

Однако ИИ всего лишь наш сопилот, сидящий на пассажирском сиденье, и не может контролировать общую ситуацию. Действительно ценный контент требует от KOL генерировать свои уникальные перспективы и анализы на основе инсайтов ИИ, демонстрируя свою собственную "душу".

Анита@Anitahityou｜Рейтинг влияния китайских KOL в области ИИ: 895｜Глава Senitent APAC, KOL в области ИИ

Существует множество KOL, но тех, кто действительно исходит из личных точек зрения, очень мало. Чтобы быть меньшинством, люди обращают на вас внимание не для того, чтобы увидеть ту же информацию, повторяемую, а потому что вы строите в публичном пространстве или потому что вы можете увидеть суть через явление. Я стремлюсь быть обычным человеком с независимым мышлением. Общение - это для роста.