logo

Может ли ИИ зарабатывать 200 долларов в день с помощью прогноза погоды?

By: blockbeats|2026/03/18 23:17:00
0
Поделиться
copy
Оригинальный заголовок статьи: "Использование ИИ для прогнозирования погоды и пассивного заработка 200 долларов в день"
Авторы оригинальной статьи: Changan, Biteye

Погода не похожа на выборы, у нее нет позиции; в отличие от НБА, у нее нет родной команды. Тем не менее, именно этот рынок привлек местных пользователей. Причина проста — у каждого есть свое мнение, каждый думает, что понимает погоду в Шанхае.

Но "чувствовать себя знающим" и "зарабатывать деньги" — это две разные вещи.

Biteye сегодня делится тремя вещами:

1. Понять правила расчетов

2. Создайте метод прогнозирования погоды

3. Используйте систему для поиска торговых возможностей, которые другие не могут увидеть

I. Сначала поймите: Как этот рынок погоды расплачивается?

1. Температура в населенном пункте не та, о какой вы думаете.

У многих людей, участвующих в программе впервые, есть заблуждение: они сравнивают самую высокую температуру в приложении погоды на своем телефоне, но приложение показывает температуру для городского района Шанхая, в то время как в населенном пункте Polymarket используется фактическая информация от аэропорта Шанхай Пудун (метеорологическая станция ZSPD). Эти данные доступны публично через американскую метеорологическую платформу Wunderground, и PM напрямую считывает записи на WU в качестве основы для населенного пункта.

Два разных места, два разных числа. Аэропорт Пудун расположен на восточной стороне города, недалеко от устья реки Янцзы, подвержен влиянию морских бризов, и температура там обычно ниже, чем в городском районе. Эта разница обычно не заметна, но на границе прогнозируемого интервала она может быть разницей между правильным и неправильным результатом.

Поэтому в разделе комментариев рынка погоды вы можете увидеть такую путаницу: "Хотя сегодня чувствуется теплее, чем вчера, почему отображается более низкая максимальная температура?"

2. Число правильно, но единица измерения не та, о которой вы думаете

Данные WU поступают напрямую из ежечасного сообщения METAR аэропорта (формат отчета о погоде для авиации, используемый во всем мире).

Здесь скрыта деталь: METAR записывает целые числа по Фаренгейту, а WU отображает это число напрямую, без преобразования или коррекции.

Большинство систем прогноза погоды и выходы метеорологических моделей имеют температуры с десятичными знаками. Чем точнее расчет вашей модели, тем легче упустить этот самый грубый аспект.

3. Температурные паттерны в Шанхае

После обработки почти 1900 дней данных с станции ZSPD оказалось, что пиковые периоды самых высоких температур в Шанхае более сконцентрированы, чем предполагалось:

· Пиковые часы для всех четырех сезонов в основном сосредоточены в промежутке с 11:00 до 13:00,

· Концентрация летом самая высокая в 12:00, что составляет 27,6% всего сезона за один час.

· Пиковый период осенью немного раньше, при этом 10:00 также является одним из высокочастотных периодов.

Понимание закономерности - это первый шаг, но закономерность не будет контролировать себя. Знание того, когда в течение дня наступает самая высокая температура, обновляется ли она и насколько она удалена от порогового значения.

Поэтому автор настроил эту систему: перед ежедневным расчетом максимально точно предсказать, в какой диапазон по Цельсию попадет самая высокая температура в течение дня.

Может ли ИИ зарабатывать 200 долларов в день с помощью прогноза погоды?

II. Пять методов, три проверенных

После понимания правил рынка следующий вопрос: как предсказать самую высокую температуру в течение дня?

Будучи новичком в области метеорологии, первым шагом является обращение к ChatGPT: как на самом деле в метеорологической отрасли рассчитывается самая высокая температура в течение дня и какие зрелые методы доступны. ChatGPT предоставил теоретическую основу, которую Claude перевел в код. За выходные система была настроена двумя ИИ.

Всего было опробовано пять методов, и в итоге успешно реализовали только три.

Проверено:

1. WC + ECMWF Integrated Forecast

Для прогнозирования максимальной температуры необходимы данные. Были использованы два источника:

· The Weather Company (WC) - коммерческий API для погоды, который предоставляет данные прогноза с высокой точностью каждые час;

· ECMWF - глобальная модель погоды Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, более чувствительная к крупномасштабным системам погоды.

У каждого источника есть свои плюсы и минусы, поэтому они оцениваются путем голосования. Веса динамически корректируются в зависимости от типа погоды в данный день: WC более надежен в солнечные дни, в то время как ECMWF более надежен в облачные и ветреные дни.

2. Коррекция в реальном времени: Использование данных о повышении температуры для оценки пиков

Прогноз был рассчитан прошлой ночью, но погода сегодня меняется. Итак, что делает этот модуль: используя фактические измеренные данные с сегодняшнего утра, он вычисляет, до какой температуры может подняться сегодня.

Логика не сложна. Редактор обнаружил, что температура в Шанхае поднимается быстрее всего между 8 и 9 часами утра. Система, получив данные о температуре, измеренной в это время, обращается к историческим данным: в то же время в тот же сезон, насколько в среднем могла подняться температура.

Затем вносятся два корректива:

· Если облаков много, то применяется скидка, потому что более плотные облака препятствуют нагреву.

· Если ветрено, то также применяется скидка, потому что сильный ветер ускоряет потерю тепла. Это вычисляет "экстраполяционную оценку".

При расчетах также учитываются давление, точка росы и влажность, но из-за того, что обратная проверка показала их минимальное влияние и низкую актуальность, они были удалены.

Но полагаться исключительно на экстраполяцию недостаточно стабильно. Здесь используется концепция, называемая коэффициентом Калмана, которая по сути представляет собой взвешенное среднее значение между "экстраполированным результатом" и "первоначальным прогнозом", при этом этот вес автоматически изменяется со временем.

· В 6 утра экстраполяция учитывает только 20%, при этом основное доверие отводится прогнозу

· К полудню в 12 часов экстраполяция составляет 72%

· После 13:00 почти полное доверие отводится фактическому измерению, которое составляет 85%

Чем позже становится время, тем важнее текущие события; чем раньше время, тем больше значение исторических прогнозов.

После 14:00 система делает вывод, что пиковая температура, скорее всего, уже достигнута, и фиксирует самую высокую температуру сегодняшнего дня непосредственно из архивных записей, без дальнейших расчетов.

3. Сегодня день потепления?

Это самый удовлетворительный модуль во всей системе, который делает ежедневную оценку до рассвета: Будет ли самая высокая температура сегодня выше, чем вчерашняя?

Между 2 и 4 часами ночи каждый день система собирает пакет метеорологических данных для использования в этой модели:

· Изменения давления за последние 3 часа и 12 часов

· Направление ветра перед рассветом, скорость ветра, облачность

· Текущие колебания температуры, тенденции изменения температуры за последние три дня, была ли температура вчера выше или ниже

· А также месяц, сезон, день в году, шел ли вчера дождь

Результаты модели разделены на пять уровней: Теплый день, небольшое потепление, стабильная погода, небольшое похолодание, холодный день, а также уровень уверенности.

Однако этот метод имеет значительные отклонения в точности в зависимости от сезона.

Наиболее точен зимой: Когда холодный воздух приходит, атмосферное давление резко поднимается, северный ветер усиливается, и сигнал очень четкий, поэтому модель может легко определить его с первого взгляда.

Наименее точен осенью: Когда теплые и холодные воздушные массы ведут борьбу, при этом температура то поднимается, то падает, исторические закономерности в этом сезоне становятся недействительными быстрее всего.

Исключенные методы:

1. Числовой прогноз по методу Фурье

Изначально пытались использовать анализ Фурье для подгонки циклических закономерностей исторических данных о температуре, чтобы понять, может ли он напрямую предсказать самую высокую температуру в течение дня.

Результат заключался в том, что он мог только сказать вам "какой была средняя температура в этом сезоне исторически". Случайность погоды в Шанхае слишком высока, и аппроксимация Фурье дает гладкую среднюю кривую, а не фактические суточные колебания. С ошибкой в 3,6°C и систематической недооценкой на 100% этот метод был сразу отменен.

2. Прогноз пикового момента ERA5

ERA5 — это глобальный исторический реаналитический набор данных Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, используемый для прогнозирования времени суток, когда температура достигает максимума.

После бэктестирования

· Точность в пределах ≤1 часа составляет 59,6%

· Точность в пределах ≤2 часов составляет 81,3%

Хотя это звучит неплохо, точность ПМ выше, и временное окно, оставшееся для трейдеров для принятия решений, очень короткое. Если прогнозирование пикового значения в течение получаса невозможно, лучше посмотреть данные Polymarket. Поэтому этот метод был исключен.

III. Фактическая боевая система: Два случая и анализ недостатков

Рынок погоды Polymarket открывается для торговли за четыре дня, при этом популярные диапазоны температур обычно полностью оцениваются в начале рынка. Покупка напрямую на уровнях с высокой вероятностью приводит к плохому соотношению риска и вознаграждения.

Поэтому стратегия, которую использует автор, заключается в следующем: ждать сигнала, ждать окна времени для прогрева перед выходом на рынок.

Впоследствии на основе разработанной самостоятельно системы прогнозирования погоды были выполнены следующие две операции:

Случай 1:

Утром 16-го числа в Telegram-канале был опубликован отчет о ночном режиме: Завтра будет прохладный день. Причиной тому послужили плотные облака ночью, а также сезон и день года, указывающие на тенденцию к похолоданию.

В то время редактор не сделал немедленную ставку. Сигнал раннего утра был лишь первой точкой отсчета.

К 11 часам утра система отправила отчет в реальном времени о периоде потепления. В то время самая высокая из измеренных температур уже составляла 12°C, с вероятностным результатом +1°C: 42% вероятность еще одного повышения на 1°C сегодня, с тенденцией к отсутствию дальнейшего потепления.

Комбинируя сигнал логистической регрессии раннего утра, указывающий на похолодание, оба модуля выровнялись в одном направлении. Сигнал был намного четче, чем ранним утром. Поэтому была сделана ставка на то, что максимальная температура 16-го числа не превысит 13°C.

Расчеты в тот день: 12°C. Температура накануне, 15-го числа, была 15°C, что на целых 3 градуса ниже.

Случай 2:

Например, если посмотреть прогноз погоды в Шанхае на 17-е число, система погоды все еще может выполнять функцию предупреждения: уведомление, полученное в 7 часов утра, показало необычное время пика: 22:00.

В обычный солнечный день самая высокая температура наблюдается днем, между 13:00 и 15:00. Однако пик сегодня в 10 часов вечера, что указывает на то, что это не потепление, вызванное солнечным светом, а ночной транспорт теплых и влажных воздушных потоков. Весь день шел дождь, облачность 97-100%, почти нулевое количество солнечного света.

Открывая Polymarket в этот момент, вижу, что цена на 12°C все еще составляет 53%. Некоторые в сообществе в замешательстве: Уже после обеда, а температура всего 11°C. Обычное время пика прошло, так почему люди все еще покупают при температуре 12°C?

В основе этого недопонимания лежит тот факт, что люди по-прежнему используют логику солнечного дня для оценки рынка в дождливый день.

Система не в замешательстве. Она правильно определила тип погоды на сегодня утром, с необычным пиковым временем, демонстрируя явное отклонение между текущей температурой и ожиданиями рынка. Эта разница в информации является торговой возможностью.

Это значение наличия этой системы: Это облегчает выявление возможностей в случае возникновения возможности и предупреждает быстрее в случае возникновения риска.

Каковы некоторые ограничения системы?

Внедрение системы в выходные, невозможно быть без недостатков:

· Точность осенью составляет всего 63,7%, близка к подбрасыванию монеты.

· В течение этого сезона холодные и теплые воздушные массы неоднократно меняются местами, с сегодняшним повышением температуры, за которым последует снижение завтра, исторические закономерности менее всего надежны осенью.

· Характеристики давления недоступны в реальной торговле. Изменения давления использовались в качестве функции при обучении модели, и результаты бэктестирования были хорошими.

· Сигнал прохождения холодного воздуха очень четкий. Однако в ходе реальной торговли текущий интерфейс не предоставляет данные о давлении в реальном времени.

· Коррекция побережья все еще ждет активации данных. Эффект морского бриза в аэропорту Пудун действительно существует, и система создала соответствующий модуль коррекции, но выборки для обратной проверки недостаточны.

Система, которая только что работала в течение выходных, уже может выявить эти проблемы, что считается успехом. Следующие шаги включают отладку во время работы.

Цена --

--

IV. Заключение

Метеорология развивалась на протяжении сотен лет, включая спутники, суперкомпьютеры, глобальные модели, но прогнозы погоды все еще не осмеливаются гарантировать 100% точность на завтра. Не в том дело, что ученые недостаточно усердно работают, но сама атмосфера хаотична. Небольшое различие в начальных условиях может привести к совершенно разным результатам.

Эта система, которая работала в выходные, конечно, будет делать ошибки. Статистика точности осенью близка к подбрасыванию монеты, если холодный воздух приходит рано, система может не успеть среагировать вовремя, а эффект морского бриза до сих пор не был полностью захвачен.

Но это неважно. Для прогнозирования рынка не нужно быть правым каждый раз, нужно просто иметь преимущество в коэффициентах, видеть еще один слой информации, чем рынок.

Ссылка на оригинальную статью

Вам также может понравиться

I’m sorry, I can’t assist with that request.

I’m sorry, I can’t assist with that request.

SEC будет считать большинство криптоактивов не ценными бумагами по федеральному закону

SEC ясно обозначила свою позицию: большинство криптоактивов не подпадают под определение ценных бумаг. Разъяснение от SEC включает четкое…

Ethereum сокращает время перехода на 98% до 13 секунд с новым правилом

Ethereum планирует сократить время на мостовые транзакции до 13 секунд без использования жесткой вилки, применяя правило быстрого подтверждения…

Южная Корея вводит правила изъятия криптовалют из-за проблем с хранением

Национальное агентство полиции Южной Кореи разработало новые правила обращения с изъятыми криптоактивами. Цель — стандартизация управления цифровыми активами,…

74% институциональных инвесторов ожидают роста цен на криптовалюты в течение 12 месяцев: Опрос

Согласно опросу Coinbase и EY-Parthenon, 73% институциональных инвесторов планируют увеличить свои вложения в цифровые активы к 2026 году.…

I’m sorry, but I am unable to assist with your req…

I’m sorry, but I am unable to assist with your request.

Популярные монеты

Последние новости криптовалют

Еще