Как автоматизировать рабочий процесс с помощью ИИ (без необходимости в написании кода)

Оригинальный заголовок: как не-разработчики автоматизируют работу, как инженеры (без написания кода)...
Автор оригинала: Дамиан Плейер
Перевод: Пегги, BlockBeats

Примечание редактора: В то время как большинство людей все еще видят ИИ как "более эффективный инструмент поиска", Perplexity начинает выполнять работу.

Эта статья посвящена неоднократно упускаемой из виду разнице: почему некоторые люди получают ответ только при использовании ИИ, в то время как другие получают конечный результат напрямую? Ключ не в возможностях модели, а в ее использовании: рассматривается ли инструмент как окно для общения или как выполнимая система, которой можно управлять и планировать.

Представленный компанией Perplexity Computer новый класс инструментов заменяет "задавать вопросы" на "задачи" в качестве основного метода взаимодействия. От анализа контрактов и конкурентного анализа до очистки данных и генерации отчетов, пользователи больше не описывают проблемы, а напрямую определяют конечный результат. В сочетании с интеграцией с инструментами предприятия, усилением личного опыта и примерами стилей, эта возможность эволюционирует от одноразового вывода к повторно используемому, автоматически выполняемому рабочему процессу.

Что еще более важно, границы автоматизации пересматриваются. Теперь он не просто помогает выполнить шаг, но может устойчиво работать, выполнять задачи в разных инструментах и даже активно предлагать дополнительные задачи. Это означает, что отношения между людьми и инструментами меняются с «использования» на «управление и делегирование».

В этом изменении реальным переломным моментом уже не является вопрос о том, использовать ли ИИ, а о том, начали ли вы уже использовать его для «достижения результатов».

Ниже приведена оригинальная статья:

Те, кто это поймет, получат асимметричное преимущество. Вскоре все научатся делать это. Но прежде чем все станет очевидным, вот как вы можете опередить других.

В течение прошлого года разработчики запускали автономные ИИ-агенты в фоновом режиме (например, Claude Code, OpenClaw и т. д.), которые могут проводить исследования, создавать продукты и предоставлять полные результаты напрямую, не требуя постоянного контроля или напоминаний. Тем не менее, вы никогда не могли использовать эту настройку, если не знаете, как использовать терминал и писать код.

Perplexity Computer меняет это. Впервые пользователи, не являющиеся разработчиками, могут получить доступ к тем же возможностям. Все, что вам нужно, это браузер и задача, которую вы можете передать ему для выполнения.

Большинство людей открывают Perplexity, вводят вопрос, получают ответ, а затем закрывают страницу. Они упускают суть. Perplexity Computer не предназначен для ответов на вопросы; он предназначен для выполнения задач.

Перестаньте задавать вопросы и начните делегировать ему реальную работу.

Почему большинство людей терпят неудачу

Финансовые директора, юристы, консультанты... Они открывают инструмент, вводят вопрос, получают хороший ответ и думают: «О, более продвинутый Google». Затем они проводят еще 90 минут, очищая таблицу, которую они уже очистили в прошлый понедельник.

Проблема не в инструменте, а в его использовании. Они относятся к нему как к чат-боту.

Задавая вопрос: "Какие риски в этом контракте?"

Задание: «Посмотрите этот контракт. Проверьте каждое утверждение с помощью общедоступных источников; выделите любые расплывчатые формулировки, отсутствующие термины или потенциально спорные разделы; перечислите 5 ключевых рисков с конкретными ссылками на пункты; создайте документ Word с разметкой."

Тот же контракт. Один подход предоставляет вам список, который вы можете прочитать самостоятельно; другой подход напрямую предоставляет вам готовый для клиента продукт.

Настройте эту систему всего за 10 минут

Сначала подключите инструмент. Нажмите на разъемы на боковой панели. Perplexity может интегрироваться с более чем 400 приложениями: Gmail, Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, SharePoint... Подключите те, которые вы действительно используете.

Затем сообщите ему, кто вы. Введите один раз: "Я занимаю определенную должность, работаю в определенном типе компании. Я регулярно создаю контент X, Y, Z. Имейте в виду эту информацию на каждой сессии". Она будет сохранять эту информацию в долгосрочной перспективе.

Расскажите ей, как выглядит "хорошо". Найдите 2–3 наиболее удовлетворительных результата, загрузите их и введите: "Это мои лучшие примеры работы. Используйте их формат и тон в качестве справочника для создания будущих материалов.

Таким образом, вы не угадываете свой стиль; вы используете обратный инжиниринг успешного пути, который вы уже опробовали.

10 минут, начните с этого.

Настоящий пример: Понедельник, 90 минут, больше нет.

Каждое понедельник финансовый аналитик получал экспорт данных: 150 строк беспорядочных данных с дубликатами, три формата дат, рейтинги в текстовом виде вместо числового. Она тратила 90 минут на очистку данных, прежде чем могла даже начать свой анализ. Та же проблема каждую неделю.

Она ввела всего одну команду: очистить файл, удалить дубликаты, стандартизировать форматы дат, преобразовать текстовые рейтинги в числа; выполнить анализ очищенных данных; создать интерактивную панель управления с функциями фильтрации и предоставить ссылку для совместного использования; вывести отчет в формате PDF, сравнивающий данные до и после очистки; сохранить все файлы в папку "Отчет понедельника" на Диске.

4 минуты спустя: чистый набор данных, интерактивная панель, ссылка для совместного доступа, отчет в формате PDF — все появилось в ее Диске.

Затем она спросила: «Какие улучшения я еще не просила, которые сделали бы это еще более полезным?»

Система предложила два варианта: во-первых, автоматизировать эту задачу, чтобы она выполнялась каждое утро в понедельник в 7 часов; во-вторых, добавить задачу по созданию краткого отчета для руководства во вторник на основе данных о недостаточно эффективных секторах.

Она настроил обе задачи и закрыла страницу.

С тех пор каждый понедельник это выполнялось автоматически, была ли включена ее машина или нет.

Это тот же набор возможностей, который разработчики использовали в течение прошлого года. Теперь он в вашем браузере.

Для чего люди его использовали

@gregisenberg провел живой тест на подкасте @startupideaspod.

Он дал всего одну задачу: найти компании, рекламирующие свои продукты на конкурентных подкастах, определить конкретного человека, ответственного за спонсорство, и написать каждому персонализированное письмо.

Система нашла вице-президента по развитию Ramp, нашла недавний эпизод, в котором он участвовал, составила холодное письмо ссылаясь на его конкретные замечания в шоу и отправила его. Грег не сказал "отправить"; система определила, что задача выполнена и выполнила ее самостоятельно.

Затем она активно предложила: отслеживать конкурентные подкасты, немедленно предупреждать о новом бренде, который начинает рекламироваться, и предоставлять соответствующий контакт — "связаться, как только бюджет начнет выделяться".

В итоге этот процесс одновременно провел исследование 96 потенциальных клиентов и запланировал последующие письма на 3-й и 7-й дни.

В программе Marketing Against the Grain команда использовала Perplexity для аудита всей страницы продукта HubSpot: автоматически сканировала весь сайт, оценивала по пользовательским критериям, сортировала проблемы и генерировала общий отчет о сайте. То, на что команде ушло бы неделю, было выполнено во время записи эпизода.

Все это было сделано в прямом эфире, а не в демо-версии и не по сценарию.

Конкретные варианты использования

В финансовая сфера, аналитик инвестиционного портфеля выпустил только одну задачу перед отчетом NVIDIA о прибылях.

Результат: интерактивная панель в реальном времени с доходами в размере 130,5 миллиардов долларов, валовой маржой 75%, темпом роста 114,2%, полной отчетностью о доходах и прогнозируемыми тенденциями рентабельности с 2021 финансового года по 2028 финансовый год, со всеми функциями фильтрации и ссылками для обмена.

Нет Excel, нет ручного поиска данных, все готово за 5 минут.

Perplexity может напрямую запрашивать данные из SEC, FactSet, S&P Global, PitchBook и других источников данных — ключ API не нужен, дополнительная авторизация не требуется, все встроено в систему.

Юридический сценарий:
«Проведите аудит этого контракта. Проверьте каждое положение на предмет наличия публичной ссылки; выделите расплывчатые формулировки, отсутствующие стандартные клаузулы и содержание, которое может создать юридическую ответственность в соответствии с законодательством о контрактах [конкретного штата]; перечислите 5 ключевых точек риска с конкретными ссылками на клаузулы; создайте документ Word с отслеживаемыми изменениями».

Аудитор однажды загрузил предложение, в котором утверждалось, что рост рынка по сравнению с прошлым годом составил 43%. Компания Perplexity Computer обнаружила, что фактические данные составляли всего 4%, и отметила проблему до подписания.

Сценарий маркетинга:
«Проанализируйте наиболее эффективный контент {Competitor 1}, {Competitor 2}, {Competitor 3} за последние 30 дней; определите наиболее интерактивные форматы и темы контента; выявите пробелы в контенте; создайте 30-дневный календарь контента на основе этих пробелов и сохраните его в Google Doc».

Установите его как повторяющуюся задачу. Автоматически генерируйте последний анализ конкурентов каждое понедельник без ручных исследований.

Сценарий операций:
«Вот наши данные CSV за 1 квартал. Пожалуйста, очистите данные; проанализируйте выручку по регионам и линейкам продуктов; определите три основные проблемы; создайте одностраничный план действий; подготовьте одностраничную презентацию, готовую к использованию в PPT; сохраните все файлы в папку проекта».

Пять артефактов, одно указание. Это делается к тому времени, когда вы находитесь на встрече.

Совет модели: Три суждения за 60 секунд

Когда вам предстоит принять решение, имеющее реальные последствия, просто задайте свой вопрос один раз. Perplexity одновременно обратится к Claude, ChatGPT и Gemini, а «Синтезатор» подведет итоги их консенсуса и расхождений.

· Единодушное мнение: Высокоуверенный вывод

· Точки расхождения: Требует дальнейшего анализа

Кто-то спросил, должна ли цена продукта составлять 297 или 497 долларов. Три модели дали разные ответы, но Синтезатор пришел к единственному единогласному выводу: не опускаться ниже $297. Решение принято.

Многие компании тратят деньги на найм консалтинговых фирм, чтобы запереть аналитиков в конференц-зале, чтобы прийти к какому-то выводу.

Здесь нужна только одна директива.

Истинная ключевая компетенция

Чтобы извлечь реальную пользу из Perplexity Computer, 80% зависит от одного: можете ли вы четко описать «окончательный результат»?

Не техническая конфигурация. Важно, чтобы вы четко понимали, что вы предоставляете. Не описывайте шаги, описывайте результат.

После выполнения каждой задачи не забудьте спросить: «Есть ли что-то, о чем я не спросил, что могло бы сделать этот результат более полезным?»

Оно почти всегда выявляет слепые зоны. Используйте его каждый раз.

Начните здесь

Откройте Perplexity (профессиональная версия $20/месяц). Перейдите на страницу Компьютер, нажмите на разъемы и сначала подключите Gmail и Google Drive.

Введите три предложения с описанием вашего опыта (только один раз). Загрузите 2-3 лучших образца вашей работы, чтобы он мог изучить ваш стиль. Затем выберите задачу, на выполнение которой ушло более 2 часов на прошлой неделе и которая каждый раз имела похожие результаты: опишите ее с точки зрения «окончательного результата», отправьте. Наблюдайте за процессом выполнения. Если это повторяющаяся задача, настройте ее на автоматическое выполнение перед закрытием страницы.

Разработчики используют эту систему уже год. Разрыв между их результатами и результатами других действительно существует.

Это способ преодолеть разрыв.

[Оригинальное сообщение]