Polymarket Millionaire Review: 40 адресов, 100 000 сделок, только три способа заработать

Оригинальное название: 《Демонтаж рейтинга Polymarket из 40 адресов, деньги приносят только три типа стратегий》

Автор оригинала: Leo, Prediction Market Researcher

Как выглядят стратегии для тех, кто заработал на Polymarket десять миллионов долларов?

Используя данные Data API + on-chain, я реинжиниринг Топ-20 рейтинга и в спорте, и в криптографии.

40 адресов, более 100 000 сделок, демонтированы одна за другой.

Не просто смотреть на скриншоты приборной панели. Каждая покупка, продажа и выкуп возвращались к стратегическому поведению.

Метод: Polymarket Data API вытягивает записи о сделках по адресу, LB API проверяет прибыль и убытки, а данные ON-CHAP REDEEM/MERGE восстанавливают реальный денежный поток. По каждому адресу совершается от 2000 до 15 000 сделок.

После демонтажа обнаружил, что будь то в спорте или криптографии, выгодные адреса делятся на три категории. Различия между тремя категориями не в параметрах, а в совершенно разных играх.

Первый тип: Направленный, в ожидании правильного исхода

Самая выгодная стратегия в спортивном секторе настолько проста, что я сначала в нее не поверил.

Среди 18 эффективных адресов 14 только покупают, а не продают. Они держатся до расчетов, отыгрываются при выигрыше, а при поражении стремятся к нулю, не делая замахов.

Несмотря на то, что они только покупают и не продают, способы заработка абсолютно разные.

• swisstony: $494 млн в объеме торгов, 1% доходности, чистая прибыль $4,96 млн. Полностью автоматизировано, за 30 минут было сделано 353 заказа, охватывающих пять главных лиг. Каждая игра зарабатывает совсем немного, но объем огромный.

• Majorexploiter: 39% прибыли, при этом самая большая единая ставка - $990 000. Свыше 600 сделок почти все поставили на два матча "Арсенала". Осмелюсь делать большие ставки, выигрыш означает несколько миллионов.

Один из них ориентирован на объем, другой - на ставки, оба заработали миллионы. Методы противоположные, но их объединяет общее: они имеют информационное преимущество на событиях, на которые они делают ставку.

Лидер рейтинга теряет динамику

Прибыль kch123, занимающего первое место в мире спорта, составила $10,35 млн.

Однако по данным анализа на середину марта, за последние 30 дней они потеряли 479 тысяч долларов. За последние 7 дней процент побед составил всего 31% (15 побед, 33 поражения). Все 14 303 сделки были покупками, при этом 0 сделок были проданы. В среднем 493 транзакции в день, при этом 74% транзакций происходит менее чем за 10 секунд.

Машина, которая заработала десять миллионов, теряет обороты. Этого не узнать, просто взглянув на рейтинг; чтобы увидеть это, нужно демонтировать данные по цепочке.

I Deceived Myself with My Own Label

fengdubiy, занимающий 13-е место в рейтинге спортивных достижений, с прибылью в 3,13 миллиона долларов.

Когда я проанализировал партии, я обозначил их как "доминирующие продажи", создавая впечатление, что они делают качели.

Демонтаж данных: 93,6% денежного потока приходится на выкуп, при этом на долю продаж приходится только 6%. Реальная стратегия сосредоточена на ставке на LoL киберспорт. Самая крупная ставка на одном рынке составила $1,58 млн (T1 против KT Rolster), коэффициент выигрыша составил 74,4%, а соотношение прибыли и упущенной выгоды - 7,5 к 1.

Продажа - их инструмент стоп-лосса, а не главная стратегия. Просто глядя на соотношение "купи-продай" на приборной панели, вы совершенно неверно оцените, что делает этот человек.

Второй тип: Структурные, зарабатывающие деньги без прогнозов

Крипторейтинг - совершенно другой вид. В спорте главное - направление ставок, в крипто - создание рынка.

Копните глубоко в Crypto Top 5: три являются ботами-маркетмейкерами, работающими с бинарными опционами на колебания цен, один является маркетмейкером ценового порога, управляющим инвентарными запасами с помощью MERGE, и один специализируется на публичном арбитраже веховых событий (доля возвратов 43,3%).

Розничные инвесторы делают ставку на динамику цен, в то время как топ-игроки являются маркетмейкерами.

Как зарабатывают маркетологи

0x8dxd, маркетмейкер 5/15-минутных колебаний цен.

94% сделок - это симметричные ордера, покупка как вверх, так и вниз. Работает весь день, медиана одной операции составляет менее $6. Покупная цена растет + падает < $1, а разница между ними - прибыль. По крайней мере три независимых адреса работают по одной модели.

Еще один адрес маркетмейкерства еще более экстремальный: он практически монополизирует ликвидность предложения в категории "Экономика". 982 покупки, 0 продаж, 6-значный PnL. Они зарабатывают на скидках производителей плюс премии за ликвидность.

Хороший код не равен зарабатыванию денег

На данный момент вы можете подумать, что маркетмейкинг безрисковый? На GitHub есть открытый бот Polymarket market-making с хорошо разработанным кодом, данными WebSocket в реальном времени, системой контроля рисков из трех частей (стоп-лосс + заморозка волатильности + период сна) и автоматическим слиянием позиций. Автор признает: это невыгодно.

Причина в том, что логика ценообразования копеечная - прыжок, вставка копейки перед существующей оптимальной котировкой. Говоря простым языком, он просто выполняет заказы, не имея возможности самостоятельного ценообразования.

Независимо от того, насколько совершенен код, он бесполезен; выгодно ли создание рынка зависит от того, может ли ваша модель ценообразования быть более точной, чем рынок.

Еще один заслуживающий внимания момент: судя по временным меткам транзакций в рамках цепочки, свыше 70% арбитражной прибыли на рынке криптоцен Polymarket забирают боты с задержками менее 100 миллисекунд. Менее 8% кошельков на всем рынке приносят прибыль. Если бот имеет задержку в секундах, это, по сути, обеспечивает ликвидность для высокочастотных игроков.

Третий тип: Когнитивные, Ставки Меньше, Но Судить Каждую Ставку

Третий тип адресов полностью отличается от первых двух. Периодичность торгов очень низкая, возможно, только две-три сделки в месяц, но каждая сделка подкреплена исследованиями.

Вот несколько примеров.

• Адрес в категории погоды использует общедоступные данные метеорологического бюро для моделирования, вводимые только тогда, когда коэффициент выигрыша превышает 0,77, возможно, совершая всего две-три сделки в месяц, а одиночная прибыль исчисляется десятками тысяч долларов.

• Другой адрес имеет 89% сделок, как покупка НЕТ, с периодами хранения, измеряемыми в месяцах, проценты выигрышей не высоки, но средние выплаты более чем в 9 раз, покрывая все небольшие потери несколькими крупными ставками.

• Есть еще более экстремальный случай: на рынке FDV (полный результат) они делают только одно, покупая NO по 50-55 центов, ожидая расчета, чтобы получить $1. Коэффициент выигрыша 100%. Это не везение; это то, что другие не заметили это отклонение цен.

Но когнитивные типы не означают «чем глубже исследование, тем больше вы зарабатываете». Я разобрал случай, когда кто-то использовал 1,37 миллиона строк исторических данных для создания вероятностной матрицы отклонений цен BTC, и задняя производительность была идеальной, но когда проверка проката была сделана, она сразу же разрушилась. Рыночная эффективность быстро повышается; закономерности, которые были полезны в прошлом месяце, уже были устранены в этом месяце.

Истинный край когнитивных типов в том, что ваше понимание определенной категории глубже, чем рыночное ценообразование, а не в том, что модель сложнее.

Сравнение трех типов стратегий

Сопоставительная таблица трех типов стратегий

What Am I Doing

Поговорив о других, давайте поговорим о себе.

Я веду несколько линий одновременно: крипторынок (структурный), цены спортивных вероятностей (направленный), и моделирование метеоданных (когнитивный). Каждая линия не является большой, не имея масштаба 493 сделок в день, как kch123, или объема торговли в $494 млн, как swisstony.

После демонтажа этих 40 адресов, я больше всего думал о том, что выяснить, в какую игру вы играете, важнее, чем оптимизировать какие-либо параметры.

Если вы играете направленно, но не имеете информационного преимущества, независимо от того, насколько хорошим является исполнение, это все еще угадывается. Если вы играете структурно, но не можете угнаться за задержками, вы тот, кого собирают. Это не мотивационные разговоры; это то, что я сказал себе после изучения данных.

Каждая строка запускает небольшие проверки, подтверждающие существование края перед масштабированием. Я не тороплюсь расширяться; во-первых, я получу одну или две категории, которые будут работать гладко.

Источник данных: Polymarket Data API + LB API + Polygon On-Capin Data | Период анализа: Январь-март 2026 года

Хочешь примерить "Полимаркет"? Во-первых, хорошо обдумайте, в какую игру хотите играть.