Когда 5 миллионов ИИ-агентов заполонили Telegram

By Sleepy.md и Kenny (TON Foundation)

В первые месяцы только что закончившегося 2026 года люди, оказавшиеся в эпицентре волны ИИ, почти невольно обращали внимание на две крутые кривые.

Одна из кривых касалась ажиотажа вокруг открытого исходного кода. OpenClaw на GitHub собрал более 350 000 звезд с беспрецедентной скоростью, побив рекорд роста среди проектов с открытым исходным кодом. Прорыв "Лобстера" был зрелищем, достойным внимания.

Другая кривая касалась нарушения деловой деятельности. Anthropic, подтолкнутый демонстрацией доминирования Claude в сценариях с кодом, резко пробил брешь на рынке. Его годовой рекуррентный доход (ARR) превысил отметку в 30 миллиардов долларов, оставив позади бывшего короля OpenAI и тихо изменив ландшафт таблицы.

За прошедший период эти две кривые заполнили почти каждую страницу технических СМИ. Люди активно обсуждали, где проходит граница возможностей больших моделей, обсуждали коммерциализацию Coding Agent, а также тонко беспокоились о том, насколько хрупкий пузырь скрывается за этими завышенными оценками.

Однако в стороне от шумных прожекторов другая платформа претерпевает глубокие изменения в спокойных водах.

В начале 2026 года количество активных ботов в Telegram выросло с примерно 3 миллионов до более чем 8 миллионов всего за несколько недель. Стоит отметить, что на накопление первых 3 миллионов Telegram ушло почти десять лет с момента введения экосистемы ботов в 2015 году. И теперь, всего за несколько недель, он удвоился, с очень крутой кривой роста.

Почти все эти новые боты - это созданные пользователями агенты OpenClaw AI. В то же время, в официальной документации OpenClaw Telegram стал первой платформой обмена мгновенными сообщениями, которая была полностью документирована, с самым полным учебным пособием по настройке и самой активной дискуссией в сообществе.

Интересно, что в китайском мире существует разрыв в этой волне. Местные пользователи Telegram только слышали о нем, но не используют его; в то время как зарубежные пользователи, специалисты по ИИ и те, кто более склонен попробовать его самостоятельно, естественным образом выбирают Telegram в качестве платформы для развертывания своих агентов.

Хотя все с энтузиазмом следуют тренду на использование агентов, не все осознали, что Telegram является наиболее подходящей средой обитания для этого нового цифрового вида.

Почему Telegram?

Чтобы ответить на этот вопрос, нам, возможно, сначала придется заглянуть в историю, глубоко в недра интернета.

В Женеве в 1991 году Тим Бернерс-Ли набрал код на компьютере NeXT, используя HTTP протокол создать первый в истории человечества веб-сайт. Это было золотое время пионеров, эпоха полной открытости. В этой нематериальной сети любой мог свободно создавать веб-сайт, и бесчисленное количество конечных точек были взаимосвязаны. Не было высокомерных хранителей, никаких пунктов взимания платы. Философия проектирования, заложенная в протокол TCP/IP, заключалась в равномерном распределении полномочий между всеми . узел без оговорок.

Однако тридцать лет спустя грандиозный нарратив о свободе достиг кульминации в App Store. Apple берет 30% с каждой транзакции, как и Google. Разработчикам необходимо пройти процесс утверждения для запуска приложения, соблюдать правила контента платформы и быть готовыми к тому, что его могут удалить в любое время. Это может быть своего рода неизбежная эволюция бизнеса; действительно, закрытый порядок отточил более изысканный пользовательский опыт, но в то же время скипетр власти необратимо перешел в руки нескольких технологических гигантов.

Эта консолидация по сути является наследием эпохи графического пользовательского интерфейса (GUI), когда технологические гиганты контролируют каждый пиксель на экране, тем самым контролируя права на распространение. Однако появление Агент в корне подрывает эту пиксельную гегемонию.

Агент стремится к "распознаванию намерений"; ему не нужны громоздкие кнопки и перенаправления, ему нужен просто разговор. Это означает, что вход в эпоху ИИ переместится из холодной иконки на рабочем столе в теплое, богатое контекстом окно социального диалога.

Таким образом, мгновенное обмена сообщениями (IM) стало прочной основой, поддерживающей Агента.

Некоторые могут задаться вопросом, не эффективнее ли взаимодействовать напрямую с Агентом через терминал Claude или другими способами, не используя IM. Однако в конечном итоге это выбор нескольких человек из мирового населения. С точки зрения массового внедрения Агента, IM по-прежнему занимает наиболее широкую и лучшую экологическую позицию.

Однако, если эта среда обитания остается закрытой, это не что иное, как еще одно цифровое захватничество. Вот почему Telegram незаменим.

По сравнению с другими платформами обмена мгновенными сообщениями, которые пытаются ограничить Агента стерильным садом частного трафика, Telegram пошел совершенно другим путем. Он не только предоставляет окно для разговора, но и наследует первоначальную мечту Тима Бернерса-Ли о децентрализации, открытых протоколах и естественной осторожности в отношении хранителей.

Путь основателя Павла Дурова в создании Telegram всегда был историей сопротивления. В свои ранние годы он создал крупнейшую местную социальную сеть VK на своей родине, но решительно отказался передавать личную информацию пользователей в ответ на официальные запросы, что привело к его отъезду из родной страны.

Вместе со своим братом Николаем он возглавил небольшую команду, отправился в Дубай и использовал собственные средства для создания Telegram. В 2018 году российское правительство потребовало, чтобы Telegram передал свои ключи шифрования, на что Дуров ответил решительным отказом.

Этот человек вложил свою философию продукта в ДНК Telegram, предоставив Telegram такие функции, как создание ботов без разрешения, открытый и надежный API и приверженность конфиденциальности. Теперь он предоставил эту свободу агентам.

Столкнувшись с наплывом агентов, Telegram никогда не был пассивным хостом. Он сознательно превратился из социальной сети, занимающей третье место в мире, с более чем 1 миллиардом активных пользователей, в инфраструктуру для симбиотического взаимодействия человека и агента.

В обозримом будущем взаимодействие между человеком и ИИ постепенно превращается в сложную трехслойную структуру: Интерфейс командной строки (CLI), Интеллектуальный агент и Протокол.

CLI отвечает за понимание намерений пользователя, когда пользователи больше не взаимодействуют со сложными графическими интерфейсами, а вместо этого напрямую формулируют свои потребности на естественном языке. Агент расшифровывает намерение, разбивает задачи и выполняет их, в то время как Протокол дополнительно связывает сервисы, средства и разрешения, позволяя Агенту не просто "общаться", но и активно взаимодействовать с внешним миром и надежно выполнять действия. Уникальная особенность экосистемы Telegram заключается в ее прогрессивной интеграции этих трех уровней в единую систему.

В этой трехслойной структуре особенно примечательна одна деталь. Telegram недавно представил несколько функций, где Боты теперь могут создавать и управлять другими Ботами, а Боты могут взаимодействовать друг с другом через разговоры. Это напоминает сигнал эволюции вида. Ранее все Агенты были по сути "одноклеточными организмами", способными только реагировать на команды человека и выполнять отдельные задачи, поставленные людьми.

Но когда Агенты начинают взаимодействовать, управлять и сотрудничать с другими Агентами, мы становимся свидетелями рождения «многоклеточных организмов», живой, самодостаточной сети сотрудничества Агентов, которая больше не нуждается в помощи со стороны людей. Это реальный стратегический ход Telegram — научить ИИ самоорганизации.

Однако наличия сложной структуры в конечном итоге недостаточно. Когда 5 миллионов рьяных Агентов готовы к действию, кто предоставит им независимую и экономически эффективную вычислительную мощность?

Кто поставляет оружие для агентов?

В предыдущей структуре CLI обрабатывает намерение, а Агент отвечает за понимание и принятие решений. Но есть более фундаментальный вопрос: кто в конечном итоге выполняет эти задачи?

Сегодня большинство Агентов в Telegram на самом деле не имеют независимой вычислительной мощности. Разработчики подключаются к готовым API больших моделей для завершения разговоров и вызовов инструментов. Это самый простой и популярный способ в настоящее время.

Однако у этого подхода есть проблема: выполнение вычислительной мощности передается на внешний подряд. Сам Агент фактически не имеет слоя выполнения вычислений, а полагается на сторонние модели или локальные среды для выполнения задач. По мере роста масштаба будут постепенно возникать проблемы с затратами, независимостью, планированием и зависимостями.

На многих форумах разработчиков ИИ ежедневно звучат крики отчаяния из-за "предполагаемых нарушений", когда доступ к API отключается без предупреждения (например, в последнем случае KYC аутентификация, запущенная Anthropic), а также беспомощность перед высокими затратами на интерполяцию. Те, кто действительно пытаются запустить своего Аgenta в Telegram, понимают, что размещение "мозга" у технологических гигантов равносильно тому, что они вкладывают свою шею в чьи-то руки.

Поэтому Telegram представил Cocoon, чтобы обеспечить Агенту надежное "тело". Cocoon расшифровывается как Confidential Compute Open Network, децентрализованная сеть планирования вычислительной мощности для искусственного интеллекта и транзакций, предоставляемая операторами распределенных узлов GPU по всему миру. Разработчики и пользователи агентов потребляют вычислительную мощность, расплачиваясь через TON блокчейн.

То, что он делает, можно легко понять как версию аренды вычислительной мощности для вывода в приложении для вызова такси.

Разработчики отправляют запросы в облако, и эта невидимая сеть быстро определяет, планирует наиболее подходящие узлы для выполнения вычислений и возвращает результаты. Настоящее стремление этого процесса заключается не только в предоставлении вычислительной мощности, но и в том, чтобы действовать как невидимая гигантская рука, которая формирует, абстрагирует и преобразует эти машины и службы, разбросанные по всему миру, каждая из которых борется в одиночку, во что-то, что можно спокойно использовать, подобно интеллектуальному центру планирования и вычислительной версии OpenRouter, работающей на основе цепочки платежей.

В этом процессе выполнение — это не просто "завершение задачи"; каждое выполнение может быть записано, измерено и урегулировано через блокчейн TON. Таким образом, выполнение не только планируемо, но и получает основу для того, чтобы быть торговым и устойчивым.

Это похоже на преддверие Второй промышленной революции, когда заводы, окутанные дымом, должны были упорно поддерживать свои громоздкие паровые двигатели, изнуряя себя в повторяющемся изобретении колеса. Только с появлением национальной энергосети владельцам заводов нужно было подключиться только к одной линии электропередачи, что позволило им сосредоточить всю свою энергию на самом производстве, не беспокоясь днем и ночью о нехватке энергии. Значение Cocoon для Agent то же самое.

Этот запрос — не просто мечта. Cocoon выпустила свою первую версию в ноябре 2025 года, а основатель Telegram Павел Дуров выступил на конференции по этой сети вычислительной мощности GPU. Более того, функции AI Summary (резюмирование статей одним щелчком) и AI Editor (перевод или изменение стиля и грамматики текста, который будет отправлен, одним щелчком) в приложении Telegram, которые постепенно запускаются, работают за счет вычислительной мощности Cocoon. Сам Telegram является первым крупным ранним пользователем Cocoon.

Имея независимую, обширную, экономически эффективную и обеспечивающую конфиденциальность вычислительную мощность, Agent может наконец-то приступить к работе. Но возникает другой, более практический вопрос: как можно заработать деньги чисто и прозрачно, как только усилия будут приложены? И что можно использовать, чтобы доказать людям, что этот самопровозглашённый способный Agent не является мошенником?

От "Инструмента" к "Гражданину"

31 декабря 1600 года королева Англии Елизавета I подписала королевскую хартию, предоставляющую монополию на торговлю с Восточной Индией «Лондонским купцам, торгующим с Ост-Индией». Эта компания позже стала Ост-Индской компанией.

Значение этого события в истории гораздо больше, чем рождение торговой компании. Это было первое в истории человечества случаем, когда «юридическое лицо» было торжественно предоставлено нечеловеческому существу. Компания могла владеть имуществом, подписывать контракты, подавать в суд и быть истцом. До этого вся экономическая деятельность должна была быть сосредоточена вокруг физических лиц. Появление Ост-Индской компании означало, что человеческое общество впервые признало, что абстрактное образование, состоящее из правил и соглашений, может существовать в этом мире как независимый экономический участник.

Спустя четыреста лет мы переживаем похожий момент. Только на этот раз "юридическим лицом" стала не торговая компания, а Агент.

Агент, который не может участвовать в экономическом расчете, является всего лишь инструментом. TON завершает головоломку, превращая Агента в независимую экономическую единицу.

Такие понятия, как проверка личности, вызов сервиса, оплата и расчет, не являются новыми в мире интернета. В такой экосистеме, как бот-агент Telegram, где наблюдается быстрый рост, эти требования не являются просто абстрактными концепциями. По мере того, как разработчики начинают создавать продукты вокруг ботов, агентов и автоматизированных процессов, им все чаще требуется инфраструктура, способная обрабатывать проверку личности, вызов возможностей и расчет платежей.

Для Агента крайне важно понимать свою роль и то, получил ли он разрешение действовать от имени своего владельца. В системе TON эту ответственность изначально берет на себя встроенный в Telegram TON Wallet. Пользователи проходят проверку личности и авторизацию через TON Wallet, прежде чем Агенты смогут выполнять операции с явным разрешением, а не ограничиваться разговорным уровнем.

Однако в более сложных системах простого наличия адреса в блокчейне далеко не достаточно. Система также должна проверить, заслуживает ли эта личность доверия. Здесь на помощь приходят протоколы идентификации, такие как IdentityHub. Они переводят вклады разработчиков в код, их поведение в сети и участие в сообществе в проверяемую репутацию, превращая «личность» из просто строки кода в роль с историей и авторитетом.

Кроме того, миссия Агента не должна ограничиваться ответом на сообщения; им также необходимо обращаться внешним образом, чтобы вызывать внешние службы для выполнения более сложных потоков задач. TON MCP играет здесь ключевую роль как ключевой инструмент, предоставляя унифицированный интерфейс возможностей, который позволяет Агентам сотрудничать и координироваться между различными службами.

И когда Агенты начинают выполнять фактические задачи, транзакции и комиссии становятся неизбежными. В TON этот слой облегчается с помощью SDK TON Pay и интегрированного TON Wallet в Telegram, что позволяет не только планировать каждое выполнение, но и измерять и рассчитывать его. Токоины, полученные агентами, могут быть использованы в Cocoon для покупки вычислительной мощности, аналогично торговле нефтью, обеспеченной долларами США.

Эти три уровня возможностей объединяются, образуя более фундаментальную структуру. На этом этапе агент уже не просто инструмент, который механически вызывает API, а превратился в настоящего участника с авторизацией, встроенной репутацией, способностью автономно распределять услуги и проводить транзакции.

Если Cocoon наделяет агентов способностью действовать, то TON завершает процесс, позволяя этим действиям быть связанными, в конечном итоге сливаясь в обширную сеть экономического сотрудничества. Это означает, что агенты наконец вышли из жесткой коробки диалога человек-машина и начали действовать как настоящие экономические игроки, участвующие в повседневном деловом потоке.

Когда плодородная почва Telegram, вычислительная сеть Cocoon и финансовая линия TON наконец сольются воедино, то, что мы увидим, — это уже не просто суперприложение, а совершенно новая цифровая экономика, в которой люди и ИИ сосуществуют. Это повторное исполнение момента голландской Ост-Индской компании 1600 года, когда нечеловеческие «юридические лица» получили экономические права, изменившие ход истории.

Теперь, когда основа нового континента завершена, где те первопроходцы, которые в этот момент первыми получили билеты?

Путь на новый континент

Давайте вернемся к пробелу, упомянутому в начале. С каждой стороны этого разрыва речь идет не просто о различии между «пониманием агентов» и «непониманием агентов», а скорее о различии между «действиями в Telegram» и «ожиданием и наблюдением». 8 миллионов ботов в Telegram не являются частью плана продуктов компании, а являются естественным выбором бесчисленных разработчиков.

Telegram и экосистема TON создают лучшую точку входа для интерактивной совместной экономики человек-ИИ на основе более чем миллиарда глобальных пользователей и миллионов ботов-агентов. Что еще более заслуживает внимания, так это то, как это сделать.

В качестве главного события четвертого дня 2026 года в Гонконге Web3 Карнавал, Фонд TON представит мероприятие продолжительностью целый день в Конференц- и выставочном центре Гонконга (подплощадка 1) 23 апреля.

Во время этого мероприятия Фонд TON объединится с BytePlus (платформой услуг корпоративной ИИ-инфраструктуры ByteDance), Tintinland, OpenBuild, Conso, BiHelix, RD Tech, StepFun и другими ведущими разработчиками, сторонами проектов и лидерами отрасли, чтобы исследовать бесконечные возможности экосистемы Telegram и TON в эпоху ИИ.

На морских картах старого мира путь к новому континенту никогда не был обозначен. Когда 8 миллионов Агентов тихо обзавелись кошельками и вычислительной мощностью в цепочке в мире Telegram, чего вы еще ждете?

Дата: 23 апреля 2026 года с 11:00 до 16:30

Место проведения: Конференц-центр Гонконга, субплощадка фестиваля Web3, сцена 1

Язык: Китайский

Ссылка для регистрации: https://luma.com/xu9ywvih