Compute Finance: เลเยอร์การเงินที่ถูกสร้างขึ้นโดยเศรษฐกิจ AI, 0G กำลังสร้างกรอบใหม่สำหรับสินทรัพย์การคอมพิวเตอร์
แหล่งที่มา: 0G
สินทรัพย์ที่มีค่าหายากแทบทั้งหมดต้องผ่านเส้นทางที่คล้ายกัน: เริ่มจากการผลิต, จากนั้นตั้งราคา, และสุดท้ายกลายเป็นการเงิน น้ำมันมีตลาดน้ำมันดิบและฟิวเจอร์ส, ไฟฟ้ามีสัญญาล่วงหน้า, และตอนนี้พลังการคอมพิวเตอร์เริ่มที่จะตามเส้นทางเดียวกัน
ในวันนี้ ผู้ใช้สามารถเช่าการ์ดจอ GPU ได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที และราคาการเช่าสำหรับ GPU ที่เป็นที่นิยมได้ก่อตั้งเป็นมาตรฐานที่อัปเดตทุกวัน ตลาดหลักทรัพย์ระดับโลกใหญ่ ๆ ก็กำลังเตรียมพร้อมสำหรับฟิวเจอร์สพลังการคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบกับสินค้าโภคภัณฑ์ที่เติบโตเต็มที่เช่นน้ำมันและไฟฟ้า พลังการคอมพิวเตอร์ยังขาดเลเยอร์การเงินที่แท้จริงของตนเอง: ผู้คนสามารถซื้อและเช่าพลังการคอมพิวเตอร์ได้ แต่ยังคงยากที่จะถือเป็นสินทรัพย์ในระยะยาว, ทำกำไร, หรือมีสิทธิในการซื้อขายพลังการคอมพิวเตอร์ในอนาคต
นี่คือเป้าหมายที่ "Compute Finance" ตั้งใจจะอธิบาย แกนหลักคือการเปลี่ยนพลังการคอมพิวเตอร์เองให้กลายเป็นสินทรัพย์พื้นฐาน ขณะที่ DeFi ทำให้ทุนกลายเป็นการเงิน, compute finance หวังที่จะทำให้หนึ่งในวัสดุการผลิตที่สำคัญที่สุดในยุค AI—ทรัพยากรการคอมพิวเตอร์—กลายเป็นการเงิน
การขุดได้ยืนยันเส้นทางนี้แล้ว
Compute finance ไม่ได้ไม่มีแบบอย่าง การพัฒนาตลาดการขุด Bitcoin ได้ให้การอ้างอิงที่ค่อนข้างสมบูรณ์
ในช่วงแรก พลังการแฮชมีอยู่เฉพาะในเครื่องขุดและศูนย์ข้อมูล: ลงทุนไฟฟ้า, รันอุปกรณ์, และรับรางวัลบล็อก ต่อมา แพลตฟอร์มเช่น NiceHash เริ่มสร้างตลาดการเช่าพลังการแฮช, อนุญาตให้คนขุดขายพลังการคอมพิวเตอร์ โดยผู้ซื้อกำหนดราคาโดยการประมูลสาธารณะ แต่การมีตลาดการซื้อขายเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ เนื่องจากอุตสาหกรรมยังขาดมาตรฐานราคาเดียว
จุดเปลี่ยนที่แท้จริงคือการเปิดตัว Hashprice โดย Luxor มันได้ทำให้พลังการคอมพิวเตอร์จากเครื่องขุดที่แตกต่างกัน, ค่าไฟฟ้าที่แตกต่างกัน, และสภาพการทำงานที่แตกต่างกันกลายเป็นมาตรฐานการวัดผลตอบแทนที่เป็นมาตรฐาน ต่อมา สัญญาล่วงหน้าได้เกิดขึ้นรอบมาตรฐานนี้, นำไปสู่การพัฒนาฟิวเจอร์สพลังการแฮชที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ ในวันนี้ คนขุดสามารถป้องกันรายได้การขุดในอนาคตได้เหมือนกับเกษตรกรที่ป้องกันราคาผลิตภัณฑ์เกษตร
เส้นทางนี้สามารถสรุปได้ว่า: เริ่มจากตลาดจุด, จากนั้นมาตรฐานราคา, และสุดท้ายอนุพันธ์ทางการเงิน ตลาดพลังการคอมพิวเตอร์กำลังทำซ้ำกระบวนการนี้ในขนาดที่ใหญ่ขึ้น
พลังการคอมพิวเตอร์มีราคา แต่ไม่มีตลาดทุนที่แท้จริง
ในปัจจุบัน ตลาดจุดสำหรับพลังการคอมพิวเตอร์นั้นมีความเป็นผู้ใหญ่ค่อนข้างมาก ผู้ให้บริการคลาวด์หลักเช่น AWS และ Google Cloud เสนอพลังการคอมพิวเตอร์ตามความต้องการและการจอง ในขณะที่แพลตฟอร์มเช่น Vast.ai และ RunPod เช่าการ์ดจอ GPU ตามชั่วโมง และเครือข่ายแบบกระจายเช่น Akash และ Render นำโมเดลที่คล้ายกันมาใช้ในบล็อกเชน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง พลังการคอมพิวเตอร์ไม่ขาดแคลนสถานที่ซื้อขาย สิ่งที่ขาดแคลนจริง ๆ คือโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่สร้างขึ้นจากตลาดจุด
การเปลี่ยนแปลงนี้เริ่มปรากฏขึ้นแล้ว มีมาตรฐานราคาการเช่ารายวันสำหรับ GPU ที่เป็นที่นิยม และข้อมูลบางส่วนได้เข้าสู่เทอร์มินัลทางการเงินแล้ว; เส้นโค้งราคาล่วงหน้ากำลังเริ่มก่อตัว และตลาดหลักทรัพย์ใหญ่ได้ประกาศแผนที่จะเปิดตัวฟิวเจอร์สพลังการคอมพิวเตอร์ที่ชำระเงินสด ในขณะเดียวกัน ผู้ซื้อและผู้ขายหลักได้เริ่มล็อกราคาพลังการคอมพิวเตอร์ในอนาคตผ่านข้อตกลงนอกตลาด
การเงินแบบดั้งเดิมกำลังมองว่าพลังการคอมพิวเตอร์เป็นสินค้าโภคภัณฑ์ที่สามารถซื้อขายได้
อย่างไรก็ตาม หากเราหันมามองผู้ใช้ปลายทางที่บริโภคพลังการคอมพิวเตอร์จริง ๆ สถานการณ์จะแตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง รูปแบบที่พบมากที่สุดในปัจจุบันยังคงเป็นเครดิตบริการคลาวด์หรือคะแนนที่ชำระล่วงหน้า เครดิตเหล่านี้มักจะไม่สามารถโอนย้ายได้, ขาดคุณสมบัติด้านกรรมสิทธิ์, และอาจหมดอายุ แม้ว่า ผู้ใช้จะเช่าการ์ดจอ GPU ก็จะไม่มีสินทรัพย์เหลือให้ถือหลังจากสิ้นสุดระยะเวลาเช่า
นี่คือช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดในตลาดพลังการคอมพิวเตอร์ในขณะนี้: เลเยอร์ราคาเริ่มตั้งขึ้น แต่เลเยอร์ทุนยังไม่
ส่วนประกอบใดบ้างที่อาจรวมอยู่ใน Compute Finance?
ก่อนอื่น compute finance ไม่ใช่หุ้นของบริษัทชิป, ไม่ใช่ REIT ศูนย์ข้อมูล, และแน่นอนว่าไม่ใช่ตลาดการเช่าการ์ดจอ GPU ที่ง่าย ๆ มันเน้นว่าผู้ลงทุนถือสิทธิ์ที่เชื่อมโยงกับพลังการคอมพิวเตอร์เองโดยตรง แทนที่จะได้รับการเปิดเผยทางอ้อมผ่านบริษัทที่ขายพลังการคอมพิวเตอร์
แนวคิดที่สำคัญแรกคือ Compute Yield ซึ่งหมายถึงผลตอบแทนจากพลังการคอมพิวเตอร์ ผลตอบแทนจากการลงทุนแบบดั้งเดิมมักจะเป็นโทเค็นหรือดอกเบี้ย ในขณะที่ตรรกะของผลตอบแทนจากพลังการคอมพิวเตอร์คือ: ผู้ใช้ลงทุนทุน และสิ่งที่พวกเขาได้รับในที่สุดคือทรัพยากรการคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานได้ ด้วยวิธีนี้ พลังการคอมพิวเตอร์ไม่ใช่แค่ค่าใช้จ่าย แต่สามารถกลายเป็นแหล่งรายได้ที่ยั่งยืนในงบดุล
สิ่งนี้มีความสำคัญโดยเฉพาะสำหรับ AI Agents ในอนาคต เอเจนต์อาจเป็นเจ้าของสินทรัพย์บางอย่างและได้รับทรัพยากรการคิดที่จำเป็นในการรักษาการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง เมื่อพลังการคอมพิวเตอร์สามารถกลายเป็นกระแสเงินสดที่มั่นคง มันสามารถถูกประเมินค่าได้; และเมื่อมันสามารถถูกประเมินค่าได้ มันก็มีพื้นฐานสำหรับการซื้อขายและการเงินเพิ่มเติม
แนวคิดที่สองคือ Compute Claims ซึ่งแสดงถึงสิทธิในอนาคตที่สามารถโอนย้ายได้ในการใช้พลังการคอมพิวเตอร์ ผู้ใช้สามารถซื้อเมื่อราคาพลังการคอมพิวเตอร์ต่ำและขายเมื่อความต้องการสูงขึ้น หรือใช้เป็นหลักประกันสำหรับการกู้ยืม ในขั้นตอนนี้ สิ่งที่ตลาดเริ่มตั้งราคาไม่ใช่แค่ Nvidia, ผู้ให้บริการคลาวด์ หรือศูนย์ข้อมูล แต่เป็นพลังการคอมพิวเตอร์เอง
ทิศทางที่สามคือเศรษฐกิจ AI ที่สามารถจัดหาเงินทุนได้เอง ในปัจจุบัน ค่าใช้จ่ายในการคิดของผลิตภัณฑ์ AI ส่วนใหญ่จะถูกแบกรับโดยงบประมาณของบริษัทหรือเงินทุนจากการลงทุน แต่ในอนาคต บริการ AI อาจใช้รายได้ส่วนหนึ่งเพื่อซื้อพลังการคอมพิวเตอร์ในขั้นถัดไป มันไม่ต้องพึ่งพาการเงินจากภายนอกอย่างต่อเนื่อง แต่จ่ายค่าใช้จ่ายในการคิดด้วยรายได้จากธุรกิจ
สำหรับเอเจนต์ การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เอเจนต์ที่ไม่สามารถแบกรับค่าใช้จ่ายในการคิดของตนเองนั้นเหมือนกับผลิตภัณฑ์ทดลอง ในขณะที่เอเจนต์ที่สามารถทำเงินและจ่ายค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของตนเองกำลังเริ่มเข้าใกล้เอนทิตีทางเศรษฐกิจที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง
อย่างไรก็ตาม เงื่อนไขสำหรับโมเดลนี้ที่จะทำงานได้คือจะต้องมีวงจรรายได้ที่แท้จริง สิทธิ "พลังการคอมพิวเตอร์ในอนาคต" ใด ๆ หมายความว่ามีคนต้องรับผิดชอบในการส่งมอบ และการส่งมอบพลังการคอมพิวเตอร์เองมีค่าใช้จ่ายทุกวัน ดังนั้นคำถามที่แท้จริงที่ต้องตอบคือ: ใครรับผิดชอบในการจัดหาพลังการคอมพิวเตอร์? ใครจ่ายค่าใช้จ่ายในการคิดจริง? หากรายได้ไม่เพียงพอที่จะครอบคลุมค่าใช้จ่าย จะทำอย่างไรเพื่อให้สิทธิพลังการคอมพิวเตอร์เป็นไปตามที่กำหนด?
หากคำถามเหล่านี้ไม่มีคำตอบที่เชื่อถือได้ สินทรัพย์ "พลังการคอมพิวเตอร์" ที่เรียกว่าก็อาจจะเป็นเพียงรูปแบบอื่นของ IOU ที่บรรจุ
พลังการคอมพิวเตอร์สามารถมาตรฐานเหมือนน้ำมันได้หรือไม่?
หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ compute finance ต้องเผชิญคือระดับความไม่เป็นมาตรฐานของพลังการคอมพิวเตอร์เอง
ในขณะที่มีความแตกต่างด้านคุณภาพระหว่างน้ำมันดิบหนึ่งบาร์เรลกับอีกบาร์เรลหนึ่ง แต่ก็ยังสามารถซื้อขายได้ผ่านระบบการตั้งราคาอ้างอิง พลังการคอมพิวเตอร์นั้นซับซ้อนมากกว่า H100 และ B200 ไม่เท่ากัน และประสิทธิภาพของชิปเดียวกันจะแตกต่างกันภายใต้ความแม่นยำในการคำนวณที่แตกต่างกัน ในขณะที่ภาระงาน AI ที่แท้จริงยังได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นหน่วยความจำ, เครือข่าย, และประสิทธิภาพการสื่อสาร
สิ่งที่น่ารำคาญยิ่งกว่าคือความเร็วในการพัฒนาของชิป ในวันนี้ GPU ระดับเรือธงอาจเป็นเพียงผลิตภัณฑ์ระดับกลางในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หากสินทรัพย์พื้นฐานมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา มาตรฐานใดที่จะใช้เป็นมาตรฐานการชำระเงินสำหรับสัญญาทางการเงิน?
อย่างไรก็ตาม ตลาดการขุดได้ตอบคำถามที่คล้ายกันแล้ว เครื่องขุด Bitcoin ก็มีต้นกำเนิดจากรุ่นที่แตกต่างกัน โดยมีประสิทธิภาพพลังงานและโครงสร้างต้นทุนที่แตกต่างกัน Hashprice ไม่ได้พยายามทำให้เครื่องขุดทั้งหมดเหมือนกัน แต่ได้สร้างมาตรฐานการอ้างอิงที่เป็นเอกภาพ อนุญาตให้ฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันสร้างส่วนลดและพรีเมียมรอบมาตรฐานนี้
ตลาดการเงินได้จัดการกับสินค้าโภคภัณฑ์ที่ไม่เป็นมาตรฐานในลักษณะคล้ายกันมาเป็นเวลานาน ตัวอย่างเช่น น้ำมันดิบเกรดต่าง ๆ และไฟฟ้าจากภูมิภาคต่าง ๆ สามารถก่อตัวเป็นระบบการตั้งราคาโดยรอบมาตรฐานบางอย่าง
พลังการคอมพิวเตอร์อาจเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่คล้ายกัน: เลือก GPU อ้างอิงหรือหน่วยการคอมพิวเตอร์ที่เป็นมาตรฐาน, สร้างมาตรฐานการชำระเงิน, และอนุญาตให้ฮาร์ดแวร์ประเภทต่าง ๆ ซื้อขายรอบ ๆ มัน โครงสร้างพื้นฐานที่มีค่าจริง ๆ อาจไม่ใช่การพิสูจน์ว่าการ์ดจอทั้งหมดเหมือนกัน แต่เป็นการสร้างชุดของระบบส่วนลด, พรีเมียม, และฐานที่ตลาดสามารถยอมรับได้
ทำไมตอนนี้?
เหตุผลที่ชัดเจนที่สุดคือ AI กำลังทำให้พลังการคอมพิวเตอร์มีลักษณะคล้ายกับสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีค่าหายาก ความต้องการกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว, การขยายอุปทานต้องใช้การลงทุนทางการเงินที่สำคัญ, และราคามีความผันผวนอย่างมาก ในประวัติศาสตร์ สินทรัพย์ประเภทนี้มักจะพัฒนาตลาดการเงินของตนเอง
นอกจากนี้ อุตสาหกรรมคริปโตมีความเชี่ยวชาญในการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่ระบบนี้ต้องการ: สิทธิที่สามารถโปรแกรมได้, หลักประกันที่โปร่งใส, และตลาดที่เปิดกว้าง
ที่สำคัญกว่านั้น AI Agents อาจกลายเป็นผู้ใช้ที่เป็นธรรมชาติที่สุดของ compute finance เอเจนต์ไม่จำเป็นต้องมีสำนักงานหรือจ้างพนักงานแบบดั้งเดิม; ค่าใช้จ่ายหลักของพวกเขาคือการคิด สำหรับเอเจนต์ พลังการคอมพิวเตอร์เทียบเท่ากับค่าแรง, ค่าเช่า, และวัตถุดิบ
ดังนั้น ระบบเศรษฐกิจที่ประกอบด้วยเอเจนต์จริง ๆ จึงไม่น่าจะพึ่งพาบัตรเครดิตของบริษัทและบิลบริการคลาวด์รายเดือนในระยะยาว มันต้องการสินทรัพย์พลังการคอมพิวเตอร์ที่สามารถถือ, ทำกำไร, และบริโภคได้โดยตรงจากซอฟต์แวร์
จากมุมมองนี้ ตลาดพลังการคอมพิวเตอร์อาจถึงจุดกึ่งกลางของการเงินแล้ว ตลาดจุดมีอยู่แล้ว, มาตรฐานราคาเริ่มก่อตัว, และตลาดหลักทรัพย์กำลังสำรวจ
0G เข้าใจระบบนี้อย่างไร?
0G วางตำแหน่งตัวเองที่ฐานของระบบการเงินนี้และได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องสองรายการ
Ascend เป็นผลิตภัณฑ์การให้สภาพคล่องของระบบนิเวศ 0G หลังจากที่ผู้ใช้ทำการลงทุน 0G พวกเขาสามารถได้รับ a0G ซึ่งอนุญาตให้พวกเขายังคงมีส่วนร่วมใน DeFi ในขณะที่รักษาผลตอบแทนจากการลงทุน; a0G ยังเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับการคอมพิวเตอร์ในอนาคต
Infinite AI (iAI) ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวในวันที่ 29 กันยายน ถูกวางตำแหน่งเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่เชื่อมโยงกับพลังการคอมพิวเตอร์ ผู้ใช้สามารถสร้าง iAI โดยใช้ a0G และได้รับโควต้าการคอมพิวเตอร์โดยการลงทุน iAI ที่มีคุณสมบัติสำหรับการใช้งานใน 0G Private Computer, 0G App, และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ในระบบนิเวศ ตามการออกแบบเบื้องต้น ผู้ถือ iAI ที่มีคุณสมบัติสามารถรับโควต้าการคอมพิวเตอร์ในจำนวนหนึ่งที่มีมูลค่าการใช้งานรายวัน ซึ่งยังคงขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของผลิตภัณฑ์
กระบวนการนี้สามารถสรุปได้ว่า: ลงทุน 0G → ได้รับ a0G → สร้าง iAI → ลงทุน iAI → ได้รับพลังการคอมพิวเตอร์ → ใช้ AI
ในกรอบของ 0G, Ascend ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์การลงทุนและสภาพคล่อง, iAI สอดคล้องกับสิทธิในการคอมพิวเตอร์, ขณะที่โควต้าการคอมพิวเตอร์ที่ใช้จริงจะเชื่อมโยงสินทรัพย์ทางการเงินกับความต้องการการใช้งาน AI ที่แท้จริง
พลังการคอมพิวเตอร์อาจกำลังกลายเป็นพื้นฐานทางการเงินใหม่
ในอดีต แนวคิดเช่น "ฮาร์ดแวร์ที่ถูกสร้างโทเค็น" และ "เครดิตที่สนับสนุนโดย GPU" ได้เกิดขึ้นในตลาด แต่สิ่งเหล่านี้อธิบายผลิตภัณฑ์ที่มีลักษณะเฉพาะมากกว่าตลาดที่สมบูรณ์
สิ่งที่ Compute Finance พยายามเสนอคือหมวดหมู่ที่กว้างขึ้น: พลังการคอมพิวเตอร์ไม่ใช่แค่รายการค่าใช้จ่ายสำหรับบริษัท AI แต่เริ่มมีศักยภาพที่จะกลายเป็นสินทรัพย์อิสระ
หากการซื้อขายจุด, มาตรฐานราคา, สิทธิในการคอมพิวเตอร์, ผลผลิต, และอนุพันธ์สามารถเชื่อมต่อกันได้ในที่สุด ตลาดพลังการคอมพิวเตอร์อาจค่อย ๆ ก่อตั้งระบบการเงินที่คล้ายกับพลังงานและสินค้าโภคภัณฑ์
ตลาดนี้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น ปัญหาสำคัญหลายประการ รวมถึงการมาตรฐาน, ความรับผิดชอบในการส่งมอบ, ความเสี่ยงด้านเครดิต, สภาพคล่อง, และการควบคุม ยังห่างไกลจากการแก้ไข
แต่มีสิ่งหนึ่งที่เริ่มชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ: เมื่อ AI ขยายจากอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจใหม่ พลังการคอมพิวเตอร์เองกำลังค่อย ๆ เปลี่ยนจากทรัพยากรทางเทคนิคไปสู่สินทรัพย์ที่ต้องตั้งราคา, การเงิน, และจัดการความเสี่ยง
ราคา --
เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ด้านการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี อีเวนต์ รีวอร์ด โปรโมชันออนไลน์ หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องใดๆ ที่กล่าวถึงในที่นี้ ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำ การชักชวน หรือคำเชิญชวนให้ซื้อ ขาย เทรด หรือดำเนินการอื่นใดเกี่ยวกับสินทรัพย์คริปโต สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและอาจส่งผลให้เกิดการขาดทุน ความพร้อมให้บริการของบริการ ผลิตภัณฑ์ และอีเวนต์ที่เกี่ยวข้องของ WEEX อาจแตกต่างกันไปตามภูมิภาค คุณมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเข้าร่วมของคุณเป็นไปตามกฎหมายและข้อบังคับท้องถิ่นที่ใช้บังคับ
คุณอาจสนใจ

"การเก็งกำไร" เป็นธีมหลักในทศวรรษที่ผ่านมา ตลาดที่ควรจับตามองคือ ตลาดคาดการณ์และตลาดฟิวเจอร์สแบบไม่มีวันหมดอายุ = Delphi Digital

Circle Gateway เพิ่มการสนับสนุน cirBTC และ EURC

Electrum 4.8.3 เวอร์ชันก่อนหน้าได้รับผลกระทบจากช่องโหว่ร้ายแรง

Strategy และ Strive ระดมทุนด้วยหุ้นกู้เพื่อซื้อ Bitcoin จำนวน 135,979 เหรียญ

รอบการระดมทุนของ Tenstorrent มุ่งเน้นที่ 85.1% ของการลงทุนในทุนร่วม

ตลาดการคาดการณ์สกุลเงินดิจิทัลมีมูลค่าการซื้อขายสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 2.7 พันล้านดอลลาร์ในสัปดาห์ที่ผ่านมา

Bitcoin ลดลงจากความไม่แน่นอนเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล AI

Franklin Templeton ยื่น ETF Bitcoin DRIP สำหรับ Nasdaq

Ethereum ประสบการถอนเงินจากการแลกเปลี่ยนมากที่สุดในรอบสี่เดือน ขณะที่การขาดทุน ETF ในเดือนตุลาคมเกิน 1 พันล้านดอลลาร์

การชำระเงินสดจากการเลิกกิจการของ CoinShares BTF ยืนยันการหมดอายุของตัวเลือกในวันที่ 20 พฤศจิกายน

ตลาดรีโปของวอลล์สตรีทมูลค่า 359 พันล้านดอลลาร์ต่อวันได้ค้นพบการใช้งานสำหรับบล็อกเชน

Bitcoin Core ปรับปรุงนโยบายการเปิดเผยช่องโหว่

Tether MDK ได้รับการสนับสนุนจาก 15 บริษัทเหมืองเพื่อผลักดันการทำเหมือง Bitcoin อัตโนมัติ

Ethereum เป็นผู้นำในการโจมตีของแฮกเกอร์ สูญเสีย 91 เหตุการณ์และ 519.54 ล้านดอลลาร์

Bloomberg ขยายการจำแนกการเปิดเผยสกุลเงินดิจิทัลสำหรับธนาคาร

ติดตามเงิน: 630 ล้านดอลลาร์สำหรับ Strive, กิจกรรมของ Tether และความสนใจใน CeFi

Arthur Hayes ออกจากการซื้อขาย Maelstrom ขณะที่มีการขายโทเค็นมูลค่า 22.28 ล้านดอลลาร์

Bitdeer ขุด Bitcoin ได้ 1,355 รายในเดือนกันยายน ขยายความสามารถด้าน AI

NIP Group ซื้อเครื่องขุด Bitcoin เพิ่มความสามารถ 4.47 EH/s

Sam Price รายงานความก้าวหน้าของฟอรัม Bitcoin ที่ลูการ์โน

Bitcoin: ทำไม JPMorgan ประกาศผลตอบแทนเฉลี่ย 20.9% แต่เพียง 10% ต่อปี

Grok, ChatGPT, Claude: ปัญญาประดิษฐ์ที่เทรดคริปโตของคุณในขณะที่ธนาคารตกใจ

唐华斑竹 วิเคราะห์แนวโน้ม AVAX อารมณ์ตลาดซบเซา

Weekly Highlights | ราคาทองคำลดต่ำกว่า $4000 ในช่วง Golden Week, a16z Crypto เปลี่ยนชื่อเป็น a16z Frontier

การวิเคราะห์ข้อพิพาทของโซ่สาธารณะ NEAR และ ICP Dfinity

Sam Price เปิดเผยว่า USDT จะเปิดตัวบน Bitcoin ในวันที่ 28 พฤศจิกายน

เกรย์สเคล เปิดให้สมัครลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัล 10 ประเภทด้วยการส่งมอบสินทรัพย์จริง

Sam Price กล่าวถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ต่อ Bitcoin

Blockstream เปิดบริการที่ปรึกษาและสำนักงานในลูการ์โน







