Штучний інтелект залишається магнітом для доларів: поглинає більше половини глобальних інвестицій венчурного капіталу

Поки виникають нові запитання щодо неконтрольованого розвитку штучного інтелекту, фонди венчурного капіталу продовжують вкладати дедалі більші суми грошей у цей сегмент.{#p-1785951047829-85310}

Протягом липня 2026 року стартапи з усього світу отримали 65 мільярдів доларів інвестицій, що вдвічі більше, ніж у липні минулого року, і це третій за величиною місячний обсяг року, згідно з даними платформи прогнозування Crunchbase.{#p-1785951047829-81397}

З цієї суми 35 мільярдів доларів, що становить 53%, було спрямовано на компанії, що зосереджені на штучному інтелекті.{#p-1785951047829-575}

Цей місяць також встановив рекорд за кількістю угод надзвичайного масштабу: 14 стартапів залучили раунди не менше ніж по 1 мільярду доларів, що є найбільшою кількістю, зафіксованою за один місяць.{#p-1785951047829-59549}

Дев'ять з цих компаній мають штаб-квартиру в США, дві в Німеччині, дві в Китаї та одна в Сінгапурі.{#p-1785951047829-69098}

У сукупності результат підтверджує, що ринок венчурного капіталу увійшов у період, домінований так званими мега-раундами, в яких фонди концентрують свої ставки на компаніях, які вважають здатними стати лідерами в своїй категорії.{#p-1785951047829-90324}

Найбільша угода липня не була строго пов'язана зі штучним інтелектом: Blue Origin, космічна компанія Джеффа Безоса, отримала 10 мільярдів доларів у рамках свого першого раунду зовнішнього фінансування.{#p-1785951047829-9846}

Але відразу за цим з'явилася одна з угод, яка найкраще відображає апетит до нового покоління компаній зі штучним інтелектом: Safe Superintelligence, лабораторія, створена колишнім головним науковцем OpenAI, Іллею Сутскевером, отримала близько 5 мільярдів доларів за участю Nvidia.{#p-1785951047829-41819}

Третє місце зайняла Moonshot AI, китайська лабораторія, що стоїть за сімейством моделей штучного інтелекту Kimi, яка залучила 3,5 мільярда доларів після запуску своєї нової моделі Kimi K3.{#p-1785951047829-63523}

Їй слідувала Kling AI, також з Китаю, з раундом у 2,8 мільярда доларів, призначеним для розвитку своєї технології генерації коротких відео.{#p-1785951047829-62873}

Інвестиції в ризик перевищують рекорди {#p-1785951047829-76087}

Числа за перше півріччя вже передбачали цю ситуацію. Згідно з доповіддю KPMG, глобальний венчурний капітал накопичив 560,4 мільярда доларів протягом перших шести місяців 2026 року.{#p-1785951047829-69205}

Це був найвищий рівень за п'ять років і наблизився до рекорду року в 750,9 мільярда доларів, досягнутого в 2021 році.{#p-1785951047829-32039}

Тільки протягом другого кварталу було інвестовано 227,4 мільярда доларів у 8440 угод, а десять найбільших транзакцій сконцентрували 105 мільярдів доларів.{#p-1785951047829-6077}

Найбільша з них — раунд 65 мільярдів доларів Anthropic, за яким слідували Prometheus з 12 мільярдами доларів і DeepSeek з приблизно 7,4 мільярда доларів.{#p-1785951047829-89629}

У липні, крім того, гроші почали проходити через всю ланцюг вартості штучного інтелекту. Стартап з енергетичної інфраструктури Joulent отримав фінансування близько 1,75 мільярда доларів, тоді як інші компанії, пов'язані з обчислювальною інфраструктурою, чіпами та центрами обробки даних, також залучили великі угоди.{#p-1785951047829-87748}

Паралельно Helsing та Quantum Systems, обидві німецькі та пов'язані з розробкою технологій для оборони, перевищили поріг у 1 мільярд доларів, що є сигналом того, що технологічний капітал починає конвергуватися з гонкою за військовою автономією.{#p-1785951047829-80143}

Інвестиції та доходи не зростають однаковими темпами {#p-1785951047829-58842}

Концентрація фондів, спрямованих на технології, і особливо на ШІ, має зворотний бік. Поки компанії, що займаються ШІ, захопили 53% світового венчурного капіталу за липень, інші технологічні сегменти залишилися з набагато меншою часткою фондів.

Але це також підживлює основну суперечність у впровадженні штучного інтелекту серед компаній: зростання доходів не відповідає швидкості, з якою зростають інвестиції.

Це саме одне з основних запитань, які отримав сектор протягом останніх тижнів.

На фінансових ринках почала зростати стурбованість щодо можливості того, що витрати великих технологічних компаній на інфраструктуру ШІ просуваються швидше, ніж здатність генерувати прибутки.

Аналіз Reuters вказав, що деякі інвестори займають позиції для можливого уповільнення витрат великих постачальників хмарних послуг, в той час як зростає стурбованість щодо оцінок компаній, пов'язаних з чіпами, і щодо стійкості їх доходів.

Проблема не лише біржова. Fitch попередила наприкінці липня, що бум ШІ та ризик корекції ринку стають значними ризиками для глобального кредиту, саме тому, що технологічні оцінки та обсяги інвестицій в інфраструктуру зростають темпами, які можуть перевищити майбутні прибутки.

Сигнал тривоги надійшов від Alphabet, власника Google. Компанія зафіксувала негативний грошовий потік у 5,9 мільярда доларів США за другий квартал, одночасно різко збільшуючи свої інвестиції для підтримки гонки в ШІ.

ШІ продовжує викликати запитання

Поки інвестиції не припиняють зростати, критика впровадження штучного інтелекту стає все більш частою і охоплює різні підходи, від бухгалтерської логіки до питань соціального та екологічного впливу.

Лише тиждень тому більше 1200 працівників провідних технологічних компаній США, таких як OpenAI та Anthropic, підписали документ, в якому вимагали від уряду призупинити неконтрольований розвиток штучного інтелекту, регулювати сектор і запобігти перевищенню технологією людських можливостей контролю.

Конкретно, вони попросили Дональда Трампа очолити "міжнародні зусилля для розробки технічних та управлінських інструментів, необхідних для свідомого регулювання розвитку автоматизованого ШІ".

"Щоб скористатися потенціалом ШІ, індустрії, урядам і суспільству в цілому може знадобитися можливість виграти час для вирішення нових ризиків, розробки заходів безпеки та посилення контролю", - йдеться в документі.

Обговорення також перемістилося в енергетичну сферу. Міжнародне енергетичне агентство оцінює, що центр обробки даних, орієнтований на ШІ, може споживати стільки ж електрики, скільки 100 000 домогосподарств, тоді як найбільші комплекси, що зараз будуються, можуть вимагати до 20 разів більше.

Ще один фронт запитань пов'язаний з працевлаштуванням. Обговорення перестало зосереджуватися виключно на професіях, які можуть зникнути, і почало також зосереджуватися на тому, як компанії реорганізовують свої структури.

Протягом 2026 року численні компанії оголосили про зменшення персоналу, пов'язані з автоматизацією, підвищенням ефективності та впровадженням інструментів штучного інтелекту, що підживлює дискусію про те, чи призведе зростання продуктивності до створення нових робочих місць, чи, навпаки, призведе до значного скорочення робочих місць.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.