Anthropic досліджує проблеми координації в багатих агентних співпраці

Anthropic опублікував дослідницьку статтю, в якій зазначається, що в майбутньому взаємодія між AI агентами може перевищити взаємодію між людьми та між людьми і агентами, але поточні моделі все ще стикаються з труднощами координації в складних умовах співпраці. У експерименті з виявлення програмних вразливостей Anthropic одночасно розгорнув 45 агентів. Незалежний паралельний режим Claude Mythos Preview спожив 6,5 мільйона токенів для виявлення 21 вразливості, тоді як кооперативний кластер агентів спожив 27 мільйонів токенів для виявлення 266 вразливостей. Anthropic зазначає, що агенти під час співпраці самостійно розробляють інструменти та формують спеціалізовані ролі, очікується, що така модель "спеціалізація + співпраця" буде кращою, ніж простий паралельний брутальний пошук. Однак у завданнях з високою взаємозалежністю, таких як розробка програмного забезпечення, багаті агенти все ще показують погані результати. Anthropic протестував вільну співпрацю, попередньо визначені ролі та організаційні моделі, такі як "CEO Agent", але жоден з цих підходів не призвів до значного покращення остаточних результатів; складні проекти з багатьма агентами все ще потребують значного людського керівництва.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.