Колишній науковець DeepMind Цао Юань заявив, що AI для отримання Нобелівської премії потребує 20-30 років

Колишній старший науковий співробітник Google DeepMind Цао Юань вважає, що AI for Science входить у фазу вибухового зростання, але для того, щоб AI самостійно зробив наукове відкриття рівня Нобелівської премії, знадобиться ще щонайменше 20-30 років. Цао Юань брав участь у проектах, таких як Gemini, а тепер його підприємницький напрямок полягає в тому, щоб дозволити AI відкривати нові знання. Він зазначив, що нинішнім найбільшим гальмом є верифікація: реальні експерименти в біології, матеріалознавстві та фізиці є дорогими та трудомісткими, і AI не може так швидко, як програмні агенти, проводити проби та помилки. Крім того, Цао Юань зазначив, що наразі AI може лише шукати відповіді в наявних знаннях і ще не здатний абстрагувати нові математичні об'єкти та теорії, як це роблять провідні вчені; ця "концептуальна абстракція" називається "остання миля" AGI.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.