Різкі зміни в керівництві Google AI: фізичне розмежування між AGI та повсякденними моделями

5 серпня 2026 року генеральний директор Alphabet Сундар Пічаї опублікував внутрішній лист, оголосивши про найзначнішу в історії реорганізацію персоналу та структури в підрозділі Google AI: Деміс Хасабіс, який багато років очолював DeepMind, залишає посаду генерального директора, переходячи на посаду голови та головного науковця Alphabet, відходячи від повсякденної роботи, щоб зосередитися на стратегії AGI; колишній CTO Корей Кавукджоглу бере на себе щоденну боротьбу за розробку моделі Gemini та екосистему розробників; ще більш шокуючим є те, що Джефф Дін, 30-й співробітник Google, який працював у компанії 27 років, разом з трьома старшими дослідниками залишає компанію, щоб заснувати Discovery Loop. Після цього повідомлення акції Alphabet впали приблизно на 4% за один день. Ринок висловив занепокоєння щодо втрати ключових технічних кадрів. Що стоїть за цією великою зміною: прискорення стратегії AGI Google чи втрата контролю над організацією в умовах жорсткої конкуренції в повсякденній моделі?

Джефф Дін, колишній головний науковець Google, співзасновник Discovery Loop

4% падіння та прощання за 27 років

Щоб зрозуміти інтенсивність цієї реорганізації, потрібно спочатку зрозуміти, що саме забрали з собою ті, хто пішов. Джефф Дін працював у Google 27 років, як 30-й співробітник, він брав участь у створенні від ранньої інфраструктури пошуку (MapReduce) до фреймворків глибокого навчання та багатомодальної моделі Gemini. У спільноті розробників його вважають "душею, що підтримує половину технічної історії Google". Інші три співзасновники, які залишили компанію разом з ним, також мають значну вагу: Санжай Гхемават є засновником розподілених систем Google, Оріол Віньялс є віце-президентом досліджень DeepMind, а Куок Ле є співзасновником Google Brain.

Колективний вихід цих чотирьох старших дослідників викликав різку реакцію на ринку капіталу. Акції Alphabet впали приблизно на 4% після оголошення про зміни в персоналі. Для великої технологічної компанії це не маленька сума, що відображає глибоке занепокоєння ринку щодо втрати ключових технічних кадрів Google та стабільності короткострокових ітерацій моделей.

На Hacker News та інших спільнотах розробників панують шок і жалоба. Розробники вважають, що це не звичайна зміна поколінь, а фізичне переміщення "половини" інфраструктури AI Google та передових досліджень. Вихід Джеффа Діна та інших забирає не лише інтелектуальний капітал, а й довгострокову інженерну злагоду та досвід базової архітектури, накопичені всередині Google. Коли ці основи, що підтримують пошук та AI Google, починають давати тріщини, ринок, звісно, почне сумніватися, чи зможе Google зберегти свій темп ітерацій у майбутній гонці великих моделей.

Розмежування Хасабіса: відсторонення від повсякденності, пряма дорога до глибоких вод AGI

В той же час, коли Джефф Дін та інші залишили компанію, ще одна основна лінія Google AI зазнала кардинальних змін. Деміс Хасабіс залишає посаду генерального директора Google DeepMind, переходячи на посаду голови DeepMind та головного науковця Alphabet. Згідно з офіційною заявою, він звільниться від повсякденної роботи, щоб зосередитися на стратегії AGI, і продовжить займати посаду генерального директора Isomorphic Labs (AI-ліки).

Відсторонення Хасабіса не є маргіналізацією, а базується на оцінці Google щодо поточної стадії розвитку AI. Коли великі моделі в текстовій генерації, багатомодальному розумінні та інших прикладних сферах стають все більш конкурентними, Google вважає, що AGI вже вступила в стадію, яка потребує повної зайнятості найкращих науковців. Повсякденні ітерації моделей, комерціалізація та просування продуктів споживають величезну кількість управлінських ресурсів. Звільнення Хасабіса від адміністративних справ генерального директора дозволяє йому повністю зосередитися на прориві в основі AGI та комерціалізації Isomorphic Labs, що є посиленням довгострокового бачення Google.

Ця корекція виглядає особливо специфічною в контексті галузі. Коли провідні AI-лабораторії, такі як OpenAI та Anthropic, застрягли в суперечках щодо безпеки та обмежень, навіть викликавши "1134 співробітників AI, які підписалися за гальмування", Google вирішила дозволити головному науковцеві обійти звичайні суперечки щодо безпеки та зосередитися на наукових відкриттях. Перехід Хасабіса, по суті, є фізичним розмежуванням в організаційній структурі між "довгостроковим баченням AGI" та "короткостроковою комерціалізацією моделей". Google намагається використовувати незалежну команду, щоб досягти тих базових наукових проривів, які потребують більше десяти років, в той час як короткострокову ринкову конкуренцію передає іншій команді.

Боротьба Корея: взяття на себе щоденної розробки та комерціалізації в умовах жорсткої конкуренції

На зміну Хасабісу в управлінні приходить колишній CTO DeepMind Корей Кавукджоглу. Він працював у команді DeepMind 13 років і є провідним експертом у галузі глибокого навчання. Після підвищення до SVP Google DeepMind він безпосередньо звітує Сундару Пічаї, повністю відповідаючи за розробку моделі Gemini, передові дослідження AI, додаток Gemini та команду розробників.

Корей отримує на себе надзвичайно конкурентне навантаження. Поточний ринок великих моделей вже не є монополією Google, серія GPT від OpenAI займає перевагу в екосистемі розробників, Claude від Anthropic активно тисне в галузі довгих текстів та кодування, а нові гравці, такі як Yue Zhi An Mian, також демонструють сильну вибухову силу в певних вимірах. Як показано в недавній статті на сайті "Від 18-го до першого: чому Kimi K3 перевершив Claude та GPT у кодуванні довгих контекстів", конкуренція в вертикальних областях, таких як кодування та довгі контексти, досягла критичної точки, де швидкість ітерацій інженерії стала ключовою для виживання.

Найбільшим викликом, з яким стикається Корей після призначення, є те, як довести, що Google не відстає в умовах тиску з боку конкурентів, таких як GPT та Claude. Він повинен прискорити реалізацію Gemini в інженерії та будівництві екосистеми розробників. Це означає, що акцент DeepMind неминуче перейде від "академічних та передових досліджень" до "продуктів та інженерної боротьби". Деякі розробники висловили занепокоєння: після відсторонення Хасабіса, чи не відмовиться DeepMind від свого академічного та передового дослідницького гену на користь продуктів та інженерії, що призведе до стагнації інновацій в основній інфраструктурі Gemini? Чи зможе Корей зберегти інновації в основі моделі, одночасно витримуючи тиск комерційної реалізації, що безпосередньо визначить позицію Google в конкуренції за наступне покоління великих моделей?

Вихід Джеффа Діна: вихід ветеранів з великих компаній та екологічне розширення

Вихід Джеффа Діна та інших є найдраматичнішим моментом цієї реорганізації. Вони заснували Discovery Loop, яка позиціонується як компанія з суспільною метою (PBC), з метою використання AI для автоматизації наукового дослідження, включаючи пропозицію, виконання, оцінку, ітерацію тисяч паралельних експериментів та дослідження "рекурсивного самовдосконалення", тобто використання AI для створення більш потужного AI.

Варто зазначити, що Discovery Loop має капітальні та обчислювальні зв'язки з Google. Alphabet є початковим інвестором Discovery Loop і пообіцяла надати обчислювальну підтримку в перший рік. Перший раунд інвестицій очолили Radical Ventures та Khosla Ventures. Така угода свідчить про те, що вихід Джеффа Діна та інших не є простою "втратою талантів", а є "зовнішнім доповненням" до екосистеми Google.

У великих компаніях, під впливом регуляторних перевірок, стін між відділами та тиском короткострокових фінансових звітів, просування таких передових досліджень, як "рекурсивне самовдосконалення" та "автоматизовані наукові методи", які мають певні ризики, є надзвичайно складним. Google, інвестуючи та надаючи обчислювальні ресурси, відокремлює цю частину бізнесу, дозволяючи їй розвиватися незалежно в середовищі, не обмеженому бюрократією великої компанії, одночасно перетворюючи її на екологічного союзника через початкові інвестиції та обчислювальні ресурси. Це є високим рівнем "внутрішнього інкубування зовнішньої" стратегії. Google, по суті, прив'язує попит на передовий "AI for Science" до обчислювальних ресурсів; якщо Discovery Loop досягне прориву в автоматизованих наукових відкриттях, основна екосистема обчислювальних ресурсів Google Cloud отримає безпосередню вигоду. Спільнота розробників висловила захоплення "автоматизованими науковими методами", вважаючи, що це може зламати обмеження людської послідовної ітерації, але також висловила глибокі занепокоєння щодо "рекурсивного самовдосконалення", яке відокремлюється від людського циклу.

Організаційна напруга та остаточне судження: прискорення чи втрата контролю?

В цілому, великі зміни в керівництві Google AI не є просто прискоренням AGI, а також не є втратою контролю над повсякденними ітераціями моделей, а є стратегічним вибором, заснованим на тиску конкуренції. Великі компанії стикаються з організаційною напругою між довгостроковими баченнями та короткостроковою комерціалізацією; Google обрала "розмежування", щоб дозволити Хасабісу зосередитися на довгостроковому, "доповнення", щоб дозволити Джеффу Діну досліджувати передові технології, а Корей взяв на себе короткострокову боротьбу.

Внутрішній лист Сундара Пічаї визначив ці зміни як "мирне розлучення" та "спробу нових речей". Ця трирівнева структура намагається зберегти активність передових досліджень, одночасно посилюючи конкурентоспроможність комерційних продуктів на ринку. Для розробників та спостерігачів галузі успіх або невдача цієї структури залежить від двох основних показників: чи зможе Корей утримати позиції в боротьбі, забезпечивши, щоб серія моделей Gemini не відставала від конкурентів за швидкістю ітерацій та інженерними можливостями; чи зможе Discovery Loop дійсно повернути вигоду Google в основну екосистему обчислювальних ресурсів, перетворивши передові дослідження на комерційний приріст для Google Cloud.

Реорганізація Google є активною адаптацією до поточної конкурентної ситуації в AI. Коли конкуренція великих моделей переходить від параметрів до інженерії та екосистеми, фізичне розмежування академічних та інженерних груп в організації може допомогти зменшити внутрішнє тертя. Але ризики також очевидні: втрати ключових ветеранів у короткостроковій перспективі важко компенсувати, а ринок, з яким стикається Корей, має дуже низький рівень толерантності до помилок. Чи зможе Google AI досягти м'якої посадки в цій стратегічній реорганізації з розмежуванням та доповненням, дані про ітерації моделей у наступному році дадуть остаточну відповідь.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.