Google AI отримав першу відповідь з космосу... Конкуренція в сфері дата-центрів загострюється

Запущений через місяць після запуску, Gemma 4 вийшла на орбіту... Один TPU, 20 хвилин роботи - це межа

Великі технології, які потерпають від проблем з електрикою, звертають погляд на космос... Витрати, охолодження та радіація залишаються викликами

У 2027 році два супутники з'єднаються лазером... SpaceX та Starcloud також беруть участь у конкуренції

[Блокмедіа, журналістка Лі Хе Йон] Google успішно отримав першу відповідь від штучного інтелекту (AI), запущеного на супутнику в космосі. Модель AI виконала обчислення безпосередньо в космосі та надіслала результати на Землю.

Зростаючий попит на електрику в AI дата-центрах призводить до розширення інфраструктурної конкуренції великих технологій у космосі. Однак запуск AI в космосі та отримання прибутку від цього - це різні питання. Високі витрати на будівництво та забезпечення технологій охолодження та зв'язку залишаються ключовими проблемами.

Згідно з CryptoPolitan, Google 30 числа (місцевий час) отримав першу відповідь AI з прототипного супутника проекту Suncatcher. Встановлена на супутнику відкрита модель Google DeepMind Gemma 4 надіслала хайку на космічну тематику.

Супутник був запущений 1 числа на ракеті SpaceX Falcon 9. Google реалізував цей проект разом з компанією Planet, яка займається супутниковим спостереженням за Землею.

Дослідники Google завершили перевірку системи супутника за приблизно три тижні, після чого провели перше тестування обчислень AI. Під час проходження супутника над наземною станцією в Норвегії було надіслано команду для отримання відповіді. Супутник надіслав три рядки вірша:

"Синій мармур внизу (Blue marble below)
Дані течуть тихо та елегантно (Data streams in silent grace)
Зоряне світло наповнює моє ядро (Starlight feeds my core)"

Google також протестував римування на космічну тематику та телеметричні команди для перевірки стану супутника. Значення цього експерименту полягає в підтвердженні того, що обчислення AI в космосі дійсно працюють і результати можуть бути надіслані на Землю.

Однак це все ще початкова стадія, і на супутнику встановлено чотири спеціалізовані чіпи AI - TPU, але одночасно може працювати лише один з них протягом приблизно 20 хвилин. Потужність, яку виробляє супутник, також обмежена до максимум одного кіловата (kW).

Енергетичні проблеми AI ведуть до конкуренції в космічних дата-центрах

Цей експеримент відбувається на фоні зростаючого попиту на електрику в AI дата-центрах.

Згідно з дослідженням, опублікованим у міжнародному науковому журналі Nature, споживання електрики в AI дата-центрах шести основних великих технологічних компаній оцінюється в 118 террават-годин (TWh) у 2024 році. У 2030 році це число може зрости до 239-295 TWh, що становитиме близько 1% світового попиту на електрику. Goldman Sachs також прогнозує, що з 2025 по 2030 рік попит на електрику в дата-центрах у всьому світі зросте на 170%.

Забезпечення земельних ділянок та електромереж для будівництва дата-центрів стає все важче. Глобальна компанія з нерухомості JLL аналізує, що підключення дата-центрів до електромережі може зайняти від 2 до 10 років, залежно від регіону. За даними на 2025 рік, в Амстердамі та Токіо це займе в середньому 10 років, що є найдовшим терміном серед основних ринків.

У космосі можна виробляти електрику за допомогою сонячної енергії без необхідності підключення до наземних електромереж. Особливо на сонячно-синхронній орбіті, де сонце практично не заходить, можна отримувати безперервне сонячне світло. Google пояснює, що на цій орбіті сонячні панелі можуть виробляти до восьми разів більше електрики, ніж на Землі. Це може зменшити обмеження, пов'язані з постачанням електрики та забезпеченням земельних ділянок для наземних дата-центрів.

Однак не всі обчислення AI можна перенести в космос. JLL вважає, що навчання AI та пакетна обробка (batch processing), а також обробка даних, зібраних у космосі, є підходящими завданнями для космічних дата-центрів. Натомість AI-сервіси, які потребують реального часу або негайної взаємодії з користувачами, виграють від наземних дата-центрів. Сервери повинні бути розташовані близько до користувачів, щоб забезпечити швидкість відповіді.

Щодо навчання AI думки розходяться. Boston Consulting Group (BCG) аналізує, що для навчання великих базових моделей AI потрібні тісно пов'язані високощільні обчислювальні пристрої, тому вони, швидше за все, залишаться на Землі. Космічні дата-центри, на думку експертів, розвиватимуться не як заміна наземної інфраструктури, а як розподіл певних завдань.

Оптимістичні прогнози щодо ринку 10-15%, але економічні питання залишаються

Щодо ринкової привабливості космічних дата-центрів, обговорюються як позитивні прогнози, так і витрати.

BCG прогнозує, що в найбільш ймовірному сценарії космічні дата-центри можуть зайняти 10-15% світового ринку AI дата-центрів до 2040 року. Це еквівалентно річному доходу в 240-320 мільярдів доларів.

Однак це прогноз, заснований на розвитку технологій та зниженні витрат. В даний час витрати на будівництво космічних дата-центрів оцінюються в 2,5-3 рази вищими, ніж на Землі.

BCG очікує, що навіть у реалістичному сценарії, де витрати на запуск зменшаться на 67% і вага супутників на 50% протягом наступних 5-10 років, різниця у витратах залишиться на рівні 1,5-1,8 разів. Якщо рівень поломок супутників залишиться на рівні 30%, різниця залишиться на рівні 1,8 разів, а щоб зменшити її до 1,5 разів, рівень поломок повинен знизитися до 10%. На відміну від Землі, в космосі поломка одного компонента може призвести до виведення всього супутника з експлуатації, що робить рівень поломок критично важливим для прибутковості.

Технічних перешкод також чимало. Однією з найбільших проблем є охолодження. У космосі немає повітря, тому не можна охолоджувати, як на Землі. Щоб вивести тепло з чіпів, потрібно встановити великі радіатори. BCG оцінює, що для супутника потужністю 100 кВт знадобиться близько 400 квадратних метрів радіатора. Чим більшими та важчими стають радіатори, тим вищими стають витрати на запуск.

Радіація також є проблемою. Космічна радіація впливає на напівпровідники, викликаючи помилки в пам'яті або пошкоджуючи результати обчислень. Управління урядового обліку США (GAO) також зазначає, що космічна радіація може пошкоджувати дані, роблячи їх непередбачуваними, і знижувати продуктивність апаратного забезпечення.

Важко також ремонтувати несправне обладнання, як на Землі. Зазвичай супутники експлуатуються протягом 5-7 років, після чого їх виводять з орбіти, і якщо замість ремонту продовжити заміну, це може призвести до зростання витрат на експлуатацію та проблеми з космічним сміттям.

З точки зору навколишнього середовища також є питання. Космічні дата-центри мають перевагу в зменшенні споживання електрики та викидів вуглецю на етапі експлуатації за рахунок використання сонячної енергії. Однак дослідження, опубліковане в журналі Американської асоціації комп'ютерних наук (ACM) у 2025 році, показало інші результати. Аналізуючи весь процес, від запуску ракети до космічної експлуатації та повторного входу супутника, з'ясувалося, що навіть за оптимістичних умов викиди вуглецю від космічних обчислень можуть бути в 10 разів більшими, ніж у наземних системах. Основною причиною є викиди вуглецю під час запуску та повторного входу. Це означає, що не можна однозначно стверджувати, що космічні дата-центри є екологічно чистою інфраструктурою лише через використання сонячної енергії.

Starcloud також у конкуренції... Тестування з'єднання супутників у 2027 році

Не лише Google займається розробкою космічних дата-центрів.

Starcloud запустив супутник з графічним процесором (GPU) H100 від NVIDIA у листопаді 2025 року. На цьому супутнику навчали малий мовний модель NanoGPT та виконували висновки за допомогою відкритої моделі Google Gemma. У березні 2026 року компанія залучила 170 мільйонів доларів у рамках серії A, отримавши оцінку вартості в 1,1 мільярда доларів.

SpaceX також прискорює розширення AI інфраструктури. 26 числа цього місяця SpaceX оголосила про отримання фінансування на AI чіпи в розмірі близько 40 мільярдів доларів через Apollo Global Management. Ці кошти будуть використані для придбання наступного покоління чіпів NVIDIA "Вера Рубін" для наземних дата-центрів.

Кожна компанія має свій підхід. Cowboy Space просуває модель обробки AI висновків за допомогою одного супутника. Натомість Google планує використовувати кілька супутників на близькій відстані для спільної обробки обчислень.

У статті, опублікованій дослідниками Google в міжнародному науковому журналі Joule, представлено проект, в якому 81 супутник буде експлуатуватися на висоті близько 650 км у радіусі 1 км. Метою є створення системи, що функціонує як один дата-центр, обмінюючись великими обсягами даних через лазерний зв'язок між супутниками.

Google планує провести наступні експерименти з'єднання двох супутників у 2027 році, якщо випробування прототипу пройдуть успішно. На наступному етапі буде перевірено можливість отримання більшої кількості електрики та лазерного зв'язку між супутниками.

Написання цього хайку стало першим кроком у підтвердженні можливості виконання AI моделей у космосі, а в подальшому необхідно перевірити передачу даних між супутниками, тривалі обчислення, а також стійкість до радіації та тепла.

Чи зможе AI, який успішно написав вірш у космосі, виконувати функції дата-центру, поки залишається під питанням, і для підтвердження комерційної конкурентоспроможності потрібно буде досягти не лише технічного успіху, але й ефективності витрат та експлуатації.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.