Google відкриває код TorchTPU, кидаючи виклик домінуванню NVIDIA в екосистемі AI

Google оголосив про відкриття коду TorchTPU на конференції PyTorch 2026. Проект розроблений спільно Google та командою Meta PyTorch, код вже опубліковано на GitHub. TPU стає одним з рідних апаратних варіантів PyTorch поряд з GPU та CPU, існуючий код потребує лише незначних змін для міграції. Такі фреймворки, як vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL, Ray вже інтегровані. Hugging Face Transformers v5 підтримує розгортання моделей на TPU через device_map="tpu". Тестування показало, що TorchTitan досягає максимальної ефективності використання обчислювальних потужностей для моделі Qwen 3 8B на рівні 52%, масштабування можливе до 8192 TPU Ironwood. Google також випустив llm-d 1.0 спільно з Red Hat та IBM, а LiteRT також приєднався до екосистеми PyTorch.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.