Giám đốc Fed Michael Barr: "AI có thể nâng cao năng suất nhưng cũng có thể làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo"

[Mexico City = Phóng viên Shim Young-jae] Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nâng cao năng suất của người lao động và tạo ra việc làm mới, nhưng nếu lợi ích này tập trung vào các công ty công nghệ lớn và tầng lớp thu nhập cao, thì bất bình đẳng về thu nhập và tài sản có thể gia tăng, theo cảnh báo từ Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed). Phân tích cho rằng chính sách chia sẻ thành quả của AI thông qua giáo dục, đào tạo nghề và cạnh tranh thị trường sẽ quyết định hướng đi của bất bình đẳng trong tương lai.

Giám đốc Fed Michael Barr đã phát biểu tại Hội nghị Tài chính bao trùm lần thứ ba do Fed tổ chức vào ngày 14 tháng 11 (theo giờ địa phương) về tác động của AI đối với mức sống, thu nhập và bất bình đẳng tài sản ở Mỹ. Theo Fed, ông Barr cho biết AI có thể trở thành công cụ nâng cao năng suất bổ sung cho khả năng của lao động có tay nghề thấp, nhưng cũng có khả năng thay thế một số lao động và tập trung lợi ích kinh tế vào một số công ty.

Hai tương lai mà AI có thể tạo ra

Ông Barr đã chia sẻ hai kịch bản lớn về tương lai mà AI có thể mang lại.

Kịch bản đầu tiên là AI nâng cao năng suất của người lao động và mở rộng khả năng tiếp cận kiến thức và kỹ năng. Nếu mọi người có thể nhận được giáo dục, huấn luyện, viết lách, lập trình và hỗ trợ giải quyết vấn đề thông qua AI, thì khả năng mà trước đây chỉ dành cho những người có trình độ học vấn cao, tài sản hoặc lời khuyên chuyên nghiệp sẽ được mở rộng cho nhiều người hơn.

Kịch bản ngược lại cũng có thể xảy ra. Nếu AI thay thế việc làm của tầng lớp thu nhập thấp và trung lưu, trong khi chỉ làm tăng thu nhập và tài sản của tầng lớp thu nhập cao và chủ sở hữu công ty AI, thì bất bình đẳng hiện tại có thể gia tăng.

Ông Barr nói: "Chúng ta vẫn chưa biết liệu AI sẽ giảm hay mở rộng bất bình đẳng về thu nhập và tài sản. Điều quan trọng không phải là AI có thể làm gì, mà là chúng ta chọn làm gì với AI."

Ông giải thích rằng các công nghệ phổ biến trong quá khứ như điện, điện thoại và máy tính cá nhân dựa trên internet đã nâng cao năng suất và mức sống trong dài hạn, nhưng trong quá trình công nghệ mới được áp dụng, nhiều người lao động đã mất việc hoặc phải chịu thiệt hại trong thời gian dài.

Sự lan rộng của internet cũng đã nâng cao năng suất của toàn bộ nền kinh tế, nhưng lại mang lại lợi ích lớn hơn cho những người làm việc trong các lĩnh vực thông tin như kế toán. Khoảng cách giữa những ngành nghề như công nhân xây dựng, những người khó có thể tận dụng hiệu quả năng suất của internet, đã gia tăng.

20% người giàu nhất chiếm 52% thu nhập

Ông Barr đã xem xét mức độ bất bình đẳng về thu nhập và tài sản hiện tại ở Mỹ để đánh giá tác động của AI.

Theo Fed, vào năm 2024, 20% hộ gia đình có thu nhập cao nhất ở Mỹ sẽ chiếm 52% tổng thu nhập. Phần của 20% hộ gia đình có thu nhập thấp nhất chỉ là 3%. Mỹ được xếp hạng là quốc gia có mức độ bất bình đẳng thu nhập đứng thứ sáu trong số 20 quốc gia lớn nhất (G20) trong cùng năm.

Sự tập trung tài sản còn lớn hơn so với thu nhập. Tài sản của 50% hộ gia đình có thu nhập thấp nhất ở Mỹ chưa đến 3% tổng tài sản. Trong khi đó, 10% hộ gia đình có thu nhập cao nhất nắm giữ 59% tổng tài sản, và tỷ lệ tài sản của 0,1% hộ gia đình giàu nhất lên tới 15%.

Ông Barr giải thích rằng khi các hộ gia đình có tài sản đầu tư lại lợi nhuận, tài sản của họ sẽ tăng trưởng theo lãi suất kép, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn với các hộ gia đình chủ yếu phụ thuộc vào tiền lương.

Câu hỏi cốt lõi của thời đại AI cũng nằm ở đây. Liệu AI có cung cấp cơ hội tiếp cận công nghệ và việc làm có giá trị cho nhiều người hơn, hay sẽ củng cố lợi thế đã tập trung vào một số ít người?

Thanh niên và người mới vào thị trường lao động có thể bị ảnh hưởng trước tiên

Ông Barr cảnh báo rằng nếu AI làm giảm nhu cầu lao động, những người mới gia nhập thị trường lao động sẽ là những người đầu tiên bị ảnh hưởng.

Các cuộc cách mạng công nghệ trong quá khứ thường mang lại lợi ích lớn hơn cho những người lao động có trình độ học vấn và tay nghề cao. Tuy nhiên, AI sinh ra có thể thực hiện các công việc như viết tài liệu, phân tích và lập trình cơ bản mà trước đây thường do thanh niên có bằng đại học đảm nhiệm, có thể tạo ra một tình huống khác với các thay đổi công nghệ trước đây.

Theo khảo sát gần đây của Fed về kinh tế hộ gia đình và quyết định, 43% lao động có bằng sau đại học cho biết họ đã sử dụng AI trong tháng qua. Trong khi đó, tỷ lệ sử dụng của lao động có trình độ học vấn dưới trung học chỉ là 10%.

Những người lao động sử dụng AI có khả năng cho rằng AI sẽ giúp ích cho sự nghiệp của họ hơn là thay thế công việc của họ. Tuy nhiên, ông Barr giải thích rằng sự khác biệt này có thể có lợi hoặc bất lợi cho những người lao động không sử dụng AI, tùy thuộc vào việc AI có thay thế hay bổ sung cho công việc.

Nếu AI thay thế con người, những ngành nghề có mức độ tiếp xúc với AI thấp có thể tương đối an toàn. Ngược lại, nếu AI nâng cao năng suất của những người lao động hiện tại, thì những người không thể tận dụng AI có thể bị tụt lại phía sau.

Cho đến nay, không có nhiều bằng chứng cho thấy AI đã gây ra sự giảm việc làm lớn trong toàn bộ nền kinh tế Mỹ. Tuy nhiên, ông Barr cho biết đã có dấu hiệu cho thấy AI đã làm khó khăn cho thanh niên trong việc tìm kiếm việc làm đầu tiên.

Tập trung AI có thể dẫn đến tập trung tài sản

Khả năng thị trường AI sẽ được tái cấu trúc xung quanh một số công ty lớn cũng được coi là một nguy cơ chính.

AI là một ngành có quy mô kinh tế mạnh mẽ, trong đó hiệu suất được cải thiện khi có nhiều dữ liệu, tài nguyên tính toán và khả năng phát triển mô hình. Các công ty lớn có thể thu thập nhiều dữ liệu hơn và đầu tư nhiều tài nguyên tính toán hơn để cải thiện mô hình. AI đã cải thiện có thể được sử dụng lại cho nghiên cứu và phát triển mô hình thế hệ tiếp theo.

Cấu trúc này liên tục củng cố lợi thế cạnh tranh của các công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Lý do mà các khoản đầu tư khổng lồ tập trung vào các công ty công nghệ lớn được gọi là hyper-scalers cũng nằm ở đây.

Ông Barr cho biết nếu AI phát triển thành một sản phẩm giá rẻ và dễ tiếp cận, các công ty khởi nghiệp và vừa và nhỏ cũng có thể sử dụng công nghệ tiên tiến để đổi mới và tạo ra việc làm.

Tuy nhiên, nếu một số công ty AI thống trị thị trường, lợi nhuận đầu tư có thể tập trung vào các chủ sở hữu công ty AI. Khoảng cách về năng suất giữa các công ty có thể tiếp cận AI tiên tiến và những công ty không thể tiếp cận cũng có khả năng tiếp tục gia tăng.

Ông đã trình bày điều này như một kịch bản có thể xảy ra chứ không phải là một dự đoán chắc chắn. Việc duy trì cạnh tranh trên thị trường và giảm chi phí tiếp cận công nghệ sẽ quyết định mức độ tập trung tài sản và thu nhập.

AI có thể nâng cao năng suất của lao động có tay nghề thấp

Ông Barr cũng đã đưa ra khả năng AI có thể làm giảm bất bình đẳng một cách cụ thể.

Trong một thí nghiệm, những người làm nghề chuyên môn có trình độ đại học đã thực hiện các nhiệm vụ viết báo cáo và phân tích, sau đó sử dụng AI để thực hiện lại các nhiệm vụ tương tự. Việc sử dụng AI đã giảm thời gian thực hiện nhiệm vụ trung bình 40% và nâng cao chất lượng sản phẩm lên 18%.

Đặc biệt, những người tham gia có hiệu suất thấp khi không sử dụng AI đã có sự cải thiện lớn nhất. AI đã cung cấp sự nâng cao năng suất lớn hơn cho những người có tay nghề thấp, giảm khoảng cách về hiệu suất giữa các lao động.

AI cũng có thể giảm thời gian và chi phí cần thiết để học kỹ năng. Những người không có khả năng về kế toán, tài chính và lập trình có thể bắt đầu kinh doanh của mình với sự trợ giúp của AI, biến ý tưởng của họ thành sản phẩm hoặc dịch vụ thực tế.

Ông Barr đánh giá rằng việc các doanh nghiệp vừa và nhỏ nhanh chóng áp dụng AI là dấu hiệu cho thấy AI có khả năng giảm bớt rào cản khởi nghiệp.

Ông cũng đề cập đến khả năng AI tạo ra các nghề mới. Ở Mỹ, số lượng người làm nghề influencer toàn thời gian sống bằng hoạt động trên mạng xã hội ước tính khoảng 12 triệu người. Đây là một ví dụ về nghề nghiệp đã xuất hiện nhờ sự phát triển của internet và mạng xã hội, điều mà 10 năm trước khó có thể tưởng tượng.

Ông giải thích rằng sự phát triển công nghệ không chỉ đơn thuần là loại bỏ việc làm mà còn thay đổi bản chất của công việc.

Các chương trình bảng tính như Excel đã tự động hóa một phần công việc kế toán cơ bản, nhưng không làm mất đi nghề kế toán. Nó đã nâng cao năng suất của kế toán và thay đổi vai trò của họ để thực hiện các công việc phức tạp hơn. AI cũng có thể tạo ra những thay đổi tương tự trong toàn bộ nền kinh tế.

Năng lực cơ bản của việc làm trong tương lai là sử dụng AI

Ông Barr dự đoán rằng trong thời đại AI, khả năng sử dụng AI có thể trở thành năng lực nghề nghiệp cơ bản như khả năng sử dụng máy tính ngày nay.

Người lao động cần phải đưa ra các lệnh chính xác cho AI và kết hợp AI vào quy trình làm việc. Cũng cần có khả năng giám sát các tác nhân lập trình và nhiều tác nhân AI khác.

Việc xác minh các câu trả lời và phân tích do AI đưa ra, cũng như khả năng phân biệt giữa những nội dung hợp lý nhưng sai lầm cũng trở nên quan trọng.

Ông Barr cho rằng AI có khả năng thay thế những công việc chỉ đảm nhiệm lập trình cơ bản. Tuy nhiên, đồng thời, các nhà phát triển chuyên nghiệp có thể giám sát các tác nhân AI và thực hiện nhiều công việc hơn. Những người không được đào tạo lập trình chính quy cũng có thể sử dụng AI để biến ý tưởng của mình thành chương trình.

Máy tính, phần mềm xử lý văn bản và chương trình trình bày trước đây là công cụ chỉ được các chuyên gia sử dụng, nhưng hiện nay đã trở thành năng lực cơ bản trong hầu hết các công việc văn phòng. AI cũng có thể đi theo con đường tương tự.

Ông nhấn mạnh rằng giáo dục không nên chỉ dừng lại ở một lần. Do công nghệ AI thay đổi nhanh chóng, cần phải cung cấp giáo dục và đào tạo chất lượng cao và giá rẻ không chỉ trong giáo dục trường học mà còn trong suốt sự nghiệp của người lao động.

Ông cũng chỉ ra rằng chỉ học công nghệ AI là không đủ.

Ông Barr cho rằng sự tò mò, linh hoạt, kiến thức chung và khả năng phán đoán của con người sẽ trở thành những năng lực cốt lõi trong thời đại AI. Khả năng đặt ra những câu hỏi sâu sắc, phân biệt giữa những sai lầm hợp lý và lý luận hợp lý, cũng như đưa ra những phán đoán đạo đức là rất quan trọng.

Ông nhấn mạnh rằng cần đầu tư vào năng lực lấy con người làm trung tâm, khả năng xây dựng mối quan hệ và kiến thức nhân văn cùng với giáo dục công nghệ.

"Không phải AI mà là sự lựa chọn của xã hội quyết định kết quả"

Ông Barr kết luận rằng chính sách AI, giáo dục, đào tạo nghề, phát triển lực lượng lao động, chính sách cạnh tranh và chính sách thuế sẽ quyết định bất bình đẳng trong thời đại AI. Những chính sách này nằm ngoài quyền hạn của Fed, nhưng là những nhiệm vụ quan trọng mà chính phủ và quốc hội cũng như các cơ quan chính sách khác cần quyết định.

Nếu cạnh tranh giữa các công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI được duy trì, chi phí công nghệ sẽ giảm và người tiêu dùng, người lao động và doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ có thể tận hưởng lợi ích của AI một cách rộng rãi. Ngược lại, nếu một số công ty nắm giữ quyền lực thị trường, lợi ích kinh tế có thể tập trung vào một số công ty và nhà đầu tư.

Ông Barr nói: "Bất bình đẳng trong tương lai không chỉ được quyết định bởi AI có thể làm gì, mà còn phụ thuộc vào cách chúng ta chọn sử dụng AI."