إنفيديا تطلق نموذج AI لضبط المعايرة الكمية لتحقيق التعديل التلقائي

أصدرت إنفيديا في 28 يوليو نموذج AI مفتوح المصدر NVIDIA Ising Calibration 1.5، والذي يهدف إلى تحليل بيانات تشخيص المعالج الكمي (QPU) تلقائيًا وتحديد خطة ضبط الأجهزة، مما يحقق أتمتة عملية معايرة الحواسيب الكمية. هذا النموذج هو نموذج لغة بصرية (VLM) قادر على فهم بيانات تجارب الشرائح الكمية، وإجراء تحليل "صفر عينة" في حالة عدم وجود حالات تاريخية، بينما يجمع بين عينات التجارب ذات الصلة للتعلم في السياق (ICL)، مما يساعد الأجهزة الكمية على تحسين حالة التشغيل باستمرار. في اختبار المعايرة الكمية QCalEval، تفوق Ising Calibration 1.5 بمتوسط 10% على نماذج مفتوحة المصدر من نفس الحجم في القدرة على الاستدلال بدون عينة، وعندما تم استخدام حالات التجارب ذات الصلة للتعلم في السياق، زادت الأداء بنحو 86.5%. يحتوي هذا النموذج على 31 مليار معلمة، ويدعم تشغيل وحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات مثل إنفيديا Grace Blackwell وVera Rubin، كما تم إصدار نسخة NVFP4 المرقمة، التي يمكن نشرها على وحدة معالجة رسومات استهلاكية واحدة أو NVIDIA DGX Spark، مما يقلل من عتبة استخدام المختبرات الكمية. وتقول إنفيديا إن بيانات التدريب تأتي من مجموعة متنوعة من هياكل الكيوبت، بما في ذلك الكيوبتات الفائقة التوصيل، ونقاط الكم، والأيونات، والذرات المحايدة، وإلكترونات الهيليوم السطحية، مما يوفر قدرة المعايرة لمختلف أنواع أجهزة الحوسبة الكمية. ويعتقد الخبراء أن المعايرة التلقائية هي واحدة من العقبات الرئيسية أمام تطوير الحوسبة الكمية على نطاق واسع، وقد تصبح أدوات المعايرة الكمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من إنفيديا جزءًا أساسيًا من البنية التحتية لصناعة الحوسبة الكمية في المستقبل.

إخلاء مسؤولية: يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض الترويج العام والمعلومات فقط، ولا يُعدّ نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. لا تُعتبر أي أحداث أو مكافآت أو فعاليات عبر الإنترنت أو معلومات ذات صلة مذكورة هنا توصيةً أو دعوةً لشراء أو بيع أو تداول أو التعامل بأي شكل من الأشكال في أي أصول مشفرة أو استخدام أي خدمات. الأصول المشفرة شديدة التقلب وقد تؤدي إلى الخسارة. قد لا تتوفر خدمات WEEX وفعالياتها عبر الإنترنت في جميع المناطق، وتخضع للقوانين واللوائح وشروط الأهلية المعمول بها. أنت مسؤول عن ضمان توافق استخدامك لخدمات WEEX مع القوانين المحلية، وعن تقييم المخاطر بعناية قبل المشاركة في أي أنشطة متعلقة بالعملات المشفرة.