تيثر، التي حققت ثروة من العملات المستقرة، تستثمر الآن بكثافة في الذكاء الاصطناعي

العنوان الأصلي: "صناعة الذكاء الاصطناعي، تيثر الغنية بالسيولة قادمة"

المؤلف الأصلي: Kuri, Deep Tide TechFlow

حققت تيثر 13 مليار دولار في عام 2024.

قد لا يعني هذا الرقم الكثير بالنسبة لك. لنضعه بطريقة أخرى: حققت OpenAI إيرادات بلغت 3.7 مليار دولار في عام 2024 لكنها خسرت 5 مليارات دولار. وحققت Anthropic إيرادات بلغت 1 مليار دولار لكنها خسرت أيضاً 5 مليارات دولار.

إجمالي خسائر هاتين الشركتين المرموقتين في مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال أقل مما حققته تيثر في عام واحد.

لدى تيثر 150 موظفاً، بينما لدى OpenAI أكثر من 3000 موظف. الفرق في الإنتاجية لكل فرد هو تقريباً:

60 ضعفاً.

كيف تجني تيثر المال؟ أنت تشتري 1 USDT مقابل 1 دولار، وهم يأخذون ذلك الدولار ويشترون سندات الخزانة الأمريكية. تذهب فائدة السندات إليهم، وليس إليك.

جوهر هذا الأمر هو أن تيثر لا تدفع فوائد. يجب على البنوك دفع فوائد على الودائع، لكن تيثر لا تفعل ذلك. عندما تستبدل أموالك بـ USDT وتحتفظ بها، فإنك تكسب صفراً من الفوائد. إنهم يأخذون أموالك لشراء سندات الخزانة الأمريكية، وفي عام 2024 وحده، كسبوا 7 مليارات دولار من الفوائد.

مع وجود 150 شخصاً يشرفون على أكثر من 130 مليار دولار من سندات الخزانة، لا يتعين عليهم فعل أي شيء، حيث تأتي الفائدة من تلقاء نفسها.

أي شخص يرغب في الاسترخاء مع مثل هذا العمل.

ولكن عندما يكون لديك الكثير من المال، عليك إنفاقه بطريقة ما. اختارت تيثر اتجاهاً واحداً:

الذكاء الاصطناعي.

ولا يتعلق الأمر فقط بالاستثمار العشوائي في بضعة مشاريع.

دعونا نتحدث عن القوة الحسابية أولاً.

تتطلب حسابات الذكاء الاصطناعي وحدات معالجة رسومية (GPU)، كلما زادت كان ذلك أفضل، وكلما كانت أغلى كان ذلك أفضل. قدمت تيثر قرضاً بأكثر من 600 مليون دولار لشركة ألمانية، Northern Data.

ماذا تفعل هذه الشركة؟

إنها أكبر مزود لخدمات سحابة GPU في أوروبا. مع أكثر من عشرة آلاف وحدة Nvidia H100، وهي نفس النوع الذي تستخدمه OpenAI لتدريب GPT، وتكلف كل منها ألفين إلى ثلاثة آلاف دولار.

تُصنف هذه المجموعة من وحدات GPU في المرتبة 26 بين أفضل 500 حاسوب فائق في العالم. الـ 600 مليون دولار التي ضختها تيثر هي في الأساس شراء قاعدة تدريب للذكاء الاصطناعي في أوروبا.

البيانات.

يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي تغذيته بالبيانات. في الأسبوع الماضي، أصدرت تيثر مجموعة بيانات تسمى QVAC Genesis، تغطي 19 موضوعاً بما في ذلك الرياضيات والفيزياء والكيمياء وعلوم الكمبيوتر. ويدعون أنها أكبر بيانات تدريب للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في العالم.

لاحظ أن بيانات التدريب من OpenAI و Anthropic ليست عامة، لكن تيثر أصدرت بياناتها مباشرة مجاناً لأي شخص لاستخدامها.

الآن إلى الجزء الأكثر استشرافاً للمستقبل.

في أبريل 2024، أنفقت تيثر 200 مليون دولار للاستحواذ على شركة تسمى Blackrock Neurotech. على الرغم من تشابه الأسماء، إلا أنها لا علاقة لها بمدير الأصول BlackRock.

تعمل هذه الشركة على واجهات الدماغ والحاسوب. إنهم يزرعون رقائق في أدمغة الناس، مما يسمح للأفراد المصابين بالشلل بالكتابة بأفكارهم، أو التحكم في الكراسي المتحركة، أو تشغيل الأذرع الروبوتية. يبدو الأمر كخيال علمي، لكنهم بدأوا في عام 2008، قبل ثماني سنوات من Neuralink التابعة لماسك.

ما مدى إثارة إعجاب هذه الشركة؟

يوجد إجمالي 35 شخصاً عالمياً لديهم رقائق واجهة الدماغ والحاسوب، ويستخدم 31 منهم تقنية Blackrock. في عام 2016، تحكم مريض مصاب بالشلل التام في ذراع روبوتية بجهازهم وتصافح مع أوباما. سمحت لهم الرقاقة الموجودة في قشرتهم الحسية "بالشعور" بيد الرئيس.

في العام الماضي، مكنت شركة واجهة الدماغ والحاسوب هذه مريضاً مصاباً بمرض التصلب الجانبي الضموري (ALS) من "التحدث" مرة أخرى، حيث قامت الرقاقة الموجودة في دماغه بترجمة الأفكار إلى كلام بمعدل 62 كلمة في الدقيقة.

أنفقت تيثر 200 مليون دولار لتصبح مساهماً رئيسياً في هذه الشركة.

بشكل عام، استثمرت تيثر ما يقرب من 1 مليار دولار في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ويقال إنهم في محادثات للاستحواذ على شركة روبوتات ألمانية مقابل 1.2 مليار دولار. إذا نجح الأمر، سيقترب إجمالي استثماراتهم من 2 مليار دولار.

ماذا يعني هذا؟

جمعت Anthropic تمويلاً بقيمة 35 مليار دولار طوال عام 2024. استثمار تيثر، من شركة واحدة، يقترب من نصف ما تجمعه شركة ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى.

أنفقت OpenAI 6.7 مليار دولار على البحث والتطوير في النصف الأول من عام 2025. مع الأرباح، يمكن لتيثر، ببعض الفكة، أن تلعب دور الأب الروحي في مجال الذكاء الاصطناعي.

لماذا قد تغامر جهة إصدار عملة مستقرة بالدخول في الذكاء الاصطناعي؟

نرى احتمالين.

الأول هو القلق. الاحتياطي الفيدرالي يخفض أسعار الفائدة، وعوائد السندات تنخفض. كسب 7 مليارات دولار من الفوائد أثناء الاستلقاء في عام 2024، قد لا تكون الأمور جيدة من عام 2025 فصاعداً. آلة طباعة النقود تحتاج أيضاً إلى سرد جديد.

الثاني هو الطموح. العالم كله يتحدث عن الذكاء الاصطناعي - المستثمرون، وسائل الإعلام، السياسيون. إذا قلت إنك شركة عملات مستقرة، فلا أحد يهتم كثيراً. ولكن إذا قلت إنك تعمل على الذكاء الاصطناعي، وواجهات الدماغ والآلة، والروبوتات البشرية، فأنت:

قائد تكنولوجي.

لكن الأمر الأكثر تسلية هو هذا.

تيثر تغامر بالدخول في الذكاء الاصطناعي، وتهتف بشعارات مثل "اللامركزية"، و"الحوسبة على الجهاز"، و"إعادة الذكاء للأفراد".

لكن تيثر نفسها هي الشركة الأكثر مركزية في عالم العملات الرقمية.

هم يقررون متى يصدرون العملات، وهم يقررون حجم الاحتياطي. في سنوات وجودها العشر، لم يتم تدقيقها أبداً. هم فقط يعرفون أين توجد أموال المستخدمين.

الآن، تريد هذه الشركة تعليم العالم ما يعنيه "الذكاء الاصطناعي اللامركزي".

إنه يشبه حقاً صاحب كازينو يقدم دروساً حول الإقلاع عن القمار.

لكنه ليس مستحيلاً.

ففي النهاية، لا تزال OpenAI تخسر المال، ومن المتوقع أن تتوقف عن حرق النقود في عام 2029. Anthropic في وضع مماثل، ومن المتوقع أن تصل إلى نقطة التعادل في عام 2028. سام ألتمان يجمع التبرعات في كل مكان، وداريو أمودي يجمع التبرعات في كل مكان. خسرت هاتان الشركتان معاً 10 مليارات دولار ولا تزالان ترويان القصص للمستثمرين.

تيثر لا تحتاج للقيام بذلك. المال موجود بالفعل في جيبهم.

ما هو أكبر تحدٍ يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها؟ نموذج العمل.

كيف تجني المال؟ لا نعرف. متى ستجني المال؟ لا نعرف. هل يمكنك جني المال؟ لا نعرف.

تيثر ليس لديها هذا القلق. نموذج عملهم ببساطة هو:

عدم القيام بالذكاء الاصطناعي.

تُستخدم الأموال المكتسبة من العملات المستقرة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. القيام بالاستثمار الصحيح هو بعد نظر، والقيام بالاستثمار الخاطئ هو رسوم دراسية. على أية حال، لا يؤثر ذلك على العمل الأساسي.

الذين يعملون في الذكاء الاصطناعي يخسرون المال، والذين لا يعملون فيه يجنون الأرباح. الذين يعملون في الذكاء الاصطناعي يجمعون التبرعات، والذين لا يعملون فيه يستثمرون.

قد يكون أفضل نموذج عمل للذكاء الاصطناعي في عام 2026 هو عدم القيام بالذكاء الاصطناعي على الإطلاق.

أصلح آلة طباعة النقود الخاصة بك أولاً.

رابط المقال الأصلي