لقد كنت تدرب الذكاء الاصطناعي من جوجل مجانًا لمدة 15 عامًا، ولم تكن تعلم بذلك حتى.

العنوان الأصلي: لقد كنت تدرب الذكاء الاصطناعي لشركة جوجل لمدة 15 عامًا. لم تكن لديك أدنى فكرة.

المؤلف الأصلي: شربل، المؤسس المشارك لشركة Unfungible

المترجم الأصلي: ليلا، بلوك بيتس

ملاحظة المحرر: نظام CAPTCHA، وهو عبارة عن أرقام أو صور تحتاج إلى النقر عليها في كل مرة تقوم فيها بتسجيل الدخول إلى موقع ويب، مألوف لدى كل مستخدم للإنترنت. لكن عندما تنقر على "أنا لست روبوتًا" مرارًا وتكرارًا، قد تعتقد أنك تتحقق من هويتك فقط، بينما في الواقع أنت تشارك في أكبر عملية إنتاج بيانات وأكثرها سرية في العالم. لقد جمع نظام reCAPTCHA الخاص بلويس فون آن السلوك البشري المتفرق في قاعدة بيانات أساسية تدعم جوجل وشركتها التابعة، شركة Waymo للسيارات ذاتية القيادة.

تحت ستار "الحرية" و"الأمان"، أعاد الإنترنت تشكيل شكل جديد من علاقات العمل بهدوء: أنت تقضي وقتك في إثبات أنك إنسان، لكنك في الواقع تساهم في تدريب الذكاء الاصطناعي، وبمجرد أن يتعلم الذكاء الاصطناعي، يتم استبدال هذا العمل تمامًا. حصدت هذه المقالة أكثر من 9.5 مليون مشاهدة على تويتر في أقل من 20 ساعة. المحتوى الأصلي هو كالتالي:

تستغل جوجل ما يقرب من 500 ألف ساعة من العمل البشري مجاناً كل يوم. والأشخاص الذين يساهمون في هذا الأمر يريدون فقط تسجيل الدخول إلى الخدمات المصرفية عبر الإنترنت.

تُعتبر reCAPTCHA أنجح عملية بيانات غير مرئية في تاريخ الإنترنت. في ذروتها، أكمل 200 مليون شخص عملية التحقق كل يوم. لكن لم يدرك أحد تقريباً ما تعنيه كل نقرة في الخفاء.

تبلغ قيمة شركة Waymo التابعة لشركة جوجل والمتخصصة في السيارات ذاتية القيادة الآن 45 مليار دولار. ويتم توفير معظم بيانات التدريب الأساسية الخاصة بها مجانًا من قبلك عند دخولك إلى مواقع الويب المختلفة.

إليكم القصة كاملة:

أصل: فكرة ذكية

في عام 2000، كانت برامج الروبوتات المزعجة تُحدث فوضى عارمة على الإنترنت. امتلأت المنتديات بالرسائل، وامتلأت صناديق البريد الإلكتروني، واحتاجت المواقع الإلكترونية إلى طريقة للتمييز بين البشر والآلات.

قام البروفيسور لويس فون آن من جامعة كارنيجي ميلون بحل هذه المشكلة. لقد اخترع نظام CAPTCHA: وهو عبارة عن نص مشوه لا يستطيع قراءته إلا البشر، وليس الروبوتات.

لكن فون آن رأى أكثر من ذلك. لقد كرّس ملايين الأشخاص طاقاتهم لمواجهة هذه التحديات. ماذا لو استطاعت تلك الطاقة أن تفعل شيئين في وقت واحد؟

في عام 2007، قام بتقديم نظام reCAPTCHA. روعته: لم يعد يعرض نصًا عشوائيًا مشوشًا، بل كلمتين فقط. كانت إحدى الكلمتين معروفة للنظام، أما الأخرى فكانت كلمة حقيقية من كتاب ممسوح ضوئياً لم تتمكن أجهزة الكمبيوتر من التعرف عليها بعد. وقد ساعدت إجابتك في رقمنة هذه الكتب.

هذه الكتب جاءت من أرشيف صحيفة نيويورك تايمز وكتب جوجل، ويبلغ مجموعها 130 مليون كتاب.

كنت تظن أنك تقوم فقط بتسجيل الدخول إلى موقع ويب عادي، لكنك في الواقع كنت تقوم بعملية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) لأكبر مكتبة رقمية في العالم.

في عام 2009، استحوذت جوجل رسميًا على reCAPTCHA.

وفي وقت لاحق، غيّرت جوجل قواعد اللعبة

انتهى عصر "النصوص الملتوية" حوالي عام 2012.

واجهت جوجل تحدياً جديداً: قامت سيارات خدمة "ستريت فيو" بتصوير كل طريق على مستوى العالم، لكن الصور كانت مجرد بيانات خام. لكي يؤدي الذكاء الاصطناعي دوره السحري، كان عليه أن يفهم ما يراه: إشارات الطرق، وممرات المشاة، وإشارات المرور، وواجهات المحلات.

لذا أعادت جوجل تصميم reCAPTCHA الإصدار 2. بدلاً من النصوص المشوهة، كانت هناك شبكات صور. انقر على جميع المربعات التي تحتوي على إشارات مرور. حدد جميع ممرات المشاة. حدد واجهات المتاجر.

هذه الصور مأخوذة مباشرة من خدمة خرائط جوجل ستريت فيو. كانت نقراتك بمثابة علامات.

كان كل اختيار يساهم في تطوير نموذج رؤية الكمبيوتر الخاص بجوجل: هذه البكسلات تشكل إشارة مرور، وهذا الشكل هو ممر للمشاة. لم تكن تجري اختبارًا؛ بل كنت تقوم ببناء مجموعة بيانات.

نطاق لا يمكن تصوره

في ذروتها، تم حل 200 مليون اختبار reCAPTCHA يوميًا. استغرق كل تحدٍ 10 ثوانٍ، أي ما يعادل ملياري ثانية من العمل البشري يومياً. هذا يعني 500 ألف ساعة كل يوم.

تبلغ تكلفة وضع العلامات على البيانات المدفوعة حوالي 10 إلى 50 دولارًا في الساعة. وبحسابها بأقل معدل: وصلت القيمة اليومية للعمل المستخرج بحرية إلى 5 ملايين دولار.

علاوة على ذلك، فإن reCAPTCHA لا يقتصر وجوده على تطبيق معين. إنه موجود في كل بنك، وكل بوابة حكومية، وكل موقع للتجارة الإلكترونية. ليس لديك خيار آخر: هل تريد تسجيل الدخول إلى حسابك؟ أولاً، ساعد في إضافة التعليقات التوضيحية إلى مجموعة البيانات. لم تطلب جوجل رأيك قط، ولم تدفع لك سنتاً واحداً كراتب، ولم تخبرك حتى بهذا الأمر.

إلى ماذا أدى كل هذا؟

تُستخدم هذه البيانات بشكل مباشر في منتجين:

- خرائط جوجل: أداة الملاحة الأكثر استخدامًا على مستوى العالم. تُعزى قدرتها على التعرف على إشارات الطرق والمتاجر وجغرافيا المدينة جزئياً إلى مليارات التعليقات البشرية التي تم إدخالها أثناء تسجيل الدخول إلى مواقع الويب.

-وايمو: مشروع جوجل للقيادة الذاتية. لضمان الملاحة الآمنة، تحتاج المركبات ذاتية القيادة إلى تحديد آلاف الأنماط المرئية بدقة شبه كاملة.

إن بيانات التدريب الأساسية لعملية تحديد الهوية هذه هي بالضبط ما قام ملايين الأشخاص بتصنيفه دون علمهم من خلال reCAPTCHA. أكملت شركة Waymo أكثر من 4 ملايين رحلة مدفوعة الأجر في عام 2024، بقيمة 45 مليار دولار. حجر الأساس الذي وضعته تلك "المستخدمات غير المدفوعة الأجر للإنترنت" اللواتي كن يرغبن فقط في التحقق من بريدهن الإلكتروني.

لماذا لا يستطيع أحد تكرار هذا النموذج؟

تُعدّ عملية إضافة التعليقات التوضيحية للبيانات مكلفة للغاية. توجد شركات مثل Scale AI و Appen و Labelbox لحل هذه المشكلة؛ فهي توظف مئات الآلاف من العمال، وتدفع أحيانًا أقل من دولار واحد في الساعة.

اتخذت جوجل نهجاً مختلفاً لحل المشكلة: فقد حولت عملية إضافة التعليقات التوضيحية إلى شرط أساسي. لا يتطلب الأمر دفع أي مبلغ، ولا حاجة إلى موافقة، بل هو بمثابة "تذكرة" للدخول إلى كل ركن من أركان الإنترنت. والنتيجة: مليارات الصور المصنفة، وتغطية عالمية، وفي جميع الأحوال الجوية، في كل مدينة في العالم. لا تستطيع أي شركة متخصصة في التعليقات التوضيحية تحقيق ذلك. الإنترنت نفسه أشبه بمصنع، وكل مستخدم للإنترنت هو موظف غير موثق.

ما زلت مشاركاً

لم يعد نظام reCAPTCHA v3، الذي تم إطلاقه في عام 2018، يعرض التحديات أصلاً. يراقب كيفية تحريك الماوس، وسرعة التمرير، ووقت التوقف. تُحدد بصمتك السلوكية ما إذا كنت إنسانًا أم لا. تُستخدم هذه البيانات السلوكية أيضًا في تغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل.

لم تختر الانضمام بشكل فعلي، ولم يكن لديك خانة اختيار لتحديدها. لكن في الوقت الحالي، ما زلت تفعل ذلك في معظم المواقع الإلكترونية التي تزورها.

مفارقة مقلقة

كانت نية لويس فون آن الأصلية رائعة: تحويل الطاقة التي كان البشر يهدرونها بالفعل إلى ناتج مفيد. لكن ما فعلته جوجل بهذه الرؤية قصة مختلفة تماماً. لقد أخذوا آلية أمان كان على المستخدمين استخدامها، ونشروها عبر الإنترنت، واستغلوا الناتج لبناء منتج تجاري تبلغ قيمته مئات المليارات من الدولارات. لم يحصل المستخدمون على أي شيء في المقابل، ولا حتى على الوعي.

المفارقة الأعمق هي: أنك أمضيت سنوات تثبت أنك إنسان من خلال إكمال مهام التعرف البصري التي لم يكن الذكاء الاصطناعي قادراً على القيام بها في ذلك الوقت. ولكن بمجرد أن تعلم الذكاء الاصطناعي القيام بهذه المهام، لم تعد هناك حاجة إلى التعليقات المرئية البشرية.

لقد أثبتّ أنك إنسان، لتنتهي بك الحال إلى أن تصبح قابلاً للاستبدال.

رابط المنشور الأصلي