DGrid AI Dərin Təhlil: Mərkəzləşdirilməmiş AI İnfrastrukturunun Xidmətləri "Çağırılabilir, Doğrulanabilir, Hesablanabilir" Etməsi

Bir inkişaf etdirici Claude, GPT, Gemini və DeepSeek çağırmaq üçün adətən dörd platforma hesabı qeydiyyatdan keçirməli, dörd API açarını idarə etməli, dörd fərqli ödəniş məntiqi ilə məşğul olmalı və dörd fərqli axın qaydası ilə üzləşməlidir.

Bir model xidmət təminatçısında nasazlıq baş verdikdə və ya qiymət dəyişdikdə, inkişaf etdirici əl ilə ehtiyat planına keçməlidir. Üçüncü tərəf platforması istifadə edildikdə, inkişaf etdirici mərkəzləşdirilmiş platformanın həqiqətən ödəniş etdiyiniz modeli çağırdığını təsdiqləməkdə çətinlik çəkir - siz Claude Opus 5-in qiymətini ödəyirsiniz, amma platforma daha ucuz bir modeli gizlincə dəyişdirməmişdirmi? Bu, texniki cəhətdən demək olar ki, təsdiqlənə bilmir.

DGrid AI-nin məqsədi bu üç infrastruktur problemini həll etməkdir: AI xidmətlərini çağırılabilir, doğrulanabilir və hesablanabilir etmək.

2026-cı ilin birinci yarısına qədər DGrid AI 15,000-dən çox ödənişli istifadəçiyə xidmət göstərmiş, 23 milyon dollar iqtisadi gəlir əldə etmişdir, AI Arena 500,000-dən çox istifadəçini model qiymətləndirməsinə cəlb etmişdir. Əksər AI x Crypto layihələri hələ də ağ kağız mərhələsində ikən, DGrid artıq real məhsul vasitəsilə ödəniş tələbatını və özünü maliyyələşdirmə qabiliyyətini təsdiqləmişdir.

$DGAI token iqtisadi modelinin açıqlanması və TGE-nin yaxınlaşması ilə DGrid "AI xidmətləri toplama platforması"-dan "mərkəzləşdirilməmiş AI infrastruktur şəbəkəsi"-nə keçid edir. Bu məqalə DGrid-in məhsul arxitekturasını, texniki mexanizmini, iqtisadi modelini və rəqabət üstünlüyünü sistematik şəkildə parçalayacaq.

I. DGrid nəyi həll edir?

Hazırda AI xidmətləri bazarında üç struktur problemi mövcuddur:

1. Çağırma parçalanması: İnkişaf etdiricilər model təminatçıları ilə tək-tək əlaqə qurmalıdır

Hər bir model təminatçısının öz API spesifikasiyası, təsdiq üsulu, ödəniş məntiqi və axın strategiyası var. İnkişaf etdiricilər modelləri çevik şəkildə dəyişdirmək və ya çoxsaylı modelləri çağırmaq istədikdə, mürəkkəb uyğunluq qatını saxlamaq məcburiyyətində qalır, bu da inkişaf xərclərini artırır və sistemin zəifliyini artırır.

DGrid-in həlli: AI Gateway

DGrid AI Gateway, inkişaf etdiricilərə bir API açarı ilə 200-dən çox modelə, o cümlədən Claude, GPT, Gemini, MiniMax, DeepSeek, Kimi, GLM və digər əsas kommersiya modellərinə daxil olmağa imkan verən vahid OpenAI-ə uyğun API interfeysi təqdim edir. Yalnız base_url parametrini dəyişdirmək kifayətdir, əvvəlki kodun yenidən qurulmasına ehtiyac olmadan köçürmə tamamlanır.

2. Keyfiyyət qara qutu: Xidmətin həqiqiliyini və çıxış keyfiyyətini təsdiqləmək mümkün deyil

Mərkəzləşdirilmiş platforma model çağırma prosesinin tamını ələ keçirir, istifadəçi təsdiqləyə bilmir:

• Platforma həqiqətən ödəniş etdiyiniz modeli çağırırmı?
• Qayıdan nəticələr dəyişdirilibmi və ya aşağı salınıbmı?
• Xidmət keyfiyyəti (cavab sürəti, sabitlik, format uyğunluğu) standartlara uyğundurmu?

Bu məlumat asimmetriyası platformaya qiymət qoyma hüququ və keyfiyyət izah etmə hüququ verir, istifadəçi yalnız passiv şəkildə qəbul etməlidir.

DGrid-in həlli: Proof of Quality (PoQ)

PoQ, DGrid-in unikal zəncir üstü keyfiyyət təsdiqləmə mexanizmidir və hazırda AI infrastrukturunda tətbiq olunan yeganə keyfiyyət təsdiqləmə protokoludur, 5 peşəkar texniki məqalə ilə dəstəklənir.

PoQ-nin iş prinsipi:

• DGrid bir sual bankı saxlayır, təsadüfi suallar seçərək düyünlərin təqdim etdiyi model xidmətlərini kor test edir
• Qiymətləndirmə ölçüləri: çıxış keyfiyyəti, cavab sürəti, sabitlik, format uyğunluğu
• Təsdiq nəticələri zəncirə yazılır, düyünlərin etibar reytinqi və stimullaşdırma bölgüsü üçün əsas kimi
• Əgər düyün saxtakarlıq edərsə (GPT-5 təqdim etdiyini iddia edərək, amma əslində GPT-4 çağırırsa), aşkar ediləcək və cəzalandırılacaq

PoQ istifadəçilərin real çağırış məlumatlarına toxunmur, yalnız düyünlərin təqdim etdiyi xidmətləri təsdiqləmək üçün təsadüfi yoxlamalar aparır, həmçinin gizliliyi qoruyur və təsdiqlənə bilən keyfiyyət standartları yaradır.

3. Dəyər bağlanması: İnkişaf etdiricilər və istifadəçilər aşağı dəyər bölgüsündə iştirak edə bilmir

Mərkəzləşdirilmiş platforma model girişini, qiymət qoyma hüququnu və məlumat idarəetmə hüququnu ələ keçirir. Model təminatçıları yalnız platformanın satınalma qiymətini qəbul edə bilər, inkişaf etdiricilər birbaşa yuxarı resurslarla əlaqə qura bilmir, istifadəçilər də ekosistem gəlir bölgüsündə iştirak edə bilmir.

DGrid-in həlli: Zəncir üstü hesablaşma + Açıq bazar

• DGrid Model Marketplace: Hər hansı bir model təminatçısı modeli təqdim edə, öz qiymətini təyin edə və birbaşa çağırma gəlirini əldə edə bilər, hesablaşma zəncir üstü ağıllı müqavilə vasitəsilə həyata keçirilir
• Mərkəzləşdirilməmiş düyün şəbəkəsi: Düyün operatorları $DGAI-ni təmin edərək şəbəkəyə qoşulur, xidmət keyfiyyəti və çağırma miqdarına görə stimullaşdırma alır
• Token iqtisadi dövrü: İstifadəçi ödəniş edir → düyün gəliri → ekosistem stimulu → idarəetmə iştirak, bütün mərhələlər $DGAI ilə əlaqələndirilir

Bu üç həll DGrid-in əsas mövqeyini təşkil edir: yalnız bir AI model toplama platforması deyil, həm də AI xidmətlərini çağırılabilir, doğrulanabilir və hesablanabilir edən mərkəzləşdirilməmiş infrastruktur şəbəkəsidir.

II. Məhsul matrisi: İnkişaf etdirici alətlərdən AI xidmət ekosisteminə

DGrid-in məhsul arxitekturası tək bir alət deyil, müxtəlif iştirakçılar ətrafında qurulmuş çox qatlı ekosistemdir:

1. DGrid AI Gateway: İnkişaf etdiricilər üçün vahid model girişi

Hədəf istifadəçilər: Bir neçə AI modelini çevik şəkildə çağırmaq istəyən inkişaf etdiricilər və müəssisələr

Köhnə qabiliyyət:

• Vahid OpenAI-ə uyğun API, bir interfeys 200-dən çox modeli çağırır
• Ağıllı yönləndirmə: Tapşırıq növü, xərclər büdcəsi, gecikmə tələblərinə əsasən ən yaxşı modeli avtomatik seçir
• Yük balanslaşdırma və səhv düzəltmə: Bir üst xidmət təminatçısı nasaz olduqda avtomatik olaraq ehtiyat düyünə keçid edir
• Şəffaf ödəniş: Compute Unit mexanizmi vasitəsilə müxtəlif modellərin qiymətlənmə üsulunu standartlaşdırır

Tipik ssenarilər:

• SaaS məhsulu eyni anda Claude (kod yaradılması), GPT (dialoq), DeepSeek (xərclərin optimallaşdırılması) dəstəkləməlidir
• AI Agent tapşırığa əsasən ən uyğun modeli dinamik şəkildə seçməlidir
• Müəssisələr tək bir təminatçıya bağlanmağı arzulamır, təchizat zəncirinin çevikliyini qorumaq istəyir

2. DGrid Model Marketplace: Model təminatçıları üçün açıq raf

Hədəf istifadəçilər: İstifadə olunmayan hesablama gücünə, spesifik sahələrdə incə tənzimlənmiş modellərə və ya eksklüziv model resurslarına sahib olan təminatçılar

Köhnə qabiliyyət:

• Hər kəs modeli təqdim edə, öz qiymətini təyin edə və çağırma qaydalarını müəyyən edə bilər
• Zəncir üstü hesablaşma: Çağırma gəliri ağıllı müqavilə vasitəsilə avtomatik bölüşdürülür, platforma idarəetməsinə ehtiyac yoxdur
• PoQ dəstəyi: Təqdim olunan modellər PoQ tərəfindən təsdiqlənəcək, keyfiyyət siqnalı açıq və şəffafdır
• Uzun quyruq modellərinin aşkarlanması: İstifadəçilər modelləri performans, qiymət, istifadə məqsədi və icma qiymətləndirmələrinə əsasən seçə bilərlər

Tipik ssenarilər:

• Tibb, hüquq, maliyyə və digər spesifik sahələrdə incə tənzimlənmiş model komandaları, Marketplace vasitəsilə ödənişli istifadəçilərə birbaşa çatır
• İstifadə olunmayan GPU-lara sahib olan təşkilatlar və ya şəxslər, hesablama gücünü nəticə xidmətinə yerləşdirərək monetizasiya edə bilərlər
• İnkişaf etdiricilər spesifik tapşırıqlar üçün optimallaşdırılmış kiçik modelləri axtarır, ümumi böyük modellər deyil

3. DGrid AI Arena: İstifadəçi tərəfində model qiymətləndirməsi və məlumatın geri qayıtması

Hədəf istifadəçilər: Adi istifadəçilər, AI həvəskarları, model qabiliyyət fərqlərini anlamaq istəyən qərar vericilər

Köhnə qabiliyyət:

• Anonim model döyüşü: İstifadəçilər eyni promptu daxil edərək, iki model eyni anda nəticələr təqdim edir, istifadəçilər daha yaxşı cavabı seçmək üçün səs verirlər
• Həqiqi üstünlük məlumatları: 500,000-dən çox istifadəçi iştirak etmişdir, çox sayda insan üstünlük etiketli məlumatlar yaradır
• PoQ-nı geri qayıtma: Arena toplanan məlumatlar DGrid-in model yönləndirmə strategiyasını və keyfiyyət qiymətləndirmə sistemini optimallaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər

Tipik ssenarilər:

• Müəssisələr AI xidmətlərini satın almadan əvvəl Arena vasitəsilə müxtəlif modellərin real iş ssenarilərindəki performansını müqayisə edir
• Adi istifadəçilər model qiymətləndirməsinə qatılır, eyni zamanda ekosistemə məlumat təqdim edir və stimullaşdırma alır
• DGrid real istifadəçi geribildirimlərini istifadə edərək tövsiyə alqoritmlərini və keyfiyyət standartlarını davamlı olaraq optimallaşdırır

4. DClaw: Şəxsi Agentin bir düymə ilə yerləşdirilməsi və zəncir üstü kimlik

Hədəf istifadəçilər: AI Agent yaratmaq və yerləşdirmək istəyən şəxsi inkişaf etdiricilər və qeyri-texniki istifadəçilər

Köhnə qabiliyyət:

• Şəxsi Agentin bir düymə ilə yerləşdirilməsi, server və API konfiqurasiyasını idarə etməyə ehtiyac yoxdur
• BNB Chain-in ERC-8004 Agent Identity standartına qoşulmaq, Agent-ə zəncir üstü kimlik verir
• Agent DGrid-in model xidmətlərini özbaşına çağırmaq, ödəniş etmək və etibar toplamaq imkanı var

Tipik ssenarilər:

• Şəxsi yaradıcılar xüsusi AI köməkçilərini yerləşdirir, e-poçt, məzmun yaradılması, məlumat analizi və digər tapşırıqları yerinə yetirir
• Agentlər zəncir üstü kimlik vasitəsilə etibar əlaqələri qurur, Agent əməkdaşlıq şəbəkəsi yaradır
• BNB Chain AI Landscape üzvü olaraq, DClaw DGrid-in xidmət qabiliyyətlərini zəncir üstü Agent ekosisteminə uzadır

Məhsul məntiqinə görə, AI Gateway inkişaf etdiricilərin çağırma problemini, Model Marketplace təklif tərəfini açıq və dəyər bölgüsü problemini, AI Arena keyfiyyət qiymətləndirməsi və istifadəçi geribildirim problemini, DClaw Deployment Agent yerləşdirmə və zəncir üstü kimlik problemini həll edir. Bu dörd məhsul ayrı-ayrı modullar deyil, "AI xidmətlərinin açıq şəbəkədə dövriyyəsini təmin etmək" ətrafında qurulmuş bir dövrü ekosistemdir.

III. DGrid vs. Rəqiblər: Fərqlilik haradadır?

AI infrastruktur sahəsində artıq bir neçə oyunçu meydana çıxmışdır, DGrid-in fərqlilik üstünlüyü üç səviyyədə özünü göstərir:

1. vs. OpenRouter: Açıq bazar vs. Bağlı mərkəz

OpenRouter hazırda ən inkişaf etmiş AI model toplama platformasıdır, yeni 70 milyard dollara Stripe tərəfindən alındığını elan etdi.

Köhnə fərq:

• OpenRouter bağlı bir mərkəzdir: platforma hansı modelləri qəbul edəcəyini, necə qiymətləndirəcəyini müəyyən edir, istifadəçi yalnız mövcud seçimləri seçə bilər
• DGrid açıq bazardır: hər kəs modeli təqdim edə, öz qiymətini təyin edə və açıq rəqabət edə bilər, təklifin üst həddi dünyada neçə insanın xidmət təqdim etməyə hazır olduğuna bağlıdır

Keyfiyyət təsdiqi:

• OpenRouter keyfiyyət təsdiqi mexanizmi yoxdur, istifadəçi yalnız platformanın etibarına güvənə bilər
• DGrid PoQ vasitəsilə bütün təqdim olunan modelləri müstəqil şəkildə təsdiqləyir, nəticələr zəncirə yazılır və açıqdır

2. vs. Akash / Render: AI çıxışı vs. Ümumi hesablama

Akash və Render mərkəzləşdirilməmiş hesablama şəbəkələrinin nümayəndə layihələridir, ümumi hesablama və render tapşırıqlarına yönəlmişdir.

Köhnə fərq:

• Akash xam hesablama resursları (CPU/GPU icarəsi) təqdim edir, istifadəçi öz modellərini yerləşdirməli və çıxış xidmətini idarə etməlidir
• DGrid paketlənmiş AI xidmətləri təqdim edir (birbaşa model API-sini çağırır), inkişaf etdiricilər aşağı resursların idarə olunması ilə maraqlanmalı deyil

Uyğun ssenarilər:

• Akash uzunmüddətli hesablama icarəsi tələb edən, öz model xidmətlərini quran komandalar üçün uyğundur
• DGrid ehtiyaca uyğun çağırma, sürətli inteqrasiya və modelləri çevik şəkildə dəyişdirmək istəyən inkişaf etdiricilər üçün uyğundur

3. vs. Mərkəzləşdirilmiş AI Platformaları (OpenAI, Anthropic): Şəffaflıq və Müqavilə Hüququ

Köhnə fərqlər:

• Mərkəzləşdirilmiş platformalar qiymət hüququnu, xidmət izahını və məlumat nəzarətini ələ alır, təqdim olunan modellərin növləri nisbətən təkdir.

• DGrid, PoQ vasitəsilə xidmət keyfiyyətini təsdiqləyə bilir, Marketplace vasitəsilə qiymət hüququnu bazara qaytarır, zəncir üstü hesablaşma ilə gəlir bölgüsünü şəffaf edir.

Uzunmüddətli üstünlüklər:

• AI modelləri artdıqca və şaquli modellər daha vacib olduqda, açıq bazarın təklif tavanı platforma satınalma modelindən çox daha yüksəkdir.

• Tənzimləmə AI xidmətlərinin şəffaflığına daha yüksək tələblər qoyduqda, PoQ kimi təsdiqlənə bilən mexanizmlər uyğunluq standartı ola bilər.

Dördüncü Bölmə: Komanda Fondu və Ticarət Təsdiqi: Texnologiya Yığımı + Gəlir Sübutu

Komanda və Araşdırma Yığımı

DGrid AI komandasının əsas üzvləri Stony Brook Universiteti kimi müəssisələrdən doktorantura dərəcəsinə malikdir, mərkəzləşdirilməmiş AI infrastrukturunun əsas mexanizmləri üzərində ixtisaslaşmışdır.

Komanda 5 ədəd peer-review məqaləsi dərc edib, araşdırma istiqamətləri aşağıdakılardır:

• Keyfiyyətin Sübutu (PoQ) keyfiyyət təsdiqləmə mexanizmi

• Optimist TEE-Rollups təsdiqlənə bilən çıxarış arxitekturası

• Mərkəzləşdirilməmiş xidmətlərin qiymətləndirilməsi və stimullaşdırma dizaynı

Bu araşdırma nəticələri yalnız akademik səviyyədə qalmır, DGrid-in məhsul arxitekturasına birbaşa tətbiq olunur: PoQ mexanizmi artıq Model Marketplace-də fəaliyyət göstərir, keyfiyyət təsdiqi və stimullaşdırma bölgüsünə texniki dəstək verir.

Maliyyələşdirmə və İnvestorlar

2026-cı ildə DGrid AI $5M toxum mərhələsi maliyyələşdirməsini tamamlayıb, investorlar arasında:

• Waterdrip Capital

• IoTeX

• Paramita VC

• Zenith Capital

• CatcherVC

• 4EVER Research

• Abraca Research

İnvestorlar Web3 infrastrukturu, DePIN (mərkəzləşdirilməmiş fiziki infrastruktur şəbəkəsi) və kripto araşdırma ekosistemini əhatə edir, bu da bazarın DGrid-in "AI + mərkəzləşdirilməmiş infrastruktur" mövqeyini tanıdığını göstərir.

Ticarət Təsdiqi: $23M Gəlir + 15,000 Ödənişli İstifadəçi

AI x Kripto sahəsi üçün əksər layihələr hələ "hekayə danışma" mərhələsindədir, real gəlir məlumatları çox nadirdir.

DGrid artıq məhsul tərəfdən gəlir ilə ödəniş tələbatını təsdiqləyib:

• 2026-cı ilin birinci yarısında gəlir: $23M

• Ödənişli istifadəçi sayı: 15,000+

• AI Arena iştirakçıları: 500,000+

Bu məlumatlar göstərir:

1. DGrid-in AI Gateway və Premium xidmətləri artıq real istifadəçilər və müəssisələr tərəfindən qəbul edilib.

2. Layihə özünü maliyyələşdirmək qabiliyyətinə malikdir, maliyyələşdirmə və token stimullarına tamamilə asılı deyil.

3. Nisbətən məhdud maliyyələşdirmə miqyasında ($5M), DGrid yüksək kapital səmərəliliyi nümayiş etdirib.

Əsas sual: DGrid bu gəlir və istifadəçiləri mərkəzləşdirilməmiş şəbəkənin davamlı çağırış həcminə, Marketplace-in təklif-tələb axınına və $DGAI-nin ödəniş, stimullaşdırma və idarəetmə sahələrində real istifadə ssenarilərinə çevirməkdə müvəffəq olabiləcəkmi? Bu, DGrid-in "mərkəzləşdirilmiş məhsul"-dan "mərkəzləşdirilməmiş şəbəkə"-yə keçidinin uğurlu olub-olmadığını müəyyən etmək üçün əsas göstəricidir.

Beşinci Bölmə: $DGAI İqtisadi Modeli: Niyə Belə Dizayn Edilib?

$DGAI DGrid AI şəbəkəsinin yerli tokenidir, ümumi təchizat 1 milyard ədəd.

Token Paylanma Strukturu

$DGAI-nin Dörd Əsas Funksiyası

1. Node Staking (Staking)

Node operatorları və model təminatçıları xidmət təminatı üçün $DGAI-ni stake etməlidirlər. Staking mexanizmi təmin edir:

• Node-ların pis niyyətli fəaliyyətinin xərcləri var (keyfiyyətsiz xidmət təqdim edildikdə stake itiriləcək)

• PoQ təsdiq nəticələri node-ların stimullaşdırma çəkisini təsir edəcək

• İstifadəçilər $DGAI-ni keyfiyyətli node-lara etibar edə bilər, gəliri paylaşa bilərlər

2. Xidmət Ödənişi (Payment)

İstifadəçilər AI xidmətlərini çağırarkən $DGAI ilə ödəniş edə bilərlər, adətən endirim əldə edirlər.

Bu, tokenin real tələbatını yaradır:

• İnkişaf etdiricilər xərcləri azaltmaq üçün $DGAI-ni saxlayır və istifadə edir

• Ödəniş axını node-lara, model təminatçılarına və protokol xəzinəsinə daxil olur

• İstifadə artdıqca, tokenin dövriyyə sürəti və tələbatı artır

3. Ekosistem Stimulları (Rewards)

Node operatorları, model təminatçıları, Agent inkişaf etdiriciləri və icma iştirakçıları aşağıdakı ölçülərə əsasən $DGAI mükafatları alırlar:

• Xidmət çağırış həcmi və sabitliyi

• PoQ keyfiyyət qiymətləndirməsi

• İcma töhfəsi (Arena iştirak, məzmun yaradılması, texniki dəstək və s.)

Stimullaşdırma bölgüsü "ortalamaçılıq" deyil, real töhfə və keyfiyyətə əsaslanan fərqləndirilmiş mükafatdır.

4. Protokol İdarəçiliyi (Governance)

$DGAI sahibləri protokolun əsas qərarlarında iştirak edə bilərlər:

• Ödəniş strukturu tənzimləmələri

• PoQ təsdiq qaydaları

• Hansı yeni modellərin dəstəklənməsi

• Ekosistem stimullaşdırma planları

• Xəzinə vəsaitlərinin istifadəsi

DGrid mərkəzləşdirilmədən irəlilədikcə, idarəetmə çəkisi tədricən komandadan icmaya keçəcək.

Dəyər Dövrü Məntiqi

Sağlam bir token iqtisadi modeli dəyər dövrü yaratmalıdır:

İstifadəçi AI xidmətlərini çağırır (ödəniş $DGAI)

↓

Node-lar çıxarış xidmətləri təqdim edir (qazanır $DGAI)

↓

PoQ xidmət keyfiyyətini təsdiqləyir (stimullaşdırma bölgüsünü təsir edir)

↓

Yüksək keyfiyyətli node-lar daha çox stimullaşdırma alır (daha çox node cəlb edir)

↓

Daha çox node → Daha yaxşı xidmət → Daha çox istifadəçi çağırışı

↓

Token tələbi artır → Node gəlirləri yüksəlir → Ekosistem genişlənir

DGrid-in əsas çağırışı: $DGAI-ni "stimullaşdırma aktivindən" "istifadə aktivinə" çevirməkdir, yəni tokenin dəyəri yalnız stimullaşdırma bölgüsünə deyil, real AI xidmət çağırışlarının yaratdığı ödəniş tələbinə də bağlıdır.

Altıncı Bölmə: Cari Mərhələ və Sonrakı Yol Xəritəsi

Cari Mərhələ: Məhsul Təsdiqindən Şəbəkə Başlanğıcına

DGrid hazırda kritik dönüş nöqtəsindədir:

• Məhsul tərəfi: AI Gateway, Arena, DClaw artıq işə salınıb və real istifadəçilər toplayıb

• Ticarət tərəfi: $23M gəlir ödəniş tələbatını təsdiqləyir

• Texnologiya tərəfi: PoQ mexanizmi artıq tətbiq olunub, 5 məqalə texniki etibarlılığı dəstəkləyir

• Token tərəfi: $DGAI iqtisadi modeli açıqlanıb, TGE yaxınlaşır

Gələcəkdəki əsas addımlar:

1. Node şəbəkəsinin başlanğıcı: node staking və çıxarış xidmətlərinin açılması

2. Model Marketplace genişləndirilməsi: daha çox model təminatçısını cəlb etmək

3. İdarəetmənin başlanğıcı: icma idarəetmə hüquqlarının tədricən açılması

Uzunmüddətli Görüş: Mərkəzləşdirilməmiş AI Xidmət Şəbəkəsi

DGrid-in uzunmüddətli məqsədi AI xidmətlərinin mərkəzləşdirilməmiş infrastruktur qatına çevrilməsidir:

• Hər kəs AI xidmətləri təqdim edə və gəlir əldə edə bilər

• Hər kəs AI xidmətlərini çağırıb keyfiyyəti təsdiqləyə bilər

• Hər kəs protokol idarəçiliyinə və dəyər bölgüsünə iştirak edə bilər

Bu görüşün həyata keçirilməsi üç əsas göstəricidən asılıdır:

1. Şəbəkə çağırış həcmi: real AI xidmət çağırışlarının davamlı artması

2. Təklif tərəfi müxtəlifliyi: Marketplace-də kifayət qədər model təminatçısının cəlb edilməsi

3. Token istifadə dərəcəsi: $DGAI-nin həqiqətən ödəniş, staking və idarəetmə üçün istifadə edilib-edilmədiyi, yalnız spekulyativ aktiv olmadığı

Nəticə

DGrid AI, AI x Kripto sahəsini müşahidə etmək üçün unikal bir nümunə təqdim edir:

Bu, token-dən başlayaraq ssenariləri geriyə doğru irəlilətmək deyil, real məhsul tələbatından başlayaraq, AI Gateway vasitəsilə inkişaf etdiricilərin çağırış tələbatını təsdiqləyir ($23M gəlir), AI Arena vasitəsilə istifadəçi iştirakını təsdiqləyir (500,000 istifadəçi), PoQ vasitəsilə keyfiyyət təsdiqləmə mexanizminin mümkünlüyünü təsdiqləyir (5 məqalə + real tətbiq).

İndi, $DGAI-nin işə salınması ilə, DGrid bu təsdiqlənmiş qabiliyyətləri mərkəzləşdirilməmiş bir şəbəkəyə inteqrasiya edir.

Əsas sual: DGrid "çağırışa açıq, təsdiqlənə bilən, hesablaşmaya açıq" xüsusiyyətlərini məhsul xüsusiyyətlərindən şəbəkə protokoluna çevirə biləcəkmi, AI xidmətlərini həqiqətən açıq bazarda dövriyyəyə buraxa biləcəkmi?

Bu, yalnız DGrid-in çağırışı deyil, həm də bütün AI infrastrukturunun mərkəzləşdirilməsinin mütləq cavabıdır.