Bittensor-Adoption wächst, da KI-Subnetze zahlende Kunden finden, sagt Yuma-CRO

Der Umsatz der Bittensor-Subnetzbetreiber ist in den letzten 18 Monaten von nahezu null auf schätzungsweise über 32 Millionen US-Dollar gestiegen, da Unternehmen kommerzielle Implementierungsverträge gesichert haben, so Evan Malanga, Chief Revenue Officer von Yuma.

Zusammenfassung

• Der Umsatz der Subnetzbetreiber hat laut Evan Malanga von Yuma schätzungsweise 32 Millionen US-Dollar überschritten.
• Malanga nannte die Überwachung von Autowaschanlagen und Finanzcybersicherheitsverträge als Beispiele für die kommerzielle Akzeptanz von Bittensor.
• Subnetzbetreiber haben zunehmend ihre eigenen Token gekauft, was er mit der Nachfrage nach TAO in Verbindung brachte.
• Kommerzialisierungsfehler, Token-Volatilität und Wettbewerb durch etablierte KI-Entwickler bleiben Risiken, sagte er.

Evan Malanga, Chief Revenue Officer des Bittensor-Infrastrukturunternehmens Yuma, sagte gegenüber crypto.news, dass Kundenverträge, Betreiberumsätze und Käufe von Subnetz-Token Beweise für die wachsende Nutzung im gesamten Netzwerk bieten.

Seiner Darstellung nach sind die stärksten Beispiele Score, das geplante Überwachungsimplementierungen für Autowaschanlagen von Avia an Tausenden von Standorten hat, und RedTeam, das mehreren Fortune-500-Finanzinstituten dient und mehr als 1 Milliarde wöchentliche Transaktionen schützt.

Malanga präsentierte die Verträge als Beispiele für die Nachfrage nach Dienstleistungen, die durch die KI-Wettbewerbe von Bittensor produziert werden. Er wies auch auf die zunehmende Zahl von Betreibern hin, die ihre Subnetz-Token auf dem offenen Markt kaufen, und sagte, dass das Design von Bittensor die Nachfrage nach diesen Vermögenswerten mit der Nachfrage nach seinem nativen Token, TAO, verbindet.

Bittensor-Adoption erreicht Autowaschanlagenüberwachung und Cybersicherheit

Für Malanga bieten kommerzielle Implementierungen eine Möglichkeit, Bittensor über den Token-Handel hinaus zu betrachten. Seine Beispiele decken Computer Vision und Cybersicherheit ab, zwei Bereiche, in denen Subnetzbetreiber Implementierungsvereinbarungen mit Unternehmen gesichert haben.

Laut dem Geschäftsführer umfasst die geplante Einführung von Score die Überwachung von Autowaschanlagen von Avia. Die Arbeit von RedTeam betrifft Finanzinstitute und Transaktionsschutz, wobei Malanga das Volumen, das von seinen Kunden abgedeckt wird, auf mehr als 1 Milliarde Transaktionen pro Woche schätzt.

Bei den Subnetzbetreibern sagte er, dass der Umsatz in einem Zeitraum von 18 Monaten von fast nichts auf eine kürzliche Schätzung von über 32 Millionen US-Dollar gestiegen sei. Er nannte die Umsatzschätzung zusammen mit Kundenvereinbarungen, als er gefragt wurde, welche Beweise Investoren prüfen sollten, um die Nutzung des Netzwerks von Spekulation zu unterscheiden.

Der bereitgestellte Hintergrund von Yuma beschrieb auch Innerworks, ein Londoner Bot-Erkennungsunternehmen, als Beispiel für ein Unternehmen, das Bittensor-Wettbewerbe in seinen Produkten verwendet. Laut diesem Bericht erhöhte Innerworks seine Erkennungsrate von 73 % auf 99,5 % in weniger als einem Jahr.

Yuma beschrieb die Wettbewerbe als aufgabenbezogene Wettbewerbe mit öffentlicher Bewertung, bei denen Teams Token für die Produktion der besten KI-Arbeiten erhalten.

TAO-Belohnungen arbeiten in 128 KI-Märkten

Malanga erklärte die Struktur des Netzwerks und sagte, dass Bittensor 128 Märkte unterstützt, die als Subnetze bekannt sind und Aufgaben wie mathematische Beweise, maschinelles Lernen, Vorhersagen und Ressourcenoptimierung abdecken.

Innerhalb jedes Subnetzes konkurrieren Miner darum, eine definierte Aufgabe zu beantworten, während Validatoren die Qualität ihrer Arbeit bewerten, sagte er. Malanga verglich den Wettbewerbsprozess mit dem Bitcoin-Mining, bei dem Teilnehmer darum konkurrieren, einen gültigen Nonce zu finden, betonte jedoch, dass Bittensor mehrere Arten von maschineller Intelligenz belohnen kann.

"Bitcoin belohnt eine Art von Arbeit, während Bittensor viele Formen von maschineller Intelligenz belohnen kann."

Seiner Erklärung nach könnte eine Aufgabe, die dem Proof-of-Work-Prozess von Bitcoin ähnelt, theoretisch innerhalb eines einzelnen Bittensor-Subnetzes ablaufen. Bittensor trennt die Produktion von Intelligenz von der Bewertung ihrer Qualität, sagte er, was es Minern und Validatoren ermöglicht, unterschiedliche Rollen zu übernehmen.

Frühere Berichterstattung, die am 25. März veröffentlicht wurde, dokumentierte das Wachstum im Subnetz-Staking, wobei der Wert von TAO, der über Subnetze gestakt wurde, 620 Millionen US-Dollar überstieg. Der Bericht verzeichnete auch einen Anstieg der Subnetzanzahl von etwa 80 auf mehr als 120 im Zeitraum, den er untersuchte.

Für die Token-Nachfrage wies Malanga auf Betreiber hin, die ihre eigenen Subnetz-Assets erwerben. Seiner Meinung nach verbindet das Protokoll die Nachfrage nach Subnetz-Token direkt mit der Nachfrage nach TAO, während die Nachfrage nach den resultierenden KI-Diensten von Kunden kommt, die die Arbeit suchen, die diese Märkte produzieren.

Validatorenbewertung bestimmt, wie Miner Belohnungen erhalten

Zur Belohnungsverteilung sagte Malanga, dass jedes Subnetz eine Intelligenzaufgabe definiert und die Kriterien, die Validatoren zur Bewertung konkurrierender Lösungen verwenden. Unabhängige Validatoren bewerten die Arbeit, und Miner erhalten Belohnungen entsprechend dem Nutzen, der ihren Ergebnissen zugewiesen wird.

Bittensor aggregiert die Bewertungen durch den Yuma-Konsens, den er als einen Mechanismus beschrieb, der darauf ausgelegt ist, Kollusion zu widerstehen und gleichzeitig eine Einigung zu ermöglichen, auch wenn Teile einer Bewertung subjektiv sind.

Laut dem Geschäftsführer sammeln Miner, deren Lösungen höhere Nutzenbewertungen erhalten, einen größeren Anteil an neu ausgegebenen Token. Seine Beschreibung stellt die Validatorenbewertung ins Zentrum, wie das Netzwerk Belohnungen unter konkurrierenden Teilnehmern verteilt.

Für einen nachhaltigen kommerziellen Wert wies Malanga jedoch auf die Nachfrage außerhalb des Belohnungssystems hin.

"Nachhaltiger kommerzieller Wert wird letztendlich durch die externe Nachfrage nach der Intelligenz bestimmt."

Er nannte Lium für GPU-Computing, Chutes für KI-Inferenz, Leadpoet für KI-Verkaufsintelligenz, Score für Computer Vision und RedTeam für Cybersicherheit als Beispiele für die über Subnetze verfügbaren Dienste.

Auf die Frage, wie Teilnehmer Belohnungen beeinflussen können, ohne nachhaltigen Wert zu schaffen, verwies Malanga auf die Kombination aus definierten Aufgaben, unabhängigen Bewertungen und Yuma-Konsens. Seine Erklärung des kommerziellen Wertes beruhte separat darauf, ob externe Kunden die produzierte Intelligenz nachfragen.

US-gelistete Treasury-Exposition birgt Token- und Adoptionsrisiken

Für US-Aktieninvestoren dokumentierte die frühere Berichterstattung über Bittensor ein an der Nasdaq gelistetes Unternehmen, das TAO als Treasury-Asset hält. Im August 2025 gab TAO Synergies 42.111 TAO Treasury-Bestände bekannt, die aus durch Staking erworbenen und generierten Token bestehen.

Das Unternehmen hatte im Juli 2025 Token im Wert von 10 Millionen USD gekauft, um sich auf Bittensor zu konzentrieren, so der Bericht. Die Offenlegung bietet historischen Kontext für die Exposition des amerikanischen Aktienmarktes gegenüber dem Netzwerk durch ein gelistetes Treasury-Unternehmen.

Innerhalb des eigenen Geschäfts von Yuma sagte der bereitgestellte Hintergrund, dass das von DCG unterstützte Unternehmen Infrastruktur für spezialisierte Open-Source-KI auf Bittensor aufbaut und investiert. Yuma beschrieb sich auch als Betreiber des größten eigenen Hardware-Validators des Netzwerks, mit mehr als 200 Millionen USD in TAO und Subnetz-Token, die gestakt sind.

Auf die Frage nach den Risiken dieser Investitionsposition identifizierte Malanga, dass einzelne Subnetze möglicherweise ihre Arbeit nicht in kommerzielle Unternehmen umwandeln, dass es eine Volatilität der frühen Vermögenswerte gibt und dass es Konkurrenz von anderen KI-Plattformen, einschließlich Frontier-Laboren, gibt.

Obwohl die Nachfrage nach KI seiner Ansicht nach klar ist, sagte er, dass die Plattformen, die letztendlich Skalierung erreichen werden, ungewiss bleiben. Malanga beschrieb diversifizierte Subnetz-Investitionsvehikel als Yumas Ansatz zur Reduzierung der Exposition gegenüber der Volatilität einzelner Projekte, während er im gesamten Bittensor-Ökosystem investiert.