Cloud mit KI: Warum eine Migration ohne Strategie teuer wurde?

Die Cloud mit KI hat sich von einem einfachen Infrastrukturprojekt zu einem Zentrum für datengestützte Transformation, Automatisierung und künstliche Intelligenz entwickelt. Diese Vision wird von der Stefanini Technology präsentiert, einer Einheit der Stefanini Group, die Modernisierungsprojekte für Banken, Industrieunternehmen und Finanzdienstleister in Lateinamerika leitet.

In einer Mitteilung, die am 13. August 2026 in Buenos Aires veröffentlicht wurde, argumentiert das Unternehmen, dass die nächste Phase der digitalen Transformation nicht nur durch die Übertragung von Systemen auf externe Server definiert wird. Jetzt besteht die Herausforderung darin, Anwendungen zu modernisieren, Daten zu organisieren, die Sicherheit zu verstärken und die gesamte Architektur für den Betrieb mit künstlicher Intelligenz in großem Maßstab vorzubereiten.

Cloud mit KI verändert die Rolle der Infrastruktur

Jahrelang behandelten viele Unternehmen die Cloud als ein Migrationsprojekt. In diesem Modell bestand das Hauptziel darin, Anwendungen und Datenbanken von lokalen Umgebungen zu öffentlichen oder privaten Anbietern zu verschieben. Die beschleunigte Einführung von KI hat jedoch diese Logik verändert.

Laut der AI-First-Strategie der Stefanini Group muss die Cloud als Geschäftsplattform fungieren. Daher sollte sie Daten organisieren, Governance-Modelle unterstützen, Systeme integrieren und es Agenten der künstlichen Intelligenz ermöglichen, kritische Aufgaben sicher auszuführen.

Diese Veränderung beeinflusst auch die Berechnung des Return on Investment. Die Einsparungen bei der Infrastruktur bleiben relevant, stellen jedoch nicht mehr den einzigen Indikator dar. Darüber hinaus beginnen Unternehmen, Produktivität, Entwicklungsgeschwindigkeit, Risikominderung, Skalierbarkeit und die Fähigkeit zur Einführung neuer Dienstleistungen zu messen.

KI-Agenten betreten das Backoffice von Banken

Eines der von der Stefanini Technology genannten Projekte findet in einer der größten Banken Lateinamerikas statt. Die Initiative nutzt künstliche Intelligenz-Agenten, um Checklisten, Vorschriften und betriebliche Anforderungen zu analysieren, die zuvor einen hohen manuellen Arbeitsaufwand erforderten.

Das Projekt integriert die Agenten in die internen Systeme der Institution und modernisiert den digitalen Entwicklungsfluss. Gleichzeitig wendet das Team ein agiles Liefermodell an und erstellt Beschleuniger für sich wiederholende oder dokumentarische Aufgaben.

Laut Stefanini hat die Technologie Leistungsgewinne von über 200 % bei Analyse- und Ausführungsaktivitäten erzielt. So kann die Bank Fachkräfte aus dem Backoffice für wertvollere Entscheidungen freisetzen, während die KI große Mengen an Regeln und Dokumenten verarbeitet.

Die Automatisierung in einem regulierten Sektor erfordert jedoch klare Kontrollen. Die Agenten müssen mit definierten Berechtigungen, Prüfprotokollen, menschlicher Validierung und Sicherheitsrichtlinien arbeiten. Andernfalls kann die Geschwindigkeit Fehler vergrößern, anstatt Kosten zu senken.

Die Stahlindustrie modernisiert Altsysteme

Im Industriesektor leitet die Stefanini Technology die Modernisierung der Infrastruktur und Anwendungen eines großen Stahlunternehmens. Die Arbeit kombiniert die Einführung von Cloud-Technologien mit der Aktualisierung von Altsystemen, die häufig essentielle Prozesse und über Jahrzehnte aufgebaute Integrationen konzentrieren.

Die Initiative umfasste das Redesign der Architektur, eine strukturierte Migration und die Implementierung eines Daten-Governance-Modells. Auf diese Weise kann das Unternehmen technische Abhängigkeiten reduzieren, die Integration zwischen Systemen verbessern und eine geeignetere Basis für Analytics und künstliche Intelligenz schaffen.

Die Modernisierung von Altsystemen bedeutet jedoch nicht einfach, alles, was bereits existiert, abzulehnen. In vielen Fällen kombiniert die effizienteste Strategie die Refaktorisierung von Code, die schrittweise Ersetzung von Komponenten und die Erhaltung von Anwendungen, die weiterhin Wert liefern.

Finanzdienstleistungen schreiten zu einer strukturierten Migration voran

Ein weiteres Projekt umfasst eine relevante Gruppe aus den Bereichen Konsortien und Finanzdienstleistungen. Der Betrieb befindet sich in der finalen Phase einer strukturierten Migration in die Cloud, mit Fokus auf regulatorische Konformität, Modernisierung von Anwendungen und Vorbereitung der Infrastruktur für das Unternehmenswachstum.

In einer solchen Umgebung kann die Skalierbarkeit nicht nur von der Anstellung zusätzlicher Rechenkapazität abhängen. Die Architektur muss auch Kosten kontrollieren, sensible Informationen schützen und die betriebliche Kontinuität aufrechterhalten. Daher müssen Anwendungen, Daten, Sicherheit und Support integriert weiterentwickelt werden.

Repatriierung zeigt die Kosten einer schlecht geplanten Cloud auf

Stefanini weist auch auf die Repatriierung von Arbeitslasten hin. Dieses Phänomen tritt auf, wenn Unternehmen Anwendungen aus der Cloud zurückziehen und sie in traditionelle Technologieumgebungen zurückführen, nachdem sie teure, instabile oder schlecht dimensionierte Projekte durchgeführt haben.

Die Repatriierung stellt nicht unbedingt eine Ablehnung der Cloud dar. Häufig offenbart sie Probleme in der Planung. Ein Unternehmen kann alten Code migrieren, ohne ihn zu modernisieren, eine Architektur wählen, die nicht mit seiner Nachfrage kompatibel ist, oder die Kosten für Datenverkehr, Speicherung, Sicherheit und Support ignorieren.

"Es ist sehr unwahrscheinlich, Projekte zur Migration in die Cloud zu finden, insbesondere zur öffentlichen Cloud, die keine Modernisierung des Anwendungscodes erfordern. Es handelt sich um eine End-to-End-Transformation, die von Anfang an Governance, Sicherheit und eine solide Architektur einbeziehen muss." Rodrigo Stefanini, CEO für Lateinamerika und Spanien der Stefanini Group

Die Warnung entzaubert ein häufiges Versprechen des Marktes: die Idee, dass es ausreicht, Systeme in die Cloud zu verschieben, um automatische Effizienz zu erzielen. Ohne technisches Redesign und Governance kann die Migration lediglich alte Probleme auf eine teurere Infrastruktur übertragen.

Künstliche Intelligenz beschleunigt die Modernisierung

Die KI selbst ist ebenfalls am Migrationsprozess beteiligt. Laut der Stefanini Group helfen intelligente Werkzeuge dabei, Code zu analysieren, Abhängigkeiten zu identifizieren, Anwendungen zu dokumentieren, Korrekturen vorzuschlagen und Testphasen zu automatisieren.

Infolgedessen können die Teams die für die Modernisierung von Systemen benötigte Zeit reduzieren und Risiken während des Übergangs verringern. Die Technologie beseitigt nicht die Notwendigkeit von Architekten, Entwicklern und Sicherheitsexperten. Sie erweitert jedoch die Kapazität dieser Teams und beschleunigt Aufgaben, die zuvor Wochen in Anspruch nahmen.

"Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können wir die Migrationen in die Cloud erheblich beschleunigen. Die vom Grupo entwickelten Modernisierungsfälle ermöglichen es unseren Kunden, schneller strukturiert und sicher in die Cloud zu gelangen." Rodrigo Stefanini

Was ändert die Cloud mit KI für den Finanzmarkt?

Für Banken, Fintechs, Börsen und digitale Vermögensplattformen ist die Botschaft klar. Die Infrastruktur muss von Anfang an auf Auditierung, Sicherheit, Integration und Wachstum vorbereitet sein. Darüber hinaus sollte jede Nutzung von KI-Agenten in kritischen Prozessen die Nachverfolgbarkeit von Entscheidungen und die Identifizierung von Verantwortlichkeiten ermöglichen.

Obwohl die genannten Projekte keinen erklärten Fokus auf Blockchain haben, unterstützt dieselbe technologische Basis Initiativen zur Tokenisierung, digitalen Zahlungen und programmierbaren Finanzdienstleistungen. Organisierte Daten, vertrauenswürdige APIs und konsistente Zugriffskontrollen bilden die unsichtbare Schicht hinter diesen Lösungen.

• Governance: definiert, wer auf Daten, Systeme und KI-Modelle zugreifen kann.
• Sicherheit: reduziert Risiken in verteilten und hochintegrierten Umgebungen.
• Modernisierung: verhindert, dass ineffizienter Code in eine anspruchsvollere Infrastruktur transportiert wird.
• Skalierbarkeit: ermöglicht Wachstum, ohne die betriebliche oder regulatorische Kontrolle zu verlieren.

Stefanini setzt auf ein AI-First-Ökosystem

Die Stefanini Group gibt an, in 46 Ländern tätig zu sein, mit 23 Lieferzentren, die auf fünf Kontinenten verteilt sind, und mehr als 35.000 Mitarbeitern. Das Unternehmen organisiert seine Aktivitäten in sieben Geschäftsbereichen: Technologie, Cyber, Daten & Analytik, Finanztechnologie, Betrieb, Marketing und Fertigung.

Die Gruppe vereint auch ihre proprietären Plattformen für künstliche Intelligenz in der Suite SAI, was für Stefanini Artificial Intelligence steht. Laut dem Unternehmen kombiniert dieses Ökosystem Daten, Automatisierung und KI, um End-to-End-Transformationen zu unterstützen.

Darüber hinaus wurde das Unternehmen Gegenstand akademischer Studien durch den Fall "Creating an Ecosystem Strategy in the Age of AI", der von der Business School INSEAD entwickelt wurde.

Anstatt die Cloud als Endziel zu verkaufen, positioniert die Strategie die Infrastruktur als Fundament. Darauf können Unternehmen Automatisierungen, neue Produkte und effizientere Abläufe aufbauen.

Die Migration ist nicht mehr das Endziel

Die zentrale Botschaft der von Stefanini präsentierten Projekte ist klar: Eine Migration in die Cloud reicht nicht aus. Unternehmen müssen den Code modernisieren, Daten strukturieren, Sicherheit integrieren und von Anfang an Governance schaffen.

Die Cloud mit KI kann Abläufe beschleunigen und neue Möglichkeiten eröffnen. Andererseits kann eine hastige Migration die Kosten erhöhen und zur Rückführung von Systemen führen. Daher liegt der Vorteil nicht einfach darin, in der Cloud zu sein, sondern eine Architektur zu schaffen, die Technologie in Geschäftsergebnisse umwandelt.

Weitere Informationen über die Stefanini Group sind auf stefanini.com verfügbar.

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