Die 900 Millionen Gebühren der Roboter wurden durch Kryptowährungen ausgeglichen

Autor: Thejaswini M A

Übersetzung: Chopper, Foresight News

Haben Sie sich jemals vorgestellt, dass Roboter auch Geld benötigen? Hier ist nicht von KI-Intelligenzen die Rede, die API-Dienste nutzen, sondern von echten Maschinen mit physischer Präsenz. Warum benötigt ein solches Gerät eine Krypto-Wallet oder eine unabhängige Identitätszertifizierung?

Viele Menschen finden diese Idee seltsam. Doch mittlerweile gibt es mehr als zehn Krypto-Unternehmen, die entsprechende Produkte entwickeln. Lassen Sie uns die dahinterstehende Geschäftslogik erkunden.

Starship Technologies betreibt etwa 3000 sechsradige Lieferroboter, die in acht Ländern tätig sind, hauptsächlich in den Stadtzentren großer europäischer Städte. Die Anzahl der kommerziellen Lieferaufträge hat bereits die 10 Millionen-Marke überschritten.

Das an der Nasdaq gelistete Unternehmen Serve Robotics hat seine Geschäftstätigkeit auf 44 Städte ausgeweitet, darunter Los Angeles, Chicago, Atlanta, Miami und Dallas, und übernimmt Lieferaufträge von Uber Eats und DoorDash.

Diese rollenden Geräte können einmalig etwa 20 Kilogramm Fracht transportieren und legen mehrere Meilen zurück. Wenn Sie in einer der genannten Städte leben, haben Sie sie wahrscheinlich schon einmal auf der Straße gesehen.

Angenommen, Sie erwerben einen Lieferroboter, um ein kleines Liefergeschäft in Ihrer Gemeinde zu betreiben. Dieser Roboter arbeitet täglich 12 Stunden und stellt für Sie eine kostengünstige Arbeitskraft dar, da das Eigentum nach dem Kauf vollständig Ihnen gehört.

Laut den Spezifikationen der Roboter von Starship kann dieses Gerät bei voller Ladung bis zu 18 Stunden betrieben werden. Irgendwann muss es eine Ladestation finden, um den Akku aufzuladen. Die Lösung von Starship besteht darin, dass die Roboter im Freien arbeiten und zu den firmeneigenen Ladestationen zurückkehren. Dieses Modell ist für Starship praktikabel – das Unternehmen hat Tausende von Robotern und die finanziellen Mittel, um in allen Betriebsgebieten passende Ladestationen zu installieren.

Wenn Sie jedoch nur einen Roboter besitzen, kann dieser nur Drittanbieter-Ladestationen nutzen. Betreiber könnten Ladeeinrichtungen ähnlich wie bei Elektrofahrzeugen aufbauen, Straßenläden könnten Ladeleistungen anbieten oder andere Lieferdienstanbieter könnten ungenutzte Ladeanschlüsse zur Verfügung stellen. Die Batteriekapazität des Roboters ist vergleichbar mit der eines E-Bikes, der Stromverbrauch pro Ladevorgang ist sehr gering, und die Kosten für das Laden liegen bei etwa ein paar Cent bis 1 Dollar, nehmen wir der Einfachheit halber 40 Cent an.

Wie würde diese Gebühr im bestehenden traditionellen Finanzsystem abgerechnet werden?

Die naheliegendste Lösung wäre, dem Roboter eine Zahlungskarte zuzuweisen, um kontaktlose Zahlungen zu ermöglichen. Bei Kartenzahlungen fallen zwei Arten von Gebühren an: ein Prozentsatz des Transaktionsbetrags sowie eine feste Gebühr von 10 bis 30 Cent. Unabhängig davon, ob der Transaktionsbetrag 40 Cent oder 400 Dollar beträgt, bleibt die feste Gebühr unverändert – die Kosten für die Transaktionsbearbeitung sind konstant. Bei einer Bestellung von 40 Cent macht die feste Gebühr von 30 Cent 75 % aus.

Wenn das Geschäft wächst, wird das Problem noch gravierender. Die festen Gebühren werden pro Transaktion erhoben. Wenn die Maschinen in Zukunft jährlich Dienstleistungen im Wert von 1 Milliarde Dollar erbringen, beträgt der durchschnittliche Zahlungsbetrag etwa 32 Cent, was zu insgesamt 3 Milliarden Transaktionen pro Jahr führen würde. Bei 3 Milliarden Transaktionen, bei denen jeweils 30 Cent Gebühren anfallen, würden die Gebührenkosten 900 Millionen Dollar betragen.

Die Kosten für Banküberweisungen sind noch höher. Eine grenzüberschreitende SWIFT-Überweisung kostet zwischen 15 und 50 Dollar, und jede Clearingbank erhebt zusätzlich 10 bis 30 Dollar, zuzüglich der Kosten für den Währungsumtausch. Diese Zahlungsart eignet sich nur für Überweisungen über 5000 Dollar.

Das bestehende Währungssystem ist für eine geringe Anzahl von großen Transaktionen konzipiert. Das autonome Zahlungsverhalten von Maschinen steht dem jedoch entgegen. Wenn hohe Gebühren die erste Hürde darstellen, liegt das zweite Kernproblem darin, dass Roboter keine unabhängige Kundenidentität besitzen.

Selbst wenn das Gebührenproblem gelöst ist, kann die Ladestation nicht direkt von dem Roboter-Konto abbuchen. Die Zahlungskonten gehören natürlichen Personen oder Unternehmen, die über vollständige Streitbeilegungsmechanismen verfügen. Diese Zahlung wird letztlich von Ihnen getragen, der Roboter löst lediglich den Zahlungsvorgang aus. Dies ist auch die derzeitige Methode, wie alle Roboterzahlungen weltweit realisiert werden.

In den zwei Sekunden, in denen die Ladestation einem unbekannten Gerät das Laden erlaubt, müssen mehrere Informationen überprüft werden. Ist dieser Roboter ein echtes physisches Gerät oder eine gefälschte Anfrage, die versucht, kostenlos Strom zu beziehen? Hat dieses Gerät eine gute Betriebsbilanz oder könnte es während des Ladevorgangs einfach wegfahren? Wenn das Gerät einen Fehler verursacht und Schäden verursacht, gibt es dann entsprechende Nachweisdokumente? Dem Roboter eine unabhängige Identität zu verleihen, bedeutet, diese drei Überprüfungsfragen zu beantworten, ohne einen schriftlichen Vertrag zu unterzeichnen.

Derzeit werden all diese Fragen manuell gelöst. Die Anbieter stellen Ihnen monatlich Rechnungen aus, und wenn der Roboter etwas beschädigt, kommen sie zu Ihnen und verklagen Sie. Wenn nur Sie und der Roboter die einzigen Beteiligten sind, könnte dieses System funktionieren. In einer Welt, in der 2000 Betreiber und 40.000 Maschinen auf der Straße aufeinandertreffen, benötigt das System jedoch einige Aufzeichnungen, damit Fremde schnell überprüfen können, ob sie diesem Roboter Dienstleistungen anbieten wollen.

Das ist das zentrale Konzept des gesamten Plans.

Bevor wir tiefer in die Diskussion einsteigen, müssen wir zunächst eine Tatsache klären: Die überwiegende Mehrheit der Roboter benötigt niemals dieses autonome Zahlungssystem.

Ein Roboter benötigt nur dann ein unabhängiges Vermögenskonto, wenn die folgenden vier Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind:

• Die Geräte gehören verschiedenen Eigentümern
• Die Auftragsvolumina sind gering, die Transaktionsszenarien sind zufällig und verstreut
• Es gibt keine zentralisierte Plattform, die die Abrechnung zwischen beiden Parteien übernimmt
• Die Dienstleistung muss innerhalb von Sekunden vor Ort autorisiert werden

Amazon hat in über 300 Lagerhäuser mehr als eine Million selbstentwickelte Roboter eingesetzt, die alle ein selbstentwickeltes Dispositionssystem verwenden, was die erste Bedingung nicht erfüllt; Plattformen wie Uber Eats erfüllen die dritte Bedingung nicht; Geräte, die im Voraus mit den Händlern Kooperationsverträge unterzeichnet haben, erfüllen die zweite und vierte Bedingung nicht. Das bedeutet, dass dieser Markt ein Nischenmarkt ist und nicht den allgemeinen Bedarf der gesamten Robotikbranche widerspiegelt.

Die Tesla-Fabrik hat etwa 1000 Optimus-Roboter installiert, und in der Finanzberichterstattung hat das Unternehmen erklärt, dass die Geräte sich noch in der Lern- und Datensammelphase befinden und derzeit nicht für kommerzielle Dienstleistungen zur Verfügung stehen.

Die weltweit führenden Hersteller von Industrierobotern, FANUC, verkaufen Hardwareprodukte und bieten die FIELD-Plattform zur Überwachung von Geräten zur Fehlervorhersage an, wobei dieses System nicht in den Geldfluss involviert ist.

Das chinesische Unternehmen Yushu Technology hat die Beschaffungskosten von humanoiden Robotern auf ein für die breite Masse erschwingliches Niveau gesenkt. Das Unternehmen wird im August 2026 in Shanghai an die Börse gehen und plant, etwa 619 Millionen Dollar zu sammeln. Im Jahr zuvor wurden über 5500 humanoide Roboter ausgeliefert. Laut Unternehmensangaben sind die tatsächlichen Nutzungsszenarien der Käufer sehr vielfältig. Im Mai 2026 hat Yushu den UniStore, einen App-Store für humanoide Roboter, gestartet.

Die oben genannten Branchenriesen versuchen, das Geschäftsmodell von Apple zu replizieren, wobei die Disposition und die Zahlungsabwicklung vollständig innerhalb der eigenen Systeme des Unternehmens geschlossen sind, und die Gewinne im Unternehmen verbleiben.

Ein offenes Protokoll-Ökosystem wird nur in den Lücken zwischen den großen geschlossenen Systemen überleben, wie z.B. die interbrand Zusammenarbeit von Robotern verschiedener Betreiber und öffentliche Ladeleistungen. Der von CoinGecko definierte DePIN-Markt ist im Vergleich zur gesamten Robotikbranche kleiner, und alle nachfolgenden Analysen müssen auf dieser Prämisse basieren.

Zuerst wissen, wo man steht {#article-toc-33752-2}

Damit Roboter autonom bezahlen können, müssen sie zunächst ihren Standort bestimmen. Normale GPS-Positionierungen haben einen Fehler von mehreren Metern. Der CEO von Starship hat öffentlich erklärt, dass die Genauigkeit von normalem GPS nicht den geschäftlichen Anforderungen genügt und dass die Navigationsgenauigkeit der Roboter auf Zollniveau liegen muss.

Um den Fehler von mehreren Metern auf Zollniveau zu reduzieren, ist eine Signalverarbeitung erforderlich. Bodenstationen erhalten ihre genauen Koordinaten, berechnen die Positionsabweichung und senden Korrekturdaten an umliegende Geräte. Diese Technologie wird als Echtzeit-Differential-GPS (RTK-GPS) bezeichnet. Der effektive Abdeckungsradius des Korrektursignals beträgt etwa 30 Kilometer, und das gesamte Netzwerk muss mit einer Vielzahl von Basisstationen ausgestattet werden.

GEODNET hat ein Token-Anreizmodell eingeführt, um Benutzer zu ermutigen, Positionierungsstationen auf Dächern zu installieren. Derzeit sind weltweit über 21.000 Geräte im Einsatz, die mehr als 150 Länder abdecken, mit einem jährlichen wiederkehrenden Einkommen von etwa 11 Millionen Dollar. Multicoin Capital hat eine Token-Akquisitionsrunde in Höhe von 8 Millionen Dollar geleitet.

Die Einnahmen des Projekts stammen aus der Bereitstellung von Zentimeter-genauen RTK-Positionierungsdiensten für Lieferroboter, Drohnen, landwirtschaftliche Maschinen und andere unabhängige Geräte. Auf Verbraucherebene ist dieses Geschäft nicht stark von Krypto-Token abhängig; traditionelle Abonnement-Modelle können ebenfalls umgesetzt werden. Aber im Hinblick auf den Infrastrukturaufbau hat GEODNET bewiesen, dass Token-Anreize schnell ein globales physisches Netzwerk aufbauen können. Wenn traditionelle Unternehmen dies selbst aufbauen müssten, würde es Milliarden von Dollar kosten und Jahrzehnte dauern.

GEODNET Token-Versorgung

Zweitens, mit allem interagieren können {#article-toc-33752-3}

Derzeit laufen Roboter verschiedener Hersteller mit ihren eigenen unabhängigen Softwaresystemen, und die Geräte können nicht miteinander kommunizieren. Unternehmen können beim Kauf von Hardware nur eine einzige Marke auswählen. Eine gemischte Bereitstellung von Robotern verschiedener Marken erfordert die Entwicklung eines derzeit nicht existierenden Integrationsprogramms.

OpenMind hat eine Finanzierung in Höhe von 20 Millionen Dollar erhalten, angeführt von Pantera. Der Gründer Jan Liphardt ist Professor an der Stanford University. Das Team entwickelt ein Open-Source-Betriebssystem OM1 sowie eine Dispositions- und Kooperationsschicht FABRIC. So wie das Android-System es verschiedenen Smartphones ermöglicht, dieselben Anwendungen auszuführen, baut OpenMind eine einheitliche Softwarebasis für alle Roboter auf.

Entwickler können die Geschäftslogik auf einer höheren Ebene schreiben, und das Programm kann gleichzeitig mit humanoiden Robotern von Yushu, vierbeinigen Robotern und rollenden Liefergeräten kompatibel sein. Das endgültige Ziel ist es, durch diese universelle Interaktionssprache die Identifizierung von Geräten über Marken hinweg, die Zusammenarbeit und die automatische Abwicklung von Zahlungen zu ermöglichen.

Das Projekt basiert auf dem ERC-7777-Standard und schafft ein Maschinenidentitätssystem, das das Verhalten von Geräten definiert. Wenn ein Roboter als „unterstützendes Dienstgerät“ festgelegt wird, lehnt das Programm automatisch Aufgaben ab, die gegen die Positionsregeln verstoßen. Roboter können auch gegenseitig Sensordaten überprüfen, um zu verhindern, dass ein einzelnes Gerät aufgrund von Anomalien Sicherheitsvorfälle verursacht.

OpenMind hat eine Partnerschaft mit Circle geschlossen, um auf der Grundlage des x402-Standards gebührenfreie USDC-Mikrozahlungen zu ermöglichen, um das Problem der hohen festen Gebühren bei Kleinsttransaktionen zu lösen. In einem offiziellen Demovideo hat der Roboter erfolgreich autonom die Stromrechnung bezahlt. Diese Demonstration lief im Testnetz, und es gibt derzeit keine echten Transaktionsaufzeichnungen auf der Blockchain. Aber dieses Experiment hat bewiesen, dass physische Geräte Wallets unabhängig verwalten, käufliche physische Ressourcen erkennen und den gesamten Transaktionsprozess vollautomatisch abwickeln können. Zusammenarbeit und Interoperabilität erfordern keinen Vertrauensaufbau.

Drittens, eine verifizierbare Identität besitzen {#article-toc-33752-4}

IoTeX hat seit 2017 an Blockchain-Lösungen für physische Geräte gearbeitet und zwei Hauptprodukte zur Lösung von Identitätsproblemen eingeführt.

Die Hardware-Identität ioID implantiert einen kryptografischen Fingerabdruck in physische Geräte, die unabhängig die Handlungen signieren können; der Nachweis der realen Arbeitslast W3bstream wandelt die Handlungen in der physischen Welt in digitale Nachweise um, die auf der Blockchain überprüft werden können.

Obwohl IoTeX die Identitäts- und Nachweisprobleme gelöst hat, ignoriert es das Kredit- und Finanzierungssystem, und hier kommt peaq ins Spiel.

Vierte, peaq-Protokoll {#article-toc-33752-5}

Wenn Roboter Zahlungen, Qualifikationsprüfungen und Transaktionsnachweise an unbekannte Dritte durchführen müssen, benötigen sie eine Infrastruktur für Vertrauen und Abrechnung, die mit der menschlichen Gesellschaft vergleichbar ist, ähnlich wie das Unternehmensregistrierungssystem oder das SWIFT-Netzwerk für grenzüberschreitende Zahlungen.

peaq hat ein komplettes System aufgebaut, das in vier Hauptmodule unterteilt ist. peaqID dient als Registrierungsnachweis. Die Maschinen-NFTs fungieren als Eigentumsnachweis und können gemäß dem ERC-3643-Standard aufgeteilt werden. ERC-3643 ist ein Token-Standard, der nur Übertragungen zwischen genehmigten Inhabern erlaubt. Im August 2026 führte peaq die Unterstützung für P256-Chip-Signaturen ein, wodurch der Verifizierungsprozess auf Hardware-Sicherheitschips verlagert wurde.

Das peaq-Maschinenkreditsystem bewertet Roboter basierend auf Umsatzdaten, Aktivität und Erfüllungszuverlässigkeit mit einer Punktzahl von 0 bis 100, wobei ein ähnlicher Bewertungsstandard wie bei Moody's verwendet wird, von AAA bis nicht bewertet.

Ein Roboter zahlt 40 Cent für eine Ladung, der Betreiber der Ladestation kann das Zahlungssystem auf Solana oder Ethereum festlegen. Der Kernwert von peaq besteht darin, dass Roboter mit beliebigen Abrechnungskanälen, die von Dienstanbietern festgelegt werden, verbunden werden können.

Im Mai 2026 demonstrierte peaq, dass der Serve-Lieferroboter autonom Zahlungen vornimmt, wobei die Gelder schließlich auf die Solana-Blockchain und nicht auf die eigene Blockchain von peaq abgerechnet werden.

Im Jahr 2026 wird peaq zunehmend als Ökosystemintegrator fungieren. Von Januar bis Ende August wurden 49 Entwicklungsmeilensteine erreicht und 20 Ökosystemintegrationen umgesetzt: Anbindung an den GEODNET-Standortdienst, NAVER-Karten-Navigation, World ID zur Trennung von Mensch und Maschine; Anbindung an die Rechenressourcen von Akash, Acurast und Arcium; Einführung von humanoiden Robotern von Yushur und LG CLOi als Hardware-Endgeräte.

Die Unternehmensregistrierung wird von staatlichen Aufsichtsbehörden unterstützt, die Gerichte haben Prüfungsbefugnisse, und Banken verwenden SWIFT, weil die gesamte Branche einheitliche Transaktionsformate hat. Um sich von den Fesseln traditioneller Compliance-Systeme zu befreien, muss peaq aktiv mit den Aufsichtsbehörden in Dubai zusammenarbeiten und eine offizielle Lizenz beantragen. Bevor die Compliance-Qualifikation erlangt wird, werden Finanzinstitute diese Maschinenkreditbewertung nicht als rechtlich bindend anerkennen.

peaq hat zusammen mit CoinList die erste Maschinenemission (Initial Machine Offerings) eingeführt, bei der Benutzer Anteile an den Erträgen von Robotern erwerben können, wobei die Vermögensstruktur von DualMintRWA entworfen wurde. Das Vorzeigeprojekt ist eine tokenisierte vertikale Farm in Hongkong, bei der 80 % der Betriebsabläufe automatisiert sind. In der Folge wurden 20 tokenisierte Greifautomaten eingeführt, und bis jetzt hat diese Farm den Token-Inhabern etwa 3600 USD an Erträgen ausgeschüttet.

Selbst wenn Roboter über ein Standortbestimmungssystem, ein Betriebssystem, Identitätsnachweise und Kreditbewertungen verfügen, müssen die Hardware selbst finanziert werden. Eine derzeitige Möglichkeit auf dem Markt ist, dass der Käufer ein KI-Intelligenzsystem sein kann. Virtuals hat etwa 17.000 On-Chain-KI-Intelligenzen in das BitRobot-Netzwerk von Solana integriert, wobei KI-Intelligenzen physische Roboter bezahlen, um Offline-Arbeiten zu erledigen, wobei die Gelder in Smart Contracts verwaltet werden und nach Bestätigung der Aufgabenerfüllung automatisch abgerechnet werden.

Software-Agenten zahlen Roboter, und die Überweisungen zwischen Robotern gehören zu zwei verschiedenen Modellen, wobei das erste kommerziell nachhaltiger ist. KI-Intelligenzen verfügen über digitales Kapital, Geschäftsziel und Rechenleistung, können jedoch nicht in die physische Welt eingreifen; physische Roboter haben die Fähigkeit zur mobilen Hardware, verfügen jedoch nicht über natives Kapital und geschäftliche Anforderungen. Wenn Roboter sich gegenseitig bezahlen, gehören die Geräte oft demselben Unternehmen, und die interne Buchführung ist weitaus einfacher und effizienter als echte On-Chain-Überweisungen.

Betrachtet man den gesamten Markt, beträgt die Gesamtmarktkapitalisierung der Token im Robotermarkt laut CoinGecko etwa 100 Millionen USD für GEODNET und etwa 55 Millionen USD für peaq.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass dieser Markt immer noch ein Nischenbereich innerhalb eines Nischenmarktes ist.

Branchendaten zeigen, dass laut dem International Federation of Robotics "Global Robotics Report 2025" im Jahr 2024 weltweit 542.000 neue industrielle Roboter installiert werden, mit einem Bestand von etwa 4,66 Millionen Geräten, von denen über 2 Millionen in China eingesetzt sind.

JPMorgan prognostizierte in einem externen Bericht, der im Juli 2026 veröffentlicht wurde, dass der weltweite Umsatz im Robotermarkt im Jahr 2025 etwa 100 Milliarden USD betragen wird; im Basisszenario wird der jährliche Umsatz des Marktes bis 2035 2,5 Billionen USD erreichen; pessimistische Erwartungen belaufen sich auf 500 Milliarden USD, während optimistische Erwartungen bis zu 8 Billionen USD betragen können. Der gleiche Bericht schätzte, dass der Markt für humanoide Roboter von 2 Milliarden USD im Jahr 2025 im Basisszenario bis 2035 auf 300 Milliarden USD wachsen wird.

Das ist der Zielmarkt, den die Kryptoindustrie anvisiert, um Zahlungs- und Identitätsinfrastrukturen aufzubauen. Die Kryptoindustrie mangelt es nie an großen Visionen, und diesmal ist es nicht anders.

Die Vorstellung von autonomer Interaktion zwischen Maschinen ist kein neues Konzept; ähnliche Ideen wurden bereits im Bereich des Internet der Dinge (IoT) vorgestellt. Bereits 2015 demonstrierten IBM und Samsung eine Waschmaschine, die autonom Waschmittel über Ethereum beschaffen konnte, das Projekt wurde ADEPT genannt. Einige Monate später investierte IBM 3 Milliarden USD in den IoT-Bereich. Doch der IoT-Sektor wandte sich schließlich in Richtung Datenüberwachung. Milliarden von Geräten laden lediglich Betriebsdaten an die Backend-Systeme der Hersteller hoch. Die gesamte Technologie wurde implementiert, und die Geräte erhielten Kommunikationszertifikate von den Herstellern, aber der automatisierte Handel zwischen Maschinen hat nie ein Marktvolumen erreicht, und das traditionelle Zahlungssystem hat sich nicht verändert.

Roboter unterscheiden sich grundlegend von herkömmlichen IoT-Geräten. Die Anschaffungskosten für Temperaturregelgeräte betragen nur 200 USD und können nur fest betrieben werden. Roboter hingegen haben hohe Anschaffungskosten und die Fähigkeit, Einnahmen zu generieren. Sobald Geräte Einkommen erzeugen können, werden Kredite und Versicherungen zu einer Notwendigkeit, und Dritte müssen ihre Zahlungsfähigkeit überprüfen. IOTA hat sich seit vielen Jahren zum Ziel gesetzt, eine öffentliche Blockchain für die Maschinenwirtschaft zu schaffen, aber die Geschäftsrichtung hat sich geändert; ihre Anwendungsfälle konzentrieren sich auf Regierungsdokumente in Kenia, Handelszertifikate in britischen Häfen und Registrierungen für Organspenden in Argentinien. Regierungsbehörden beschaffen Blockchain-Identitätswerkzeuge zur Aufzeichnung echter Daten, aber die automatisierten Zahlungsdienste zwischen Maschinen konnten den Markt nie erschließen.

Das Wachstum der Robotikbranche selbst ist nicht von der Krypto-Technologie abhängig. Der Wert von Krypto-Assets besteht darin, die Lücken in der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren zu schließen: Geräte mit einer öffentlichen, vertrauenswürdigen Identität, selbstverwalteten Krypto-Wallets und kostengünstigen Mikrozahlungskanälen auszustatten.

Lassen Sie uns einen offenen Robotermarkt konzipieren, in dem jeder einen Roboter mieten kann, der ihm nicht gehört, um Aufgaben zu erledigen. Dieser Markt benötigt eine vollständige Infrastruktur: überprüfbare Geräteidentitäten, kostengünstige Mikrozahlungslösungen und Erfüllungskreditakten, um zu vermeiden, dass Geräte mit Laufzeitfehlern gemietet werden; gleichzeitig sollten Mehrwertdienste wie hochpräzise Standortbestimmung, Cloud-Computing, Fernsteuerung und ungenutzte Ladestationen angeboten werden, wobei DePIN alle Funktionen tragen kann.

Natürlich, wenn Tesla, Amazon und führende Hardware-Hersteller in China weiterhin das gesamte Geschäft in ihren eigenen Ökosystemen abschotten, wird der offene Markt möglicherweise niemals wirklich entstehen. Sobald der offene Markt jedoch etabliert ist, werden neue geschäftliche Herausforderungen folgen: Wer bietet Finanzierungsdienste für Roboter an, die Einnahmen auf der Blockchain generieren können? Wer versichert die Geräte? Wie kann man Roboterflotten als Sicherheiten verwenden? Wer baut die Vermittlungsplattform, die Bestellungen von Lagern entgegennimmt und die Gebote von Robotern annimmt? Nachdem das Identitätssystem aufgebaut ist, wird die Vermögensverbriefung das nächste Thema sein. Tokenisierung kann nur dann ihren Wert wirklich entfalten, wenn Vermögenswerte frei zirkulieren können.

DePIN ist lediglich ein leichter, grundlegender Kanal, der für nicht geschlossene Betriebssegmente in der Robotikbranche dient. Branchenriesen sind nicht verpflichtet, diese Ökosysteme zu unterstützen.

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