Warum Roboter Geld brauchen: Verstehen Sie die nächste Generation der Maschinenwirtschaft, die von DePIN angetrieben wird

Die Expansion der Robotikbranche selbst hängt nicht von der Kryptotechnologie ab; der Wert von Krypto-Assets schließt die Lücke in der intersubjektiven Zusammenarbeit.

Verfasst von: Thejaswini M A

Übersetzung: Chopper, Foresight News

Haben Sie sich jemals vorgestellt, dass Roboter Geld benötigen? Hier sprechen wir nicht von KI-Intelligenzen, die API-Dienste nutzen, sondern von einer echten Maschine mit physischer Präsenz. Warum benötigt ein solches Gerät eine Krypto-Wallet oder einen unabhängigen Identitätsnachweis?

Viele Menschen finden diesen Gedanken seltsam. Aber mittlerweile gibt es mehr als zehn Krypto-Unternehmen, die entsprechende Produkte auf den Markt bringen. Lassen Sie uns die zugrunde liegende Geschäftslogik erkunden.

Starship Technologies betreibt etwa 3000 sechsradige Lieferroboter, die in 8 Ländern tätig sind, hauptsächlich in den Stadtzentren großer europäischer Städte. Die Anzahl der kommerziellen Lieferaufträge hat bereits 10 Millionen überschritten.

Serve Robotics, das an der NASDAQ gelistet ist, hat sein Geschäft auf 44 Städte ausgeweitet, darunter Los Angeles, Chicago, Atlanta, Miami und Dallas, und übernimmt Lieferaufträge von Uber Eats und DoorDash.

Diese rollenden Boxen können einmalig etwa 20 Kilogramm Fracht transportieren und legen mehrere Meilen zurück. Wenn Sie in einer der oben genannten Städte leben, haben Sie sie wahrscheinlich schon einmal auf der Straße gesehen.

Angenommen, Sie haben einen Lieferroboter gekauft, um ein kleines Liefergeschäft in Ihrer Gemeinde zu betreiben. Dieser Roboter arbeitet täglich 12 Stunden und stellt für Sie eine kostengünstige Arbeitskraft dar; nach dem Kauf gehört er Ihnen vollständig.

Nach den Spezifikationen von Starship kann dieses Gerät bei voller Ladung bis zu 18 Stunden betrieben werden. Irgendwann muss es eine Ladestation finden, um den Akku aufzuladen. Die Lösung von Starship besteht darin, dass ihre Roboter im Freien arbeiten und zu den firmeneigenen Ladestationen zurückkehren. Dieses Modell ist für Starship praktikabel - das Unternehmen hat Tausende von Robotern und die finanziellen Mittel, um in allen Betriebsgebieten entsprechende Ladestationen zu installieren.

Aber wenn Sie nur einen Roboter besitzen, kann dieser nur Drittanbieter-Ladestationen nutzen. Betreiber können Ladeeinrichtungen ähnlich wie bei Elektrofahrzeug-Ladestationen einrichten, Straßenhändler können Ladeleistungen anbieten oder andere Lieferdienste können ungenutzte Ladeanschlüsse öffnen. Die Batteriekapazität des Roboters ist vergleichbar mit der eines E-Bikes, der Stromverbrauch pro Ladevorgang ist sehr gering, die Kosten für das Laden liegen bei etwa ein paar Cent bis 1 Dollar; wir nehmen vorläufig 40 Cent an.

Wie sollte diese Gebühr im bestehenden traditionellen Finanzsystem abgerechnet werden?

Die naheliegendste Lösung wäre, dem Roboter eine Zahlungskarte zuzuweisen, um kontaktlos zu bezahlen. Die Zahlung mit einer Bankkarte beinhaltet zwei Gebühren: einen bestimmten Prozentsatz des Transaktionsbetrags sowie eine feste Gebühr von 10-30 Cent, unabhängig davon, ob der Transaktionsbetrag 40 Cent oder 400 Dollar beträgt; die fixe Gebühr bleibt unverändert - die Kosten für die Transaktionsabwicklung sind konstant. Bei einer Bestellung von 40 Cent macht die fixe Gebühr von 30 Cent 75 % aus.

Wenn das Geschäft wächst, wird das Problem noch gravierender. Die fixe Gebühr wird pro Transaktion erhoben. Wenn in Zukunft Maschinen jährlich Dienstleistungen im Wert von 1 Milliarde Dollar erbringen, beträgt der durchschnittliche Zahlungsbetrag etwa 32 Cent, was zu insgesamt 3 Milliarden Transaktionen pro Jahr führen würde. Bei 3 Milliarden Transaktionen und einer Gebühr von 30 Cent pro Transaktion bedeutet dies, dass die Gebührenkosten bei 900 Millionen Dollar liegen würden, was 90 % der Einnahmen von 1 Milliarde Dollar ausmacht.

Die Kosten für Banküberweisungen sind noch höher. Eine grenzüberschreitende SWIFT-Überweisung kostet 15-50 Dollar, und jede Clearing-Bank erhebt zusätzlich 10-30 Dollar, plus Wechselkurskosten. Diese Zahlungsart eignet sich nur für Überweisungen über 5000 Dollar.

Das bestehende Währungssystem ist für eine geringe Anzahl großer Transaktionen konzipiert. Das selbstständige Bezahlen von Maschinen steht dem jedoch entgegen. Wenn hohe Gebühren die erste Barriere darstellen, liegt das zweite Kernproblem darin, dass Roboter keine unabhängige Kundenidentität besitzen.

Selbst wenn das Gebührenproblem gelöst wird, kann die Ladestation nicht direkt von dem Roboter-Konto abbuchen. Die Zahlungskonten gehören natürlichen Personen oder Unternehmen, die über ein vollständiges Streitbeilegungssystem verfügen. Diese Zahlung wird letztlich von Ihnen getragen, der Roboter löst lediglich die Zahlung aus. Dies ist auch die derzeitige Methode, wie alle Roboterzahlungen weltweit realisiert werden.

Die Ladestation muss innerhalb von zwei Sekunden, in denen sie einem unbekannten Gerät das Laden erlaubt, mehrere Informationen überprüfen. Ist diese Maschine ein echtes physisches Gerät oder eine gefälschte Anfrage, die versucht, kostenlos Strom zu erhalten? Hat dieses Gerät eine gute Betriebsbilanz oder könnte es während des Ladevorgangs einfach wegfahren? Wenn das Gerät einen Fehler verursacht und Schäden verursacht, gibt es dann entsprechende Beweismittel für die Verantwortlichkeit? Ein Roboter mit einer unabhängigen Identität zu versehen, bedeutet, diese drei Überprüfungsfragen zu beantworten, ohne einen schriftlichen Vertrag zu unterzeichnen.

Derzeit werden diese Probleme manuell gelöst. Sie stellen Ihnen monatlich Rechnungen aus, und wenn der Roboter etwas beschädigt, kommen sie zu Ihnen und verklagen Sie. Wenn nur Sie und der Roboter beteiligt sind, könnte dieses System funktionieren. Aber in einer Welt, in der 2000 Bediener und 40.000 Maschinen auf der Straße aufeinandertreffen, benötigt das System einige Aufzeichnungen, damit Fremde schnell überprüfen können, ob sie diesem Roboter Dienstleistungen anbieten möchten.

Das ist das Kernkonzept des gesamten Plans.

Bevor wir tiefer eintauchen, müssen wir zunächst eine Tatsache klären: Die überwiegende Mehrheit der Roboter benötigt niemals dieses autonome Zahlungssystem.

Ein Roboter benötigt nur dann ein unabhängiges Vermögenskonto, wenn die folgenden vier Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind:

• Die Geräte gehören verschiedenen Eigentümern
• Die Auftragsvolumina sind gering, die Transaktionsszenarien sind zufällig und verstreut
• Es gibt keine zentralisierte Plattform, die die Abrechnung zwischen den Parteien übernimmt
• Die Dienstleistung muss innerhalb von Sekunden vor Ort autorisiert werden

Amazon hat über eine Million selbstentwickelte Roboter in mehr als 300 Lagerhäusern eingesetzt, die alle ein selbstentwickeltes Dispositionssystem verwenden und somit die erste Bedingung nicht erfüllen; Plattformen wie Uber Eats erfüllen die dritte Bedingung nicht; Geräte, die im Voraus mit Händlern Kooperationsverträge unterzeichnet haben, erfüllen die zweite und vierte Bedingung nicht. Das bedeutet auch, dass dieser Bereich ein Nischenmarkt ist und nicht den allgemeinen Bedarf der gesamten Robotikbranche widerspiegelt.

Die Tesla-Fabrik hat etwa 1000 Optimus-Roboter installiert, und in der Finanzberichterstattung hat das Unternehmen erklärt, dass sich die Geräte noch in der Lern- und Datensammelphase befinden und derzeit nicht für kommerzielle Dienstleistungen zur Verfügung stehen.

Der weltweit führende Hersteller von Industrierobotern, Fanuc, verkauft Hardwareprodukte und bietet die FIELD-Plattform zur Überwachung von Geräten zur Fehlervorhersage an; dieses System umfasst keinen Geldfluss.

Das chinesische Unternehmen Yushu Technology hat die Beschaffungskosten für humanoide Roboter auf ein für die breite Masse erschwingliches Niveau gesenkt. Das Unternehmen wird im August 2026 in Shanghai an die Börse gehen und plant, etwa 619 Millionen Dollar zu sammeln. Im Jahr zuvor wurden über 5500 humanoide Roboter verkauft. Laut Unternehmensangaben sind die tatsächlichen Nutzungsszenarien der Käufer sehr vielfältig. Im Mai 2026 hat Yushu den UniStore, einen App-Store für humanoide Roboter, gestartet.

Diese Branchenriesen versuchen, das Geschäftsmodell von Apple nachzubilden, wobei die Disposition und die Zahlungsabwicklung vollständig innerhalb der eigenen Systeme des Unternehmens geschlossen sind und die Gewinne auf der Plattform verbleiben.

Ein offenes Protokoll-Ökosystem wird nur in den Lücken zwischen den großen geschlossenen Systemen überleben, wie z.B. die markenübergreifende Zusammenarbeit von Robotern verschiedener Betreiber oder öffentliche Ladeleistungen. Der von CoinGecko definierte DePIN-Markt ist im Vergleich zur gesamten Robotikbranche kleiner, und alle nachfolgenden Analysen müssen auf dieser Prämisse basieren.

Zunächst müssen wir wissen, wo wir stehen

Damit Roboter autonom bezahlen können, müssen sie zunächst ihren Standort bestimmen. Normale GPS-Positionierungen haben einen Fehler von mehreren Metern. Der CEO von Starship hat öffentlich erklärt, dass die Genauigkeit von normalem GPS nicht ausreicht, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden; die Navigationsgenauigkeit ihrer Roboter muss auf Zollniveau sein.

Um den Fehler von mehreren Metern auf Zollniveau zu reduzieren, müssen die Signale korrigiert werden. Bodenstationen erhalten ihre genauen Koordinaten, berechnen die Positionsabweichung und senden Korrekturdaten an umliegende Geräte. Diese Technologie wird als Echtzeit-Differentialpositionierung (RTK-GPS) bezeichnet. Der effektive Abdeckungsradius des Korrektursignals beträgt etwa 30 Kilometer, und das gesamte Netzwerk muss mit einer Vielzahl von Basisstationen ausgestattet werden.

GEODNET ermutigt Benutzer durch ein Token-Anreizmodell, Positionsstationen auf Dächern zu installieren. Derzeit sind weltweit über 21.000 Geräte im Einsatz, die mehr als 150 Länder abdecken, mit einem jährlichen wiederkehrenden Einkommen von etwa 11 Millionen Dollar. Multicoin Capital hat eine Token-Akquisitionstransaktion in Höhe von 8 Millionen Dollar geleitet.

Die Einnahmen des Projekts stammen aus der Bereitstellung von Zentimeter-genauer RTK-Positionierungsdiensten für Lieferroboter, Drohnen, landwirtschaftliche Maschinen und andere unabhängige Geräte. Auf Verbraucherebene ist dieses Geschäft nicht stark von Krypto-Token abhängig; ein traditionelles Abonnementmodell könnte ebenfalls umgesetzt werden. Aber auf der Ebene der Infrastrukturentwicklung hat GEODNET bewiesen, dass Token-Anreize ein globales physisches Netzwerk schnell aufbauen können. Wenn man sich auf traditionelle Unternehmen verlässt, würde dies Hunderte Millionen Dollar Kosten und Jahrzehnte Zeit in Anspruch nehmen.

GEODNET Token-Versorgung

Zweitens, in der Lage, mit allem zu interagieren

Derzeit laufen Roboter verschiedener Hersteller mit ihren eigenen unabhängigen Softwaresystemen, und die Geräte können nicht miteinander kommunizieren. Unternehmen können beim Kauf von Hardware nur eine einzige Marke wählen. Eine gemischte Bereitstellung von Robotern verschiedener Marken erfordert die Entwicklung eines derzeit nicht existierenden Integrationsprogramms.

OpenMind hat eine Finanzierung von 20 Millionen Dollar unter der Leitung von Pantera erhalten. Der Gründer Jan Liphardt ist Professor an der Stanford University. Das Team entwickelt ein Open-Source-Betriebssystem OM1 sowie eine Dispositions- und Kooperationsschicht namens FABRIC. So wie das Android-System es verschiedenen Smartphones ermöglicht, dieselben Anwendungen auszuführen, baut OpenMind eine einheitliche Softwarebasis für alle Roboter auf.

Entwickler schreiben die Geschäftslogik auf einer höheren Ebene, und das Programm kann gleichzeitig für humanoide Roboter von Yushu, vierbeinige Roboter und rollende Liefergeräte angepasst werden. Das endgültige Ziel ist es, mit dieser universellen Interaktionssprache die markenübergreifende Geräteerkennung, die Zusammenarbeit und die automatische Zahlungsabwicklung zu erreichen.

Das Projekt basiert auf dem ERC-7777-Standard zur Schaffung eines Maschinenidentitätssystems, das die Verhaltensgrenzen der Geräte definiert. Wenn ein Roboter als „unterstützendes Dienstgerät“ festgelegt wird, wird das Programm automatisch Aufgaben ablehnen, die gegen die Positionsregeln verstoßen. Roboter können auch gegenseitig Sensordaten überprüfen, um zu verhindern, dass ein einzelnes Gerät aufgrund abnormaler Wahrnehmungen Sicherheitsvorfälle verursacht.

OpenMind und Circle haben eine Kooperation geschlossen, um auf Basis des x402 Standards gebührenfreie USDC Mikrozahlungen zu ermöglichen und damit das Problem der hohen Fixkosten bei Kleinsttransaktionen zu lösen. Im offiziellen veröffentlichten Demovideo hat ein Roboter erfolgreich autonom die Stromrechnung bezahlt. Diese Demonstration fand im Testnetz statt, und es gibt derzeit keine echten Transaktionsaufzeichnungen auf der Blockchain. Doch dieses Experiment beweist, dass physische Geräte eigenständig Wallets verwalten, käufliche physische Ressourcen identifizieren und den gesamten Transaktionsprozess vollautomatisch abschließen können. Die Zusammenarbeit erfordert keinen Vertrauensaufbau.

Drittens, verifizierbare Identität

IoTeX hat seit 2017 intensiv an Blockchain-Lösungen für physische Geräte gearbeitet und zwei Kernprodukte zur Lösung von Identitätsproblemen eingeführt.

Die Hardware-Identität ioID implantiert einen kryptografischen Fingerabdruck in physische Geräte, die unabhängig Transaktionen signieren können; der Realitätsarbeitsnachweis W3bstream wandelt die Handlungen in der physischen Welt in blockchain-verifizierbare digitale Nachweise um.

Obwohl IoTeX die Probleme von Identität und Nachweis gelöst hat, ignoriert es das Kredit- und Finanzierungssystem, und genau hier kommt peaq ins Spiel.

Viertens, das peaq-Protokoll

Wenn Roboter Zahlungen, Qualifikationsprüfungen und Transaktionsnachweise gegenüber unbekannten Dritten durchführen müssen, benötigen sie eine Infrastruktur für Vertrauen und Abrechnung, die mit der menschlichen Gesellschaft vergleichbar ist, ähnlich wie Unternehmensregistrierungssysteme oder das SWIFT-Netzwerk für grenzüberschreitende Abrechnungen.

peaq hat ein komplettes System aufgebaut, das in vier Hauptmodule unterteilt ist. peaqID ist das Registrierungszertifikat. Die Maschinen-NFTs dienen als Eigentumsnachweis und können gemäß dem ERC-3643 Standard aufgeteilt werden. ERC-3643 ist ein Token-Standard, der nur Übertragungen zwischen genehmigten Inhabern erlaubt. Im August 2026 führte peaq die Unterstützung für P256-Chip-Signaturen ein, wodurch der Verifizierungsprozess auf Hardware-Sicherheitschips verlagert wurde.

Das peaq-Maschinenkreditsystem bewertet Roboter basierend auf Umsatzdaten, Aktivität und Erfüllungszuverlässigkeit mit einer Punktzahl von 0 bis 100, ähnlich den Ratings von Moody's, von AAA bis nicht bewertet.

Ein Roboter zahlt 40 Cent für das Laden, der Ladesäulenanbieter kann das Zahlungsnetzwerk auf Solana oder Ethereum festlegen. Der Kernwert von peaq besteht darin, dass Roboter mit beliebigen Abrechnungskanälen der Dienstanbieter verbunden werden können.

Im Mai 2026, als peaq den Lieferroboter Serve demonstrierte, wurde das Geld letztendlich auf die Solana-Blockchain abgerechnet und nicht auf der eigenen Blockchain von peaq.

Im gesamten Jahr 2026 wird peaq zunehmend die Rolle eines Ökosystemintegrators übernehmen. Von Januar bis Ende August hat das Projekt 49 Entwicklungsmeilensteine erreicht und 20 Ökosystemintegrationen umgesetzt: Integration von GEODNET-Standortdiensten, NAVER-Karten-Navigation, World ID zur Umsetzung der Trennung von Mensch und Maschine; Anbindung an die Rechenressourcen von Akash, Acurast, Arcium; Einführung von humanoiden Robotern von Yushun und LG CLOi kommerziellen Servicerobotern als Hardware-Endgeräte.

Die Unternehmensregistrierung wird von staatlichen Aufsichtsbehörden unterstützt, die Gerichte haben Prüfungsbefugnisse, und Banken verwenden SWIFT, weil die gesamte Branche das Transaktionsformat vereinheitlicht hat. Um sich von den Fesseln traditioneller Compliance-Systeme zu befreien, muss peaq aktiv mit den Aufsichtsbehörden in Dubai zusammenarbeiten und eine offizielle Lizenz beantragen. Vor Erhalt der Compliance-Zertifizierung werden Finanzinstitute diese Maschinenkreditsysteme nicht als rechtlich bindend anerkennen.

peaq hat zusammen mit CoinList die erste Maschinenemission (Initial Machine Offerings) eingeführt, bei der Benutzer Anteile an den Erträgen von Robotern erwerben können, wobei die Vermögensstruktur von DualMintRWA entworfen wurde. Das Vorzeigeprojekt ist eine tokenisierte vertikale Farm in Hongkong, bei der 80 % der Arbeitsabläufe automatisiert sind. In der Folge wurden 20 tokenisierte Greifautomaten eingeführt, und bis jetzt hat diese Farm den Token-Inhabern etwa 3600 USD an Erträgen ausgezahlt.

Selbst wenn Roboter über ein Standortbestimmungssystem, ein Betriebssystem, Identitätszertifikate und Kreditbewertungen verfügen, benötigt die Hardware selbst weiterhin Kapital für den Erwerb. Eine Möglichkeit, die derzeit auf dem Markt diskutiert wird, ist, dass der Käufer ein KI-Intelligenzsystem sein könnte. Virtuals hat bereits etwa 17.000 On-Chain-KI-Intelligenzsysteme in das BitRobot-Netzwerk von Solana integriert, wobei KI-Intelligenzsysteme physische Roboter bezahlen, um Offline-Arbeiten zu erledigen, und die Gelder in Smart Contracts verwaltet werden, die nach Abschluss der Aufgaben automatisch abgerechnet werden.

Softwareintelligenzsysteme zahlen Roboter, und die Überweisungen zwischen Robotern gehören zu zwei verschiedenen Modellen, wobei das erste kommerziell nachhaltiger ist. KI-Intelligenzsysteme verfügen über digitales Kapital, Geschäftsziele und Rechenleistung, können jedoch nicht in die physische Welt eingreifen; physische Roboter haben die Fähigkeit zur mobilen Hardware, verfügen jedoch nicht über eigenes Kapital und Geschäftsbedürfnisse. Wenn Roboter sich gegenseitig bezahlen, gehören die Geräte oft demselben Unternehmen, und interne Buchhaltungen sind weitaus einfacher und effizienter als echte Blockchain-Transaktionen.

Betrachtet man den gesamten Markt, beträgt die Gesamtmarktkapitalisierung der Token im Robotikbereich laut CoinGecko etwa 1 Milliarde USD für GEODNET und etwa 55 Millionen USD für peaq.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass dieser Bereich nach wie vor ein Nischenmarkt innerhalb eines Nischenmarktes ist.

Branchendaten zeigen, dass laut dem International Federation of Robotics "2025 Global Robotics Report" im Jahr 2024 weltweit 542.000 neue industrielle Roboter installiert werden, mit einem Bestand von etwa 4,66 Millionen Geräten, von denen über 2 Millionen in China eingesetzt sind.

JPMorgan prognostizierte in einem externen Bericht im Juli 2026, dass der weltweite Umsatz im Robotermarkt im Jahr 2025 etwa 100 Milliarden USD betragen wird; im Basisszenario wird der jährliche Umsatz des Marktes bis 2035 2,5 Billionen USD erreichen; pessimistische Erwartungen liegen bei 500 Milliarden USD, während optimistische Erwartungen bis zu 8 Billionen USD betragen können. Der gleiche Bericht schätzte, dass der Markt für humanoide Roboter von 2 Milliarden USD im Jahr 2025 im Basisszenario bis 2035 auf 300 Milliarden USD wachsen wird.

Das ist der Zielmarkt, den die Kryptoindustrie anvisiert, um Zahlungs- und Identitätsinfrastrukturen aufzubauen. Die Kryptoindustrie mangelt es nie an großen Visionen, und diesmal ist es nicht anders.

Die Vorstellung von autonomen Interaktionen zwischen Maschinen ist kein neues Konzept; ähnliche Ideen wurden bereits im IoT-Bereich vor Jahren vorgestellt. Bereits 2015 demonstrierten IBM und Samsung eine Waschmaschine, die autonom Waschmittel über Ethereum erwerben konnte, das Projekt wurde ADEPT genannt. Einige Monate später investierte IBM 3 Milliarden USD in den IoT-Sektor. Doch der IoT-Bereich wandte sich schließlich in Richtung Datenüberwachung. Milliarden von Geräten laden lediglich Betriebsdaten an die Backend-Systeme der Hersteller hoch. Die gesamte Technologie wurde implementiert, und die Geräte erhielten Kommunikationszertifikate von den Herstellern, aber der automatisierte Handel zwischen Maschinen hat nie ein Marktvolumen erreicht, und das traditionelle Zahlungssystem hat sich nicht verändert.

Roboter unterscheiden sich grundlegend von herkömmlichen IoT-Geräten. Die Anschaffungskosten für Temperaturregelgeräte betragen nur 200 USD und sie können nur fest betrieben werden. Roboter hingegen sind teuer in der Anschaffung und haben die Fähigkeit, Einnahmen zu generieren. Sobald Geräte Einnahmen erzielen können, werden Kredite und Versicherungen zu einer Notwendigkeit, und Dritte müssen ihre Zahlungsfähigkeit überprüfen. IOTA hat sich seit vielen Jahren zum Ziel gesetzt, eine öffentliche Blockchain für die Maschinenwirtschaft zu schaffen, aber die zukünftige Geschäftsrichtung hat sich gewandelt; die umgesetzten Anwendungsfälle konzentrieren sich auf Regierungsdokumente in Kenia, Handelszertifikate in britischen Häfen und Registrierungen für Organspenden in Argentinien. Regierungsbehörden nutzen Blockchain-Identitätswerkzeuge zur Aufzeichnung echter Daten, aber die automatisierten Zahlungsdienste zwischen Maschinen konnten den Markt nie erschließen.

Das Wachstum der Robotikbranche selbst hängt nicht von Krypto-Technologien ab. Der Wert von Krypto-Assets besteht darin, die Lücken in der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren zu schließen: den Geräten eine öffentliche, vertrauenswürdige Identität zu verleihen, selbstverwaltete Krypto-Wallets zu ermöglichen und kostengünstige Mikrozahlungskanäle bereitzustellen.

Lassen Sie uns einen offenen Robotermarkt entwerfen, in dem jeder einen Roboter mieten kann, der ihm nicht gehört, um Aufgaben zu erledigen. Dieser Markt benötigt eine vollständige Infrastruktur: verifizierbare Geräteidentitäten, kostengünstige Mikrozahlungslösungen und Leistungsnachweise, um zu vermeiden, dass Geräte mit Akkuproblemen vermietet werden; gleichzeitig sollten Mehrwertdienste wie hochpräzise Standortbestimmung, Cloud-Computing, Fernsteuerung und ungenutzte Ladestationen angeboten werden, wobei DePIN alle Funktionen tragen kann.

Natürlich, wenn Tesla, Amazon und führende Hardwarehersteller in China weiterhin das gesamte Geschäft in ihrem eigenen Ökosystem abschotten, wird der offene Markt möglicherweise nie wirklich entstehen. Sobald der offene Markt etabliert ist, werden neue geschäftliche Herausforderungen aufkommen: Wer bietet Finanzierungsdienste für Roboter an, die Einnahmen auf der Blockchain generieren können? Wer versichert die Geräte? Wie können Roboterflotten als Sicherheiten genutzt werden? Wer baut die Plattform, die Aufträge von Lagern entgegennimmt und die Gebote von Robotern verwaltet? Nachdem das Identitätssystem aufgebaut ist, wird die Vermögensverbriefung das nächste Thema sein. Tokenisierung kann nur dann ihren Wert wirklich entfalten, wenn Vermögenswerte frei zirkulieren können.

DePIN ist lediglich ein leichtgewichtiger Basiskanal, der für nicht geschlossene Betriebssegmente in der Robotikbranche dient. Branchenriesen sind nicht verpflichtet, diese Ökosystemgeschäfte zu leiten.