Vater der Move-Sprache wechselt zu Anthropic, die Krypto-Branche verliert massenhaft Wächter

Autor: David, Deep Tide TechFlow

Am 5. August postete Sam Blackshear auf X, dass er Mysten Labs verlassen und zu Anthropic wechseln werde, um an defensiver Sicherheitsforschung im Bereich KI zu arbeiten.

Dieser Name mag vielen unbekannt sein, aber die Dinge, die er gemacht hat, haben Sie wahrscheinlich schon gehört. Move, die Programmiersprache der Sui-Blockchain, wurde von ihm entwickelt.

Um 2018 war er noch bei Meta, als Zuckerberg das Libra-Stablecoin-Projekt ins Leben rufen wollte. Blackshear war ein Mitglied des Kerntechnologie-Teams und entwarf eine neue Programmiersprache für dieses Projekt, nämlich Move.

Libra wurde später in Diem umbenannt, und schließlich wurde das gesamte Stablecoin-Projekt von den Regulierungsbehörden gestoppt. Aber die Move-Sprache überlebte.

Im September 2021 gründete Blackshear zusammen mit vier ehemaligen Kollegen von Meta Mysten Labs und brachte Move aus den Überresten von Meta hervor, um eine neue öffentliche Blockchain namens Sui aufzubauen. Von der ersten Idee bis zu seinem jetzigen Wechsel hat er über acht Jahre in diese Sprache investiert.

Ich denke, die meisten Leser haben im bereits bärischen Kryptomarkt kein deutliches Gefühl für die personellen Veränderungen.

Wie kann man also das Gewicht dieses Personalverlustes verstehen?

Die Sicherheit einer Blockchain und was sie tun oder nicht tun kann, hängt in hohem Maße vom Design der zugrunde liegenden Sprache ab. Blackshear zu Sui und Move kann grob mit Vitalik zu Ethereum und Solidity verglichen werden.

Solche Personen in einem Krypto-Projekt sind nicht leicht anhand von Hierarchien zu messen.

Sie könnten die Designer der Sprache sein, die Entscheidungsträger für die Entwicklung des Protokolls oder die Personen, die über die Mittelverwendung entscheiden... Um es einfacher auszudrücken, dies sind eine Gruppe von Krypto-Projekten, die "Wächter" sind und definieren, wie hoch ein Ökosystem wachsen kann.

Jetzt wandern solche Personen sichtbar in die KI-Branche. Blackshear ist kein Einzelfall.

KI, die schöne neue Welt {#article-toc-33081-2}

Vor seinem Wechsel gab es tatsächlich einen Moment.

Bei einer Podiumsdiskussion über Projektsicherheit im April sprach er über etwas, das die hervorragende Anziehungskraft von KI auf technische Größen der Krypto-Branche widerspiegelt:

Er hatte während seiner Zeit bei Facebook ein Analysetool geschrieben und wollte es später auf Move migrieren, um es zur Überprüfung von potenziellen Schwachstellen im Move-Code zu verwenden; diese Migrationsarbeit war früher rein manuell, und seine eigenen Worte waren: „Es dauert sehr, sehr lange.“

Später übergab er diese Aufgabe an Claude.

Claude erledigte diese Migration direkt automatisch und markierte eine Reihe potenzieller Schwachstellen. Blackshear reagierte auf das Ergebnis mit den Worten: „Wow, wir sind in eine neue Welt eingetreten.“

Ich halte dieses Detail für sehr wichtig.

Haben Sie nicht auch das Gefühl, dass man beim Scrollen durch soziale Medien hört, wie gut KI ist, aber innerlich nicht wirklich berührt wird; bis man selbst in seinem besten und alltäglichsten Arbeitsbereich feststellt, dass KI Probleme auf unerwartete Weise lösen kann, sogar besser als man selbst?

Deshalb ist der Wechsel von technischen Größen von Krypto-Projekten zu KI sowohl eine Karriereplanung als auch ein inneres Gefühl, dass es große Möglichkeiten gibt.

Ähnliche Dinge passieren auch bei mehr Krypto-Profis.

Im Februar dieses Jahres kündigte Tomasz Stańczak, Co-Executive Director der Ethereum Foundation, seinen Rücktritt an, nachdem er weniger als ein Jahr im Amt war. Stańczak hatte zuvor Nethermind gegründet, einen der wichtigsten Clients im Ethereum-Ökosystem, und war selbst ein zentraler Akteur in der Entwicklung des Ethereum-Protokolls.

Als er ging, schrieb er in seinem Blog: „Ich weiß jetzt, dass agentische Systeme und KI-unterstützte Entdeckungen die Welt neu gestalten.“ Auch er ist ein "Wächter". Nur dass er nicht die Sicherheit der Sprache bewacht, sondern die Richtung, in die sich das Ethereum-Protokoll weiterentwickelt.

Was die Personen betrifft, die noch früher gegangen sind, sind sie sicherlich auch nicht unbekannt.

Alex Atallah, Mitgründer von OpenSea, trat 2022 während des NFT-Hypes als CTO zurück und gründete später die KI-Modell-Aggregationsplattform OpenRouter, die jetzt mit 500 Millionen Dollar bewertet wird;

Leopold Aschenbrenner, der von FTX' Future Fund kam, schrieb das 165-seitige Dokument „Situational Awareness“ und leitet jetzt einen Milliarden-Dollar-KI-Investmentfonds, der zwar kürzlich erhebliche Verluste erlitten hat, aber weiterhin in einem anderen Kreis aktiv ist;

Sein ehemaliger Kollege Avital Balwit verließ ebenfalls das FTX-System und ist jetzt Chief of Staff von Anthropic CEO Dario Amodei.

Diese Personen verlassen Krypto zu unterschiedlichen Zeitpunkten, in unterschiedlichen Projekten und Positionen, und ihre jeweiligen Aufgaben sind genau das, was die KI-Branche jetzt am meisten benötigt.

Statt zu sagen, dass sie Krypto „verlassen“, ist es eher so, dass sie wie Bausteine aus einem System mit verlangsamtem Wachstum herausgezogen und in ein anderes, schneller wachsendes System eingesetzt werden.

Rückzug von Technik und Geld {#article-toc-33081-3}

Was ich zuvor über konkrete Personen gesagt habe, schauen wir uns jetzt die Daten an.

Laut Daten der Analyseplattform Artemis ist die wöchentliche Codeeinreichungsrate von Krypto-Projekten auf GitHub von etwa 850.000 zu Beginn des Jahres 2025 auf etwa 210.000 gesunken.

75 % sind verschwunden.

Im gleichen Zeitraum sank die Anzahl der aktiven Entwickler von etwa 8.700 auf 4.600, mehr als die Hälfte. Die Entwickler von Ethereum reduzierten sich innerhalb von drei Monaten um 34 %, Solana um 40 %, und die Codeeinreichungen der BNB Chain fielen um 85 %.

Das ist kein Problem einer bestimmten Blockchain, fast alle Ökosysteme bluten.

Währenddessen wächst die gesamte GitHub-Plattform. Im Jahr 2025 kamen etwa 36 Millionen neue Entwickler hinzu, und die gesamte Codeeinreichungsrate auf der Plattform stieg im Jahresvergleich um 25 %. Laut dem GitHub Octoverse-Bericht fließt das Wachstum hauptsächlich in KI-Projekte, die Anzahl der KI-bezogenen Code-Repositories überstieg 4,3 Millionen, und die Importrate von SDKs für große Sprachmodelle stieg im letzten Jahr um 178 %.

Omar, ein Investor bei Dragonfly, glaubt, dass der Grund für diese Situation darin liegt, dass das Interesse der Branche auf KI umschwenkt, der Rückgang der Krypto-Preise die wirtschaftlichen Anreize für Entwickler verringert hat und einige Teams von Open Source auf Closed Source-Entwicklung umgestiegen sind. Der Code ist nicht verschwunden, sondern nur auf GitHub nicht mehr sichtbar.

Daher könnte die genauere Aussage sein, dass die Krypto-Branche nicht „stirbt“, sondern sich verkleinert. Die Peripherie zerstreut sich, während die Kernteams sich zusammenziehen. Aber das Problem ist, dass die Art von Wächtern, die in dem vorherigen Kapitel erwähnt wurden, nicht die Peripherie verlassen, sondern das Kernteam.

In diesem Jahr haben mindestens 9 hochrangige Forscher und Führungskräfte der Ethereum Foundation das Unternehmen verlassen, darunter 5 im Mai, und das Protokollforschungsteam wurde fast vollständig entleert, während Vitalik in gewisser Hinsicht zum letzten "Wächter" von Ethereum geworden ist, der weiterhin die Kernrichtung der Projektentwicklung kontrolliert.

Die Gründe für den Abgang dieser Gruppe sind unterschiedlich; einige haben Meinungsverschiedenheiten über die interne Governance, andere haben Probleme mit den Gehältern, und wieder andere sind mit der L2-Richtung unzufrieden. Aber unabhängig von den Gründen sind diese Positionen jetzt vakant.

Gleichzeitig ändert sich auch die Richtung des Geldes.

Laut einem Bericht von Bloomberg im Juli schloss Paradigm einen neuen Fonds in Höhe von 1,2 Milliarden Dollar und erweiterte erstmals den Investitionsbereich auf KI und Robotik. Der geschäftsführende Partner Palmedo sagte: „Es passiert so viel draußen, dass es schwer ist, so zu tun, als würde man es nicht sehen.“

Bild: Im zweiten Quartal dieses Jahres betrugen die gesamten Krypto-Finanzierungen 12,8 Milliarden Dollar.

Datenquelle: cryptorank

Tatsächlich ist nicht nur Paradigm betroffen; Framework Ventures hat letzten Monat 400 Millionen Dollar für KI und Robotik gesammelt, und Haun Ventures hat im Mai 1 Milliarde Dollar gesammelt, um erstmals KI einzubeziehen. Laut Crunchbase-Daten werden im ersten Halbjahr 2026 weltweit 510 Milliarden Dollar an VC-Investitionen getätigt, wobei OpenAI und Anthropic zusammen über 40 % davon ausmachen. Im gleichen Zeitraum betrugen die gesamten Finanzierungsbeträge in der Krypto-Branche nicht einmal 5 % dieses Betrags.

Die Programmierer verlassen, und das Geld, das ihnen Gehälter zahlt, wechselt ebenfalls die Richtung.

Die schwarzen Schwäne nach dem Wachdienst {#article-toc-33081-4}

Die Krypto-Branche war schon immer unsicher, aber die jüngsten Entwicklungen sind besonders intensiv.

Am 30. Juli wurde ein Firmware-Fehler bei der Hardware-Wallet Coldcard bekannt, bei dem 1196 Wallets in 41 Minuten geleert wurden, was zu einem Verlust von über 1082 BTC, etwa 70 Millionen Dollar, führte. Dieser Fehler war über fünf Jahre lang im Code verborgen, ohne dass jemand ihn entdeckte.

Ein Reddit-Entwickler gab nach dem Vorfall den Open-Source-Code von Coldcard an Claude Code weiter und gab den Befehl „Überprüfe auf Schwachstellen“. Acht Minuten später hatte Claude das Problem auditiert.

Haseeb Qureshi, Managing Partner bei Dragonfly, sagte in den sozialen Medien, dass etwa „2 Dollar an KI-Rechenleistung“ ausgereicht hätten, um diesen Angriff zu verhindern.

Wenn man das alles zusammen betrachtet, sieht man, dass die Krypto-Branche in eine peinliche Lage gerät:

Die Sicherheitsbedrohungen nehmen zu, KI-gesteuerte Angriffsstrategien werden immer komplexer, während die Personen, die die Sicherheitsgrenzen definieren und den zugrunde liegenden Code überprüfen, von der KI-Branche nacheinander abgeworben werden.

Die verbleibenden Personen müssen möglicherweise in Zukunft auch auf KI zurückgreifen, um Code zu überprüfen und Projekte zu entwickeln. Dies ist eigentlich eine scheinbar sehr effiziente, aber in Wirklichkeit sehr rudimentäre Vorgehensweise. Aber ohne echte Systemkenner, die darüber wachen, ist das, was rein auf KI basiert, sicher?

Viele fragen sich, wann der nächste Bullenmarkt kommt. Aber in einer Umgebung, in der Wächter massenhaft abwandern, sollte man vielleicht eher fragen, mit welchen Mitteln der nächste schwarze Schwan bewacht werden kann.

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