Google DeepMind veröffentlicht das Musikgenerierungsmodell Lyria 3.5, das die Erstellung von bis zu 3 Minuten langen Songs unterstützt

Am 30. Juli veröffentlichte Google DeepMind das Musikgenerierungsmodell Lyria 3.5, das die Struktur von Musik, die Qualität der Texte, die Befolgung von Anweisungen, die Stimmpräsentation und die Kontrolle der Songlänge verbessert und in der Lage ist, direkt vollständige Songs von bis zu 3 Minuten Länge zu generieren. Lyria 3.5 verwendet eine latente Diffusionsarchitektur, um in einem latenten Zeit-Audio-Raum zu diffundieren. Die Trainingsdaten bestehen aus Audio mit unterschiedlichen Granularitätsstufen von Textmarkierungen und werden durch SFT sowie durch menschliches Feedback und verstärkendes Lernen nachtrainiert. Alle generierten Inhalte sind mit einem SynthID-Wasserzeichen versehen. Google hat die Größe, die Herkunft und die quantitativen Benchmarks der Trainingsdaten nicht offengelegt, sondern lediglich angegeben, dass im Vergleich zu Lyria 2 signifikante Verbesserungen in der Audioqualität und der Befolgung von Textanweisungen erzielt wurden. Lyria 3.5 wird erstmals in Flow Music integriert und unterstützt dialogbasierte Musikkomposition, Stem-Tracks, Remixes, Musikveröffentlichungen und die Erstellung von Playlists. Außerdem kann es mit Veo verbunden werden, um Musikvideos zu generieren, und unterstützt die Entwicklung von Audio-Plugins, Musikspielen und benutzerdefinierten DAWs, um ein vollständiges Ökosystem für Musikkomposition, -bearbeitung, -veröffentlichung und -verteilung aufzubauen.

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