Jensen Huang erklärt, dass offene und geschlossene KI-Modelle langfristig koexistieren werden

Der CEO von Nvidia, Jensen Huang, erklärte in einem Interview mit dem Bloomberg-Podcast, dass offene und geschlossene Modelle in Zukunft langfristig koexistieren werden, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Geschlossene Modelle sind in der Regel einfacher zu verwenden und kostengünstiger, aber Unternehmen, die Kontrolle über Daten, Fachwissen, Servicequalität oder nationale Souveränität benötigen, müssen weiterhin auf offene Modelle zurückgreifen, um KI zu entwickeln. Huang betonte, dass offene Modelle entscheidend für Sicherheit, Cybersicherheit, Innovation, Start-ups und technologische Souveränität sind. Geschlossene Modelle sind nicht von Natur aus sicherer und können dennoch gehackt, gestohlen oder intern geleakt werden. Die KI-Branche sollte eine großflächige, verteilte Selbstverteidigungsfähigkeit aufbauen, anstatt sich auf einen einzelnen Verteidigungsknoten zu verlassen. Er nannte das Sicherheitsereignis von Hugging Face als Beispiel und erklärte, dass Hugging Face, als proprietäre Modelle nicht helfen konnten, das offene Modell GLM 5.2 verwendete, um Schwachstellen zu identifizieren und schnell zu beheben. Dies zeigt, dass offene Modelle die notwendige Selbstverteidigungsfähigkeit bieten können und die Bedeutung der Vielfalt in der KI-Technologie verdeutlicht.

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