Sequoia warnt, dass die USA bei geschlossenen Modellen führend sind, während offene Basismodelle möglicherweise an China übergeben werden

Sequoia-Partner Dean Meyer und Konstantine Buhler haben in einem Artikel darauf hingewiesen, dass die USA bei geschlossenen Modellen führend sind, während westliche Unternehmen zunehmend auf Chinas offene Gewichtungsmodelle angewiesen sind. Qwen, Kimi, GLM und DeepSeek werden als Basis für Produkte, zur Ausbildung von Lehrern und zur Synthese von Datenquellen verwendet. Ein ATOM-Bericht zeigt, dass der Anteil von Qwen an den monatlich neu hinzugefügten Feinabstimmungs- und Anpassungsmodellen von 1 % im Januar 2024 auf 69 % im Februar 2026 gestiegen ist. Inkling von Thinking Machines hat ebenfalls in der frühen Nachtrainingsphase synthetische Daten verwendet, die mit offenen Gewichtungsmodellen wie Kimi K2.5 generiert wurden, aber dieser Teil macht nur einen kleinen Teil der Trainingsrechenleistung aus. Der Artikel weist darauf hin, dass das Problem in den "Distillations"-Regeln liegt, da OpenAI und Anthropic den Kunden verbieten, Modelloutputs zum Training konkurrierender Produkte zu verwenden, während US-Unternehmen legal von Chinas offenen Modellen lernen können. Die beiden schlagen vor, dass führende amerikanische Labore kontrollierte, verzögerte und prüfbare Trainingsrechte an qualifizierte Unternehmen verkaufen sollten, andernfalls könnte die USA zwar bei geschlossenen Modellen führend sein, aber die Grundlage für offene Modelle an China übergeben. China diskutiert kürzlich über die Einschränkung des Zugangs zu einigen fortschrittlichen Modellen im Ausland, hat jedoch noch keine endgültige Politik formuliert. Der Artikel warnt, dass selbst wenn bestehende Modelle weiterhin heruntergeladen werden können, westliche Unternehmen möglicherweise allmählich zurückfallen, da sie keinen Zugang zu nachfolgenden Versionen erhalten können.

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