Die Anzahl der registrierten Nutzer auf der offenen Plattform von ZhiPu MaaS hat fast 7 Millionen erreicht, was einem Anstieg von etwa 2 Millionen seit Anfang Juli entspricht. Die Anzahl der Unternehmenskunden beträgt 23.000. Das Entwicklerprodukt ZCode hat innerhalb eines Monats die Marke von 1 Million Nutzern überschritten. In diesem Jahr hat ZhiPu ein ARR (jährlich wiederkehrende Einnahmen) von etwa 15-fach gesteigert, und das aktuelle ARR könnte 2 Milliarden USD erreichen, was jedoch noch nicht offiziell bestätigt wurde. Um der steigenden Nachfrage nach Modellaufrufen gerecht zu werden, hat ZhiPu über 50.000 inländische AI-Berechnungschips aktiviert, um den Bedarf an Inferenz zu decken. Gerüchte besagen, dass ZhiPu eine inländische AI-Berechnungsinfrastruktur mit einer Kapazität von 1 GW aufgebaut hat. Das Wachstum von ZhiPu wird hauptsächlich durch die Nachfrage nach Programmier-Szenarien angetrieben. Nach der Veröffentlichung des GLM-5-Modells ist das API-Geschäft zur Hauptquelle der Einnahmen geworden. ZhiPu optimiert weiterhin die Inferenz-Effizienz und verbessert die Auslastung der Rechenleistung durch Technologien wie KV-Cache-Partitionierung und Inferenz-Netzwerkarchitektur. Im Juli wurde eine Hochgeschwindigkeits-API eingeführt, die die Anzahl der pro Sekunde generierten Tokens auf 400 erhöht hat, was eine Steigerung von etwa 8-fach bedeutet. Am 31. Juli wurde der Kauf des Coding Plans wieder geöffnet, und die monatliche Gebühr für die Lite-Version wurde auf 118 Yuan erhöht. Branchenexperten sind der Meinung, dass die Optimierung der Inferenz-Effizienz zu einem zentralen Wettbewerbsvorteil für große Modellunternehmen werden wird. Wer unter den gleichen Rechenressourcen mehr Tokens generieren kann, wird in Bezug auf Kosten und Kommerzialisierung im Vorteil sein. Derzeit stehen chinesische große Modellunternehmen wie ZhiPu, Kimi und DeepSeek vor Engpässen bei der Rechenleistung und dem Wettbewerbsdruck der Modelle. Der Markt erwartet, dass mehrere Unternehmen im August neue Generationen von Modellen auf den Markt bringen werden, was den Wettbewerb im Bereich der AI-Großmodelle weiter verschärfen wird.
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