NVIDIA Qwen3.8-Flash-Next erreicht über 16.000 Token/Sekunde Durchsatz auf GB300 NVL72
By: www.theblockbeats.info|2026/08/26 17:14:34
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NVIDIA hat in einem Artikel bekannt gegeben, dass das neueste Vorschau-Modell von Alibaba, Qwen3.8-Flash-Next, die Unterstützung der NVIDIA GB300 NVL72 Plattform erhalten hat. Das Modell hat eine Gesamtparameterzahl von 176 Milliarden, wobei etwa 6 Milliarden Parameter pro Token aktiviert werden. Es unterstützt nativ einen Kontext von 262.000 Token und kann über YaRN auf bis zu 1 Million Token erweitert werden, hauptsächlich für Anwendungen von Agenten mit langem Kontext in intelligentem Programmieren, Dokumentenverarbeitung und Toolaufrufen. NVIDIA erklärte, dass Qwen3.8-Flash-Next eine gemischte Architektur aus Gated DeltaNet (GDN) und Qwen Sparse Attention (QSA) verwendet, um die Berechnungs- und KV-Cache-Kosten in Szenarien mit langem Kontext zu reduzieren. Tests zeigen, dass das Modell auf dem GB300 NVL72 mit einem einzelnen GPU-Durchsatz von über 16.000 Token/Sekunde und einem Durchsatz von über 200 Token/Sekunde pro Benutzer arbeitet. Es unterstützt auch Inferenz-Frameworks wie SGLang, vLLM und TensorRT-LLM.
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