Thomson Reuters entwickelt mit 40 Millionen Dollar das Rechts-AI-Modell 'Thomson'

Thomson Reuters hat 40 Millionen Dollar in die Entwicklung seines eigenen großen Sprachmodells (LLM) "Thomson" investiert. Dieses Modell ist ein unternehmensspezifisches Modell, das auf rechtliche, steuerliche und regulatorische Daten spezialisiert ist und nicht auf einem allgemeinen AI-Modell basiert. Thomson Reuters erklärte, dass dies das erste eigenständig entwickelte LLM des Unternehmens sei. Das Modell wurde auf Basis von Open-Source-Technologie entwickelt und durch Zwischen- und Nachtrainings mit den Fachinhalten des Unternehmens weiter verfeinert. Joel Huron, der Chief Technology Officer, erklärte, dass "Thomson" eine tiefere Spezialisierung auf bestimmte Aufgaben bietet und somit effizientere und kontrollierbare Intelligenz bereitstellt. Die erste Anwendung von Thomson erfolgt in der Analysefunktion des Rechts-AI-Dienstes CoCounsel Legal, die in strukturierten Arbeitsabläufen eingesetzt wird. Thomson Reuters gab an, dass weniger als 10 % der Trainingsdaten aus den eigenen Inhalten des Unternehmens stammen. Ein großes Sprachmodell ist ein AI-Modell, das große Dokumente lernt, um Fragen zu beantworten, Zusammenfassungen zu erstellen und Dokumente zu analysieren. Das Unternehmen hat auch ein kleines Open-Weight-Modell auf Hugging Face veröffentlicht. Professor Jonathan Choi bewertete, dass "Thomson" gegenüber anderen Modellen bevorzugt wird. Dieser Fall deutet darauf hin, dass bei unternehmensspezifischen AI-Lösungen nicht nur die Leistung, sondern auch der Speicherort der Daten und Sicherheitsanforderungen berücksichtigt werden müssen.

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