[SCAN 2026 Finale Interview] ②J0y_B0y: Die vier Studenten der Applied Science Private University aus Jordanien haben sich zusammengeschlossen

Die finale Runde des weltweit ersten Wettbewerbs zur Verfolgung von virtuellen Vermögenswerten (digitalen Vermögenswerten) "SCAN 2026" findet am 28. September um 9 Uhr morgens im Monaco Space in Seocho-gu, Seoul, statt.

SCAN 2026 wurde ins Leben gerufen, um die Cyber-Sicherheits- und Ermittlungskompetenzen im Bereich digitaler Vermögenswerte zu verbessern. Der Wettbewerb wird von der Informationsfirma für digitale Vermögenswerte, DAsset, ausgerichtet, während die globale Blockchain-Datenplattform Chainalysis als CTF (Capture The Flag) Partner teilnimmt.

Im Finale treten die besten 20 Teams aus der Vorrunde (insgesamt 416 Teams, 754 Teilnehmer) an.

führte schriftliche Interviews mit den Teams, die ins Finale eingezogen sind, bestehend aus Ermittlungsbehörden, Sicherheitsexperten und Studenten aus der ganzen Welt.

*Die Finalisten sind wie folgt. (Die Reihenfolge ist alphabetisch)

0xfun / 1nf1n1ty / 67 / BITSkrieg / CertiScan / DeFiHackLabs / EDCCS / Funds Went to Kerning City / hello / IBarelyKnowHer / J0y_B0y / lazarus2026 / Lv1x / Project Sekai / T34M1 / Tardigrades / Tornado Cats / youtiaos / 웁시데 아카디마이 / 혼돈의 KAOS

Q. Was war der Anlass zur Gründung des Teams und welche Hintergründe und Fachgebiete haben die einzelnen Teammitglieder?

"Unser Team wurde auf der Grundlage eines gemeinsamen Interesses an Cyber-Sicherheit, digitalen Vermögenswerten, Blockchain-Technologie und digitaler Forensik gegründet. Als Studenten der Applied Science Private University in Jordanien wollten wir unsere unterschiedlichen technischen Stärken kombinieren, um an einem internationalen Wettbewerb teilzunehmen.

Unsere vier Teammitglieder bringen unterschiedliche Perspektiven und Fähigkeiten mit. Die Fachgebiete der Teammitglieder sind Cyber-Sicherheit, Informatik, Programmierung, Netzwerksicherheit, Blockchain-Analyse und digitale Forensik. Obwohl die spezifischen Fachgebiete unterschiedlich sind, teilen wir einen gemeinsamen Ansatz, der auf kontinuierlichem Lernen, sorgfältiger Analyse und enger Zusammenarbeit basiert.

Unsere Stärke liegt darin, dass wir nicht unabhängig an denselben Problemen arbeiten. Wir teilen die Aufgaben entsprechend unseren Stärken auf, hinterfragen die Annahmen der anderen und fassen die Ergebnisse zusammen, um zu einer endgültigen Schlussfolgerung zu gelangen. Dieser Ansatz hat uns geholfen, in einer wettbewerbsintensiven Situation effizient Probleme innerhalb eines begrenzten Zeitrahmens zu lösen."

Q. Nach dem Wettbewerb gegen 416 Teams aus der ganzen Welt haben Sie das Finale erreicht. Wie fühlen Sie sich über den Einzug ins Finale und was war der denkwürdigste Moment in der Vorrunde?

"Es ist eine große Leistung für uns, das Finale nach dem Wettbewerb gegen 416 Teams aus der ganzen Welt zu erreichen. Wir sind sehr stolz darauf, die Applied Science Private University und Jordanien auf der internationalen Bühne vertreten zu können.

Besonders bedeutend war diese Erfahrung, da sie zeigt, dass auch Studenten aus Jordanien erfolgreich mit Teams aus verschiedenen Ländern und Hintergründen in hochspezialisierten Bereichen wie digitalen Vermögenswerten und Blockchain-Forensik konkurrieren können.

Der denkwürdigste Moment in der Vorrunde war, als wir während des Lösens eines besonders schwierigen Ermittlungsproblems bestätigten, dass unsere Analyse zu den richtigen Schlussfolgerungen führte. Es war nicht nur wichtig, die richtige Antwort zu finden. Es war entscheidend, dass wir den Prozess erlebten, bei dem wir scheinbar nicht verwandte On-Chain-Beweise miteinander verknüpften, um das Gesamtbild zu vervollständigen. In diesem Moment gewannen wir großes Vertrauen und Motivation, um höhere Ziele zu erreichen."

Q. Was war das schwierigste Problem oder die herausforderndste Situation in der Vorrunde und wie sind Sie damit umgegangen?

"Der schwierigste Teil war die Untersuchung, bei der wichtige Beweise nicht sofort sichtbar waren. Blockchain-Transaktionen enthalten eine enorme Menge an Informationen, sodass es oft schwierig ist, den gesamten Geldfluss nur durch die Verfolgung einer einzigen Transaktion oder Wallet zu verstehen.

Wir gingen schrittweise vor, um jede Untersuchung verifizieren zu können. Zuerst identifizierten wir relevante Adressen und Transaktionen und rekonstruierten dann den Geldfluss. Danach analysierten wir die Beziehungen zwischen den Transaktionen und deren Zeitpunkte und suchten nach Mustern, die verschiedene Wallets und Aktivitäten verbanden.

Wenn wir an einen unklaren Punkt gelangten, verließen wir uns nicht nur auf einen einzigen Indikator, sondern nutzten mehrere Quellen, um die Beweise zu kreuzvalidieren. Außerdem ließen wir die Teammitglieder die Untersuchungen aufteilen, um verschiedene Hypothesen gleichzeitig zu überprüfen.

Letztendlich konnten wir die schwierigen Probleme der Vorrunde durch systematische Transaktionsverfolgung, unabhängige Validierung und Teamarbeit lösen. Diese Erfahrung lehrte uns, dass Geduld und eine systematische Methodik ebenso wichtig sind wie technisches Wissen bei Blockchain-Untersuchungen."

Q. Welche Werkzeuge, Technologien und Analysemethoden haben Sie verwendet, um On-Chain-Daten zu analysieren und den Geldfluss zu verfolgen? Wenn Sie eigene Programme oder einzigartige Analysemethoden entwickelt haben, stellen Sie diese bitte vor.

"Wir haben eine Kombination aus Blockchain-Explorern, RPC-Schnittstellen, Transaktionsanalysetools, Python-Skripten und Datenverarbeitungstechniken verwendet, um On-Chain-Aktivitäten zu untersuchen.

Die spezifischen Analysemethoden sind wie folgt:

▲ Identifizierung relevanter Wallet-Adressen und Transaktions-Hashes ▲ Verfolgung von Ein- und Auszahlungen über mehrere Schritte hinweg ▲ Klassifizierung von Transaktionen nach Wallet, Zeit und Transaktionsbetrag zur Identifizierung von Verhaltensmustern ▲ Analyse der Beziehungen zwischen Wallets zur Unterscheidung von Betriebs-Wallets, Zwischen-Wallets und anderen verwandten Adressen ▲ Verfolgung des Geldflusses bis zu den Hauptzielen wie Börsen, Geldintegrations-Wallets und Liquidationspunkten ▲ Kreuzvalidierung von On-Chain-Beweisen und veröffentlichten externen Informationen, wenn nötig.

Um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Transaktionsdaten effizienter zu verarbeiten, haben wir Python verwendet. Besonders wenn die zu untersuchenden Transaktionen sehr zahlreich sind und eine manuelle Analyse schwierig ist, ist die Automatisierung nützlich.

Das wichtigste Prinzip, das wir bei der Analyse verfolgt haben, ist, die Blockchain nicht als eine Ansammlung individueller Transaktionen, sondern als ein miteinander verbundenes Graph zu betrachten. Indem wir die Beziehungen zwischen Adressen und den zeitlichen Geldfluss betrachten, konnten wir Muster entdecken, die bei der Analyse einzelner Transaktionen schwer zu erkennen wären."

Q. Was denken Sie, ist die größte Stärke oder der differenzierte Problemlösungsansatz Ihres Teams im Vergleich zu anderen Finalisten?

"Unsere größte Stärke liegt darin, dass Teammitglieder mit unterschiedlichen technischen Perspektiven organisch als ein Team zusammenarbeiten können.

Wir gehen nicht davon aus, dass die erste gefundene Erklärung unbedingt die richtige ist. Wir ziehen Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beweisen und versuchen, wichtige Ergebnisse unabhängig zu validieren. Wenn ein Teammitglied einen möglichen Hinweis entdeckt, untersucht oft ein anderes Teammitglied dies aus einer anderen Perspektive. Dadurch können wir Fehler reduzieren und Bestätigungsfehler vermeiden.

Die Kombination von manueller Untersuchung und Automatisierung ist ebenfalls eine Stärke. In Bereichen, in denen menschliches Urteilsvermögen erforderlich ist, analysieren wir direkt, während wir in Bereichen, in denen wir schneller und zuverlässiger untersuchen können, Skripte schreiben und eigene Arbeitsweisen entwickeln.

Da wir uns in einem akademischen Umfeld befinden, sind wir auch an kontinuierliches Lernen gewöhnt. Wenn wir eine Herausforderung angehen, wissen wir, dass wir nicht alle Techniken oder Methoden kennen, aber wir sind daran gewöhnt, die notwendigen Informationen schnell zu recherchieren, zu experimentieren und zu lernen und diese innerhalb eines begrenzten Zeitrahmens anzuwenden."

Q. Wie bereiten Sie sich auf das Finale von SCAN 2026 vor, das am 28. September stattfindet?

"Wir überprüfen die wichtigen Techniken und Konzepte aus der Vorrunde und erweitern gleichzeitig unser Wissen über Blockchain-Forensik und digitale Vermögensuntersuchungen.

Wir üben die Verfolgung von Transaktionen, Wallet-Zuordnungsanalysen, Geldflussanalysen, Blockchain-Datenextraktion und automatisierte Analysen. Außerdem verbessern wir die Skripte und Arbeitsweisen, die wir während des Vorrundenprozesses entwickelt haben, um große Datenmengen im Finale schneller analysieren zu können.

Wir konzentrieren uns nicht nur auf die technische Vorbereitung, sondern auch auf Teamarbeit und Zeitmanagement. Wir üben, wie wir die Untersuchungsaufgaben effizient aufteilen, die Analyseergebnisse klar kommunizieren und innerhalb eines begrenzten Zeitrahmens Entscheidungen treffen können.

Unser Ziel ist es nicht nur, uns auf bestimmte Arten von Problemen vorzubereiten. Wir möchten in der Lage sein, schnell eine vertrauenswürdige Methodik zu entwickeln, um auf neue Untersuchungsaufgaben zu reagieren, die uns zum ersten Mal begegnen."

Q. Wenn Sie den ersten Platz im Finale erreichen und einen Preis gewinnen, wie möchten Sie diesen verwenden?

"Wenn wir den ersten Platz erreichen, möchte ich den Preis zunächst fair und gleichmäßig unter den vier Teammitgliedern aufteilen. Dieser Erfolg ist das Ergebnis der gemeinsamen Anstrengungen aller Teammitglieder, und ich denke, dass jeder das gleiche Recht auf seinen Anteil hat.

Über persönliche Vorteile hinaus hoffe ich, dass dieser Erfolg auch positive Auswirkungen auf unser Studium und unsere berufliche Entwicklung hat. Ich ziehe in Betracht, einen Teil des erhaltenen Preises in zusätzliche Schulungen, den Erwerb von Fachzertifikaten, technische Ausrüstung und relevante Materialien zu investieren, um unsere Fähigkeiten im Bereich Cyber-Sicherheit, Blockchain und digitale Forensik weiterzuentwickeln.

Vor allem hoffe ich, dass unser Erfolg anderen Studenten in Jordanien als Anreiz dient, sich im Bereich Blockchain-Technologie, Cyber-Sicherheit und digitaler Forensik zu engagieren. Es wäre eine große Ehre, wenn wir durch die Teilnahme an SCAN 2026 zeigen könnten, dass auch Studenten aus Jordanien auf internationalem Niveau konkurrieren und bedeutend zu schnell wachsenden Bereichen beitragen können.