„Es gibt Lösungen für die AI-Apokalypse“ … Jensen Huang schlägt ‚technische Kontrolle‘ vor, Musk empfiehlt ‚Peer Review‘

Teilnahme am ‚All-In Summit‘, Diskussion über AI-Probleme

David Sachs betont bestehende rechtliche Rahmenbedingungen wie das Produkthaftungsgesetz

Trump telefoniert spontan mit Jensen Huang... „Apokalypse ist Angstmanipulation"

[Blockmedia Reporter Lee Jung-hwa] Inmitten der Warnsignale führender CEOs amerikanischer Technologieunternehmen, dass Künstliche Intelligenz (AI) die Menschheit auslöschen könnte, haben Jensen Huang und Elon Musk jeweils Lösungen vorgeschlagen.

Am 14. (Ortszeit) nahm Jensen Huang, CEO von Nvidia, an der in Los Angeles stattfindenden All-In Summit-Veranstaltung teil und erklärte, dass die AI-Apokalypse übertrieben sei und schlug technische Kontrolle als Lösung vor. Elon Musk, der per Videoanruf an derselben Veranstaltung teilnahm, wies darauf hin, dass die Entwicklung von AI exponentiell voranschreite und Kontrolle erforderlich sei, fügte jedoch hinzu, dass „Risiken durch Peer Review zwischen AI-Modellen verwaltet werden können“.

Der All-In Summit wird von den vier Technologieexperten, darunter David Sachs, dem AI-Zar des Weißen Hauses, veranstaltet und läuft bis zum 15. Die Veranstaltung beinhaltete auch ein überraschendes Ereignis, bei dem Präsident Trump während eines Gesprächs mit Jensen Huang direkt anrief und über Lautsprecher mit dem Publikum verbunden wurde.

Präsident Trump kritisierte die AI-Apokalypse als „Angstmanipulation“ und erklärte, sie sei „nur zum Vorteil Chinas“.

Jensen Huang: „AI-Apokalypse ist unbegründete Übertreibung"

Jensen Huang, CEO von Nvidia, erklärte, dass die Apokalypse keine wissenschaftliche Grundlage habe. Er wies darauf hin, dass in der Vergangenheit viele katastrophale Vorhersagen über die vollständige Ersetzung von Ärzten durch Strahlung oder die Automatisierung von Code gemacht wurden, die sich alle als falsch herausstellten.

Huang sagte: „Mit der Evolution der AI-Technologie von der Forschungs- zur Ingenieurebene können Risiken durch technische Kontrollmechanismen wie Sandboxes, Runtime-Control und kontinuierliche Überwachung ausreichend verwaltet werden.“

Dies ist die sogenannte technische Kontrolltheorie. Huang betonte, dass die Probleme rund um AI nicht durch vage Ängste oder externe Regulierungen gelöst werden sollten, sondern durch eine Ursachenanalyse angegangen werden müssen.

Er argumentierte, dass es mit der aktuellen Technologie möglich sei, technische Kontrollen einzuführen. Um Abweichungen oder Risiken von AI zu verhindern, sollten Sandboxes eingeführt werden, und durch Runtime-Control und kontinuierliche Überwachung sei dies möglich. Sandboxes isolieren AI in einer bestimmten Umgebung, während Runtime-Control ein Gerät ist, das das Ausbrechen von AI verhindert.

Huang behauptete, dass durch die Einführung konkreter technischer Prozesse zur Verifizierung und Bewertung von AI-Modellen die Risiken bei der Entwicklung von AI-Modellen verwaltet werden könnten.

Statt Innovation und den Ausbau von Rechenzentren durch unbegründete Ängste zu behindern, ist es seiner Meinung nach entscheidend, unter Bedingungen mit technischen Sicherheitsvorkehrungen Open Source und Frontier-Modelle (AI-Innovationsmodelle) zu aktivieren, um die Produktivität zu steigern, die Reindustrialisierung voranzutreiben und Arbeitsplätze zu schaffen, um die nationale Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

Trump: „Angstmanipulation durch AI kommt nur China zugute"

Während Jensen Huang mit den Mitgliedern des All-In-Podcasts sprach, fand ein Telefonat zwischen Präsident Trump und CEO Huang statt. Präsident Trump übermittelte über den Lautsprecher direkt dem Publikum seine Ansichten über die Fiktion der AI-Apokalypse.

Trump bezeichnete die Behauptung, Roboter oder AI würden die Welt erobern, als „Angstmanipulation“. Er wies darauf hin, dass die Hauptnutznießer solcher Angstpropaganda China sei, wenn der Aufbau von Infrastrukturen behindert werde.

Er verglich Rechenzentren mit „Öl für die nächsten 20-25 Jahre“ und betonte, dass die USA umfassend in den Ausbau der Infrastruktur investieren müssten, um die globale Führungsrolle in der AI zu sichern.

Elon Musk: „Peer Review ist notwendig, um exponentiellen Bedrohungen zu begegnen"

Elon Musk, CEO von Tesla, warnte davor, die Risiken von AI zu ignorieren und befürwortete eine Regulierung der Entwicklungsgeschwindigkeit. Musk nahm per Videoanruf an der Veranstaltung teil und schlug Lösungen für AI-Probleme vor.

Musk warnte: „Die Risiken, dass AI-Modelle versuchen, Beschränkungen zu entkommen oder betrügerisches Verhalten zeigen, wachsen exponentiell.“

Der CEO forderte, dass Entwickler ihre Modelle nicht selbst bewerten sollten und schlug als Alternative vor, dass führende Frontier-AI-Unternehmen und China vor der Markteinführung gegenseitig ihre Testharnesses (AI-Modellrichtlinien) zur Peer Review nutzen sollten.

Mitglieder des All-In-Podcasts: „Praktische Verifizierungssysteme und Marktdynamik betonen"

Die Moderatoren des All-In-Podcasts gaben eine umfassende Analyse der AI-Apokalypse und der Alternativen von CEO Musk ab.

Chamath Palihapitiya, CEO von Social Capital, äußerte Zweifel daran, dass extreme Zahlen wie eine 10%ige Wahrscheinlichkeit des Aussterbens der Menschheit für die Öffentlichkeit überzeugend sind und stellte in Frage, ob sie nicht aus geschäftlichen oder politischen Motiven innerhalb der Frontier-Unternehmen stammen.

Jason Calacanis, Co-Moderator des All-In-Podcasts, kritisierte das Verhalten, das Angst schürt, um Investitionen zu sammeln, und forderte, dass die konkreten Schritte und Zusammenhänge, die zu einer menschlichen Apokalypse führen, überprüft werden müssen.

David Friedberg, CEO von The Production Board, analysierte, dass die menschliche Angst vor unbekannten Bereichen leicht für die Propaganda der Apokalypse ausgenutzt wird.

David Sachs, Gründer von Craft Ventures und ehemaliger AI-Zar des Weißen Hauses, bewertete die von Musk vorgeschlagene Peer-Review-Methode als viel praktischer als die Schaffung neuer bürokratischer Organisationen wie der UN.

Sachs betonte, dass, wenn gefährliche Modelle trotz Warnungen auf den Markt gebracht werden, sie gemäß dem bestehenden Produkthaftungsgesetz für schwerwiegende rechtliche Schadensersatzansprüche verantwortlich gemacht werden können, sodass Risiken durch Markt und Gesetz kontrolliert werden können.

Er plädiert dafür, Lösungen innerhalb des bestehenden Systems zu finden, anstatt neue Vorschriften zu schaffen. Nur so könne verhindert werden, dass führende AI-Entwickler sich an die Macht klammern und Innovationen kontinuierlich stattfinden können.

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