Ingeniero de Coinbase realiza un experimento de transacciones de BTC de 100 dólares con un cerebro de mosca de la fruta

Un ingeniero de software de Coinbase ha presentado un experimento de código abierto que confía transacciones de 100 dólares en Bitcoin a un sistema que simula la red neuronal de una mosca de la fruta. El proyecto, llamado 'Stonefly', reproduce la red neuronal de la mosca de la fruta en un sistema informático para generar señales de transacción. Se utilizó el modelo 'MaleCNS v1.0', que reproduce la red neuronal completa de una mosca de la fruta macho, e incluye aproximadamente 166,700 neuronas y 25.6 millones de conexiones. El sistema convierte el gráfico de velas BTC/USDC de Coinbase en una imagen RGB para introducir estímulos visuales, generando señales de compra, venta y retención. Cuando se generan ganancias en las transacciones, se estimulan las neuronas dopaminérgicas para crear señales de recompensa, y cuando hay pérdidas, se generan señales de evitación. La configuración básica es para operaciones simuladas, limitando las órdenes reales a aproximadamente 10 dólares por transacción, con un máximo de 24 intentos al día. Si las pérdidas acumuladas alcanzan los 20 dólares, se detienen nuevos pedidos. Actualmente, no hay evidencia de que este método pueda generar ganancias estables. Stonefly ha sido publicado en GitHub bajo la licencia MIT, mostrando la posibilidad de combinar IA y comercio automatizado.

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