Observaciones de ETHDenver 2026: eventos paralelos reducidos a la mitad, explosión de la IA y constructores en busca de nuevos paradigmas

Autor | kyle Wu en Blockchain

El número de eventos paralelos se redujo a la mitad

Empecemos por los datos más directos: el número de eventos paralelos de este año se ha reducido claramente a la mitad. Según las estadísticas de Luma, en comparación con los 668 eventos paralelos de 2025, los eventos de este año durante el periodo de la conferencia (del 18/02/2026 al 21/02/2026) son solo unos 215, una caída del 68%.

Hay varias razones detrás de esto. Por un lado, es el propio ciclo de la industria; por otro, el momento de la conferencia está cerca del Año Nuevo Lunar, lo que no es favorable para los equipos de proyectos y asistentes asiáticos. Además, algunos eventos externos también están desviando la atención de la industria, como el Foro WLFI en Mar-a-Lago, que ha atraído a algunos OG y profesionales clave.

Por lo tanto, aunque los asistentes todavía pueden sentir que muchos miembros de la comunidad Web3 de América del Norte se están reuniendo en ETH Denver, hay notablemente menos personas que vienen de fuera de los Estados Unidos, y la influencia de contagio general de la conferencia se ha debilitado.

Desde la perspectiva de la actividad específica del ecosistema, también es evidente que la industria ha entrado en una fase que enfatiza la eficiencia y el ahorro de costes.

Monad y X Layer tienen una fuerte presencia; el primero organizó tres eventos, mientras que el segundo patrocinó el escenario principal (pero el equipo solo participó el primer día de la exposición); Aptos y Sui también tuvieron algo de exposición; Solana solo organizó un evento, que fue de pequeña escala pero de buena calidad. En general, muchos ecosistemas de cadenas públicas claramente ya no persiguen la estrategia pasada de celebrar numerosos eventos para maximizar la presencia, sino que solo conservan unos pocos eventos paralelos, celebrando una o dos actividades para marcar un punto, centrándose en la rentabilidad.

La IA está en todas partes

Uno de los mayores cambios esta vez es que la IA está casi en todas partes.

Además del escenario principal, ETH Denver también ha dividido el recinto principal en cinco escenarios: ETHERSpace (Aplicaciones y Propiedad del Usuario), Devtopia (Infraestructura y Herramientas para Desarrolladores), New France Village (Finanzas / Cumplimiento / Institucionalización), Futurllama (IA / DePIN y otras tendencias de vanguardia) y Prosperity (Privacidad, Bienes Públicos y Comunidad). Tras tres días explorando la exposición, Futurllama tuvo el mayor tráfico de personas.

El recinto principal también contó con la Cumbre Claws Out centrada en el popular «lobster» OpenClaw, así como una pequeña presentación dirigida a fundadores de proyectos de IA; fuera del recinto, se celebró la Open AGI Summit organizada por Sentient, que tuvo una escala y una densidad de tráfico de personas incluso superiores a las de algunas áreas del recinto principal. El ETH Denver de este año parece menos una conferencia tradicional de la industria cripto y más una exposición mixta de IA × Crypto.

Incluso las formas de exhibir los proyectos han cambiado. Al ver robots y brazos mecánicos en la exposición, uno podría tener la ilusión de «¿He entrado en el CES?». Proyectos como PrismaX y Gensyn, que se centran en la inteligencia encarnada, tenían stands independientes. Además, muchos proyectos todavía llevan la etiqueta Web3, pero sus narrativas principales ya no se centran únicamente en cadenas públicas, DeFi e infraestructura de billeteras; en cambio, se están moviendo hacia áreas como agentes y chatbots, que están más cerca de la capa de aplicación de los productos de IA.

Un gerente estratégico de un exchange declaró que en esta conferencia no se centró en proyectos maduros, sino en direcciones en etapas muy tempranas que apenas estaban tomando forma. Con respecto a IA + Crypto, enfatizó que no estaba buscando proyectos que generaran ingresos de inmediato, sino si la combinación de IA y Crypto conduciría a nuevas relaciones de producción, nuevos métodos de distribución, nuevos flujos de trabajo y nuevos mecanismos de colaboración en cadena.

También compartió conmigo un juicio estratégico interno de la alta dirección de su empresa: todo el mundo ya ha asumido que la IA traerá mejoras significativas en la productividad, pero en el espacio Web3, lo que realmente vale la pena invertir no son los llamados grandes modelos, sino si la tecnología de IA puede integrarse dentro de los exchanges para mejorar la experiencia actual del producto. Actualmente están desarrollando un gran modelo de lenguaje integrado en el exchange que proporciona recomendaciones comerciales basadas en noticias de mercado en tiempo real y permite el comercio directo de productos relacionados dentro del cuadro de chat.

ETH Denver sigue orientado a los constructores

Aunque la IA se ha convertido en el tema más candente, una cosa que no ha cambiado sobre ETH Denver es que sigue siendo una de las conferencias cripto más orientadas a los constructores.

Esto es evidente en la agenda. El último día, aparte de la ceremonia de clausura, todo el tiempo de exposición se dedicó a hackathons y talleres para constructores, y los eventos paralelos durante el periodo de exposición para cadenas públicas como Base también se organizaron en torno a los desarrolladores.

Vale la pena mencionar que Base mostró un pequeño producto llamado Braindate durante la conferencia. Base reservó específicamente un área en su espacio de exposición para socializar y charlar. Sin embargo, a diferencia de las áreas de chat informal tradicionales, puedes unirte a algunos grupos interesantes en Braindate o crear un grupo para atraer a socios con ideas afines para debates.

Dentro del recinto, esta atmósfera es aún más palpable: en comparación con discutir las tendencias del mercado, las personas que vienen a ETH Denver están más enfocadas en «¿Qué estás construyendo últimamente?». Especialmente los estudiantes constructores, que se preocupan más por «¿Se puede construir esto?» y «¿Es interesante este producto?» en lugar de las fluctuaciones del mercado a corto plazo. Debido a esto, aunque ETH Denver ha visto una contracción general de escala, no se ha convertido completamente en una conferencia que solo discute narrativas sin hablar de productos. Al menos aquí, los verdaderos constructores siguen siendo el núcleo.

La mejor encarnación de este espíritu sigue siendo su hackathon, BUIDLathon, que tiene un cambio notable este año: el diseño general de la competencia se ha adelantado.

Según los comentarios de los participantes, BUIDLathon ha introducido una fase de Hacking en línea, donde temas específicos se comunicarán con una semana de antelación, alejándose del ritmo tradicional de «empezar a trabajar solo cuando llegas al lugar».

Esta es en realidad una innovación bastante interesante. Se alinea mejor con los métodos de trabajo actuales de muchos constructores y facilita la mejora de las tasas de finalización de proyectos. Sin embargo, también significa que el tiempo de comunicación en persona se ha acortado, de los 8 días del año pasado a 4 días, y gran parte del trabajo preparatorio debe completarse con antelación. El evento fuera de línea ya no es el punto de partida para construir, sino que se asemeja al resumen final concentrado del proyecto.

Los cambios en el formato de la competencia pueden solo reflejar un cambio en las preferencias de los organizadores, pero los cambios en el fondo de premios muestran claramente el ciclo en el que se encuentra la industria.

Después de entrevistar a varios participantes, todos se quejaron de que el número de patrocinadores y su nivel de compromiso este año fueron significativamente menores que en años anteriores. El fondo de premios total del año pasado alcanzó los 1,03 millones de dólares, mientras que este año se ha reducido a 132.000 dólares. Los presupuestos de los patrocinadores están más concentrados y se inclinan hacia las direcciones que más les importan: la IA.

Un participante mencionó que un proyecto campeón en el hackathon tenía el truco de una «novia IA». Los usuarios pueden dar propina a la novia IA con criptomonedas, y a través de interacciones de propinas más frecuentes, establecer una especie de mecanismo de incentivo conductual para acercar a los «dos». Este mecanismo de propinas suena bastante a meme, pero el premio del proyecto también destaca un problema: los jueces ya no se limitan a ver la combinación de IA + Crypto desde la perspectiva de billeteras, liquidaciones y otros escenarios fuertes de Web3; están más interesados en ver proyectos que describan escenarios de uso que estén más cerca de los usuarios comunes y corrientes.

También entrevisté a Justin, un participante en el hackathon que ganó el tercer lugar en el premio de patrocinio de Base. Su proyecto es un protocolo abierto destinado a la monetización publicitaria de agentes de IA.

El juicio detrás de este proyecto es que muchos productos de IA que estarán disponibles gratuitamente para el público en el futuro pueden necesitar lograr una monetización sostenible a través de la publicidad en lugar de suscripciones. Los anunciantes pagan por tareas promocionales, y los agentes de IA distribuyen recomendaciones basadas en el contexto del usuario, impulsando conversiones y obteniendo ingresos después de completar la tarea.

Sin embargo, el mayor desafío es cómo demostrar que la IA ha completado efectivamente la tarea publicitaria.

La solución de Justin es introducir validadores en cadena para verificar los resultados publicitarios. En esta demostración de hackathon, validó principalmente comportamientos verificables como compras en cadena: solo cuando los validadores confirman que los resultados de entrega relevantes ocurren genuinamente, el protocolo activará la liquidación, y el presupuesto del anunciante se pagará realmente al agente que completó la tarea. En este sentido, este proyecto no es solo un producto de «IA que acepta anuncios», sino que está intentando construir la infraestructura para la verificación y liquidación en el futuro mercado publicitario nativo de IA.

Otro punto digno de mención sobre este hackathon es la diversidad de los participantes.

La multitud en el lugar incluía tanto estudiantes universitarios como constructores experimentados; había personas con profunda experiencia y una comprensión madura de la industria, así como creadores con enfoques nuevos e interesantes. Entre los proyectos participantes, además de las direcciones relacionadas con IA y DeFi, también hubo algunos proyectos interesantes de GameFi.

El hackathon de ETH Denver no se ha convertido en un juego exclusivo para el círculo cripto. Todavía se pueden sentir muchos recién llegados entrando, y no necesariamente cargan con la carga de tener que trabajar en proyectos relacionados con escenarios de uso cripto tradicionales; en cambio, están más dispuestos a integrar naturalmente la IA, los juegos, la publicidad, la interacción social y otros escenarios con la tecnología en cadena.

Proceso de evaluación algo improvisado

Por supuesto, este hackathon está lejos de ser perfecto, y el proceso de evaluación parece algo «improvisado».

Los participantes informaron que el proceso de evaluación se dividió en una pista principal y una pista de patrocinador. La pista principal fue relativamente clara: los participantes hicieron cola desde las 9 a. m., generalmente frente a 2 o 3 jueces, y todo el proceso de presentación y demostración no fue particularmente tenso. Sin embargo, el problema es que el tiempo de presentación es de solo cinco minutos, lo que significa que los jueces naturalmente se inclinan hacia los equipos que pueden explicar claramente sus proyectos y demostrarlos en muy poco tiempo. Bajo restricciones de tiempo, tener frases impactantes y puntos memorables a menudo importa más que el pulido técnico, e incluso los errores no afectan las posibilidades de ganar.

Después de completar la pista principal, los equipos también tuvieron que continuar a la pista de patrocinador para presentar sus proyectos nuevamente a patrocinadores como Base. Esta etapa fue relativamente más caótica, con una gestión poco clara del orden de llegada, lo que puso a prueba el juicio y la ejecución de los equipos en el acto.

Mercados de predicción

Aparte de la IA, otro tema de esta conferencia que creo que vale la pena mencionar por separado son los mercados de predicción.

En los Frontier Markets organizados por Monad, escuché varios puntos de discusión clave compartidos por los invitados que dejaron una profunda impresión. Primero, creen que la mayor barrera para los mercados de predicción sigue siendo la liquidez. En segundo lugar, dado que cada mercado tiene una hora de finalización, la liquidez migra constantemente, lo que dificulta la liquidación a largo plazo como los contratos perpetuos. Además, cómo atraer proveedores de liquidez a mercados de cola larga sigue siendo un problema desafiante.

Al mismo tiempo, los mercados de predicción tienen claras distinciones con el comercio tradicional. El comercio tradicional tiende a tener fluctuaciones graduales, pero los mercados de predicción a menudo pueden caer a cero en un momento determinado, complicando el diseño de apalancamiento, las estrategias de creación de mercado y la gestión de riesgos, lo que hace que muchos grandes creadores de mercado tradicionales duden en entrar.

Sin embargo, los mercados de predicción también tienen sus propias peculiaridades: muchos mercados populares dan lugar naturalmente a proveedores de liquidez compuestos principalmente por inversores minoristas. En otras palabras, la clave en este espacio puede no ser solo «crear otra plataforma de predicción», sino quién puede crear continuamente mercados lo suficientemente atractivos para la participación minorista y reorganizar la liquidez en torno a estos mercados para mejorar la experiencia del usuario.

Resiliencia de las criptomonedas

Si tuviera que concluir el ETH Denver de este año, diría: refleja la miríada de experiencias en la industria durante un mercado bajista y una fase de transición. Esta no es una etapa donde haya temas candentes claros y todos sigan rápidamente las narrativas populares. La emoción ha disminuido, el calor en el círculo cripto ha disminuido, y la llamada «belleza de un repunte económico» también está menos presente. Sin embargo, al mismo tiempo, todavía hay un grupo de constructores explorando seriamente, algunos inversores todavía están mirando proyectos en etapas muy tempranas con un potencial significativo, y algunos proyectos, aunque no son perfectos y todavía tienen errores, ya han comenzado a revelar modelos de negocio factibles y esquemas para la próxima etapa del espacio cripto.

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