GLM-5.3-Flash se abre oficialmente como código abierto, 320 mil millones de parámetros activan 18 mil millones, con un precio de una décima parte de GLM-5.2

Zhipu ha abierto oficialmente el código de GLM-5.3-Flash, con los pesos del modelo ahora disponibles en Hugging Face bajo la licencia MIT. El modelo tiene un total de 320 mil millones de parámetros, pero solo activa 18 mil millones a la vez, soportando texto, imágenes y videos, lo que lo convierte en el primer modelo multimodal nativo de la serie GLM-5. La declaración oficial indica que GLM-5.3-Flash supera a GLM-5.2 en general, con evaluaciones de programación y agentes que se acercan a las de Claude Opus 4.8, y tiene un precio de solo una décima parte de GLM-5.2. El nuevo modelo introduce una arquitectura mixta de atención dispersa y atención lineal, y se preentrena utilizando 30 billones de tokens de datos multimodales. Las pruebas comunitarias en la pequeña muestra de DeepSWE de Ox Alpha alcanzaron hasta el 80%, pero las puntuaciones cayeron a alrededor del 63% después de ampliar el tamaño de la muestra. Después de que los pesos se hagan de código abierto, los desarrolladores pueden implementar utilizando marcos como vLLM, SGLang y KTransformers sin depender de la API de modelos anónimos.

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