Tavus lanza el modelo Griffin, el 48% de los participantes lo confunden con un humano

La startup de inteligencia artificial Tavus lanzó el 1 de octubre su nuevo modelo Griffin, al que denomina el primer "modelo de interacción humana", capaz de entender y generar conversaciones cara a cara, prestando atención a las expresiones y pausas. En una prueba, 54 participantes realizaron una videollamada de un minuto con Griffin-Lite, y 26 de ellos (48%) creyeron que estaban hablando con un humano, mientras que en la generación anterior, solo 1 de 41 participantes lo creyó. Al final de la llamada, se preguntó a los participantes si dudaban que la otra persona no era un humano, y generalmente detectaron la duda en 20 segundos. Este resultado proviene de la propia página de investigación de Tavus, donde los participantes fueron reclutados a través de su plataforma de investigación independiente. Los comentarios de la comunidad señalan que estos resultados no han sido verificados de forma independiente. En la prueba de referencia VideoFDB de Nvidia, Griffin-Lite ocupó el primer lugar, con una puntuación de 3.83 en la dimensión de generación, mientras que el sistema secundario obtuvo 2.8 y la referencia humana fue de 3.92; en la dimensión de percepción, la puntuación fue de 3.73, con la línea base más fuerte en 3.44 y la referencia humana en 4.2. Tavus afirma que Nvidia llevó a cabo esta evaluación de forma independiente. Griffin admite comunicación a dúplex completo, pudiendo escuchar, ver y hablar simultáneamente, con un retraso promedio de audio y video de 0.43 segundos en el chip H100 de Nvidia. Tavus completó una ronda de financiación de 40 millones de dólares en la serie B liderada por CRV en noviembre de 2025.

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