Tencent, un investigador de posentrenamiento se une al equipo de WeChat WeLM
El investigador de posentrenamiento de Tencent se ha trasladado al equipo de WeChat WeLM, lo que concreta el desarrollo del agente de IA de WeChat. Xu Qian, investigador senior de Tencent, ha asumido la responsabilidad del desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala, y se le ha presentado como una figura clave en una de las direcciones del posentrenamiento de LLM. El posentrenamiento es una etapa en la que se ajusta el modelo de lenguaje a gran escala para su uso en servicios reales, y WeChat busca conectar la IA con las funciones de la aplicación y la manipulación de mini programas. Xu Qian también está vinculado al proyecto WizardLM de Microsoft, y su investigación incluye métodos complejos de transformación de datos de instrucciones. La oferta de empleo de WeChat está reclutando personal para la optimización de inferencias y la investigación de agentes en el equipo de WeLM, y aborda estrategias de entrenamiento de agentes LLM de largo alcance y de uso general. El canal oficial de desarrolladores de WeChat ha declarado que la IA se encuentra en la fase de prueba interna y que los desarrolladores de mini programas pueden acceder al ecosistema de IA. El asistente de IA de WeChat, Xiao Wei, ha entrado en una fase de prueba a pequeña escala, donde se pueden manipular funciones básicas a través de conversaciones de texto o voz. El equipo de IA de Tencent WeChat ha añadido los resultados WeLM-HD4-80B y WeLM-HD4-617B al repositorio de Hidden Decoding. Actualmente, WeChat está abordando conjuntamente WeLM, posentrenamiento y estrategias de entrenamiento de agentes.
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