¿Por qué necesitan dinero los robots? Entiende la próxima economía de máquinas impulsada por DePIN

La expansión de la industria robótica no depende de la tecnología de criptomonedas; el valor de los activos criptográficos llena el vacío en la colaboración entre diferentes entidades.

Escrito por: Thejaswini M A

Traducido por: Chopper, Foresight News

¿Alguna vez has imaginado que los robots también necesitan dinero? No estamos hablando de entidades de inteligencia artificial que llaman a servicios API, sino de máquinas físicas reales. ¿Por qué necesitaría un dispositivo así una billetera criptográfica o un certificado de identidad independiente?

Muchos podrían considerar esta idea bastante extraña. Pero hoy en día, más de diez empresas de criptomonedas están lanzando productos relacionados, así que exploremos la lógica comercial detrás de esto.

Starship Technologies opera alrededor de 3000 robots de entrega de seis ruedas, con operaciones en 8 países, principalmente en los centros de las grandes ciudades europeas, y ha acumulado más de 10 millones de pedidos de entrega comercial.

Serve Robotics, que cotiza en Nasdaq, ha expandido sus operaciones a 44 ciudades, incluyendo Los Ángeles, Chicago, Atlanta, Miami y Dallas, manejando pedidos de entrega de Uber Eats y DoorDash.

Estos dispositivos con ruedas pueden transportar aproximadamente 20 kilogramos de carga en un solo viaje, recorriendo varias millas. Si vives en alguna de estas ciudades, es muy probable que te hayas encontrado con ellos en la calle.

Supongamos que compras un robot de entrega para gestionar un pequeño negocio de entregas en tu comunidad. Este robot trabaja 12 horas al día, lo que para ti representa mano de obra barata, y una vez adquirido, la propiedad es completamente tuya.

Tomando como referencia los parámetros de los robots de Starship, este dispositivo puede funcionar con una carga completa durante un máximo de 18 horas. Tarde o temprano, necesitará buscar un punto de carga para reabastecerse. La solución de Starship es hacer que sus robots trabajen al aire libre y regresen a estaciones de carga exclusivas construidas por la marca. Este modelo es viable para Starship, ya que la empresa tiene miles de robots y la capacidad financiera para instalar estaciones de carga en todas las áreas operativas.

Pero si solo posees un robot, este solo podrá utilizar estaciones de carga de terceros. Los operadores pueden instalar infraestructura de carga como lo hacen con las estaciones de carga de vehículos eléctricos, las tiendas en la calle también pueden ofrecer servicios de carga, o los proveedores de servicios de entrega pueden abrir puertos de carga no utilizados. La capacidad de la batería del robot es comparable a la de una bicicleta eléctrica, el consumo de energía por carga es muy bajo, y el costo de carga es de aproximadamente unos pocos centavos a 1 dólar, supongamos que calculamos en 40 centavos.

¿Cómo se liquidaría este costo en el actual sistema financiero tradicional?

La solución más directa sería vincular una tarjeta de pago al robot para completar el pago por contacto. El pago con tarjeta de crédito incluye dos tarifas: un porcentaje del monto de la transacción, más una tarifa fija de 10 a 30 centavos, sin importar si la transacción es de 40 centavos o 400 dólares, la tarifa fija no cambia; el costo de procesamiento de la transacción es constante. Para un pedido de 40 centavos, la tarifa fija de 30 centavos representa el 75%.

A medida que el negocio se expande, el problema se vuelve más grave. La tarifa fija se cobra por número de transacciones. Si en el futuro los robots completan transacciones de servicios de bajo valor por un total de 1000 millones de dólares al año, el monto promedio por transacción sería de aproximadamente 32 centavos, lo que llevaría a un total de 30 mil millones de transacciones al año. Con 30 mil millones de transacciones, cobrando 30 centavos por cada una, eso significa que de 1000 millones de dólares en ingresos, el costo de las tarifas alcanzaría los 900 millones de dólares.

El costo de una transferencia bancaria es aún mayor. Una transferencia internacional SWIFT tiene una tarifa de 15 a 50 dólares, y cada banco intermediario cobra entre 10 y 30 dólares, además de los costos de cambio. Este tipo de método de pago solo es adecuado para transferencias grandes de más de 5000 dólares.

El sistema actual de pagos monetarios está diseñado para transacciones grandes y poco frecuentes. Sin embargo, el comportamiento de pago autónomo de los robots es exactamente lo contrario. Si las altas tarifas son la primera barrera, el segundo conflicto central es que los robots no tienen una identidad de cliente independiente.

Incluso si se resuelve el problema de las tarifas, las estaciones de carga aún no pueden deducir el pago directamente de la cuenta del robot. Las cuentas de pago pertenecen a personas naturales o empresas, que tienen un mecanismo completo de apelación de disputas. Este pago, en esencia, sigue siendo asumido por ti, el robot solo activa la acción de pago. Esta es también la forma en que se realiza actualmente el pago de todos los robots en el mundo.

Las estaciones de carga, en el breve lapso de dos segundos en que autorizan a un dispositivo desconocido a tomar energía, también necesitan verificar múltiples informaciones. ¿Es este robot un dispositivo físico real y no una solicitud falsa generada por un script para obtener electricidad gratuita? ¿Tiene un buen historial de funcionamiento? ¿Se irá el robot sin autorización durante la carga? Si el dispositivo falla y causa daños, ¿hay un comprobante de responsabilidad correspondiente? Darle al robot una identidad independiente es responder a estas tres preguntas de verificación sin firmar un contrato en papel.

Porque actualmente, estos problemas son resueltos manualmente. Ellos te enviarán una factura mensual, y si el robot rompe algo, vendrán a buscarte y te demandarán. Si solo estás tú y el robot, este sistema podría funcionar. Pero en un mundo donde hay dos mil operadores y cuarenta mil máquinas encontrándose en la calle, el sistema necesita algún registro para que los extraños puedan revisar rápidamente y decidir si proporcionan servicio a esta máquina.

Esta es la idea central de todo el plan.

Antes de profundizar, primero debemos aclarar un hecho: la gran mayoría de los robots nunca necesitarán este sistema de pago autónomo.

Un robot solo necesita tener una cuenta de activos independiente si cumple simultáneamente con las siguientes cuatro condiciones:

• Los dispositivos pertenecen a diferentes propietarios.
• El volumen de pedidos de negocio es pequeño y los escenarios de transacción son aleatorios y dispersos.
• No existe una plataforma centralizada que complete la liquidación entre ambas partes.
• Se necesita completar la autorización del servicio en segundos.

Amazon ha desplegado más de un millón de robots autogestionados en más de 300 almacenes, todos utilizando un sistema de programación propio, lo que no cumple con la primera restricción; plataformas como Uber Eats no cumplen con la tercera; los dispositivos que firman acuerdos de cooperación con los comerciantes de antemano no cumplen con las restricciones segunda y cuarta. Esto también significa que este campo pertenece a un mercado de nicho, no a una necesidad general de toda la industria robótica.

La fábrica de Tesla ha desplegado alrededor de 1000 robots humanoides Optimus, y en la reunión de comunicación de resultados, la empresa afirmó que los dispositivos están en la fase de aprendizaje y recolección de datos, y no están disponibles para servicios comerciales externos.

El principal fabricante de robots industriales del mundo, Fanuc, vende productos de hardware y proporciona una plataforma de monitoreo de dispositivos FIELD para la prevención de fallos, este sistema no involucra flujos de capital.

La empresa china Yushu Technology ha reducido el costo de adquisición de robots humanoides a un rango asequible para el público, y la compañía completará su salida a bolsa en Shanghai en agosto de 2026, recaudando aproximadamente 619 millones de dólares, y en el año anterior, el volumen de envíos de robots humanoides superó las 5500 unidades. Según la empresa, los escenarios de uso real de los compradores son variados. En mayo de 2026, Yushu lanzó una tienda de aplicaciones para robots humanoides llamada UniStore.

Los gigantes de la industria mencionados están replicando el modelo de negocio de Apple, manteniendo la programación de colaboración y liquidación de pagos completamente cerrada dentro de sus propios sistemas, conservando las ganancias en la plataforma.

El ecosistema de protocolos abiertos solo sobrevivirá en los espacios entre los grandes sistemas cerrados, como la colaboración entre robots de diferentes operadores y los servicios de carga pública. El mercado de DePIN definido por CoinGecko es más pequeño en comparación con la industria robótica en su conjunto, y todo el análisis posterior debe considerarse bajo esta premisa.

Primero, hay que saber dónde se está

Para que los robots completen pagos autónomos, primero deben determinar su ubicación. La localización GPS normal tiene un margen de error de varios metros. El CEO de Starship ha declarado públicamente que la precisión del GPS normal no satisface las necesidades comerciales, y la precisión de navegación de sus robots debe ser a nivel de pulgadas.

Para reducir el margen de error de varios metros a nivel de pulgadas, es necesario corregir la señal. Las estaciones de referencia en tierra obtienen sus coordenadas precisas, calculan la desviación de la ubicación y envían datos de corrección a los dispositivos circundantes; esta tecnología se llama localización diferencial dinámica en tiempo real (RTK-GPS). El radio efectivo de la señal de corrección es de aproximadamente 30 kilómetros, y toda la red necesita desplegar numerosas estaciones de referencia.

GEODNET utiliza un modelo de incentivos de tokens para alentar a los usuarios a instalar estaciones de localización en los techos. Actualmente, hay más de 21,000 dispositivos desplegados en todo el mundo, cubriendo más de 150 países, con ingresos recurrentes anuales de aproximadamente 11 millones de dólares. Multicoin Capital lideró una transacción de adquisición de tokens de 8 millones de dólares.

Los ingresos del proyecto provienen de proporcionar servicios de localización RTK de centímetros a robots de entrega, drones, maquinaria agrícola y otros dispositivos independientes. A nivel de consumo, este negocio no depende en gran medida de tokens criptográficos, ya que un modelo de suscripción tradicional también puede implementarse. Pero en términos de construcción de infraestructura, GEODNET ha demostrado que los incentivos de tokens pueden construir rápidamente una red física global. Si se dependiera de empresas tradicionales para construirla, costaría decenas de miles de millones de dólares y llevaría décadas.

Oferta de tokens de GEODNET

En segundo lugar, debe poder interactuar con cualquier cosa

En la actualidad, los robots producidos por diferentes fabricantes operan con sus propios sistemas de software independientes, y los dispositivos no pueden comunicarse entre sí. Las empresas solo pueden elegir una sola marca al adquirir hardware. Desplegar robots de múltiples marcas requiere desarrollar un programa de integración que actualmente no existe.

OpenMind ha obtenido 20 millones de dólares en financiamiento liderado por Pantera; su fundador, Jan Liphardt, es profesor en la Universidad de Stanford. El equipo está desarrollando un sistema operativo de código abierto universal llamado OM1, así como una capa de colaboración de programación llamada FABRIC. Así como el sistema Android permite que diferentes teléfonos ejecuten las mismas aplicaciones, OpenMind está construyendo una base de software unificada para todos los robots.

Los desarrolladores escriben la lógica de negocio de nivel superior, y el programa puede adaptarse simultáneamente a los robots humanoides de Yushu, robots cuadrúpedos y dispositivos de entrega sobre ruedas. El objetivo final es lograr el reconocimiento de dispositivos de diferentes marcas, la colaboración en el trabajo y la finalización automática de la liquidación de pagos mediante este lenguaje de interacción universal.

El proyecto está construido sobre el estándar ERC-7777 para definir el sistema de identidad de los robots, estableciendo los límites del comportamiento de los dispositivos. Si un robot se establece como un dispositivo de "servicio auxiliar", el programa rechazará automáticamente las tareas que violen las reglas de localización. Los robots también pueden verificar mutuamente los datos de los sensores, evitando que un solo dispositivo con una percepción anómala cause un accidente de seguridad.

OpenMind y Circle han alcanzado una colaboración para implementar micropagos de USDC sin comisiones de Gas basados en el estándar x402, resolviendo así el problema de las altas tarifas fijas en transacciones de bajo valor. En un video de demostración publicado oficialmente, un robot logró pagar su factura de electricidad de manera autónoma. Esta demostración se realizó en una red de prueba y no hay registros de transacciones en la cadena real hasta el momento. Sin embargo, este experimento demuestra que los dispositivos físicos pueden gestionar carteras de forma independiente, identificar recursos físicos que se pueden comprar y completar todo el proceso de transacción de manera completamente automática. La colaboración y la interoperabilidad no requieren la construcción de confianza.

Tercero, tener una identidad verificable

IoTeX ha estado trabajando en soluciones de blockchain para dispositivos físicos desde 2017, lanzando dos productos clave para resolver el problema de la identidad.

La identidad de hardware ioID implanta huellas digitales criptográficas en dispositivos físicos, permitiendo que estos firmen y certifiquen de manera independiente las acciones realizadas; el trabajo de prueba de trabajo en el mundo real W3bstream convierte las acciones ejecutadas en el mundo físico en certificados digitales verificables en la blockchain.

Aunque IoTeX ha resuelto los problemas de identidad y prueba, ha pasado por alto el sistema de crédito y financiamiento, que es donde peaq desempeña un papel crucial.

Cuarto, el protocolo peaq

Si los robots necesitan realizar pagos, verificar credenciales y dejar un rastro de transacciones ante terceros desconocidos, necesitarán una infraestructura de confianza y liquidación equivalente a la de la sociedad humana, similar a un sistema de registro empresarial o a la red de liquidación transfronteriza SWIFT.

peaq ha construido un sistema completo, dividido en cuatro módulos principales. peaqID es el certificado de registro. Los NFT de máquinas sirven como registro de propiedad y pueden ser fraccionados utilizando el estándar ERC-3643. ERC-3643 es un estándar de token que solo permite transferencias entre titulares aprobados. En agosto de 2026, peaq introdujo soporte para firmas de chips P256, trasladando el proceso de verificación a un chip de seguridad de hardware.

El sistema de puntuación de crédito de máquinas de peaq otorga una calificación de 0 a 100 basada en los datos de ingresos de los robots, su nivel de actividad y su confiabilidad en el cumplimiento, utilizando un estándar de calificación similar al de Moody's, desde AAA hasta no calificado.

Un robot paga 40 centavos por el costo de carga, y el proveedor de la estación de carga puede especificar la red de pago como Solana o Ethereum. El valor central de peaq es permitir que los robots se conecten a cualquier canal de liquidación designado por el proveedor de servicios.

En mayo de 2026, durante la demostración del robot de entrega Serve, los fondos se liquidaron finalmente en la cadena pública de Solana, en lugar de en la propia blockchain de peaq.

Durante todo 2026, peaq asumirá más el papel de integrador del ecosistema. Desde enero hasta finales de agosto, el proyecto completó 49 hitos de desarrollo y llevó a cabo 20 integraciones en el ecosistema: conectando servicios de localización GEODNET, navegación de mapas NAVER, y World ID para lograr la separación de identidad humano-máquina; accediendo a recursos de computación de Akash, Acurast y Arcium; e incorporando robots humanoides de Yushun y robots de servicio comerciales LG CLOi como terminales de hardware.

El registro empresarial está respaldado por organismos reguladores estatales, y los tribunales tienen la autoridad para verificar. Los bancos utilizan SWIFT porque toda la industria ha unificado el formato de transacción. Para que peaq se libere de las restricciones del sistema de cumplimiento tradicional, debe conectarse proactivamente con las autoridades reguladoras de Dubái y solicitar licencias oficiales. Hasta que obtenga la calificación de cumplimiento, las instituciones financieras no reconocerán que este sistema de puntuación de crédito de máquinas tiene validez legal.

peaq, en colaboración con CoinList, lanzó la primera emisión de máquinas (Initial Machine Offerings), donde los usuarios pueden comprar participaciones en los ingresos de los robots, con una estructura de activos diseñada por DualMintRWA. El proyecto insignia es una granja vertical tokenizada ubicada en Hong Kong, donde el 80% de los procesos operativos están automatizados. Posteriormente, se lanzarán 20 máquinas tokenizadas de gancho, y hasta ahora esta granja ya ha distribuido aproximadamente 3600 dólares en ingresos a los titulares de tokens.

Incluso si los robots cuentan con sistemas de localización, sistemas operativos, certificados de identidad y calificaciones de crédito, el hardware en sí aún necesita financiamiento para su adquisición. Una posibilidad que se presenta en el mercado es que el comprador puede ser una entidad de inteligencia artificial. Virtuals ya ha integrado aproximadamente 17,000 entidades de IA en la red BitRobot de Solana, donde las entidades de IA pagan para contratar robots físicos para realizar trabajos en el mundo real, con fondos custodiados en contratos inteligentes, y el pago se realiza automáticamente una vez que se confirma la finalización de la tarea.

Los agentes de software pagan a los robots, y las transferencias entre robots y agentes de software son dos modelos diferentes, siendo el primero más sostenible comercialmente. Las entidades de IA poseen capital digital, objetivos comerciales y capacidad de cómputo, pero no pueden intervenir en el mundo físico; los robots físicos tienen la capacidad de hardware móvil, pero no poseen capital nativo ni necesidades comerciales. Cuando los robots se pagan entre sí, a menudo pertenecen a la misma empresa, lo que hace que la contabilidad interna sea mucho más simple y eficiente que las transferencias reales en la cadena.

Mirando todo el mercado, en la capitalización total de los tokens en el sector de robots de CoinGecko, GEODNET tiene aproximadamente 100 millones de dólares, mientras que peaq tiene alrededor de 55 millones de dólares.

No es difícil ver que este sector sigue siendo un nicho dentro de un campo especializado.

Las estadísticas de la industria muestran que, según el "Informe Global de Robots 2025" de la Federación Internacional de Robótica, se instalarán 542,000 nuevos robots industriales en todo el mundo en 2024, con un stock operativo de aproximadamente 4.66 millones de unidades, de las cuales más de 2 millones están desplegadas en China.

JPMorgan predijo en un informe externo publicado en julio de 2026 que las ventas del mercado global de robots alcanzarán aproximadamente 100 mil millones de dólares en 2025; en un escenario base, las ventas anuales del mercado alcanzarán los 2.5 billones de dólares para 2035; la expectativa pesimista es de 500 mil millones de dólares, mientras que la expectativa optimista puede alcanzar los 8 billones de dólares. El mismo informe estima que el tamaño del mercado de robots humanoides crecerá de 2 mil millones de dólares en 2025 a 300 mil millones de dólares en 2035 en un escenario base.

Este es el mercado objetivo que la industria de las criptomonedas quiere abordar y construir una infraestructura de pago e identidad. La industria de las criptomonedas nunca carece de grandes visiones, y esta vez no es una excepción.

La idea de la interacción autónoma de las máquinas no es nueva; conceptos similares ya se habían propuesto en el campo del Internet de las Cosas hace años. En 2015, IBM y Samsung demostraron una lavadora capaz de comprar detergente de forma autónoma a través de Ethereum, en un proyecto llamado ADEPT. Meses después, IBM invirtió 3 mil millones de dólares en el negocio de IoT. Sin embargo, el sector de IoT finalmente se desvió hacia la dirección de la monitorización de datos. Miles de millones de dispositivos solo suben datos operativos a los servidores de los fabricantes. Toda la tecnología se implementó, y los dispositivos obtuvieron certificados de comunicación con los servidores de los fabricantes, pero el comercio automático entre máquinas nunca logró alcanzar una escala de mercado, y el sistema de pago tradicional no experimentó cambios.

Los robots y los dispositivos de IoT convencionales tienen diferencias fundamentales. El costo de adquisición de un dispositivo de control de temperatura es solo de 200 dólares y solo puede funcionar de manera fija. En cambio, el costo de adquisición de un robot es alto y tiene la capacidad de generar ingresos. Una vez que un dispositivo puede generar ingresos, el crédito y el seguro se convierten en necesidades urgentes, y terceros necesitan verificar su capacidad de pago en cumplimiento. IOTA ha estado trabajando durante años para construir una blockchain de economía de máquinas, pero su dirección de negocio ha cambiado; sus casos de implementación se han centrado en documentos aduaneros en Kenia, certificados de comercio en puertos del Reino Unido y registros de donación de órganos en Argentina, entre otros escenarios de certificación gubernamental. Las agencias gubernamentales adquieren herramientas de identidad blockchain para registrar datos reales, pero el negocio de pagos automatizados entre máquinas nunca ha podido abrirse al mercado.

El crecimiento de la industria robótica en sí no depende de la tecnología de criptomonedas. El valor de los activos criptográficos radica en llenar los vacíos en la colaboración entre entidades: otorgar a los dispositivos una identidad pública y confiable, una billetera criptográfica autogestionada y un canal de pago de bajo costo para micropagos.

Imaginemos un mercado abierto de mano de obra robótica, donde cualquiera pueda alquilar un robot que no le pertenece para completar tareas. Este mercado necesita una infraestructura completa: identidad de dispositivo verificable, soluciones de pago de bajo costo para micropagos, y archivos de crédito de cumplimiento, para evitar el alquiler de dispositivos con fallas en la autonomía; al mismo tiempo, ofrecer servicios de valor agregado para el alquiler, como localización de alta precisión, capacidad de cómputo en la nube, control remoto humano y estaciones de carga inactivas, y DePIN puede soportar todas estas funciones.

Por supuesto, si Tesla, Amazon y los principales fabricantes de hardware en China continúan manteniendo todo el negocio cerrado dentro de su propio ecosistema, el mercado abierto puede que nunca se forme realmente. Una vez que el mercado abierto se establezca, surgirán nuevos problemas comerciales: ¿quién proporcionará servicios de financiamiento para los robots que pueden generar ingresos en la cadena? ¿quién asegurará los dispositivos? ¿cómo se utilizarán los grupos de robots como colateral? ¿quién construirá la plataforma de intermediación, recibiendo pedidos de almacenes y aceptando las ofertas de licitación de los robots? Una vez que se complete la construcción del sistema de identidad, la securitización de activos será el próximo tema a abordar. La tokenización solo liberará su valor cuando los activos puedan fluir libremente.

DePIN es solo un canal de base ligera, destinado a servir a escenarios de operación no cerrados en la industria robótica. Los gigantes de la industria no tienen la obligación de dirigir el negocio de este ecosistema.