Un equipo de investigación de 35 miembros, que incluía al director de tecnología de Theta Labs, Jay E. Long, afirmó en un artículo de arXiv publicado el día 9 que un flujo de trabajo asistido por IA redujo aproximadamente a la mitad una estimación clave de recursos cuánticos necesaria para atacar la curva elíptica secp256k1 utilizada en las firmas de Bitcoin y Ethereum.

El artículo se titula Investigación automatizada abierta para optimizar la suma de puntos de curva elíptica del algoritmo de Shor. Según los investigadores, mejoró la métrica Q*T de 2.993 millones de millones a unos 1.496 millones de millones. El estudio se centró en optimizar el circuito cuántico para la suma de puntos, un paso repetido en los intentos de recuperar claves privadas de la curva elíptica secp256k1.

Esta curva sustenta las firmas digitales utilizadas en Bitcoin y también en Ethereum. El artículo afirma que la mejora procedió de un enfoque de «investigación automatizada abierta», en el que investigadores humanos trabajaron con agentes de IA para perfeccionar el resultado. El algoritmo de Shor es ampliamente conocido como un método de computación cuántica capaz de resolver los problemas matemáticos en los que se basa gran parte de la criptografía de clave pública actual mucho más rápido que los sistemas clásicos.

El avance comunicado debe interpretarse como una reducción teórica de los recursos cuánticos estimados, no como un cambio en las operaciones de la red Bitcoin. El material de respaldo disponible no sustenta las afirmaciones de que la IA haya reducido directamente la carga criptográfica nativa de Bitcoin o haya modificado las reglas de consenso de la red. En cambio, el artículo aborda la eficiencia de un posible modelo futuro de ataque cuántico contra un esquema de firma ampliamente utilizado.

Desde la perspectiva del mercado, siguen sin resolverse detalles clave, entre ellos cómo se compara el resultado con otras estimaciones de referencia y a qué distancia se encuentra el hardware cuántico actual de la escala necesaria para probar en la práctica un ataque de este tipo. La publicación del artículo en arXiv también implica que se trata de una prepublicación y no de un estándar de producción revisado por pares.

Por qué importa

El estudio importa porque reduce una parte de la brecha entre los ataques cuánticos teóricos y la criptografía utilizada en las principales cadenas de bloques. Incluso sin una amenaza operativa inmediata, las investigaciones que reducen las estimaciones de recursos para vulnerar secp256k1 son relevantes para Bitcoin, Ethereum, custodios y proveedores de carteras que dependen de la confianza a largo plazo en la seguridad de las firmas digitales.

También añade un segundo tema que el mercado sigue de cerca: la IA empieza a influir no solo en el trading, la minería y las operaciones de infraestructura, sino también en la investigación técnica de ámbitos sensibles de seguridad. Esto podría acelerar el ritmo del análisis criptográfico y aumentar la atención sobre cuándo los sistemas cripto podrían necesitar eventualmente defensas poscuánticas más sólidas.