El director de la Fed, Michael Barr, advierte que la IA puede aumentar la productividad, pero también la desigualdad de riqueza

[México=Shim Young-jae, corresponsal] La inteligencia artificial (IA) puede aumentar la productividad de los trabajadores y crear nuevos empleos, pero si los beneficios se concentran en grandes empresas tecnológicas y en los altos ingresos, la desigualdad de ingresos y activos podría agravarse, advirtió la Reserva Federal de EE. UU. (Fed). Se analizó que las políticas que distribuyan ampliamente los beneficios de la IA a través de la educación, la formación profesional y la competencia en el mercado determinarán la dirección de la desigualdad en el futuro.

El director de la Fed, Michael Barr, pronunció un discurso el 14 de octubre (hora local) en la tercera conferencia de inclusión financiera organizada por la Fed, donde abordó el impacto de la IA en el nivel de vida y la desigualdad de ingresos y activos en EE. UU. Según la Fed, Barr dijo que la IA podría ser una herramienta de productividad que complemente las habilidades de los trabajadores de baja calificación, pero también podría reemplazar a algunos trabajadores y concentrar los beneficios económicos en unas pocas empresas.

Dos futuros que la IA podría crear

Barr dividió los posibles futuros que la IA podría traer en dos escenarios principales.

El primero es que la IA aumente la productividad de los trabajadores y amplíe el acceso al conocimiento y las habilidades. Si a través de la IA, cualquier persona puede recibir educación, coaching, apoyo en escritura y programación, las habilidades que antes solo estaban disponibles para aquellos con altos niveles educativos, activos o asesoría profesional podrían distribuirse a más personas.

Por otro lado, existe el riesgo de que la IA reemplace empleos de bajos ingresos y de clase media, mientras que solo aumente los ingresos y activos de los altos ingresos y de los propietarios de empresas de IA, lo que podría agravar la desigualdad existente.

Barr dijo: "No sabemos si la IA reducirá o ampliará la desigualdad de ingresos y activos; lo importante no es lo que la IA puede hacer, sino qué elegimos hacer con la IA".

Explicó que tecnologías generales del pasado, como la electricidad, el teléfono e Internet, también aumentaron la productividad y el nivel de vida a largo plazo, pero durante el proceso de adopción de nuevas tecnologías, muchos trabajadores perdieron sus empleos o sufrieron daños a largo plazo.

La expansión de Internet también aumentó la productividad de la economía en general, pero benefició más a aquellos en trabajos intensivos en información, como contadores. La brecha con ocupaciones como los trabajadores de la construcción, que no pueden disfrutar directamente de los efectos de productividad de Internet, se amplió.

El 20% superior concentra el 52% de los ingresos

Barr comenzó analizando el nivel actual de desigualdad de ingresos y activos en EE. UU. para examinar el efecto de la IA.

Según la Fed, en 2024, el 20% de los hogares con mayores ingresos en EE. UU. representará el 52% de todos los ingresos. La parte del 20% inferior de los hogares se limitará al 3%. EE. UU. se ubicó como el sexto país con mayor desigualdad de ingresos entre los 20 principales países (G20) en el mismo año.

La concentración de activos fue aún mayor que la de ingresos. Los hogares en el 50% inferior de EE. UU. poseen menos del 3% de los activos totales. En contraste, el 10% superior posee el 59% de todos los activos, y la participación de los activos del 0.1% superior alcanza el 15%.

Barr explicó que si los hogares con activos reinvierten sus ganancias, la riqueza aumentará de manera compuesta, lo que podría ampliar la brecha con los hogares que dependen principalmente de los salarios.

La pregunta clave de la era de la IA también radica aquí. Se trata de si la IA proporcionará oportunidades de acceso a tecnologías valiosas y empleos productivos a más personas, o si reforzará aún más la ventaja que ya está concentrada en unas pocas.

Los jóvenes y los nuevos empleados podrían ser los primeros en ser desplazados

Barr advirtió que si la IA reduce la demanda laboral, los nuevos entrantes al mercado laboral podrían ser los más afectados.

Las innovaciones tecnológicas pasadas tendieron a beneficiar más a los trabajadores altamente educados y calificados. Sin embargo, la IA generativa puede realizar tareas como redacción de documentos, análisis y codificación básica, que anteriormente eran desempeñadas por jóvenes graduados, lo que podría mostrar un patrón diferente en comparación con cambios tecnológicos anteriores.

Según la reciente encuesta de economía doméstica y toma de decisiones de la Fed, el 43% de los trabajadores con un título de posgrado dijeron que habían utilizado IA en el último mes. La tasa de uso entre los trabajadores con educación secundaria o inferior fue del 10%.

Los trabajadores que utilizan IA son más propensos a pensar que la IA les ayudará en su carrera que a creer que reemplazará sus trabajos. Sin embargo, Barr explicó que esta diferencia dependerá de si la IA reemplaza o complementa el trabajo de los trabajadores que no utilizan IA.

Si la IA reemplaza a los humanos, los trabajos con menor exposición a la IA podrían ser relativamente seguros. Por el contrario, si la IA aumenta la productividad de los trabajadores existentes, los trabajadores que no pueden utilizar IA podrían quedar rezagados.

Hasta ahora, no hay mucha evidencia de que la IA haya causado una reducción masiva de empleos en la economía estadounidense en su conjunto. Sin embargo, Barr explicó que hay signos de que en algunas ocupaciones, la IA ha dificultado el primer empleo de los jóvenes.

La concentración de empresas de IA podría llevar a la concentración de riqueza

También se presentó la posibilidad de que el mercado de IA se reconfigure en torno a unas pocas grandes empresas como un riesgo importante.

La IA es una industria con economías de escala fuertes, donde el rendimiento mejora cuanto más datos y recursos computacionales se tienen, así como capacidades de desarrollo de modelos. Las grandes empresas pueden obtener más datos y dedicar más recursos computacionales para mejorar sus modelos. También pueden utilizar la IA mejorada para la investigación y desarrollo de modelos de próxima generación.

Esta estructura refuerza continuamente la ventaja competitiva de las empresas líderes en IA. La razón por la que enormes inversiones se concentran en grandes empresas tecnológicas, conocidas como hiperescaladores, se debe a esto.

Barr dijo que si la IA se desarrolla como un producto barato y ampliamente accesible, las startups y las pequeñas y medianas empresas también podrían utilizar tecnologías de vanguardia para innovar y crear empleos.

Sin embargo, si unas pocas empresas de IA dominan el mercado, los rendimientos de la inversión podrían concentrarse en los propietarios de esas empresas. También existe la posibilidad de que la brecha de productividad entre las empresas que pueden acceder a la IA de vanguardia y las que no pueden siga ampliándose.

Él presentó esto no como una perspectiva definitiva, sino como un posible escenario. Explicó que el mantenimiento de la competencia en el mercado y la reducción de los costos de acceso a la tecnología determinarán el nivel de concentración de riqueza e ingresos.

La IA podría aumentar la productividad de los trabajadores de baja calificación

Barr también presentó la posibilidad de que la IA pueda mitigar la desigualdad de manera concreta.

En un experimento, profesionales con educación universitaria realizaron tareas de redacción de informes y análisis, y luego utilizaron IA para realizar tareas similares nuevamente. Al usar IA, el tiempo de realización de las tareas se redujo en un promedio del 40% y la calidad de los resultados mejoró en un 18%.

Particularmente, la mejora fue más significativa para los participantes que habían tenido un rendimiento bajo sin usar IA. La IA proporcionó un aumento de productividad mayor a los trabajadores de menor calificación, reduciendo así la brecha de rendimiento entre los trabajadores.

La IA también puede reducir el tiempo y los costos necesarios para adquirir habilidades. Alguien que no pudo iniciar un negocio debido a la falta de habilidades en contabilidad, finanzas o codificación podría, con la ayuda de la IA, desarrollar su idea en un producto o servicio real.

Barr evaluó que la rápida adopción de la IA por parte de las pequeñas y medianas empresas es una señal de que la IA podría reducir las barreras para el emprendimiento.

También mencionó la posibilidad de que la IA cree nuevos empleos. Se estima que hay alrededor de 12 millones de influencers a tiempo completo en EE. UU. que se ganan la vida a través de actividades en redes sociales, un trabajo que era inimaginable hace diez años y que ha surgido con la expansión de Internet y las redes sociales.

Explicó que el avance tecnológico no solo elimina empleos, sino que también cambia la naturaleza del trabajo.

Los programas de hojas de cálculo como Excel han automatizado algunas tareas contables básicas, pero no han eliminado la profesión de contable. Han aumentado la productividad de los contadores y cambiado su rol para realizar tareas más complejas. Se analiza que la IA podría provocar cambios similares en toda la economía.

La habilidad básica para los trabajos del futuro será el uso de la IA

Barr previó que en la era de la IA, la habilidad para usar IA podría convertirse en una competencia básica, similar a la habilidad para usar computadoras hoy en día.

Los trabajadores deberán dar instrucciones precisas a la IA y combinar los procesos de trabajo con la IA. También será necesaria la capacidad de supervisar agentes de codificación y varios agentes de IA.

La capacidad de verificar las respuestas y análisis proporcionados por la IA, así como la habilidad para distinguir entre contenido plausible pero incorrecto, también se volverá importante.

Barr consideró que la IA podría reemplazar trabajos que solo se encargan de codificación básica. Sin embargo, al mismo tiempo, los desarrolladores profesionales podrían realizar más tareas mientras supervisan a los agentes de IA. Incluso personas sin formación formal en codificación podrían utilizar la IA para convertir sus ideas en programas.

Las calculadoras, procesadores de texto y programas de presentación solían ser herramientas utilizadas por expertos, pero ahora se han convertido en competencias básicas en la mayoría de los trabajos de oficina. Se explica que la IA podría seguir un camino similar.

También enfatizó que la educación no debe ser un evento único. Dado que la tecnología de IA cambia rápidamente, se debe proporcionar educación y formación de alta calidad y asequible no solo en la educación escolar, sino a lo largo de toda la carrera laboral de los trabajadores.

Señaló que no es suficiente aprender solo la tecnología de IA.

Barr consideró que la curiosidad, la flexibilidad, el sentido común y el juicio humano serán competencias clave en la era de la IA. La capacidad de formular preguntas perspicaces, distinguir entre errores plausibles y lógicas válidas, y tomar decisiones éticas es importante.

Él enfatizó que también se debe invertir en competencias centradas en el ser humano, habilidades de formación de relaciones y educación humanística.

"No es la IA, sino la elección de la sociedad la que determina los resultados"

Barr concluyó que las políticas de IA, educación, formación profesional, desarrollo de la fuerza laboral, políticas de competencia y políticas fiscales determinarán la desigualdad en la era de la IA. Estas políticas están fuera de la autoridad de la Fed, pero son tareas clave que deben ser decididas por otros organismos de políticas, como el gobierno y el parlamento.

Si se mantiene la competencia entre las empresas líderes en IA, los costos tecnológicos disminuirán y los consumidores, trabajadores y pequeñas y medianas empresas podrán beneficiarse ampliamente de la IA. Por el contrario, si unas pocas empresas aseguran el poder de mercado, es más probable que los beneficios económicos se concentren en unas pocas empresas e inversores.

Barr dijo: "La desigualdad futura no se determinará solo por lo que la IA puede hacer, sino que depende de cómo elegimos utilizar la IA".