¿Cómo se distribuye la asignación de la venta pública de MegaETH?

Fuente: MegaETH

Gestionar una venta con una sobresuscripción de 28 veces y más de 53,000 participantes no es tan fácil como parece. En mi artículo anterior, mencioné que nuestra venta se centró principalmente en dos grupos:

· Aquellos que fueron miembros activos tempranos de la comunidad de MegaETH

· Aquellos que creemos serán partidarios a largo plazo de MegaETH

Unos días antes de que terminara la venta, @artemis_onchain (nuestro líder de datos) y yo nos reunimos en Estambul para comenzar simulaciones extensas. Probamos muchos métodos diferentes para medir "perfectamente" la contribución de cada persona, pero rápidamente nos dimos cuenta de que en un período tan corto, esto no era factible ya que la "contribución" es un concepto multidimensional.

Así que decidimos desglosar el problema en dos partes:

· Distribuir de manera justa a los miembros existentes de la comunidad

· Establecer un sistema de scoring y asignación basado en datos para inversores a largo plazo

La siguiente parte de este artículo detallará cómo logramos estos dos objetivos y los resultados que finalmente alcanzamos.

Asignación a miembros existentes de la comunidad

Para el primer pool de asignación — nuestra comunidad existente, tomamos el enfoque más tradicional: asignación manual.

Apoyándonos en nuestra infraestructura comunitaria existente, incluyendo a @Heisenbruh y nuestra red de moderadores, compilamos una lista que cubre a los miembros que han estado continuamente involucrados profundamente desde que MegaETH salió del modo sigiloso.

Esta lista incluye a aquellos:

· Que se unieron temprano y permanecieron activos

· Que ayudaron a dar forma a la cultura y los valores del proyecto

· Que nos apoyaron durante los mercados bajistas y períodos de calma

· Que proporcionaron retroalimentación, señales y energía antes de que hubiera un token para especular

Cabe señalar que la mayoría de estas personas no optaron por el vesting. Creemos que esto está perfectamente bien. Su contribución ya ha sido recompensada a través del tiempo, la atención y la confianza. En nuestra opinión, ya han "hecho el trabajo".

En espíritu de transparencia, revelamos aquí la lista de participantes de la venta que creemos representan el núcleo de la comunidad de los últimos años.

Reconocemos que esta lista no es perfecta, y algunas personas definitivamente faltan. Si eres uno de ellos, lo siento sinceramente.

Aparte de estos miembros de la comunidad y desarrolladores de aplicaciones seleccionados con un bloqueo de un año, el resto no fueron seleccionados personalmente por el equipo.

Incluso entre este grupo seleccionado por el equipo, no todos recibieron una asignación completa, y la disparidad es bastante significativa.

Debido a la escala de la venta y las restricciones de la demanda del mercado, tuvimos que hacer algunas concesiones. Sin embargo, creemos que este enfoque, mientras respeta a aquellos que nos han apoyado todo el tiempo, también evita convertir toda la venta en un mero concurso de popularidad.

En comparación con los resultados de la asignación automática algorítmica, estos usuarios generalmente tienen asignaciones más altas. Excepto por los desarrolladores de aplicaciones mencionados, las acciones de la mayoría de los participantes no tienen bloqueo.

Medición de inversores a largo plazo

El segundo pool de asignación está dirigido a usuarios que participaron en la venta a través de un proceso público y aquellos que pueden convertirse en holders a largo plazo de MegaETH.

En esta parte, esperamos adoptar un enfoque más sistemático. Hemos diseñado un mecanismo de scoring que tiene en cuenta las siguientes dimensiones:

· Actividad on-chain

· Señales sociales y exposición orgánica

· Interacciones específicas con MegaETH

· Si la participación se ve como un compromiso a largo plazo (por ejemplo, dispuesto a bloquear por un año)

Nuestro objetivo no es recompensar a los "jugadores que buscan puntaje", sino identificar a los verdaderos creyentes tanto como sea posible.

Métricas de evaluación

Utilizamos cuatro métricas diferentes en nuestro sistema general de scoring:

1. Moni Score

El Moni Score se utiliza como:

· Un criterio de selección fundamental

· Un componente del puntaje social

Por ejemplo:

· Mi Moni Score es aproximadamente 7,000

· El Moni Score de @artemis_onchain es aproximadamente 300

Basado en esta distribución, consideramos que establecer el Moni Score en 50 es un umbral inferior razonable en la mayoría de los casos. No es una medida perfecta de la calidad del usuario, pero sigue siendo un punto de referencia útil para distinguir entre cuentas completamente inactivas y aquellas con cierto nivel de actividad.

Para enfoques alternativos de validación social, también los discutimos e implementamos más adelante en el texto.

2. Puntaje de actividad on-chain

El puntaje de actividad on-chain consta de múltiples dimensiones, cada una con diferentes pesos. El diseño general es el siguiente:

· Participación temprana (15%): Representa a los primeros adoptantes y la disposición a tomar riesgos

· Estatus OG (15%): Participación a largo plazo en todo el ecosistema cripto

· Tenencia de activos (15%): Sirve como referencia para la inversión financiera y la participación con "skin in the game"

· Actividad NFT (7.5%): Manifestación de la actividad on-chain actual, especialmente a través de la participación en NFT

· Actividad reciente (15%): Se centra no solo en la participación pasada, sino también en el comportamiento on-chain reciente

· Comportamiento relacionado con MegaETH (32.5%): Incluye CAP Score, tenencias de MEGA NFT y registros de participación directamente relacionados con MegaETH, como el comportamiento específico en la testnet

3. Puntaje social

El puntaje social combina múltiples dimensiones:

· Moni Score

· Datos de Kaito

· Otra información de referencia (como [ ] y Ethos) utilizada para revisión manual

No confiamos en una sola métrica, sino que utilizamos una combinación de múltiples herramientas. Este enfoque nos ayudó a filtrar eficazmente los bots obvios y las cuentas de spam de baja calidad, al tiempo que identificamos mejor a los participantes que realmente interactúan con la comunidad.

4. Mega Score

El Mega Score está diseñado específicamente para las señales de participación de MegaETH, incluyendo:

· CAP Score

· Tenencia de MEGA NFTs

· Comportamientos específicos en la testnet

Utilizamos el Mega Score de dos maneras principales:

1. Como parte del puntaje de actividad on-chain

2. Como base para ciertos umbrales de filtrado para garantizar que los participantes genuinos de MegaETH no sean desplazados del rango de asignación por "Farmers" on-chain genéricos

Por qué el vesting es importante

Pusimos un énfasis significativo en si elegir hacer vesting de $MEGA por un año.

En nuestra opinión, estar dispuesto a hacer vesting por un año en un mercado altamente volátil es un testimonio de una fuerte convicción. Nadie puede predecir qué sucederá mañana, y elegir hacer vesting por un año es una expresión de: "No estoy aquí para trading a corto plazo; estoy aquí para la participación a largo plazo".

Proceso de selección y asignación de participantes

Después de completar el scoring, todavía necesitamos decidir dos cosas:

1. Quién puede entrar en la lista de asignación

2. Cómo convertir el puntaje en cuotas de asignación reales

Hemos dividido el proceso en dos categorías:

· Participantes con vesting

· Participantes sin vesting

Método de selección de participantes de Lockdrop

Para los usuarios que optan por lockdrop, deben cumplir cualquiera de las siguientes condiciones para ser considerados:

· Moni Score superior a 50

· Puntaje on-chain superior a 200

· Mega Score que indica la propiedad de más de un Fluffle NFT

En otras palabras, necesitas tener al menos uno de los siguientes:

· Actividad social básica

· Señales claras de comportamiento on-chain

· Historial de participación fuerte en MegaETH

Después de aplicar estos criterios de filtrado, aproximadamente el 29.4% de las direcciones de lockdrop entraron en la lista de asignación, totalizando alrededor de 1,000 direcciones.

Una vez que una wallet pasa el filtrado, su monto de asignación se determinará en función del puntaje final, que combina señales on-chain y sociales. Hemos adoptado un enfoque de curva continua segmentada, asegurando la asignación mínima mientras recompensamos más a los usuarios con puntajes altos.

La lógica de asignación específica es la siguiente:

· Top 5%: Disminución lineal, ratio de asignación del 100% al 95%

· Siguiente 3% (5%-8%): Disminución rápida, del 95% al 55%

· Siguiente 7% (8%-15%): Disminución continua, del 55% al 35%

· Restante 85%: Decaimiento exponencial, con una asignación mínima del 25%

Método de selección de participantes sin Lockdrop

Las direcciones sin lockdrop deben cumplir cualquiera de las siguientes condiciones para entrar en la lista de asignación:

· Moni Score > 200

· Puntaje social > 200

· Puntaje on-chain > 300

· Mega Score > 68 (lo que significa tener al menos un Fluffle)

Si eres activo on-chain, tienes una señal social fuerte o tienes un historial de participación significativo en MegaETH, eres elegible para participar, y no necesitas cumplir con todas las condiciones simultáneamente.

Los resultados reales de la selección son los siguientes: de 49,976 participantes sin staking, un total de 5,031 wallets pasaron la selección, con una tasa de admisión de aproximadamente el 10.1%. Incluso con el umbral de asignación más bajo, la competencia es muy feroz. Confiamos en el juicio de nuestro algoritmo y somos muy conscientes de que incluso si algunos usuarios tienen una actividad y tenencias significativas en MegaETH, si otras métricas son débiles, pueden no ser seleccionados. Sin embargo, este es un mecanismo justo, y respetamos los resultados.

En la lista filtrada, clasificamos las wallets en función de un puntaje integral y determinamos su ratio de asignación en consecuencia.

Cuanto más alta sea la clasificación, mayor será el ratio de asignación. A medida que la clasificación disminuye, el ratio de asignación disminuye gradualmente. Una vez que se alcanza una cierta clasificación, la curva se aplana y los usuarios restantes reciben una asignación mínima uniforme.

Protección contra micro-ofertas y mecanismo de puntaje alto

Hemos notado que algunos micro-postores están a la par con los grandes postores en las clasificaciones. Para garantizar la equidad, hemos implementado un mecanismo: el monto de asignación real de ningún participante será inferior a la asignación de las 5 direcciones adyacentes en la clasificación.

Por ejemplo, @thedefinvestor está clasificado en el top 15 entre los participantes sin staking, pero su oferta no es alta. Basado en la asignación porcentual, deberían haber recibido una cantidad menor. Sin embargo, su vecino es un participante de oferta completa que recibió una asignación mayor.

Para confirmar el alto rendimiento de clasificación de @thedefinvestor, hemos aumentado su asignación a un nivel cercano al de su vecino. Esta es también la fuente de algunos ratios de asignación del 100%.

Caso de estudio 1: Puntaje social bajo, puntaje on-chain alto

@cp0xdotcom casi no tiene presencia en Twitter, nunca ha publicado ningún tweet sobre MegaETH, por lo tanto, tiene un puntaje social bajo. Sin embargo, todavía están clasificados en el top 20 de todos los participantes y han recibido el 92% de su oferta de staking.

Sus ventajas incluyen:

· Más de 8 años de historial on-chain

· Consumo de gas de 194 ETH

· Participante temprano en múltiples contratos que luego ganaron adopción generalizada

· Interactuó con 3,490 contratos únicos

· Ha estado activo en la mainnet durante 164 de los últimos 180 días

· Sin NFTs y sin actividad relacionada con MegaETH

Su caso ilustra que incluso sin actividad social o respaldo de MegaETH, siempre que uno se desempeñe bien on-chain, aún puede lograr una clasificación alta.

Caso dos: Puntaje on-chain bajo, puntaje social alto

@nics_off es casi lo opuesto al caso anterior. El historial on-chain de su wallet es de menos de dos años, con solo 1.5 ETH de gas gastado e interacciones con unos 150 contratos, lo que resulta en un puntaje on-chain bajo. Sin embargo, su puntaje social es notablemente alto:

· Alta interacción en Twitter

· Clasificado en el puesto 13 en la tabla de clasificación de Kaito MegaETH

· Compartió una gran cantidad de contenido de alta calidad sobre MegaETH

Estos factores lo han colocado en la posición 17 entre los participantes sin staking, recibiendo el ratio de asignación más alto (20%) en esa categoría.

Su caso también demuestra que tener una gran cantidad de seguidores por sí solo no es suficiente; un buen puntaje social es una combinación ponderada de Moni y Kaito, donde la calidad del contenido relacionado con MegaETH es mucho más importante que el número de seguidores.

Vemos muchos casos similares en la parte superior de la tabla de clasificación, con algunos ejemplos notables:

· @barthazian: Clasificado primero entre todos los usuarios, sobresaliendo en todas las métricas

· @0xMaxBT: Venerado como una leyenda de la testnet de MegaETH, siendo el único en completar todas las interacciones de contrato de la testnet (de 53,000 participantes)

Mecanismo de prevención de ataques Sybil

Hemos implementado múltiples capas de protección contra Sybil:

1. Los informes de clústeres Sybil de la comunidad y equipos externos (como Bubble Maps y Echo) sirven como criterios de filtrado directos

2. Nuestro sistema de scoring en sí mismo no es amigable con los ataques Sybil. Para obtener un puntaje alto, una wallet debe tener una actividad on-chain genuina y confiable, ya que las direcciones asociadas de baja calidad generalmente no pasan

3. Hemos descubierto que algunas wallets o cuentas de redes sociales están vinculadas a múltiples presentaciones de KYC. Una vez que se identifica dicho patrón, todas las solicitudes relacionadas serán invalidadas.

4. Para las wallets que ya han sido asignadas, continuaremos realizando comprobaciones de Sybil. Si se descubre algún comportamiento malicioso, nos reservamos el derecho de emitir reembolsos.

Este artículo es contenido contribuido y no representa las opiniones de BlockBeats.