دسترسی تأخیری به هوش مصنوعی می‌تواند مشاغل فناوری آینده اروپا را به خارج منتقل کند، هشدار مدیر عامل Brickken

مدیر عامل Brickken، ادوین ماتا، هشدار داده است که دسترسی نابرابر به سه محصول هوش مصنوعی، Dots، Muse و Siri AI، می‌تواند استخدام و سرمایه‌گذاری آینده شرکت‌های اروپایی را به خارج هدایت کند.

• ماتا می‌گوید که تأخیر در دسترسی به هوش مصنوعی می‌تواند بر جایی که بنیان‌گذاران استخدام می‌کنند، محصولات را راه‌اندازی می‌کنند و سرمایه جمع‌آوری می‌کنند، تأثیر بگذارد.
• او استدلال می‌کند که دسترسی زودتر به رقبا اجازه می‌دهد مهارت‌ها را بسازند و مشتریان را جذب کنند در حالی که کسب‌وکارهای اروپایی منتظر می‌مانند.
• اتریش در ژوئن پیشنهاد کرد که اتحادیه اروپا در Anthropic شرکت کند تا وابستگی به تصمیمات فناوری خارجی را کاهش دهد.
• اصلاحات اروپایی مهلت‌های انطباق هوش مصنوعی را تمدید کرده و حمایت از کسب‌وکارهای کوچک‌تر را گسترش داده است.

ادوین ماتا، مدیر عامل و یکی از بنیان‌گذاران شرکت توکن‌سازی Brickken مستقر در بارسلونا، به crypto.news گفت که اروپا می‌تواند شرکت‌های تأسیس شده در این منطقه را حفظ کند در حالی که مشاغل، سرمایه‌گذاری و گسترش کسب‌وکارهایی که بعداً ایجاد می‌کنند را از دست می‌دهد.

در ارزیابی او، بنیان‌گذاران نیازی به انتقال کل شرکت ندارند تا اروپا رشد آینده خود را از دست بدهد. استخدام مهندسان در خارج از کشور، راه‌اندازی یک عملیات فروش نزدیک به سرمایه‌گذاران یا انتخاب کشور دیگری برای راه‌اندازی محصول می‌تواند به تدریج فعالیت بیشتری را به خارج از منطقه بکشاند.

دسترسی تأخیری به هوش مصنوعی می‌تواند بر جایی که بنیان‌گذاران استخدام می‌کنند تأثیر بگذارد

برای بنیان‌گذاران که تصمیم می‌گیرند کجا گسترش یابند، ماتا گفت که دسترسی به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در کنار تأمین مالی، مالیات، مشتریان و شرایط استخدام قرار دارد.

یک تیم که قادر به آزمایش محصولات زودتر و اتوماسیون بیشتر کارها در بازار دیگری باشد، می‌تواند سرمایه‌گذاری بعدی خود را به آنجا هدایت کند، او توضیح داد. سپس سرمایه‌گذاران از کسب‌وکارهایی با چشم‌اندازهای رشد معتبر حمایت می‌کنند، در حالی که کارگران ماهر به دنبال شرکت‌هایی با منابع برای توسعه محصولات جاه‌طلبانه می‌روند.

"بنابراین اروپا می‌تواند شرکت اصلی را حفظ کند در حالی که بخش زیادی از استخدام، سرمایه‌گذاری و ایجاد ارزش آینده خود را از دست می‌دهد،" او گفت.

به جای اینکه دسترسی را به عنوان تنها دلیل گسترش به خارج از کشور در نظر بگیرد، مدیر Brickken آن را به عنوان یکی از عواملی توصیف کرد که اروپا باید از تبدیل آن به یک نقطه ضعف اجتناب کند.

هشدار او همچنین به مالکیت فناوری که کسب‌وکارهای اروپایی استفاده می‌کنند مربوط می‌شود. خرید محصولات خارجی عادی است، او گفت، اما وابستگی پایدار به یک نقطه ضعف تبدیل می‌شود وقتی که شرکت‌های داخلی در ساخت و گسترش خدمات رقابتی دچار مشکل می‌شوند.

در این سناریو، ماتا استدلال کرد، مشتریان اروپایی برای ابزارهایی هزینه خواهند کرد که سود، مالکیت و تصمیمات تجاری عمده آن‌ها در جای دیگری باقی می‌ماند. شرکت‌های فناوری موفق می‌توانند سپس در بازارهایی که در آن‌ها فعالیت می‌کنند، سرمایه‌گذاری، کارگران و مشتریان بیشتری جذب کنند، او افزود.

گزارش ۲۹ ژوئن شامل پیشنهاد اتریش در مورد Anthropic بود، که در آن الکساندر پروئل، دبیر دولتی دیجیتال‌سازی، از اتحادیه اروپا خواست تا در نظر بگیرد که سهام استراتژیک در شرکت هوش مصنوعی بگیرد. طبق نامه دولت اتریش، پروئل می‌خواست اروپا از دسترسی به پیشرفت‌های مهم هوش مصنوعی به دلیل تصمیمات اتخاذ شده در خارج از منطقه جلوگیری کند.

در همان نامه، مقام اتریشی گفت که اروپا می‌تواند اطمینان قانونی، سرمایه‌گذاری و دسترسی به بازار خود را ارائه دهد، در حالی که چالش‌های عملی و احتمالاً بدبینی نسبت به این پیشنهاد را نیز تصدیق کرد.

استفاده زودتر از هوش مصنوعی می‌تواند مزایایی را قبل از دسترسی رقبای ایجاد کند

فراتر از مکان مشاغل آینده، ماتا گفت که دسترسی تأخیری هزینه‌ای دارد که با تجربه رقبای دیگر انباشته می‌شود.

کسب‌وکارهایی که زودتر از ابزارها استفاده می‌کنند می‌توانند روش‌های کاری خود را تغییر دهند، ایده‌ها را آزمایش کنند، کارکنان را آموزش دهند و مشتریان را جذب کنند در حالی که دیگران منتظر می‌مانند، او توضیح داد. تا زمانی که دسترسی به بازار دیگری برسد، کاربران اولیه ممکن است قبلاً مزایایی را توسعه داده باشند که فراتر از انجام سریع‌تر وظایف فردی است.

"هزینه انباشته است،" او گفت.

برای تیم‌های کوچک، ماتا به نمایندگانی اشاره کرد که بین دستورالعمل‌ها، تحقیق، کدنویسی و کارهای اداری را انجام می‌دهند. از نظر او، دسترسی به چنین سیستم‌هایی می‌تواند بر حاشیه‌های سود، حفظ مشتری و اینکه آیا یک شرکت رقابتی باقی می‌ماند تأثیر بگذارد.

مدیر اجرایی به تفاوت‌های موجود در دسترسی به Muse متا و نقاط OpenAI اشاره کرد. در حساب او، Muse در ایالات متحده و کانادا در دسترس است، در حالی که مشترکان پرو اروپایی نمی‌توانند به نقاط دسترسی پیدا کنند، هرچند که این سرویس از طریق Business Premium در دسترس است.

ماتا نسبت به تفسیر این تفاوت‌ها به عنوان مدرکی مبنی بر ممنوعیت محصولات توسط نهادهای نظارتی هشدار داد.

"این تفاوت‌ها ثابت نمی‌کند که نهادهای نظارتی محصولات را ممنوع کرده‌اند، اما نشان می‌دهد که چرا دسترسی باید به دقت بررسی شود," او گفت.

برای کسب‌وکارهای آمریکایی که از خدماتی که او توصیف کرد استفاده می‌کنند، استدلال او بر زمان اضافی برای آزمایش قبل از دریافت دسترسی معادل توسط رقبای اروپایی متمرکز است. ماتا این مزیت بالقوه را به یادگیری، تغییرات عملیاتی و جذب مشتری مرتبط دانست و نه به افزایش اندازه‌گیری شده در درآمد یا بهره‌وری.

عوامل هوش مصنوعی می‌توانند از کارخانه‌ها، مزارع و تیم‌های نرم‌افزاری حمایت کنند

خارج از شرکت‌های فناوری، ماتا به کاربردهای بالقوه برای عوامل متصل به سوابق تجاری عادی و سیستم‌های عملیاتی اشاره کرد.

او گفت که در تولید، نرم‌افزاری که به سفارشات، موجودی و به‌روزرسانی‌های تأمین‌کننده متصل است، می‌تواند کمبود یک جزء را تشخیص دهد و گزینه‌های خرید جایگزین را قبل از توقف تولید آماده کند. این مثال به دسترسی به اطلاعات مربوطه و اتصالات مناسب بین عامل و سیستم‌های شرکت بستگی دارد، او اشاره کرد.

برای کسب‌وکارهای نرم‌افزاری، مثال او شامل بررسی شکایات مشتری، آماده‌سازی تغییرات کد و اجرای آزمایش‌ها برای بررسی یک فرد بود. در مزارع، او گفت که عوامل می‌توانند پیش‌بینی‌های آب و هوا، سفارشات خریدار و برنامه‌های تحویل را ترکیب کنند تا به برنامه‌ریزی خریدها و لجستیک برداشت کمک کنند.

اگرچه ماتا ارزش تجاری در این کاربردها را توصیف کرد، او گفت که این موارد به نظارت انسانی و همچنین ادغام‌های مناسب نیاز دارند.

نظرات قبلی او در مورد مسئولیت عوامل هوش مصنوعی، که در 14 اوت منتشر شد، به این موضوع پرداخت که کسب‌وکارها چگونه باید آن نظارت را تعریف کنند زمانی که نرم‌افزار اجازه انجام معاملات را دریافت می‌کند. او استدلال کرد که مسئولیت به اختیاری که به یک عامل داده می‌شود، پیروی می‌کند و شخص یا شرکتی که اجازه می‌دهد معمولاً عواقب اقدامات درون آن اختیار را به عهده دارد.

در آن مصاحبه، وکیل خواستار اقدامات مجاز، دارایی‌های واجد شرایط، محدودیت‌های هزینه، تاریخ‌های انقضا، حقوق لغو و سوابق هر اقدام شد. او همچنین یک معامله مجاز که پول از دست می‌دهد را از یک معامله‌ای که از دستورات عامل فراتر می‌رود، متمایز کرد.

اصلاحات هوش مصنوعی اروپا مهلت‌ها را تمدید و انطباق را ساده می‌کند

برای جذاب‌تر کردن اروپا برای گسترش کسب‌وکار، ماتا خواستار کاهش الزامات همپوشانی، تفسیر یکسان بین کشورها و زمان‌های تصمیم‌گیری قابل پیش‌بینی شد.

او گفت که شرکت‌های کوچک باید بتوانند وظایف خود را بدون ایجاد یک دپارتمان انطباق بزرگ قبل از تأسیس یک کسب‌وکار قابل دوام درک کنند. توصیه‌های او همچنین شامل تأمین مالی رشد، ترتیبات سهام کارمندان رقابتی، استخدام آسان‌تر، منابع محاسباتی و انرژی مقرون به صرفه بود.

برای حریم خصوصی، امنیت و پاسخگویی، مدیر اجرایی از قوانینی متناسب با خطرات موجود حمایت کرد. او استدلال کرد که حفاظت از این حقوق باید با دسترسی به موقع به فناوری مفید سازگار باشد.

کمیسیون اروپا اعلام کرده است که AI Omnibus از 27 ژوئیه به اجرا درآمده و دوره‌های اجرایی طولانی‌تر، تغییرات اداری و فرصت‌های گسترش یافته برای آزمایش هوش مصنوعی تحت نظارت نظارتی را معرفی کرده است. طبق اعلام کمیسیون، اصلاحات تضمین‌های ایمنی و حقوق بنیادین را حفظ کرده و در عین حال انطباق را برای کسب‌وکارهای کوچک تسهیل می‌کند.

طبق جدول زمانی منتشر شده توسط کمیسیون، قوانین مربوط به سیستم‌های با ریسک بالا در مناطق مشخص از 2 دسامبر 2027 اعمال خواهد شد. الزامات مربوط به هوش مصنوعی با ریسک بالا که در محصولات فیزیکی تحت نظارت گنجانده شده‌اند، از 2 اوت 2028 اعمال خواهد شد.

کمیسیون همچنین اعلام کرد که اصلاحات، برخی از حمایت‌هایی را که قبلاً برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط محفوظ بود، به شرکت‌های کوچک با سرمایه متوسط گسترش می‌دهد، دسترسی به محیط‌های آزمایشی نظارتی را گسترش می‌دهد و یک محیط آزمایشی در سطح اتحادیه اروپا برای آزمایش تحت نظارت معرفی می‌کند.