Google DeepMind lance le modèle de génération musicale Lyria 3.5, capable de créer des chansons de 3 minutes maximum

Le 30 juillet, Google DeepMind a lancé le modèle de génération musicale Lyria 3.5, améliorant la structure musicale, la qualité des paroles, le respect des instructions, la performance vocale et le contrôle de la durée des chansons, permettant de générer directement des chansons complètes de 3 minutes maximum. Lyria 3.5 utilise une architecture de diffusion latente, générant des sons dans un espace latent audio temporel, avec des données d'entraînement comprenant des enregistrements audio annotés avec différents niveaux de granularité. Il a été affiné grâce à l'apprentissage par renforcement combinant des retours humains et des critiques, et tout le contenu généré est intégré avec un filigrane SynthID. Google n'a pas divulgué l'échelle, la source ou les benchmarks quantitatifs des données d'entraînement, mais a indiqué qu'en comparaison avec Lyria 2, des améliorations significatives ont été réalisées en termes de clarté audio et de respect des instructions des paroles. Lyria 3.5 est intégré pour la première fois dans Flow Music, supportant la création musicale conversationnelle, le Stem, le remix, la publication musicale, la génération de playlists, et peut interagir avec Veo pour générer des vidéos musicales, tout en permettant le développement de plugins audio, de jeux musicaux et de DAW personnalisés, construisant un écosystème complet couvrant la création, l'édition, la publication et la distribution musicale.

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