Lancement officiel du Mainnet Alpha de LazAI : L'ère de l'assetisation vérifiable des données IA

By: theblockbeats.news|2025/12/22 21:46:09
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BlockBeats News, 22 décembre, le Mainnet Alpha de LazAI a été officiellement lancé, fonctionnant sur une infrastructure de qualité entreprise, adoptant le mécanisme de consensus QBFT et réalisant un règlement basé sur METIS sur le réseau via le SDK Metis (incluant Hyperion). Cela marque la transition officielle des données IA d'un mode d'entraînement centralisé vers une nouvelle étape économique on-chain vérifiable et favorable aux actifs.

Le Mainnet Alpha a permis l'ancrage et l'assetisation en temps réel des données d'interaction IA—toutes les interactions et conversations entre les utilisateurs et les agents IA tels que Lazbubu et SoulTarot seront frappées en "Data Anchoring Tokens (DAT)" uniques. Grâce à la couche de règlement METIS et au mécanisme de validation PoS, ces interactions peuvent être transformées en actifs on-chain avec une traçabilité transparente et une attribution des revenus, devenant des actifs vérifiables que les utilisateurs peuvent détenir, établissant une base de confiance pour l'économie de l'IA.

Les développeurs peuvent désormais déployer des agents IA vérifiables via la documentation LazAI et le framework Alith. Parallèlement, LazAI lancera un plan d'incitation pour les développeurs avec une cagnotte totale de 10 000 METIS, couvrant un soutien à toutes les étapes, des premiers prototypes (Ignition Grants) aux applications matures (Builder Grants), et offrant une autonomisation de l'écosystème à plusieurs niveaux, y compris des canaux de promotion multiplateformes et des fonds de croissance des utilisateurs.

Avec la mise en œuvre progressive de fonctionnalités clés telles que la protection de la vie privée ZK, le marché de l'informatique décentralisée et l'évaluation de données multimodales dans la roadmap 2025-2026, LazAI continuera d'évoluer pour devenir une plateforme centrale reliant l'entraînement IA, l'assetisation des données et le règlement de valeur.

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