OpenAI lance ChatGPT spécialisé pour les services financiers

[Journaliste : Myungjeong Seon, Block Media] OpenAI a lancé "ChatGPT for Financial Services", spécialisé dans les activités de banque d'investissement (IB) et de recherche boursière. Ce service est conçu pour permettre à l'intelligence artificielle (IA) d'effectuer des tâches clés des financiers de Wall Street, allant de la recherche de documents d'entreprise et de l'analyse des états financiers à la création de modèles financiers et à l'analyse des fusions et acquisitions (M&A) ainsi qu'à la préparation de pitchbooks pour les clients.

Avec l'IA s'intégrant de manière plus profonde dans les processus de travail réels des entreprises financières, des changements dans les méthodes de travail à Wall Street sont attendus. En particulier, il est prévu que le rôle des banquiers juniors et des analystes, qui consacrent beaucoup de temps à la collecte de données et à la création de modèles financiers, évolue considérablement.

Selon des informations de Reuters et d'autres sources le 10 octobre (heure locale), OpenAI a présenté ce jour-là ChatGPT for Financial Services, spécialisé pour les entreprises financières. Morgan Stanley et Evercore ont participé au développement en tant que partenaires de conception, et le service est basé sur le dernier modèle d'IA d'OpenAI, GPT-6 Astra.

Recherche de données LSEG et création de pitchbooks

La plus grande caractéristique est que les données utilisées par les experts financiers peuvent être directement exploitées dans ChatGPT.

Les données de Daloopa, LSEG News, PitchBook, Crunchbase, Quartr, etc., sont incluses dans le service. L'IA peut rechercher et analyser des documents nécessaires à l'analyse des investissements, tels que les transcriptions des annonces de résultats et les fondamentaux financiers des entreprises. Les entreprises financières disposant d'abonnements à des services tels que FactSet et S&P Global Preqin Datasite peuvent également connecter ces services à ChatGPT.

OpenAI a indexé les données financières sur sa propre infrastructure pour améliorer la vitesse de recherche et la précision de l'affichage des sources. Une fonction de citation détaillée a également été appliquée pour permettre de vérifier d'où proviennent les chiffres et les résultats d'analyse proposés par l'IA.

Ce n'est pas seulement une recherche de données simple. Il est possible d'analyser des entreprises et de créer des modèles financiers après avoir examiné simultanément les données de plusieurs sources. La création de pitchbooks et d'autres documents de présentation à fournir aux clients, conformes aux formats utilisés par les banques, est également réalisable.

Dans une démonstration des tâches de M&A, l'IA a analysé des entreprises candidates à l'acquisition et a généré des documents PowerPoint conformes au style existant de la banque.

Nick Tully, vice-président des produits chez OpenAI, a expliqué : "Nous enseignons à ChatGPT à enquêter comme un analyste et à fournir des justifications pour ses conclusions comme un analyste."

L'IA va-t-elle prendre en charge les tâches des banquiers juniors ?

L'intérêt du secteur financier se concentre sur la question de savoir si l'IA va modifier la structure de l'emploi dans les banques d'investissement.

Les banquiers juniors de Wall Street consacrent beaucoup de temps à la collecte de documents d'entreprise, à l'analyse des états financiers, à l'analyse comparative des entreprises, à la mise à jour des modèles financiers et à la rédaction de pitchbooks. Ce service se concentre précisément sur l'automatisation de ces tâches répétitives et chronophages.

Le vice-président Tully a souligné que l'introduction de l'IA est un outil pour augmenter la productivité, même si cela pourrait entraîner une réduction des recrutements de banquiers juniors.

Il a déclaré : "Selon le secteur, les analystes ou les banquiers peuvent travailler jusqu'à 100 heures par semaine", ajoutant que tout comme Excel a transformé l'industrie financière pour permettre des analyses plus rapides et meilleures, l'IA apportera des changements similaires.

L'adoption de l'IA générative dans le secteur financier progresse déjà rapidement. Selon OpenAI, plus de 98 % de l'équipe de conseil financier de Morgan Stanley utilise des outils d'IA internes. Le taux de recherche de documents internes est également passé de 20 % avant l'adoption de l'IA à 80 %.

La concurrence entre OpenAI et Anthropic pour l'IA à Wall Street s'intensifie

Le secteur financier, traitant des informations sensibles sur les entreprises et des données clients, doit faire face à des enjeux de sécurité et de conformité réglementaire, qui sont des variables clés pour l'adoption de l'IA.

OpenAI a appliqué les contrôles d'accès basés sur les rôles et les fonctionnalités de cryptage de son ChatGPT Enterprise aux services financiers. Les départements de conformité réglementaire des entreprises financières peuvent exporter les journaux de travail vers un système d'audit. Les données partagées par les entreprises avec ChatGPT Enterprise ne sont pas utilisées pour l'apprentissage des modèles d'OpenAI.

Ce lancement devrait intensifier la concurrence entre les entreprises d'IA dans le secteur financier. Anthropic a déjà lancé "Claude for Financial Services", spécialisé pour les entreprises financières, et élargit sa collaboration avec les fournisseurs de données financières. PitchBook fournit également ses données financières au service spécialisé d'Anthropic.

OpenAI prévoit d'élargir continuellement ses données financières tout en étendant son champ d'application au-delà des banques d'investissement et de la recherche boursière pour couvrir l'ensemble des services financiers.

La concurrence en matière d'IA générative se déplace des chatbots génériques vers des domaines de travail spécialisés par secteur, faisant du secteur financier un champ de bataille majeur. Alors qu'Excel et Bloomberg ont changé les méthodes de travail à Wall Street dans le passé, il est maintenant intéressant de voir si l'IA, capable de réaliser des analyses d'entreprises, de créer des modèles financiers et de produire des documents pour les investisseurs, deviendra le nouvel outil de travail des financiers.

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