Mastercard ha aperto l'accesso anticipato al sistema di pagamento per agenti AI

• Mastercard ha presentato Agent Pay for Machines per il pagamento di servizi digitali da parte di agenti AI all'interno di budget approvati.
• La soluzione utilizza il protocollo aperto x402 e voucher di pagamento digitali.
• L'azienda ha aperto l'accesso anticipato a API e strumenti per sviluppatori dopo progetti pilota con Cloudflare, Coinbase e altri partner.

Mastercard ha presentato un sistema di pagamento per agenti AI chiamato Agent Pay for Machines. Questo consente agli agenti AI di pagare servizi digitali per conto delle aziende, senza superare i budget e le autorizzazioni stabilite. L'azienda ha dimostrato il funzionamento della soluzione alla conferenza Cloudflare Connect e ha annunciato il lancio di un programma di accesso anticipato per sviluppatori.

Agent Pay for Machines si basa sul protocollo aperto x402, che consente ai servizi digitali di richiedere pagamenti tramite internet. Mastercard lo combina con i propri meccanismi di fiducia e sicurezza, affinché gli agenti possano pagare dati, modelli di intelligenza artificiale, potenza di calcolo e altri servizi digitali.

L'azienda ha spiegato che i metodi di pagamento tradizionali per i servizi digitali richiedono solitamente conti separati, chiavi API, crediti prepagati o relazioni contabili con ciascun fornitore. Questo complica il lavoro degli agenti, che devono scegliere autonomamente i servizi durante l'esecuzione dei compiti.

Agent Pay for Machines prevede un approccio diverso. L'azienda definisce il compito per l'agente e stabilisce un limite di spesa. Quando l'agente si rivolge a un servizio a pagamento, questo restituisce lo stato 402 Payment Required --- un messaggio che indica la necessità di pagamento.

In risposta, l'agente crea un voucher di pagamento firmato digitalmente, che conferma l'impegno a pagare un importo entro il limite approvato. Il fornitore verifica il voucher e fornisce il servizio. Le interazioni avvengono al di fuori della blockchain, e i fornitori possono aggregare i voucher e riscattarli in seguito.

Secondo Mastercard, questo modello consente agli agenti di pagare i servizi senza creare un conto separato per ciascun fornitore. Allo stesso tempo, l'azienda mantiene il controllo sulle operazioni autorizzate e sul budget.

Mastercard ha mostrato il funzionamento del sistema con una campagna pubblicitaria

Durante la dimostrazione al Cloudflare Connect, l'agenzia di marketing Hype ha incaricato un agente AI di pianificare una campagna di test per il lancio di una barretta proteica. L'agente operava su una piattaforma per il lancio di agenti AI, tra cui Amazon Bedrock AgentCore, e ha trovato due fornitori di servizi: AIsa per la ricerca sui social media e Cloudflare AI Gateway per la creazione di immagini.

Dopo l'approvazione del budget, l'agente si è rivolto ai servizi. Quando Cloudflare Monetization Gateway ha richiesto il pagamento, l'agente ha firmato il voucher, e il fornitore lo ha verificato e ha continuato a eseguire la richiesta.

Di conseguenza, l'agente ha ricevuto la ricerca da AIsa e otto immagini per la campagna pubblicitaria da Cloudflare. Secondo Mastercard, non sono stati necessari conti separati, chiavi API o fatture per ciascun fornitore.

Nell'infrastruttura di pagamento, la Coinbase Developer Platform ha fornito il funzionamento del portafoglio utilizzato per finanziare l'agente, mentre Base ha servito come rete per i pagamenti sulla blockchain.

Gli sviluppatori hanno avuto accesso agli strumenti

Dopo progetti pilota con Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase e Hype, Mastercard ha aperto il programma Agent Pay for Machines Early Access.

Gli sviluppatori avranno accesso a versioni iniziali delle API per acquirenti e venditori, un set di strumenti, un ambiente di test e documentazione. L'azienda prevede di sviluppare la soluzione tenendo conto del feedback di clienti e partner.

Mastercard posiziona Agent Pay for Machines come un'infrastruttura per l'interazione tra agenti AI, fornitori di pagamento, piattaforme e fornitori di servizi digitali. Il suo obiettivo è consentire agli agenti di pagare autonomamente le risorse necessarie, mantenendo il controllo delle spese da parte delle persone e delle aziende.

Ricordiamo che in precedenza le banche Citi e Bank of America avevano limitato l'accesso degli agenti AI ai conti dei clienti.

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