フロック、THIS/THATモデルを公開、成功率87.8%

脱中央化AIプラットフォームのフロック（FLock.io）は、オープンソースの意思決定モデル「THIS / THAT」がアリババのQwenチームから公式に認められ、プロモーション支援を受けたと発表した。THIS / THATはQwen 3.5 2Bを基にしており、Qwen Maxが生成した合成データを使用して学習された。モデルの学習はアリババクラウドインフラで行われた。ベンチマーク結果によると、THIS / THATモデルのバージョン1.2は1,710の複雑な意思決定課題で87.8%の成功率を記録した。これはバージョン1.0の40.6%の2倍以上の数値である。同じベンチマークで、オープンAIのGPT-5.6は81.6%、アンソロピックのClaude Opus 5は83.4%を記録した。THIS / THATのパラメータ数は18億8000万個であり、出力トークンなしで意思決定を行う構造に設計されている。決定1件あたりの遅延時間は約31.4ミリ秒（ms）である。フロックはQwen、アリババクラウドとの長期的な協力を通じてAIモデルの実際の活用先を模索する計画である。

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