ZenoのデジタルツインパラダイムとDeSciによる技術の民主化

元のタイトル: "ZenoのデジタルツインビジョンとDeSciの技術的民主化"

元の著者: Eric, Foresight News

1週間以上前、DeSciプラットフォームのOrama Labsは、OramaPadの最初のプロジェクトであるZenoのトークンローンチを無事に完了しました。このZenoローンチパッドは、総供給量の半分である5億個のZENOトークンを提供しました。OramaPadはユーザーがPYTHIAトークンをステーキングして参加することを要求しており、この「オープニングアクト」は合計360万ドル相当のPYTHIAステーキングを集めました。

Orama Labsは、従来の科学研究における資金配分とリソース分配の非効率性に対処することを目指しています。その解決策は、科学実験への資金提供、知的財産検証の実現、データサイロの解決、そしてコミュニティガバナンスの実装であり、研究から商業化への道筋を確立することです。

OramaPadの最初のプロジェクトはCrownモデルを採用しており、プロジェクトには健全なビジネスロジックシステムおよび/または強力なWeb2ドメインの技術開発能力が必要です。さらに、その製品は非常に実用的である必要があり、OramaはこれをOCM（Onboarding Community Market）と呼んでいます。単純なmeme coinの発行とは異なり、Oramaは本質的に、成熟したビジネスモデルと技術的能力を持つWeb2企業やチームに対して、再現可能なオンチェーン移行パスを提供しており、先駆者であるZenoも例外ではありません。

難解なドキュメントのハードコア技術

Zenoは壮大なビジョンを持つプロジェクトであり、Zenoのドキュメントだけを見ると、チームが何を達成しようとしているのか完全には理解できないかもしれません。著者がチームと対話した後に初めて、このサイバーパンクスタイルの物語の全体像が明らかになりました：

要するに、Zenoは人間の生活の物理空間において、AIやロボットなどの知的エンティティのための多層仮想空間を重ね合わせ、人間を含むすべての「知的エンティティ」が同じ空間に住めるようにすることを目指しています。

このようなシナリオを想像してみてください：未来のある午後、あなたはラウンジチェアでバルコニーでのんびりとした時間を楽しんでおり、AI執事がすべての家電製品を接続し、人型ロボットが家事をこなしています。突然、少し退屈を感じたあなたは、家にいる他の2人の兄弟と仮想パスゲームをしたくなりました。そこで、VR/ARグラスを装着すると、グラスの世界ではロボットが人間のように見え、ネットワーク上にのみ存在するAIが人型に変身します。ロボットはソファに座り、AIは床に座ります。あなたたち3人は、今夜何を食べようかと話し合いながら、仮想のバスケットボールをパスし合います。

これがZenoの究極のビジョンであり、カーボンベースの有情存在とシリコンベースの知能が同じ物理空間で共存できるようにすることです。

私たちが想像するサイバースペースの多くは、映画「レディ・プレイヤー1」で描かれているような純粋な仮想空間であり、人々はVRを通じて新しい世界に入ります。Zenoを含むAIとの現在のやり取りでさえ、コンピュータやスマートフォンの画面のようなフラットなキャリアを通じて行われています。Zenoは、これらの仮想空間を直接実生活に持ち込み、物理世界とデジタル世界が「同じ時空に重なり合う」状態を作り出すことを目指しています。この統合により、デジタルコンテンツは物理的な存在と同じくらい「リアルで触知可能」になり、人間、ロボット、AIが現実のシーンで自然な相互作用を実現し、仮想と現実が調和して共存する複合現実エコシステムを構築します。

もちろん、私たちが見る世界は、ロボットやAIが見る世界と全く同じではないかもしれません。例えば、ロボットが勝手に書斎に入り込むことを望まないかもしれません。ロボットが認識する世界では、代わりに書斎のドアをロックすることができます。あなたがこの「ロック」を「解除」したときのみ、ロボットは入室許可を与えられます。

空間アンカーへの核心

人工知能と同じ屋根の下で暮らすことは非常にハイテクに聞こえるかもしれませんが、重要な前提があります：プログラマビリティを実現するために、仮想環境内に現実世界のモデルを確立する必要があります。

何よりもまず、現実世界のリアリティデータを持つ必要があります。これは、自動運転セクターを含む多くの企業が現在研究している課題です。例えば、自動運転を取り上げましょう。都市全体の現実世界の地図データがあれば、自動運転AIは、さまざまな状況への対処方法を学ぶために車を追って通りを歩き回る必要はありません。実験室で道路上のシナリオを直接シミュレートして、継続的に進化させることができます。

上記は私たちが「空間オーバーラップ」と呼ぶものを代表するものではありませんが、現実世界のモデルを構築するための重要なアプリケーションであることに変わりはありません。Zenoの究極のビジョンは一歩で達成できるものではありません。最初に行うべきことは、現実世界のリアリティデータを収集することです。

Zenoは、ユーザーが日常のデバイスを使用して空間データの入力を支援できるプログラムを開始しました。ロボットとグラスの2種類のデバイスをサポートしています。スマートフォンに関しては、チームはGoogleのARCoreが十分に成熟しており、二次開発は不要であると述べています。ユーザーは互換性のあるモデルを参照して直接使用できます。収集されたデータは、Zenoチームが独自に開発した空間アルゴリズムを構築するために使用されます。

現実世界と仮想世界の共存を構築する核心は、空間アンカーを中心に展開します。技術的な実現の観点から見ると、現実世界を直接プログラムすることはできません。現実世界と仮想世界の接続は、現実世界のアンカーを関連付け、物理空間に基づいて仮想空間をマッピングすることによって行われます。比喩的に言えば、ロボットやAIにとって、現実世界は夜の海のようなものであり、これらのアンカーは、現実世界のシリコンベースの知能のためにあらゆる領域を照らす個々の灯台のようなものです。

「究極の目標」を達成するためのZenoの第一歩は、フルスタックプラットフォームを確立することです。スマートフォンなどの日常の電子機器に加え、プラットフォームはデータ収集のために、モバイルデバイスやXRヘッドセット上のLiDAR、360度カメラ、RGBカメラなどの専門機器も活用します。チームは、Zenoプラットフォームが、大規模な領域（都市レベル/世界レベル）の生のセンサーデータを毎日処理できる強力なクラウドベースの視覚世界モデルと計算システムを備え、高速な空間クエリのためのインデックスを構築すると述べています。また、小規模な領域（部屋レベル/アンカーレベル）のデータを並列処理して、高スループットのリアルタイム処理を実現します。

さらに、システムは高品質およびサードパーティのデータを通じて継続的に最適化するための自己学習機能を備えています。将来的には、毎秒数百の空間クエリをサポートし、正確な6自由度（6-DOF）のポジショニング結果、共有空間アンカーの作成、迅速な3D視覚再構成、リアルタイムのセマンティックセグメンテーション、およびその他のシーン理解機能を提供します。これは拡張性が高く、ARゲーム、ナビゲーション、広告、生産性ツールなど、さまざまなシナリオで広く適用できます。

検証済みの空間データと構築された空間知能インフラストラクチャ層は、自動運転のルート計画、ロボットのエンドツーエンドモデルデータトレーニング、自律実行のための検証可能なスマートコントラクトの生成、空間形式の広告配信など、さまざまな分散型アプリケーションによって呼び出すことができ、最終的に空間データ駆動型の意思決定とより高度なアプリケーションを実現します。

Zenoの背後にいるのは誰か？

曖昧なビジョンを持つ一部のWeb3プロジェクトと比較して、Zenoの目標は複雑に聞こえますが、非常に実用的です。プロジェクトドキュメントで技術的な実装がこれほど詳細に記述されている理由は、チームメンバーが長年にわたってこの分野に深く関わってきたからです。

Zenoのチームメンバーは全員、Chameleon TechnologyであるDeepMirrorから来ています。Chameleon Technologyに馴染みがない場合でも、時価総額70億ドルでナスダックに上場しているPony.aiという会社は聞いたことがあるかもしれません。Chameleon TechnologyのCEOであるHarry Huは、Pony.aiの元COO/CFOでした。

ZenoのCEOであるYizi Wuは、Google Xの初期メンバーであり、Google Glass、Google ARCore、Google Lens、Google Developer Platformなどの製品開発に携わりました。Chameleon Technologyでは、AIアーキテクチャ全体とWorld Modelの開発を主導しました。

Zenoのコアチームには、以前Horizon Roboticsでリサーチサイエンティストを務め、MITとコーネル大学で数学の博士号を二重に取得したTaoran Chenや、以前Horizon RoboticsでCFOを務め、Fosun Group、JPMorgan Chase、Morgan Stanleyで幹部職を歴任したKevin Chenも含まれています。

Zenoチームにとって、Web3への進出は、技術に精通したWeb2チームによる大胆な試みのようなものです。チームは、ZENOトークンが、空間データを提供するユーザーや、インフラストラクチャ開発ツール、アプリケーション、ゲームを構築するためにZenoを採用するチームや個人を奨励するために使用されると説明しました。ローンチパッドで配布された50億トークンに加えて、チームは30億トークンを確保しており、残りの20億トークンはMeteoraでのローンチパッド活動から得られた100 SOLとの流動性ペアを持つことになります。

Horizon RoboticsのARおよびゲーム統合型空間アプリケーションRealityGuard

なぜWeb3を戦場として選んだのかと尋ねられたとき、Zenoは著者に、空間データ自体がWeb3環境に自然に適合する高度に分散化されたデジタル資産であると語りました。Zeno自体が収集した空間データも、将来的には証券化され、エコシステム内で通貨としてZENOトークンを使用した取引を通じて拡大され、購入者は空間データを必要とする技術企業となります。ZENOのさらなるアプリケーションについては、「プロジェクトが進むにつれてさらに探求される」とのことです。

Zenoを通じて、DeSciプラットフォームが具体化されたと考えられています。そこでは、科学は必ずしも難解で純粋に理論的な学問ではなく、Xiaomiのような技術の民主化であり、技術的価値投資の敷居を下げるものであり、これもDeSciの存在の重要な価値の1つです。

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