Czy GPU można kupić na raty? Nowy model mocy obliczeniowej B3IQ stworzony przez B3 Labs z Coinbase

Autor: Sea

W ciągu ostatnich kilku lat, jeśli chodzi o najważniejsze zasoby w erze AI, nie są to modele ani talenty, ale bardziej podstawowe GPU.

Rząd USA przez kilka lat ograniczał eksport wysokiej klasy GPU od Nvidii do Chin, co jest najlepszym dowodem na to.

Większość firm, instytucji badawczych i profesjonalnych użytkowników AI stoi przed dwoma kluczowymi problemami:

1. Jak zdobyć GPU;

2. Co zrobić z GPU po zakupie, jak je utrzymać i co zrobić z nieużywaną mocą obliczeniową?

Startup @B3Labs związany z Coinbase niedawno wprowadził B3IQ, aby rozwiązać te dwa problemy.

Mówiąc krótko, B3IQ ma na celu umożliwienie firmom, instytucjom/uczelniom oraz profesjonalnym użytkownikom posiadanie własnych serwerów z GPU Nvidii w systemie ratalnym.

Jak zdobyć GPU?

Amerykański producent Andromeda, w który zainwestowało B3 Labs, zmontował serwery z GPU Nvidii, które są zainstalowane w centrum danych w stanie Oregon, zajmującym 27 000 stóp kwadratowych, a platforma zajmuje się ich utrzymaniem.

Aby korzystać z tych serwerów GPU, są dwie opcje: wynajem z możliwością zakupu (wpłata 30%) lub jednorazowy zakup.

GPU są bardzo drogim materiałem produkcyjnym AI, a model „wynajem z możliwością zakupu” jest bardziej przyjazny dla małych i średnich przedsiębiorstw oraz profesjonalnych użytkowników: wpłata 30% pozwala zablokować maszynę i rozpocząć jej użytkowanie, a pozostała kwota nie wymaga od Ciebie dodatkowych wydatków, ponieważ maszyna sama zarobi na siebie. W okresie zwrotu kosztów, dochody z mocy obliczeniowej dzielone są w proporcji 3:7: 30% w gotówce trafia do Ciebie, a 70% do platformy, aby spłacić pozostały kapitał i 8% odsetek (opłata za zarządzanie jest dodatkowa).

Po spłacie, jeśli nadal wynajmujesz moc obliczeniową, struktura podziału zysku się odwraca: 70% trafia do Ciebie, a 30% do platformy. Użytkownicy mogą wybierać między dalszym wynajmem mocy obliczeniowej w celu uzyskania zysków lub zabranie fizycznego serwera.

B3IQ obecnie oferuje chipy/serwery GPU H200 NVL, Workstation RTX PRO 6000, RTX PRO 6000 Server Edition, RTX 5090, B300, aby zaspokoić różne potrzeby.

Jak utrzymać i wykorzystać nieużywaną moc obliczeniową?

Niezależnie od tego, czy wybierzesz wynajem z możliwością zakupu, czy jednorazowy zakup, gdy GPU jest nieużywane, możesz wynająć je innym użytkownikom/firma, aby uzyskać dochód. Platforma B3IQ zajmuje się łączeniem potrzeb, a dochody mogą być odliczone od kosztów zakupu lub stać się bezpośrednim przychodem.

To, co uważam za interesujące w rozwiązaniu B3IQ.

Oznacza to, że B3IQ oferuje trzecią elastyczną opcję, różną od „wynajmu mocy obliczeniowej w chmurze” i „budowy własnej mocy obliczeniowej”. Dla wielu uczelni, laboratoriów i startupów AI jest to bardziej przewidywalne niż długoterminowy wynajem mocy obliczeniowej w chmurze i znacznie łatwiejsze niż jednorazowa budowa serwerowni.

Sprawdziłem kalkulator dochodów na stronie B3IQ i oszacowałem, że przy użyciu próbki 4× H200 NVL, po 28 miesiącach użytkownik może całkowicie posiadać ten serwer GPU, a 4-letni IRR (przed opodatkowaniem) wynosi 55%.

Klienci B3IQ

Nie tylko chińskie firmy i instytucje mają takie potrzeby, niektóre amerykańskie instytucje, mimo że mogą kupić GPU Nvidii, również potrzebują produktów B3 Labs.

Ponieważ nie wszystkie prace AI nadają się do zlecenia zewnętrznym usługom chmurowym/AI dużym modelom, takie jak badania medyczne, dane biznesowe wewnętrzne firm, dane rządowe/obronne/przemysłowe związane z prywatnością, bezpieczeństwem lub własnością intelektualną; jednocześnie mają one bardziej elastyczne potrzeby dotyczące użycia GPU.

Naukowcy z Uniwersytetu Nowojorskiego, Uniwersytetu Stanforda, Dartmouth College oraz Uniwersytetu Hawajskiego w Manoa korzystają z B3IQ, aby wspierać swoją pracę AI, w tym badania nad rakiem i szkolenie dedykowanych modeli AI.

Niektóre z tych prac dotyczą nawet symulacji negocjacji dyplomatycznych na poziomie krajowym, a takie zadania nie mogą być realizowane przez komercyjne usługi AI.

O B3 Labs

B3 Labs zostało założone w 2024 roku, a zespół założycielski pochodzi z Coinbase, otrzymując ponad 21 milionów dolarów inwestycji od takich instytucji jak Coinbase i Pantera Capital.

W porównaniu do tła finansowania, uważam, że bardziej interesujące jest jego punkt wejścia, który jest pilną potrzebą w przemyśle AI.

B3 Labs chce przekształcić GPU z zasobu, który można tylko wynajmować, w infrastrukturę, którą można posiadać, operować i generować dochody.

W miarę jak modele open-source stają się coraz bardziej dojrzałe, a progi wdrożenia maleją, a różnice w talentach między Chinami a USA nadal się zmniejszają, GPU pozostaje kluczowym polem rywalizacji.

![](https://public.chaincatcher.info/upload/news/202608/4d305f52ac104ce5ad63759a82b586fb.jpg

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.