Analiza DeepSeek V4-Flash, 1/7 ceny GPT-5.6 Luna

Chińskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją rozpowszechniają modele open-weight o niskich kosztach, co przesuwa globalne standardy konkurencji w AI w kierunku kosztów i otwartości. DeepSeek zaprezentował model V4-Pro, który został ujawniony w kwietniu 2026 roku, z całkowitą liczbą parametrów wynoszącą 1,6 biliona oraz aktywnymi parametrami wynoszącymi 49 miliardów. V4-Flash ma całkowitą liczbę parametrów wynoszącą 284 miliardy oraz aktywne parametry wynoszące 13 miliardów, a oba modele obsługują kontekst do 1 miliona tokenów. Zgodnie z danymi API DeepSeek, cena 1 miliona tokenów wejściowych dla V4-Flash wynosi 0,14 dolara, a cena tokenów wyjściowych to 0,28 dolara. Dla porównania, OpenAI's GPT-5.6 Luna kosztuje 1 dolar za 1 milion tokenów wejściowych i 6 dolarów za tokeny wyjściowe, co pokazuje dużą różnicę cenową. Chińskie firmy wykorzystują modele open-weight jako sposób na pozyskiwanie użytkowników zagranicznych, a amerykańskie firmy również rozważają chińskie modele. Kai-Fu Lee stwierdził, że dostępność i możliwość modyfikacji są głównymi kryteriami wyboru modeli. OpenAI planuje ujawnienie modelu open-weight do wnioskowania w sierpniu 2025 roku. Ta konkurencja jest związana z obniżeniem kosztów modeli AI, rozpowszechnieniem infrastruktury open-source oraz popytem na GPU od Nvidii.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.